江西省新型城镇化进程中基础设施现状评价

杜 相 杨 丹

江西省新型城镇化进程中基础设施现状评价

杜 相 杨 丹

选取2012年江西省81个地区市、县的基础设施现状指标，建立评价指标体系，确定指标数据，基于评价指标建立因子分析模型对81个地区市、县的基础设施现状进行评价。研究有助于对江西省各市、县基础设施建设水平进行分类、定级，辨别各地优劣势，为政府部门科学制定基础设施建设决策提供理论参考。

基础设施；因子分析法；评价；江西省

一、引言

党的十八大强调，要坚持走中国特色新型城镇化道路。推进新型城镇化，基础设施建设要先行。江西省“十二五”规划明确提出要以满足生活、生产需要，适应城镇发展要求为目标，大力推进城镇基础设施建设。但是，目前还没有较为完善的基础设施评价体系，对于政府投资基础设施建设的资金和方向来说，也还没有科学合理的理论指导。建设不足或过度建设现象在一些地区和领域中普遍存在[1]。

二、研究思路

本文构建因子分析模型，对我省81个地区市、县(除市区)的基础设施现状水平进行量化评价。模型首先通过因子分析法对评价指标进行有效降维，提炼出6个具有代表性的公共因子，计算各市、县6个因子得分及综合得分，按照综合得分进行排名。然后以此6个因子综合得分作为依据，对81个市、县基础设施建设水平进行分类、定级，辨别各地优劣势，为政府部门科学制定基础设施建设决策提供理论参考。

三、新型城镇化进程中基础设施现状评价指标体系

农村基础设施包括交通邮电、农田水利、供水供电、商业服务、园林绿化、教育、文化、卫生事业等生产和生活服务设施[2]。基础设施现状评价指标就是从不同视角选择的，能反映新型城镇化进程中基础设施建设状况的概念或范畴。这些概念或范畴相互联系，共同组成一个指标群体，反映基础设施建设的整体状况。

为了科学合理地进行评价，在遵循完备性、独立性、典型性、导向性、动态性、定量分析与定性描述相结合原则的基础上，结合国家相关法律法规及我省实际，参考中国社会科学院城市发展与环境研究所城镇化质量评价指标体系，通过广泛收集有关文献资料，获取其中关于基础设施评价研究的指标，进行频度统计，从中选取使用频率高，切合农村实际需求的指标。查阅统计年鉴和相关统计资料，将无法获得确切数值的指标舍弃，建立指标的数据库。根据农村基础设施的评价特点和内容，将评价指标体系分为三个层次，即目标层、准则层和指标层，构建江西省基础设施现状综合评价指标体系(见下表1)。

四、评价模型构建

(一)因子分析模型

因子分析是处理多变量数据的一种有效的统计分析方法，其基本思想是通过较少彼此间互不相关的综合变量来尽可能地反映原来变量的信息，从而建立起最简洁、最基本的概念系统，揭示出事物之间最本质的联系。这些不可观测的少数几个综合变量称为公因子[3]。

表1 江西省基础设施现状综合评价指标体系

1.模型简介

X=(X1，X2，…,Xp)是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等(只要将变量标准化即可实现)。F=(F1,F2,…Fm)(m

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2

…

Xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp

由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为R型正交因子模型。F称为X的公共因子或潜因子，矩阵A称为因子载荷矩阵，e称为X的特殊因子。因子载荷aij就是第i变量与第j因子的协方差，同时也是第i变量与第j因子的相关系数，反映了第i变量在第j因子上的重要性[4]。

2.因子方差贡献

3.因子旋转

因子旋转是对因子进行线性组合，以期望找出实际意义更为明显的公共因子。旋转后累计贡献率不发生改变，但公共因子本身可能发生很大改变。因子旋转分为正交旋转和斜交旋转。因子旋转的目的要让每一个因子的因子载荷aij都要么尽可能接近0，要么尽可能大于0[5]。

4.因子得分

计算因子得分则需要建立以下以公共因子为因变量，原始数据为自变量的回归方程：

Fj=βj1X1+βj2X2+…+βjpXpj=1,2,…,m

(二)样本选择与数据采集

本文研究对象为我省包括南昌县、新建县、安义县、进贤县、浮梁县、乐平市、莲花县、上栗县、芦溪县、九江县、武宁县、修水县、永修县、德安县、星子县、都昌县、湖口县、彭泽县、瑞昌市、共青城市、分宜县、余江县、贵溪市、赣县、信丰县、大余县、上犹县、崇义县、安远县、龙南县、定南县、全南县、宁都县、于都县、兴国县、会昌县、寻乌县、石城县、瑞金市、南康市、吉安县、吉水县、峡江县、新干县、永丰县、泰和县、遂川县、万安县、安福县、永新县、井冈山市、奉新县、万载县、上高县、宜丰县、靖安县、铜鼓县、丰城市、樟树市、高安市、南城县、黎川县、南丰县、崇仁县、乐安县、宜黄县、金溪县、资溪县、东乡县、广昌县、上饶县、广丰县、玉山县、铅山县、横峰县、弋阳县、余干县、鄱阳县、万年县、婺源县、德兴市在内的81个地区市、县，依据上述32项指标建立评价指标体系，各指标数据来源于《中国统计年鉴》，这样就构成了81个样本，32个变量的初始矩阵。

(三)综合评价分析

1.数据的无量纲化处理

对样本进行因子分析，首先需要对评价指标的原始数据进行无量纲化处理，以消除指标之间量纲的不一致和数量级的差异大等现象，依据下式对原始数据进行无量纲化处理。

Yij=(Xij-Ximin)/(Ximax-Ximin)×100

式中：Xij为第i个样本第j项评价指标的原始数据，Xjmax为样本第j项评价指标原始数据的最大值，Xjmin为样本第j项评价指标原始数据的最小值，Yij为第i个样本第j项评价指标的指标效用值。

2.因子方差分析

在对数据进行无量纲化处理的基础上，利用SPSS软件对81个样本的基础设施现状水平进行综合评价。KMO检验值为0.863，表明所有变量之间简单相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，适合因子分析。因子方差分析结果表明：前6个因子变量的特征值均大于1，并且经过最大方差旋转后它们的方差贡献率分别为：48.617%、11.176%、5.108%、4.810%、4.481%、3.725%，累积方差贡献率达到了77.917%，说明前6个因子变量综合蕴含了原始数据32个评价指标所能表达的足够信息，因此选取6个公共因子。

3.因子定义

通过各因子旋转成分矩阵可以看出，具有较高载荷的因子变量很有规律地分布在若干关键评价指标上，说明它们之间有着明确的结构关系，意义清楚。据此，对因子变量进行命名和解释。

第1个因子变量包括：乡(镇)个数、村民委员会个数、通电话的村、本地电话年末用户数、住宅电话年末用户数、通有线电视的村、自来水受益的村、农村用电量、小学数、普通中学数、小学专任教师数、普通中学专任教师数、医院、卫生院数、医院、卫生院床位数、各种社会福利收养性单位数、各种社会福利收养性单位床位数、医院、卫生院卫生技术人员数、农业机械总动力、年末耕地面积、有效灌溉面积、农作物总播种面积，能够较为综合的反应农村各项基础设施状况，命名为综合性基础设施因子。

第2个因子变量包括：城镇固定资产投资完成额、城镇新增固定资产、城镇固定资产投资项目个数，命名为城镇固定资产投资因子。

第3个因子变量包括：电信业务总量、国际互联网用户数、境内公路里程、境内铁路营业里程，命名为通讯、交通因子。

第4个因子变量包括：环境污染治理本年完成投资总额，命名为环境因子。

第5个因子变量包括：邮政业务总量，命名为邮政因子。

第6个因子变量包括：农村恩格尔系数、农民人均住房面积，命名为农民生活因子。

4.计算因子得分

根据输出的因子得分系数，得到因子得分函数如下：

F1=0.051X1+0.061X2+0.019X3+…+0.013X32

F2=-0.047X1-0.027X2+0.041X3+…-0.113X32

F3=0.135X1+0.020X2-0.100X3+…+0.006X32

F4=-0.067X1-0.001X2-0.129X3+…+0.501X32

F5=-0.107X1-0.105X2-0.404X3+…+0.034X32

F6=0.012X1+0.024X2+0.109X3+…-0.049X32

5.基础设施现状水平的综合量化评价

由因子得分函数计算81个样本的各因子得分。在对各因子得分进行分析的基础上，对81个样本市、县进行综合评价。以选定的6个因子变量的方差贡献率作为权数，得到以下综合得分计算公式

F=0.486F1+0.112F2+0.051F3+0.048F4+0.045F5+0.037F6

计算81个样本的基础设施综合水平得分，依据不同样本的基础设施综合水平得分进行排序。将81个样本城市分为4个等级，如表2所示。

表2 江西省市、县基础设施建设水平分类

五、评价结果分析

结合对全省81个市、县基础设施建设状况的评价、分类，在实地调研的基础上，明确我省在基础设施建设过程中出现的问题主要是区域发展不平衡。基础设施建设优秀及良好的省份绝大部分分布在北部区域，且基本上呈现以昌九为中心环绕分布。只有泰和、于都及南康三地位于南部地区，并且距离我省第二大城市赣州较近。而中部大部分地区均处于一般或较差水平。因此，江西在实施昌九一体化战略的同时，要更加注重中部地区的发展。

[1] 江西省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要[R].江西人民出版社,2011.02:45-75.

[2] 费振国,侯军岐.农村基础设施项目管理体系的构建[J].农村经济,2009(09):20-22.

[3] 张惠卿.多变量统计分析中两大降维方法的异同[J].岱宗学刊,2009.03:64-65.

[4] 陶春海.基于因子分析法的企业经营绩效评价——以我国医药上市公司为例[J].吉林化工学院学报,2012(07):217-222.

[5] 陈川.广西各市2010年城市经济发展综合实力评价分析[J].现代经济信息,2011.10:309-312.

杜相(1989-)，男，山东青岛人，华东交通大学机电工程学院硕士。主要研究方向：机电工程。