关于提高“数字信号处理”课程的教学质量方法初探

2014-09-15吕轶

科技视界 2014年24期

吕轶

（辽东学院信息技术学院，辽宁丹东118003）

0 引言

自20 世纪60 年代以来，随着计算机和信息学科的快速发展，数字信号处理技术应运而生并迅速发展，现已称为一门独立的学科并应用于众多领域。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行滤波、变换等加工处理以达到提取有用信息便于应用。而“数字信号处理”课程是信息工程电类专业必须掌握的专业必修内容。由于“数字信号处理”课程自身的特殊性，其需要一定的微积分基础、前期“信号与系统”课程的铺垫、以及学生浓厚的学习兴趣才是很好掌握这门课程的前提，而实际教学中，部分同学因为以上某种原因，逐渐失去对门课程的学习兴趣，是导致教学质量不高的主要原因。“数字信号处理”课程，它既需要相关的理论知识作为引导，又需要相关的实验来验证其理论结果。本文针对该门课程的特殊性，提出改善“数字信号处理”课程的教学质量的几点建议，对于提高学生学习兴趣从而提高教学质量会有一定的帮助。

1 方法

想提高“数字信号处理”课程学生的学习兴趣和教学质量，首先要对影响学习该门课程的几大因素进行分析并提出相应的解决方案。

该课程需要一定的微积分知识，而部分学生又欠缺这方面的知识，可以从根源追究，然而，微积分是需要日积月累的学习，如果前期基础还可以，上课前可以把相关的数学知识进行总结，督促学生课前预习，而在节前用极少量时间和学生复习一下，当然对于数学基础较差的学生就要花几倍于其他同学的时间来复习微积分了。这样可以起到事半功倍的效果。这样做在上课的过程中，学生不会因为微积分知识而放弃该节课，因为“数字信号处理”课程是连贯的，进而会影响到整个课程的学习，从另一方面提高了学生学习该门课程的积极性。

影响该门课程教学质量的另一个因素就是“信号与系统”课程没有学扎实。一般而言，“信号与系统”课程是先“数字信号处理”课程一个学期，两门课程有一定的相通性，从信号分析角度而言，“信号与系统”是针对信号在时域上进行分析，主要面向模拟信号，而“数字信号处理”是针对信号在频域上进行分析，主要面向离散时间信号。 “数字信号处理”中会频繁出现“信号与系统”相关知识，如果“信号与系统”掌握的好的话，不仅可以很快的理解相关知识，而且由于两门课程的相通性，还有助你学习“数字信号处理”，可以对比分析，记忆和掌握更为牢固。因此，在讲到“数字信号处理”新课时，建议与信号与系统某些理论对比讲解，这样学生更容易掌握。

影响该门课程教学质量的第三个因素就是如何才能提高学生学习该门课程的兴趣。兴趣是学习一切知识的动力源头，因为有兴趣，你也会倾你所能去全力解决问题，兴趣的重要性可见一斑。在这里提出通过软件MATLAB 对所将的理论知识进行实验，让学生真真正正看到实验的结果，而不仅仅是抽象与各种公式的计算。这样做的好处是，学生知道自己在学什么，有了明确的目的，而MATLAB 有专门进行信号处理的工具箱，形象而生动，各种图与公式有效结合，会使学生产生浓厚的学习兴趣。