基于知识评价体系的航天知识工程激励机制研究
2014-09-06王红雨敬石开章翔峰王增华
王红雨,敬石开,章翔峰,王增华
(北京神舟航天软件技术有限公司,北京 100094)
在国家实施创新发展战略的背景下,越来越多的航天企业在企业内部实施了知识工程,一方面通过管理企业的知识资产,保留、沉淀了企业的智力资源,将知识资产有效并有序地组织起来,便于员工有效获取并复用。另一方面通过知识工程的推理、共享和Triz理论等功能和手段进行知识的创新,以期保持企业的发展动力,打造企业的核心竞争力。
然而随着知识工程在航天企业内部的不断开展,逐渐出现了一些问题,影响了知识工程实施的效果。首先航天企业的知识体系非常复杂,航天型号研制涉及的知识主要为航天领域的专业技术知识,这些技术知识涉及专业多、专业性高、系统性强,具有很高的知识壁垒。这些知识本应在知识管理系统中管理起来,但由于各种原因,相当多的知识还存在于个人的计算机、经验和头脑中。同时航天研制人员工作非常繁忙,完成主要业务工作之后,很少有精力和时间再到知识管理系统中进行知识行为的活动。甚至有的员工认为贡献了知识反而会造成自身竞争力的下降,因而不愿分享和贡献知识。因此如何有效地激励员工分享和贡献知识成为摆在知识工程实施工作面前的最迫切的现实问题之一。建立富有成效的激励机制的前提是拥有一套客观公正的知识评价体系,只有通过正确的评价,知识提供者的核心利益得以保护,才能更好地促进知识工程在航天企业的开展应用。
根据航天企业的特点,本文探讨了知识评价体系的建立以及对知识工程的激励机制。
1 知识评价目的和主体
在宏观层面,知识评价又称为知识资本评价或知识审计,根据需求,知识评价的内容可分为战略层、战术层和活动层[1]。(1)战略层:主要对企业的知识存量等进行评估,亦进行知识缺口分析,明晰企业在知识方面的优劣势。(2)战术层:主要衡量知识工程是否有效,对其投资回报进行评估。(3)活动层:了解员工的知识水平,对员工掌握的知识进行评价;了解员工知识共享的贡献价值,以便给予适当的奖励。在执行层面,知识评价主要集中在战术层和活动层的层面上,重点是在活动层,目的是在战术层和战略层。
知识评价的核心目的在于激励,激励知识的产出和应用,以及产出正确的知识和正确地利用知识。知识的数量和质量决定了知识管理系统施行效果。总结知识评价在航天知识管理系统中的意义主要有以下3点:(1)激励使用者使用系统。通过评价体系,实现对工程知识的准确评价,通过评价结果及相应的激励机制对知识使用者进行奖励,从而激励使用者使用知识管理系统。(2)保证知识的质量。知识在得到了有效的分类发布后,需要对知识的质量进行准确的评价,对知识的质量进行保证,而评价则是筛选知识最常用的方法之一。(3)评价系统施行效果。通过知识评价,系统对使用者行为进行记录,能够通过系统输出知识发布量、使用者系统行为等方法将抽象的学习效果具体形象化展示。
知识评价的对象设定为知识项、知识提供者、知识使用者。知识评价的对象是知识和人,之所以将知识提供者和知识使用者区别开来,是为了体现知识的产权属性,在知识的贡献度上,知识提供者和知识使用者的作用是不一样的,对知识使用者的评价目的主要是保证知识的正确性以及系统的利用率。知识工程师负责设计修改维护,负责若干类知识的上传,但如果不是知识的原创者,则不能作为知识提供者。
知识评价的主体就是对知识评价对象进行评价的主体。换言之,知识评价的主体是知识管理系统本身以及知识使用者。设定知识评价的主体的原则,一是尽可能由知识管理系统来进行,减少人的工作量;二是尽可能的客观公正。因此,对知识项来说,需要知识使用者按等级评分,系统进行处理,而对知识提供者和知识使用者的评价均由系统进行统计处理。
2 知识评价体系和规则
文献[2]通过员工知识参与贡献度、知识效用贡献度、知识创新贡献度3个指标建立了企业员工贡献度评价模型。本文针对不同的知识评价对象来建立知识评价体系,进一步将知识系统应用者的贡献度和参与度区分开,并且从多维度全面设定知识项的评价指标,包括了有效性、广泛性和前景、创新性、可读性等4个指标。
航天企业内应用知识工程程度的评价指标可以分解为3个方面:一是“质”,即知识管理系统中的知识必须正确有效;二是“量”,知识管理系统内必须有充足、完全、大量的可以满足企业业务需要的知识;三是“用”,即企业的员工积极利用知识管理系统,提高完成工作的效率,同时可以创造出新的知识,实现企业知识资产的保值和增值。根据这3个方面对评价和激励指标进行进一步分解,得到贡献度评价、参与度评价、产权评价、知识质疑评价、影响力评价和知识质量评价等6个二级评价指标。这些评价指标中前5个都是由系统根据知识系统使用者的行为自动统计评出,最后一个知识质量评价依靠知识使用者的评价定量得出,坚持了与组织目标的一致的原则[3],过程评价与结果评价相结合,处理好定性与定量的关系等评价体系构建原则,所构建的知识工程评价体系总体架构如图1所示。
图1 知识工程评价体系总体架构
根据总体架构,下面以贡献度评价和知识质疑评价为例对具体的评价指标规则进行说明。
2.1 贡献度评价
对知识管理系统使用者发布知识项、申请内部知识产权和知识质疑等行为进行统计计算和排行,并图形化显示前十名的用户。知识使用者的贡献度积分将由使用者发布的知识项得分、内部知识产权得分及知识质疑得分组成,可以进行贡献度评价的配置。知识项的得分又分为质量和影响力两个方面。贡献度评分规则见表1。
表1 贡献度评分规则
知识使用者的贡献度积分将由以上各项实时统计计算得出,系统将根据使用者知识行为实时更新,则知识使用者的贡献度积分计算公式如下:
式中:YPG为知识使用者的贡献度得分;G1i为知识使用者发布的第i条知识项质量得分;G2i为知识使用者发布的第i条知识项影响力得分;G3i为使用者申请的第i项知识产权的得分;G4i为知识使用者质疑成功的第i项知识质疑的得分;n1为知识使用者发布的知识项条数;n2为使用者申请成功的知识产权数量;n3为知识质疑条数。
2.2 知识质疑
知识质疑的功能项如同质疑单,知识质疑的流程类似于航天质疑单审批流程,由质疑者发起,提交知识项发布者和知识项审批者,由知识审批者决定是否提交领域专家讨论,领域专家讨论后(质疑者和发布者均可参与)达成是否修改的决议,并通知质疑者和发布者,如需修改,由知识发布者进行知识项修改。
修改知识项不应仅采用重新上传全新的知识项的方式,为了保证可追溯性,应附带相应的知识项更改单,由知识项发布者发起,进行审批,知识质疑者进行会签。更改后的知识项应自动发往已经受到影响的人员,如下载、推荐、评分、评论、收藏和表态的知识系统使用者。
知识质疑和知识更改流程如图2所示。
本体系根据质疑者完成知识质疑活动的程度,即知识质疑的流程和知识更改的程度来建立评分规则。在此基础上需综合考虑所质疑的知识项影响力指标权重来综合评分。知识质疑评分规则见表2。
图2 知识质疑和知识更改流程
表2 知识质疑评分规则
知识质疑得分通过加权求和,综合考虑知识项影响力得分进行计算处理,计算公式如下:
式中:YKY代表知识质疑者的知识质疑得分;n表示知识质疑者对知识项进行质疑的次数;每次知识质疑的得分记为 Xi,Xi∈[b1,b2,b3,b4,b5];知识质疑对应的知识项影响力得分为Pi。
3 应用评价体系的激励机制
激励的目的是保障知识的来源和质量,核心是保障知识提供者的核心利益,知识提供者提供知识之后,不能丧失其拥有知识所可能带来的收益,并应使收益最大化。
文献[4]提出的产权激励,对收益比较难确定,需要一定时间检验的知识成果,通过给予知识贡献员工相应额度的股权或期权进行激励。借鉴这种思想,本文构建的知识评价体系的一个特色就是设立了内部产权制度。在知识管理系统中所发布的新知识就具有内部知识产权。其他人应用知识项时,需要说明其引用情况,获得成果、得到奖励时,需要考虑知识提供者的贡献,如果不将自己的知识共享出来,其他人发布同样的知识,则内部知识产权属于后者。这样就促使知识拥有者尽快地将自己掌握的知识(包括隐性知识)贡献出来。
在航天企业,由于知识管理系统不是主要的业务系统,很难保证知识系统的参与者是拥有知识、创造知识的权威和骨干,往往由于工作的繁忙,这类人员反而会较少地参与知识工程。由于完成知识系统的任务不是必须的、考核的,因而绩效考核的力度一般不会很大。
因此为了更好地应用知识评价系统,有必要将知识工程的应用提高到战略的角度。与质量管理一样,可建立知识获取、组织和创造等一系列制度。将知识工作与业务活动密切结合起来,业务人员在业务活动过程中不断总结知识。在方案设计、分析计算和故障归零等业务环节明确提出知识要求。加大对骨干技术人员如正副主任设计师等参与知识工程的考核力度。
在构建完成知识评价体系之后,企业可以根据自身的需求进行激励机制的设计,如通过评价体系进行贡献度、参与度、知识项影响力和质量的排行,对员工采取相应的奖惩措施,比如设立最佳贡献奖、最佳参与奖、最佳质量奖等等。同时知识评价体系是可以配置的,也是开放的,企业可以根据自身的特点对相应的评价选项进行配比,设立不同的权重,从而达到定向激励的目的。如果企业更青睐创新性的知识,则可以将知识质量中的创新性的权重增大,同时增大内部知识产权在贡献度中的权重。
4 结束语
知识使用者对知识系统的参与程度的大小,其实并不完全取决于知识管理系统对其参与活动的评价。归根结底是知识系统内所蕴含的知识,以及这些知识是否能为其解决实际问题,或者有利于其自身竞争力的提高。
保障知识提供者的权益,建立企业的内部知识产权制度是一种有益的尝试。知识评价的重点在于知识贡献度和知识的质量,特别是调动知识提供者的积极性,通过知识质疑来保证知识在整个生命周期中的有效性。本文通过知识评价体系的应用分析了如何在航天领域内促进知识工程的深入和有效开展,如同知识工程的核心目的之一是创新一样,在这一过程中也需要不断探索机制上的创新。
[1] 谭建荣,顾新建,祁国宁,等.制造企业知识工程理论、方法与工具[M].北京:科学出版社,2008.
[2] 乐承毅,徐福缘,顾新建,等.企业员工知识贡献度评价模型及算法[J].计算机集成制造系统,2011,17(3):662-671.
[3] 邱启龙,代风,董建峰,等.企业知识库中显性知识的评价体系研究[J].机械工程师,2012(7):1-4.
[4] 张建华,刘仲英.知识管理中的知识贡献激励机制[J].同济大学学报:自然科学版,2004,32(7):966-970.