嗯！“回到”未来

乐之

大数据之于企业管理，具有决定性的作用，就像本书封面引题所言：“管理‘专家再也无法指手画脚，数据的力量将决定未来的企业管理”。管理大师戴明和德鲁克虽然在诸多问题上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念是两人智慧的共识。

简而言之，有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对企业业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。

看看零售业吧，实体店的书商们也能追踪图书销路，但仅此而已。一旦购物行为移至线上，店主们对顾客的了解会相当惊人：卖家不仅能追踪顾客买了什么产品，还知道他们查看了其他哪些产品，他们如何浏览网站，他们在多大程度上受促销活动、其他买家对产品的评论与页面布局等影响；卖家还可以交叉对比个体消费者之间与群体消费者之间的相似性等等。在此之前，卖家已经开发了一套运算方法，推测哪些书目是哪些用户乐意阅读的——每当用户忽略一本图书推荐，这种算法就会更优化一步。传统零售商是没法轻而易举获得这些信息的，他们的销售行为既孤立又盲目。所以，亚马逊把那么多实体店踢出局一点也不意外。

大数据必将带来管理革命，比如说对统计理论的挑战。在传统概率统计学中，因为做不到对总体进行采集，所以设计了许多抽样方法，要用到测度（如均值、方差）这些概念。在大数据背景下，很多基础的假设都需要重新检验和审视：哪些被颠覆，哪些可能还可以用。在所有管理学理论中，统计是最基础的方法，所以这种审视很重要。

再者，对信息处理的挑战。传统的信息处理技术要应对具有4V特征的大数据是极有挑战性的，一方面是测度、信息处理的基本方法，另一方面是搜索、推荐等应用方法。大量的信息处理方法都只能处理结构化的数据，而无法处理富媒体数据，因而需要重新审视。譬如，30和31不相等，两个数字易于比较；而两篇博文可能只是相似，意义相接近，等等；视频和图像的比较，更需要判断其相似性而非“等于”。此时，数学上的“等于”就变成特殊的个例了，多种情况下是“约等于”，或者说相似关系。但是，已有的大量算法并不是基于“相似性”，需要重新检验……

其他的挑战还涉及数据传输与存储技术、社会分析与计算技术、模式识别与语义分析技术等诸多领域。

当然，这是众多有关大数据的书中的一本，不过这并不会使其淹没于“芸芸众生”中。作者本·瓦贝尔是“社会传感器”的开发者，此项开发曾被《哈佛商业评论》评为年度最具突破性的创意研究之一，可见作者在该领域的地位。

也因为作者对社会沟通造诣之深，本书对大数据时代的分析更多是从社会、人性的角度出发，最后一章的畅想也颇具人文意义：“寻找未来，‘回到未来”。

的确，大数据可以引领人类“回到”未来——人与人之间的关系可能就像从未被流水线分工过那样回到亲密无间的状态——因为大数据能在很大程度上凸显人们个性、合作的重要性，从而使得人性的光芒得以彰显，人将不再被视作冷冰冰的工作机器。

就像麻省理工学院教授谢里·蒂尔克对本书的评价：“本·瓦贝尔沿着‘数据面包屑的新轨迹循序渐进，用全新的视角观察这个世界。技术引领未来，本书提供了一种更为清晰的观点，让我们看到如何采取以人为本的方式，有目的设计企业的未来。这本书富有可读性。”