河北省农户对农业信息的支付意愿及其影响因素分析

王芹+乔立娟

摘要:为了掌握农户对农业信息的需求程度及其支付意愿,对河北省600个农户进行了问卷调查,并对有效数据进行了Logistic模型分析｡结果表明,农户对农业生产经营信息的支付意愿受家庭人口数量､从事农业生产年数､家庭农业生产固定资产价值､村庄地理类型､农业收入占年收入比重､所在乡村是否有农业技术协会6类因素的显著影响｡在此基础上,提出了多渠道拓展农户对农业信息的获取与利用,举办农业信息教育､培训活动,因地制宜､循序渐进地实施农业信息付费方式,促进家庭劳动力人口职业多样化的信息服务发展模式｡

关键词:农业信息;支付意愿;Logistic模型;河北省

中图分类号:F302.4文献标识码:A文章编号:0439-8114(2014)11-2686-05

Payment Willingness of Farmers to Agricultural Information and Its Influencing Factors in Hebei Province

WANG Qina,QIAO Li-juanb

(a.Library; b.College of Trade & Economics,Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, Hebei, China)

Abstract: To know needs and payment willingness of rural household about agricultural information, analysis was carried out by Logistic models based on questionnaire data of 600 rural households in Hebei province. The results showed that the payment willingness of rural household about agricultural information was firmly impacted by six elements including number of people per household, years engagered in agricultural production, the fixed assets value, the geographical type of village, the annual income proportion of agricultural income and the existence of society for agricultural technology. Advices including widening channels of obtaining and using agricultural informatio by farmers and implementing effective development paradigm of payment methods of information service adjusted to local conditions step by step were put forward.

Key words: agricultural information; payment willingness; Logistic model; Hebei province

基金项目:教育部科研基金项目(12TABG016);河北省科技计划项目(114572120);河北省教育厅青年基金项目(SQ133013);保定市哲学社会科学规划课题(201301078)

随着农村市场经济的深入发展和信息服务的多元化,农业信息服务需求正发生着一系列变化｡信息市场的逐步完善,信息流通渠道的逐渐拓宽,信息内容的不断丰富,使农户的生产经营信息需求呈现出从被动接受向主动寻求方向发展的特点,对付费信息的接受程度越来越高｡而农户对农业生产经营信息的有效需求是其支付意愿与支付能力的有效统一,并受到多种因素的影响｡因此,研究农户对农业信息的支付意愿及其与影响因素的相关性,将为农业信息服务主体如何根据农户意愿选择信息服务模式提供理论依据｡

1调查背景与研究方法

20世纪80年代后,出现了大量旨在考察农民信息需求结构的研究｡在中国期刊全文数据库中以“篇名”作为检索项,以1979-2013年作为检索时间段,采用“农民”､“农户”或“农业信息”这些关键词进行检索,获得文献41篇｡纵观这些文献可以看出,多数研究只对农民的信息需求进行了总体评价,有关定量分析的较少[1-5]｡农业信息在具有综合性､实用性的同时,还具有地域性､多层次性等特征,因此本研究以河北省的实地调查数据为依据,分析了河北省农户对生产经营信息的支付意愿及影响因素,同时可为其他地区的农业信息服务提供参考｡

1.1数据来源

本研究数据来源于笔者的实地调研｡研究人员综合了以往农村信息需求的相关问卷,选取了与本研究密切相关的40个问题,形成了最终的调查问卷,进行小范围入户访谈调研｡共发放问卷600份,回收596份,经数据清理后发现,有效问卷份数为558份｡考虑到样本对河北省全省的代表情况,调查地区在保证齐全的前提下随机确定｡根据统计结果,样本覆盖了河北省的11个地级市,理论上能代表河北省的总体情况(图1)｡

1.2研究方法

1.2.1理论假设与变量的确定在市场经济条件下,信息作为一种特殊的商品,也具备商品的一般属性,即价值属性[6]｡按照舒尔茨(T.W. Schultz)[7]农户行为理论的观点,只有农户所需要的农业信息能给家庭带来的效用最大化时才会有支付意愿｡可用数学式表达为D(R)=P{(E–C)>R},其中,E为农户选择付费信息的预期收益,C为农户选择付费信息的机会成本,R为农户当前的收益,D(R)为农户选择付费信息的决策函数｡该模型表明,只有当预期收益扣除选择的机会成本后的净收益大于当前收益时,农户才会作出需求选择的决定｡根据已有研究成果及上述农户对信息支付意愿假设的分析,本研究从40个问卷题目中选取了20个二分变量,作为可能对农户信息支付意愿产生影响的因素,大致可分为3类,即农户个人基本特征变量(是否为户主､性别､年龄､学历､职业､从事农业生产年数),农户家庭特征变量(家庭人口､是否参加合作社或产业化经营､种植土地规模､是否租用土地､是否经营养殖业､家庭农业生产固定资产价值､家庭年收入､家庭年农业收入､农业收入占年收入比重),社会､自然环境特征变量(村庄地理类型､村庄贫富状况､对农业信息是否满意､所在村､乡是否有信息服务站､所在村､乡是否有农业技术协会)｡各变量的选择､赋值情况及假设影响方向见表1｡

1.2.2模型选择为验证农户对信息需求支付意愿的影响因素,并进一步明确其影响程度与显著性,需建立影响因素的多元选择模型｡Logistic回归模型是研究定性变量与其影响因素之间关系的有效工具之一[8],因此本研究将农户的支付意愿作为因变量,20个可能的影响因素作为变量,建立了Logistic模型,其回归模式可表示为:y=ln()=?茁0+?茁ixi+?滋｡其中,y为被解释变量,即农户是否愿意支付信息费用;p为y=1所对应的概率;?茁0为常数项,?茁i为解释变量系数;x1至x20为解释变量,其含义及赋值见表1,?滋为随机误差项｡

2结果与分析

2.1样本的信息利用情况描述性统计分析

本次问卷除了上述20个农户基本特征之外,还调查了农户对信息的利用情况｡统计结果显示,农户对农业信息的购买意愿不足1/3,他们的现代化信息装备(手机､电脑､电视机)水平很高,但缺少信息利用功能,极少农户听说过“三电全一”信息服务体系,也没有购买手机农业信息｡纵观这些问题还可以发现,农业生产中的传统观念仍占主导地位,比如最需要的是田间管理与病虫害防治技术,靠参照往年价格来预测农产品价格,农业信息的获得主要是通过村干部或熟人推荐｡

2.2样本的Logistic模型估计结果

本研究运用Eviews 6.0统计软件对调查数据运用逐步回归方法进行了处理[9],以回归系数､Z检验值､概率值为参考,通过3次回归,依次剔除模型中最不显著的影响因素,三次回归结果见表2｡模型的R2､对数似然函数值､显著性统计值的数据表明,该模型的整体拟合程度较好,模型可以通过检验,具有统计意义｡根据模型运行结果,农户对农业信息支付意愿的影响因素主要有6个方面｡

2.2.1家庭人口数量对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭人口变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业生产所需的劳动力人数是有限的,家庭人口越多,就会有更多的劳动力从农业生产中脱离出来去从事其他工作｡有过非农领域的就业经历后,农民的视野会更加广阔,更容易接受新事物,因此对所需信息支付后带来的预期收益更有预见性,因此更有可能购买信息｡同时,家庭人口越多,家庭收入增加越快,抵御购买信息带来的风险的能力越强｡

2.2.2从事农业生产的年数对支付意愿的影响模型回归结果显示,从事农业生产的年数变量在10%的检验水平上显著,系数符号为负,与表1所做的理论假设一致｡年龄越小,接受新事物的能力越强｡年轻人几乎都有现代化的信息接收渠道,比如手机､电脑｡虽然他们收入比较低,信息支付会受到收入水平的制约,但他们可以购买相对低价的信息,比如订阅手机农业信息服务,从中获益之后,在以后的生产生活中更容易购买信息｡而从事农业生产年数越多的农户,越容易依靠自己的经验,而不会依靠收费信息来解决问题,因此购买信息的意愿越弱｡

2.2.3家庭农业生产固定资产价值对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭农业生产固定资产价值变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡本次调查农户中,家庭农业生产固定资产价值普遍较低,60.3%的农户在5 000元以下,说明农户生产还是以非机械化的传统生产方式为主,依靠多年的经验来经营农业,对信息的购买意愿较弱｡而家庭农业生产固定资产价值越高的农户,对农业生产的投入和重视程度越高,他们会更容易接受通过购买付费信息来改善农业生产经营,使固定资产价值发挥更大的作用｡

2.2.4村庄地理类型对支付意愿的影响模型回归结果显示,村庄地理类型变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡平原地区比非平原地区的农户视野相对更广阔,信息传播渠道更畅通,接触的信息类型更丰富,因此地处平原地区的农户比非平原地区的农户选择付费信息的比例更大｡

2.2.5农业收入占年收入比重对支付意愿的影响模型回归结果显示,农业收入占年收入比重变量在1%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业收入占年收入比重越大,表明农户对农业生产的投入值与期望值越高,他们希望通过有价值的农业信息来改善农业经营方式,使农业生产总值更高,因此这样的农户购买付费信息的意愿会更强｡

2.2.6所在村､乡是否有农业技术协会对支付意愿的影响模型回归结果显示,所在村､乡是否有农业技术协会变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡目前农户的知识文化水平偏低,他们对信息服务的方式､模式都会存在理解与应用方面的问题,而农业技术协会可以帮助农户克服这些困难｡另一方面,农业技术协会所在乡村的农户因为距离比较近,从农业技术协会接触到新信息的机会更多,因此更有可能通过购买付费信息来指导生产｡

3结论与建议

通过对河北省600个农户的调查问卷的统计分析表明,农户对农业生产经营信息的支付意愿受到家庭劳动力人口､从事农业生产的年数､家庭农业生产固定资产价值､村庄地理类型､农业收入占年收入比重､所在乡村是否有农业技术协会6类因素的显著影响｡在此基础上,结合所有的调查数据,对农业信息服务提出了以下建议｡

3.1多渠道拓展农户对农业信息的获取与利用

通过调查研究发现,农业信息服务的供给总量过少,而且存在实用性､时效性等方面的不足,因此,应该通过建立不同的信息交流方式,帮助农户获取并利用农业信息｡比如构建交流信息平台,结合农民的信息需求,采编有关的农业科技信息和实用技术,及时报道国内外最新科技成果,将最新的农业科技信息及时发布更新,还可以将农产品信息发布在网上,使农民足不出户就能查看信息,了解市场｡同时还可以开展网上咨询,帮助农民解决生产生活中遇到的各种问题[10]｡

3.2举办农业信息利用的教育､培训活动

通过调查分析可知,当前农民的信息意识还是以接受信息服务､争取信息服务的“消费”式动因为主,培养和提高农民的信息获取意识成为当前的重要任务之一｡在信息服务中不仅要传递信息,而且还要通过培训､辅导等方式,帮助农民使用信息,提升他们对信息的利用能力｡

3.3因地制宜,循序渐进地实施农业信息付费方式

农户对农业信息的支付意愿会受到收入水平､支付能力､传统观念､预期收益等多种因素的制约｡因此实施农业信息付费的方式要因地制宜,循序渐进｡在推进农村基础教育,普遍提高农民知识文化水平的前提下,各级信息相关职能部门应通过个别农户的示范作用､图书､电视等多形式的信息利用教育来转变农民的信息消费意识,促进农民对农业信息的主动需求｡

3.4促进家庭劳动力人口的职业多样化

对家庭劳动力人口相对充裕的农户,要引导他们进入非农业就业领域｡通过接触其他领域的信息利用方式与成果来提高农户对农业信息的需求量和应用率｡

参考文献:

[1] 刘敏,邓益成,何静,等.农民信息需求现状及对策研究——以湖南省农民信息需求现状调查为例[J].图书馆杂志,2011(5):44-48.

[2] 吴漂生.江西省农民信息需求调查[J].国家图书馆学刊,2011(5):46-49.

[3] 赵丹丹,钱金良,杨娜,等.云南农业信息化服务“三农”新模式[J].中国农学通报,2011,27(29):162-166.

[4] 黄友兰.信息需求､服务提供与农民表达渠道[J].改革,2009(2):101-106.

[5] 农少林.农民科技信息需求分析[J].农民科技培训,2010(9):6-9.

[6] 黄睿,张朝华.农户农业科技信息需求的优先序及其影响因素分析——来自广东的调查[J].广东商学院学报,2011(2):68-74.

[7] [美]西奥多•W•舒尔茨.改造传统农业[M]. 梁小民,译.北京:商务印书馆, 1987.

[8] 李霞,余国新.基于Logistic模型的新疆农户对信息内容的需求影响因素分析[J].贵州农业科学,2013,41(3):176-181.

[9] 徐欣,胡俞越,韩扬,等.农户对市场风险与农产品期货的认知及其影响因素分析——基于5省(市)328份农户问卷调查[J].中国农村经济,2010(7):47-55.

[10] 李媛媛,马宁,余金娱,等.林农短信定制林业信息服务影响因素研究[J].林业经济问题,2012,32(2):109-113.

2结果与分析

2.1样本的信息利用情况描述性统计分析

本次问卷除了上述20个农户基本特征之外,还调查了农户对信息的利用情况｡统计结果显示,农户对农业信息的购买意愿不足1/3,他们的现代化信息装备(手机､电脑､电视机)水平很高,但缺少信息利用功能,极少农户听说过“三电全一”信息服务体系,也没有购买手机农业信息｡纵观这些问题还可以发现,农业生产中的传统观念仍占主导地位,比如最需要的是田间管理与病虫害防治技术,靠参照往年价格来预测农产品价格,农业信息的获得主要是通过村干部或熟人推荐｡

2.2样本的Logistic模型估计结果

本研究运用Eviews 6.0统计软件对调查数据运用逐步回归方法进行了处理[9],以回归系数､Z检验值､概率值为参考,通过3次回归,依次剔除模型中最不显著的影响因素,三次回归结果见表2｡模型的R2､对数似然函数值､显著性统计值的数据表明,该模型的整体拟合程度较好,模型可以通过检验,具有统计意义｡根据模型运行结果,农户对农业信息支付意愿的影响因素主要有6个方面｡

2.2.1家庭人口数量对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭人口变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业生产所需的劳动力人数是有限的,家庭人口越多,就会有更多的劳动力从农业生产中脱离出来去从事其他工作｡有过非农领域的就业经历后,农民的视野会更加广阔,更容易接受新事物,因此对所需信息支付后带来的预期收益更有预见性,因此更有可能购买信息｡同时,家庭人口越多,家庭收入增加越快,抵御购买信息带来的风险的能力越强｡

2.2.2从事农业生产的年数对支付意愿的影响模型回归结果显示,从事农业生产的年数变量在10%的检验水平上显著,系数符号为负,与表1所做的理论假设一致｡年龄越小,接受新事物的能力越强｡年轻人几乎都有现代化的信息接收渠道,比如手机､电脑｡虽然他们收入比较低,信息支付会受到收入水平的制约,但他们可以购买相对低价的信息,比如订阅手机农业信息服务,从中获益之后,在以后的生产生活中更容易购买信息｡而从事农业生产年数越多的农户,越容易依靠自己的经验,而不会依靠收费信息来解决问题,因此购买信息的意愿越弱｡

2.2.3家庭农业生产固定资产价值对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭农业生产固定资产价值变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡本次调查农户中,家庭农业生产固定资产价值普遍较低,60.3%的农户在5 000元以下,说明农户生产还是以非机械化的传统生产方式为主,依靠多年的经验来经营农业,对信息的购买意愿较弱｡而家庭农业生产固定资产价值越高的农户,对农业生产的投入和重视程度越高,他们会更容易接受通过购买付费信息来改善农业生产经营,使固定资产价值发挥更大的作用｡

2.2.4村庄地理类型对支付意愿的影响模型回归结果显示,村庄地理类型变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡平原地区比非平原地区的农户视野相对更广阔,信息传播渠道更畅通,接触的信息类型更丰富,因此地处平原地区的农户比非平原地区的农户选择付费信息的比例更大｡

2.2.5农业收入占年收入比重对支付意愿的影响模型回归结果显示,农业收入占年收入比重变量在1%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业收入占年收入比重越大,表明农户对农业生产的投入值与期望值越高,他们希望通过有价值的农业信息来改善农业经营方式,使农业生产总值更高,因此这样的农户购买付费信息的意愿会更强｡

2.2.6所在村､乡是否有农业技术协会对支付意愿的影响模型回归结果显示,所在村､乡是否有农业技术协会变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡目前农户的知识文化水平偏低,他们对信息服务的方式､模式都会存在理解与应用方面的问题,而农业技术协会可以帮助农户克服这些困难｡另一方面,农业技术协会所在乡村的农户因为距离比较近,从农业技术协会接触到新信息的机会更多,因此更有可能通过购买付费信息来指导生产｡

3结论与建议

通过对河北省600个农户的调查问卷的统计分析表明,农户对农业生产经营信息的支付意愿受到家庭劳动力人口､从事农业生产的年数､家庭农业生产固定资产价值､村庄地理类型､农业收入占年收入比重､所在乡村是否有农业技术协会6类因素的显著影响｡在此基础上,结合所有的调查数据,对农业信息服务提出了以下建议｡

3.1多渠道拓展农户对农业信息的获取与利用

通过调查研究发现,农业信息服务的供给总量过少,而且存在实用性､时效性等方面的不足,因此,应该通过建立不同的信息交流方式,帮助农户获取并利用农业信息｡比如构建交流信息平台,结合农民的信息需求,采编有关的农业科技信息和实用技术,及时报道国内外最新科技成果,将最新的农业科技信息及时发布更新,还可以将农产品信息发布在网上,使农民足不出户就能查看信息,了解市场｡同时还可以开展网上咨询,帮助农民解决生产生活中遇到的各种问题[10]｡

3.2举办农业信息利用的教育､培训活动

通过调查分析可知,当前农民的信息意识还是以接受信息服务､争取信息服务的“消费”式动因为主,培养和提高农民的信息获取意识成为当前的重要任务之一｡在信息服务中不仅要传递信息,而且还要通过培训､辅导等方式,帮助农民使用信息,提升他们对信息的利用能力｡

3.3因地制宜,循序渐进地实施农业信息付费方式

农户对农业信息的支付意愿会受到收入水平､支付能力､传统观念､预期收益等多种因素的制约｡因此实施农业信息付费的方式要因地制宜,循序渐进｡在推进农村基础教育,普遍提高农民知识文化水平的前提下,各级信息相关职能部门应通过个别农户的示范作用､图书､电视等多形式的信息利用教育来转变农民的信息消费意识,促进农民对农业信息的主动需求｡

3.4促进家庭劳动力人口的职业多样化

对家庭劳动力人口相对充裕的农户,要引导他们进入非农业就业领域｡通过接触其他领域的信息利用方式与成果来提高农户对农业信息的需求量和应用率｡

参考文献:

[1] 刘敏,邓益成,何静,等.农民信息需求现状及对策研究——以湖南省农民信息需求现状调查为例[J].图书馆杂志,2011(5):44-48.

[2] 吴漂生.江西省农民信息需求调查[J].国家图书馆学刊,2011(5):46-49.

[3] 赵丹丹,钱金良,杨娜,等.云南农业信息化服务“三农”新模式[J].中国农学通报,2011,27(29):162-166.

[4] 黄友兰.信息需求､服务提供与农民表达渠道[J].改革,2009(2):101-106.

[5] 农少林.农民科技信息需求分析[J].农民科技培训,2010(9):6-9.

[6] 黄睿,张朝华.农户农业科技信息需求的优先序及其影响因素分析——来自广东的调查[J].广东商学院学报,2011(2):68-74.

[7] [美]西奥多•W•舒尔茨.改造传统农业[M]. 梁小民,译.北京:商务印书馆, 1987.

[8] 李霞,余国新.基于Logistic模型的新疆农户对信息内容的需求影响因素分析[J].贵州农业科学,2013,41(3):176-181.

[9] 徐欣,胡俞越,韩扬,等.农户对市场风险与农产品期货的认知及其影响因素分析——基于5省(市)328份农户问卷调查[J].中国农村经济,2010(7):47-55.

[10] 李媛媛,马宁,余金娱,等.林农短信定制林业信息服务影响因素研究[J].林业经济问题,2012,32(2):109-113.

2结果与分析

2.1样本的信息利用情况描述性统计分析

本次问卷除了上述20个农户基本特征之外,还调查了农户对信息的利用情况｡统计结果显示,农户对农业信息的购买意愿不足1/3,他们的现代化信息装备(手机､电脑､电视机)水平很高,但缺少信息利用功能,极少农户听说过“三电全一”信息服务体系,也没有购买手机农业信息｡纵观这些问题还可以发现,农业生产中的传统观念仍占主导地位,比如最需要的是田间管理与病虫害防治技术,靠参照往年价格来预测农产品价格,农业信息的获得主要是通过村干部或熟人推荐｡

2.2样本的Logistic模型估计结果

本研究运用Eviews 6.0统计软件对调查数据运用逐步回归方法进行了处理[9],以回归系数､Z检验值､概率值为参考,通过3次回归,依次剔除模型中最不显著的影响因素,三次回归结果见表2｡模型的R2､对数似然函数值､显著性统计值的数据表明,该模型的整体拟合程度较好,模型可以通过检验,具有统计意义｡根据模型运行结果,农户对农业信息支付意愿的影响因素主要有6个方面｡

2.2.1家庭人口数量对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭人口变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业生产所需的劳动力人数是有限的,家庭人口越多,就会有更多的劳动力从农业生产中脱离出来去从事其他工作｡有过非农领域的就业经历后,农民的视野会更加广阔,更容易接受新事物,因此对所需信息支付后带来的预期收益更有预见性,因此更有可能购买信息｡同时,家庭人口越多,家庭收入增加越快,抵御购买信息带来的风险的能力越强｡

2.2.2从事农业生产的年数对支付意愿的影响模型回归结果显示,从事农业生产的年数变量在10%的检验水平上显著,系数符号为负,与表1所做的理论假设一致｡年龄越小,接受新事物的能力越强｡年轻人几乎都有现代化的信息接收渠道,比如手机､电脑｡虽然他们收入比较低,信息支付会受到收入水平的制约,但他们可以购买相对低价的信息,比如订阅手机农业信息服务,从中获益之后,在以后的生产生活中更容易购买信息｡而从事农业生产年数越多的农户,越容易依靠自己的经验,而不会依靠收费信息来解决问题,因此购买信息的意愿越弱｡

2.2.3家庭农业生产固定资产价值对支付意愿的影响模型回归结果显示,家庭农业生产固定资产价值变量在10%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡本次调查农户中,家庭农业生产固定资产价值普遍较低,60.3%的农户在5 000元以下,说明农户生产还是以非机械化的传统生产方式为主,依靠多年的经验来经营农业,对信息的购买意愿较弱｡而家庭农业生产固定资产价值越高的农户,对农业生产的投入和重视程度越高,他们会更容易接受通过购买付费信息来改善农业生产经营,使固定资产价值发挥更大的作用｡

2.2.4村庄地理类型对支付意愿的影响模型回归结果显示,村庄地理类型变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡平原地区比非平原地区的农户视野相对更广阔,信息传播渠道更畅通,接触的信息类型更丰富,因此地处平原地区的农户比非平原地区的农户选择付费信息的比例更大｡

2.2.5农业收入占年收入比重对支付意愿的影响模型回归结果显示,农业收入占年收入比重变量在1%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡农业收入占年收入比重越大,表明农户对农业生产的投入值与期望值越高,他们希望通过有价值的农业信息来改善农业经营方式,使农业生产总值更高,因此这样的农户购买付费信息的意愿会更强｡

2.2.6所在村､乡是否有农业技术协会对支付意愿的影响模型回归结果显示,所在村､乡是否有农业技术协会变量在5%的检验水平上显著,系数符号为正,与表1所做的理论假设一致｡目前农户的知识文化水平偏低,他们对信息服务的方式､模式都会存在理解与应用方面的问题,而农业技术协会可以帮助农户克服这些困难｡另一方面,农业技术协会所在乡村的农户因为距离比较近,从农业技术协会接触到新信息的机会更多,因此更有可能通过购买付费信息来指导生产｡

3结论与建议

通过对河北省600个农户的调查问卷的统计分析表明,农户对农业生产经营信息的支付意愿受到家庭劳动力人口､从事农业生产的年数､家庭农业生产固定资产价值､村庄地理类型､农业收入占年收入比重､所在乡村是否有农业技术协会6类因素的显著影响｡在此基础上,结合所有的调查数据,对农业信息服务提出了以下建议｡

3.1多渠道拓展农户对农业信息的获取与利用

通过调查研究发现,农业信息服务的供给总量过少,而且存在实用性､时效性等方面的不足,因此,应该通过建立不同的信息交流方式,帮助农户获取并利用农业信息｡比如构建交流信息平台,结合农民的信息需求,采编有关的农业科技信息和实用技术,及时报道国内外最新科技成果,将最新的农业科技信息及时发布更新,还可以将农产品信息发布在网上,使农民足不出户就能查看信息,了解市场｡同时还可以开展网上咨询,帮助农民解决生产生活中遇到的各种问题[10]｡

3.2举办农业信息利用的教育､培训活动

通过调查分析可知,当前农民的信息意识还是以接受信息服务､争取信息服务的“消费”式动因为主,培养和提高农民的信息获取意识成为当前的重要任务之一｡在信息服务中不仅要传递信息,而且还要通过培训､辅导等方式,帮助农民使用信息,提升他们对信息的利用能力｡

3.3因地制宜,循序渐进地实施农业信息付费方式

农户对农业信息的支付意愿会受到收入水平､支付能力､传统观念､预期收益等多种因素的制约｡因此实施农业信息付费的方式要因地制宜,循序渐进｡在推进农村基础教育,普遍提高农民知识文化水平的前提下,各级信息相关职能部门应通过个别农户的示范作用､图书､电视等多形式的信息利用教育来转变农民的信息消费意识,促进农民对农业信息的主动需求｡

3.4促进家庭劳动力人口的职业多样化

对家庭劳动力人口相对充裕的农户,要引导他们进入非农业就业领域｡通过接触其他领域的信息利用方式与成果来提高农户对农业信息的需求量和应用率｡

参考文献:

[1] 刘敏,邓益成,何静,等.农民信息需求现状及对策研究——以湖南省农民信息需求现状调查为例[J].图书馆杂志,2011(5):44-48.

[2] 吴漂生.江西省农民信息需求调查[J].国家图书馆学刊,2011(5):46-49.

[3] 赵丹丹,钱金良,杨娜,等.云南农业信息化服务“三农”新模式[J].中国农学通报,2011,27(29):162-166.

[4] 黄友兰.信息需求､服务提供与农民表达渠道[J].改革,2009(2):101-106.

[5] 农少林.农民科技信息需求分析[J].农民科技培训,2010(9):6-9.

[6] 黄睿,张朝华.农户农业科技信息需求的优先序及其影响因素分析——来自广东的调查[J].广东商学院学报,2011(2):68-74.

[7] [美]西奥多•W•舒尔茨.改造传统农业[M]. 梁小民,译.北京:商务印书馆, 1987.

[8] 李霞,余国新.基于Logistic模型的新疆农户对信息内容的需求影响因素分析[J].贵州农业科学,2013,41(3):176-181.

[9] 徐欣,胡俞越,韩扬,等.农户对市场风险与农产品期货的认知及其影响因素分析——基于5省(市)328份农户问卷调查[J].中国农村经济,2010(7):47-55.

[10] 李媛媛,马宁,余金娱,等.林农短信定制林业信息服务影响因素研究[J].林业经济问题,2012,32(2):109-113.