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农业科技水平评估体系构建研究

2014-09-19任福祥

北方经贸 2014年7期
关键词:农业科技农业

任福祥

摘要:农业科技水平在农业经济发展中具有至关重要的地位。通过运用德尔菲法、层次分析法和权值因子判断表法构建了农业科技水平评估体系,这对于科学的测量某个区域的农业科技水平,采取恰当措施解决资源短缺与农业发展的矛盾,具有重要意义。

关键词:农业;农业科技;科技评估

中图分类号:F323.3文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2014)07-0046-01

农业与畜牧业分工之后,人类告别了“茹毛饮血”,迎来了“刀耕火种”的农业时代,农业开始成为人类抵御自然威胁和赖以生存的根本。即使人类由农业时代进步到工业时代、知识经济时代,农业仍然在整个国民经济中占据基础性地位。纵观农业发展的历史,就是农业科技进步与创新的历史,农业科技的每一次突破和创新,都带来了农业生产的飞速发展。构建农业科技水平评估体系,对于科学的测量农业科技水平,采取恰当的措施提高农业生产的质量和效益,具有积极的现实意义。

一、农业科技水平一级指标权重系数

根据农业科技的整个流程,我们将农业科技水平评估定位为四个基本维度:农业科技人力资源水平、农业科技开发水平,并分别用字母A、B、C、D代替,然后按照层次分析法的要求构造判断矩阵(见表1).

根据线性代数中的理论,将上述判断结果作为一个矩阵,然后求解最大特征根对应的有效特征向量,对特征向量归一化处理,就得到了指标的权重系数(见表2)。

二、一级指标的一致性检验

根据美国运筹学家萨蒂的一致性检验公式,我们首先要计算判断矩阵的一致性指标CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

当A具有完全一致性时,CI=0。在决策理论由最佳决策发展到满意决策这个阶段,要求判断某个矩阵内的各个因素是否具有满意的一致性的时候,需要将CI与平均随机一致性指数RI进行比较,计算满意一致性指标CR。对于1-9阶判断矩阵,萨蒂给出了标准RI值(见表3)。

当CR=CI /RI<0.1时,说明专家在对系统内各个因素进行两两比较的结果是正常的,可以通过一致性检验。根据上述理论,很容易计算出满意一致性指标CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明显小于0.1,因此一级指标的权重系数的计算通过了理论验证。

三、基于权值因子判断表法确定二级指标权重

由于层次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的数值比较少,因此在二级指标权重系数的计算时,大多采用权值因子判断表法。为了避免各个因子之间的差距过大,我们采取通用的4分值标准。

为了保证判断结果的科学性,我们总计邀请了10位专家进行权值因子判断,以农业科技人力资源水平为例,判断结果(见表4)。

按照权值因子判断表法的程序,对其余三个一级指标所属的二级指标进行判断,最终构建了农业科技发展水平评估体系(见表5)。

参考文献:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 吕火明.农业科技创新能力研究[M].北京,中国农业出版社,2011(2).

[3] 樊锡聪.加快现代农业科技进步的发展对策[J].现代农业科技,2013(11).

[责任编辑:白雷]

摘要:农业科技水平在农业经济发展中具有至关重要的地位。通过运用德尔菲法、层次分析法和权值因子判断表法构建了农业科技水平评估体系,这对于科学的测量某个区域的农业科技水平,采取恰当措施解决资源短缺与农业发展的矛盾,具有重要意义。

关键词:农业;农业科技;科技评估

中图分类号:F323.3文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2014)07-0046-01

农业与畜牧业分工之后,人类告别了“茹毛饮血”,迎来了“刀耕火种”的农业时代,农业开始成为人类抵御自然威胁和赖以生存的根本。即使人类由农业时代进步到工业时代、知识经济时代,农业仍然在整个国民经济中占据基础性地位。纵观农业发展的历史,就是农业科技进步与创新的历史,农业科技的每一次突破和创新,都带来了农业生产的飞速发展。构建农业科技水平评估体系,对于科学的测量农业科技水平,采取恰当的措施提高农业生产的质量和效益,具有积极的现实意义。

一、农业科技水平一级指标权重系数

根据农业科技的整个流程,我们将农业科技水平评估定位为四个基本维度:农业科技人力资源水平、农业科技开发水平,并分别用字母A、B、C、D代替,然后按照层次分析法的要求构造判断矩阵(见表1).

根据线性代数中的理论,将上述判断结果作为一个矩阵,然后求解最大特征根对应的有效特征向量,对特征向量归一化处理,就得到了指标的权重系数(见表2)。

二、一级指标的一致性检验

根据美国运筹学家萨蒂的一致性检验公式,我们首先要计算判断矩阵的一致性指标CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

当A具有完全一致性时,CI=0。在决策理论由最佳决策发展到满意决策这个阶段,要求判断某个矩阵内的各个因素是否具有满意的一致性的时候,需要将CI与平均随机一致性指数RI进行比较,计算满意一致性指标CR。对于1-9阶判断矩阵,萨蒂给出了标准RI值(见表3)。

当CR=CI /RI<0.1时,说明专家在对系统内各个因素进行两两比较的结果是正常的,可以通过一致性检验。根据上述理论,很容易计算出满意一致性指标CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明显小于0.1,因此一级指标的权重系数的计算通过了理论验证。

三、基于权值因子判断表法确定二级指标权重

由于层次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的数值比较少,因此在二级指标权重系数的计算时,大多采用权值因子判断表法。为了避免各个因子之间的差距过大,我们采取通用的4分值标准。

为了保证判断结果的科学性,我们总计邀请了10位专家进行权值因子判断,以农业科技人力资源水平为例,判断结果(见表4)。

按照权值因子判断表法的程序,对其余三个一级指标所属的二级指标进行判断,最终构建了农业科技发展水平评估体系(见表5)。

参考文献:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 吕火明.农业科技创新能力研究[M].北京,中国农业出版社,2011(2).

[3] 樊锡聪.加快现代农业科技进步的发展对策[J].现代农业科技,2013(11).

[责任编辑:白雷]

摘要:农业科技水平在农业经济发展中具有至关重要的地位。通过运用德尔菲法、层次分析法和权值因子判断表法构建了农业科技水平评估体系,这对于科学的测量某个区域的农业科技水平,采取恰当措施解决资源短缺与农业发展的矛盾,具有重要意义。

关键词:农业;农业科技;科技评估

中图分类号:F323.3文献标识码:A

文章编号:1005-913X(2014)07-0046-01

农业与畜牧业分工之后,人类告别了“茹毛饮血”,迎来了“刀耕火种”的农业时代,农业开始成为人类抵御自然威胁和赖以生存的根本。即使人类由农业时代进步到工业时代、知识经济时代,农业仍然在整个国民经济中占据基础性地位。纵观农业发展的历史,就是农业科技进步与创新的历史,农业科技的每一次突破和创新,都带来了农业生产的飞速发展。构建农业科技水平评估体系,对于科学的测量农业科技水平,采取恰当的措施提高农业生产的质量和效益,具有积极的现实意义。

一、农业科技水平一级指标权重系数

根据农业科技的整个流程,我们将农业科技水平评估定位为四个基本维度:农业科技人力资源水平、农业科技开发水平,并分别用字母A、B、C、D代替,然后按照层次分析法的要求构造判断矩阵(见表1).

根据线性代数中的理论,将上述判断结果作为一个矩阵,然后求解最大特征根对应的有效特征向量,对特征向量归一化处理,就得到了指标的权重系数(见表2)。

二、一级指标的一致性检验

根据美国运筹学家萨蒂的一致性检验公式,我们首先要计算判断矩阵的一致性指标CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

当A具有完全一致性时,CI=0。在决策理论由最佳决策发展到满意决策这个阶段,要求判断某个矩阵内的各个因素是否具有满意的一致性的时候,需要将CI与平均随机一致性指数RI进行比较,计算满意一致性指标CR。对于1-9阶判断矩阵,萨蒂给出了标准RI值(见表3)。

当CR=CI /RI<0.1时,说明专家在对系统内各个因素进行两两比较的结果是正常的,可以通过一致性检验。根据上述理论,很容易计算出满意一致性指标CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明显小于0.1,因此一级指标的权重系数的计算通过了理论验证。

三、基于权值因子判断表法确定二级指标权重

由于层次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的数值比较少,因此在二级指标权重系数的计算时,大多采用权值因子判断表法。为了避免各个因子之间的差距过大,我们采取通用的4分值标准。

为了保证判断结果的科学性,我们总计邀请了10位专家进行权值因子判断,以农业科技人力资源水平为例,判断结果(见表4)。

按照权值因子判断表法的程序,对其余三个一级指标所属的二级指标进行判断,最终构建了农业科技发展水平评估体系(见表5)。

参考文献:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 吕火明.农业科技创新能力研究[M].北京,中国农业出版社,2011(2).

[3] 樊锡聪.加快现代农业科技进步的发展对策[J].现代农业科技,2013(11).

[责任编辑:白雷]

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