应用统计学专业学生实践能力的构成要素与评估*

徐 耸，吕 辉

(淮南师范学院 数学与计算科学系，安徽 淮南 232038)

应用统计学专业是一门实践性很强的专业，可以应用到医药、生物、经济、金融、管理等领域的预测决策等相关问题．这要求应用统计学专业的学生不仅需要具有扎实的专业基础和广博的知识，更需要具有实践能力．而实践能力不是仅靠课堂教学就能达到的，还需要结合社会的实际问题和需要进行大量的实训．现有的很多高校拥有统计学或者应用统计学专业，并且为统计实践能力的培养做了很多贡献，但是尚且未有明确规定的实践能力构成要素与量化评估标准．于是，探索建立大数据时代的应用统计专业的学生的实践能力构成要素与量化评估体系具有其必要性．

1 应用统计学专业学生实践能力概述

1.1 应用统计学专业学生实践能力的界定

个体实践能力由实践动机、一般实践能力、专项实践能力、情境实践能力等四个维度共同构成．其中，专项知识、技能与具体实践情境中“具体问题具体对待”的能力，是决定实践能力的必备素质和关键．

应用统计专业学生的实践能力指应用统计专业学生在有目的、有针对性地参与统计实践的过程中，了解统计工作，研究统计规律，主动参与统计分析和社会建设的能力．

1.2 应用统计学专业学生实践能力构成要素

统计实践是一个完整的实践过程,包括现实案例分析、抽样设计、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文、科研创新等．学生搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对各种现象进行较深层次的分析与预测．

本着“宽口径、厚基础、重应用、高素质”的原则，应用统计学专业的学生不仅要具备扎实的统计学知识，还要避免“高分低能”，不仅要广泛了解各行业对统计人才的需要，还要争取成为“复合型高素质统计专门人才”．我们将应用统计学专业学生的实践能力构成要素大致分为如下3组.

(1)一般实践能力.一般实践能力包括：判断能力、计算机应用能力、语言表达能力、外语应用能力、协作能力和科研创新能力．

(2)专项实践能力.专项实践能力是实践能力构成要素的重要内容，大致包括如下5个方面:数据采集挖掘能力、统计调查能力、数据分析能力、建模和预测能力、写作能力．

(3)情境实践能力.能灵活运用所学知识与技能，不死记硬背、生搬硬套，在不同的条件和环境下，能具体问题具体对待，并提出自己的方法．同时，也能改良已有的不太合理的方法和模式．

2 应用统计学专业学生实践能力的量化评估

实践能力的考核，应由传统的闭卷考试形式，改为提问、答辩、实际上机操作等灵活多样的考核方式．以此考察学生的知识结构、知识水平、分析和解决问题的能力,以及语言能力、文字能力、应变能力和心理素质等各方面．上机操作的成绩、案例分析报告的成绩、实际调查研究的成绩等，获取的相关从业资格证书、专利，数学与统计建模竞赛获奖，以及主持或参与的科研或工程项目等，都需要综合考虑并进行量化以综合评估学生的实践能力．

表1 实践能力量化评估

量化评估体系要操作性强又行之有效，考核体系要简明，便于测评；要兼顾全面、突出特长．可由多位教师、广大同学、实习单位共同参与，课内外评估相结合．根据本科院校现行的各类考试、竞赛和实践活动，我们选取表1中的几种要素，并结合其难度赋予不同分值，进行量化打分来评价学生的实践情况，最后给出总成绩，作为学生实践能力的考核成绩．根据《普通高等学校本科专业目录和专业介绍(2012年)》，结合应用统计学专业的专业特点及就业需求，统计计算、绘图、模拟等计算机应用能力相当重要；建模和预测能力亦是专业能力的重中之重；毕业论文设计等体现的科研创新能力的培养已成为众多院校对学生培养的指导性方针；情境实践能力是当今时代对应用统计专业学生的迫切要求，故上述4个指标我们赋予15分的分值．其他8个指标也是《普通高等学校本科专业目录和专业介绍(2012年)》中对应用统计学专业学生实践能力的基本要求，我们赋予10分的分值．见表1．为便于计算，我们对各要素赋予上述分值，但在实际测评中可以根据校情以及总分是100分的设定等适当调整各指标的分值．同时，根据本科院校现有的实践活动，在各指标方面有突出表现的酌情加分．以往的经验表明，这些措施可以使学生积极地参加建模、各类资格证书考试、发表论文等，在很大程度上促进了学生实践能力和个人特长的发展．

量化评估体系中，12个考核指标，有的需要教师评定，有的需要学生评定，还有的需要项目合作单位评定等，既兼顾全面，又突出特长，对特别领域有贡献的也酌情加分．将总评结果分为5个区间，108分及以上为优秀，96～108为良好，84～96分为中等，72～84分为合格，72分以下为不合格．根据教学大纲和普通高等学校本科专业培养要求，能较好地掌握计算机、英语知识和应用统计专业基础知识，并具有较强的实践能力，可以达到表1的总评结果的“良好”及以上．