灰色关联分析法在综合评标中的应用
2014-09-11，
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(中国核电工程有限公司，北京 100840)
灰色关联分析法在综合评标中的应用
赵振洋，陆志峰
(中国核电工程有限公司，北京 100840)
本文结合某水电站设备采购评标实践，设计了评标的指标体系，运用层次分析法、灰色关联分析法等方法，创建了一种完整的、实用的设备招标采购评标方法，案例实证分析表明：该方法在设备评标过程中具有实用性和有效性。
设备采购；评标；灰色；关联分析
设备采购招标的评标工作是指开标后,由招标人依法组建的评标委员会对各投标人递交的投标文件进行有组织的评审、比较,向招标人推荐中标候选人的过程。本文主要应用综合评估法进行评标。
综合评估法是在最大限度地满足招标文件实质性要求的前提下,评标专家组按照招标文件的要求进行综合评审和量化打分,以评标总得分最高的投标人作为中标候选人的评标方法。
评标是一个系统工程，其中的主要因素有投标报价、技术方案、财务状况等。各因素之间不是相互独立的，但是它们之间的关系也不明确，从灰色理论定义上讲，就是一种灰色关系[1]。
为更好地开展设备采购的评标工作，本文依据层次分析法理论综合评定评价指标体系及其权重，并通过灰色关联分析法选择质优价廉、满足要求的设备供货商。
1 项目简介及相关理论
1.1 项目简介
某水电站规划建设规模为7台百万kW级机组，电站总装机容量1200万kW,蓄水位海拔800m，总库容205亿m3，防洪库容58亿m3，年平均发电量500亿kW·h，是实现“西电东送”重要项目之一，建设工期15年。目前，该水电站已开始建设，其中的设备采购是重要环节。在A项目水轮机组设备(以下简称A项目设备)的招投标中，只有采用科学 、合理的评标方法，才能确保选用合适的供货厂家。
1.2 层次分析法简介
层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process，AHP)是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，能较好地处理A项目设备招标过程中定性指标和定量指标相结合的问题。在评标过程中，A项目设备评标专家参与决策，其定性思维过程被数学化、规范化，有助于保持思维过程的一致性。具体应用步骤如下：
1.2.1 建立层次结构模型
通过分析A项目设备评标中所包含因素的因果关系，将评价指标分解为三个层次：目标层(最高层)、准则层(中间层)、措施层(最低层)，如图1所示。
图1 指标分解层次
1.2.2 构造比较矩阵
根据A项目设备评标专家意见，按表1进行赋值，构造比较矩阵。
1.2.3 相对权重计算及一致性检验
对判断矩阵，利用一定数学方法进行层次排序。
a.计算评价指标权值。公式如下：
(1)
b.一致性检验。
首先计算一致性指标CI：
(2)
其次查表确定平均随机一致性指标RI，见表2。
表2 平均随机一致性指标RI
然后计算一致性比例CR，并进行判断
(3)
当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的。
c.各层元素对目标层的总排序权重为
(4)
进行一致性检验，k层的综合指标为
(5)
(6)
当CR(k)=CI(k)/RI(k)<0.1时，则总排序权重在k层具有满意的一致性。
1.3 灰色关联分析法模型的建立
灰色关联分析法是对评价指标数据进行规范化处理、计算关联度以及根据关联度对待评投标单位进行排序[1，2]。应用灰色关联分析法构造的评价模型可以用于A项目设备综合评标,其一般步骤如下:
1.3.1 确定初始分析矩阵
设在A项目设备评标中，共有m家合格的投标单位，n个评价指标，则A项目设备的初始决策矩阵为
1.3.2 评价指标权重的确定
A项目设备招投标中，由评标专家打分确定相关重要性，并应用AHP法确定评价指标体系及权重。
1.3.3 构建最优灰度关联决策矩阵
构造一个理想投标方案X0作为A项目最优理想方案，它从m个投标方案中选出各个指标的最佳值。
当为成本型指标时
X0j=min(X0j，X2j，…,Xmj)
当为效益型指标时
X0j=max(X0j，X2j，…,Xmj)
则最优灰色关联决策矩阵Xg为：
1.3.4 规范化处理
1.3.5 计算关联系数
(7)
式中η——分辨系数，一般取0.5。
1.3.6 计算关联度
关联度作为衡量指标序列相似程度的测度，为[0,1]区间内变化的量，关联度越接近1，说明序列与理想方案的相似程度越大；反之，则越小。计算公式如下：
(8)
2 灰色关联分析理论的应用实例
A项目设备开标后组建了相关方面的评标专家5人，分别对各投标单位的评价指标进行了打分。下面利用上述评标模型进行评价。
2.1 确定评价指标集
建立设备评标指标体系，如图2所示。
图2 A设备评价指标体系
2.2 确定指标权重
由上述AHP计算公式，具体计算的结果见表3～表7。
表3 A-B判断矩阵
表4 B1-C判断矩阵
表5 B2-C判断矩阵
表6 B3-C判断矩阵
表7 A设备评价指标体系
2.3 构建最优灰色关联分析矩阵
A项目设备招标，主要有三家单位参与投标，表8是评标专家的综合打分情况及报价信息。
表8 各投标单位具体情况
根据表8数据得到灰色关联分析矩阵为
对关联决策矩阵Xg进行规范化处理，得
2.4 计算关联系数
依据下面公式计算可得关联系数：
2.5 计算关联度
关联度是各个投标单位与A项目设备理想投标单位在数学上的接近程度的综合，关联度最接近的投标单位就是最佳单位。
计算的A项目设备评价指标体系权重为：W=[0.3005,0.0334,0.1992,0.1074,0.1992,0.0621,0.0246,0.0246,0.0491],各投标方案与理想方案的关联度计算结果为：
排序结果：投标单位3>投标单位1>投标单位2。从而推荐投标单位3为中标推荐人。
3 结果分析
投标单位3在价格方面是最低价，同时在技术、商务因素方面具有较强的业绩，可见符合择优中标的原则，为报价合理、性价比高的设备供应商。经项目实际执行比较，投标单位3圆满地完成了A项目设备的供货工作，所以该方案实际评价结果比较合理。
4 结 语
本文的综合评价方法，提出基于AHP与灰色关联分析法相结合的测评方法，不仅考虑各评价指标的相对权值，还考虑指标间的相互联系，具有实际指导意义。
[1] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987：1-34.
[2] 张玉青.多目标灰色关联度决策模型分析[J].中国环境管理干部学院学报，2003,13(4):60-63.
ApplicationofGrayRelationalAnalysisMethodinComprehensiveBidEvaluation
ZHAO Zhen-yang, LU Zhi-feng
(ChinaNuclearPowerEngineeringCo.,Ltd.,Beijing100840,China)
Equipment procurement bid evaluation practice of one hydropower station is combined in the paper. Bid evaluation index system is designed. AHP and gray relational analysis method and other methods are adopted to create a complete and practical bid evaluation method of equipment procurement. Case empirical analysis showed that: this method has high practicality and effectiveness in the equipment bid evaluation process.
equipment procurement; bid evaluation; gray; relational analysis
[TV-9]
A
1673-8241(2014)04-0030-05
