关于粮食安全预测的一个文献综述

申探明+苏琳+马小美

摘要：粮食安全的预测是与粮食安全紧密相关的课题。本文对近年来粮食供需预测的文献进行总结，认为粮食供需预测主要有统计-计量模型，作物机理模型和经验推算预测，多数文献研究认为我国粮食供求处于紧平衡，但并不存在粮食安全问题。

关键词：粮食安全；预测；综述

一、引言

粮食安全（Food Security）由联合国粮农组织（FAO）于20世纪70年代中期提出，内涵几经扩展，从传统的供求总量平衡到兼顾生产、消费结构和供求的区域性、结构性等（陈芬菲和李孟刚，2011）。在概念方面，粮食安全又区别于粮食自给、粮食产需、食品安全等。

粮食安全预测是与粮食安全紧密相关的课题。粮食需求的刚性和供给的不确定性决定了粮食供需研究和安全预测研究是一个永恒的常青的课题（曾福生，2005），作为准公共物品的粮食具有特殊的使用价值，既有经济属性，又有保健属性（吴志华，2004），有产业缺陷性（胡靖，1998），还有社会政治属性，随着产业经济发展，我国农业经济贡献份额降低，产业缺陷渐趋显露，其社会政治意义却尤显重要。

二、粮食供需预测方法综述

（一）粮食供给预测方法

粮食供给预测方法主要包括统计-计量模型和机理模型或作物模型。

1.统计-计量预测模型主要思路如下：

（1）利用时间模型，应用时间序列趋势外推的方法，进行分析和预测。主要有ARIMA模型（陈艳红等，2013），灰色预测模型（周慧秋，2006），指数平滑法（蔡承智和陈阜，2004），协整关系分析（陈倬和简小凤，2013），移动平均法（李建平和上官周平，2011）等。这种预测模型以粮食供给数量的历史数据为基础建立数学计量模型，进行短期粮食供给预测，而无需考虑其他因素。

（2）寻找影响粮食供给的因素，比如从粮食单产、种植面积、水资源、销售价格、农资投入成本、气候变化、城市化进程、国际市场波动、运输难度等因素的变化出发，应用逐步回归、主成分分析、BP神经网络、投入产出分析（Jie Chen，2007）、因子分析（王慧，2009）、聚类分析（姚鑫等，2011）等方法，对粮食未来供给状况做出预测。还有学者从微观经济视角来证实自然和人为因素对粮食安全的影响（万相昱和张涛，2013）。

（3）组合模型法，其实就是在上述模型中选取几个模型为其赋予权重，组合得出预测结论。丁晨芳（2007）证明此方法可以提高预测精度。

2.作物机理模型

主要包括遥感技术预测法、气象产量预测法、统计动力学生长模拟法。这是以自然科学为基础从作物生长环境和种植现状出发，利用观察、统计、模拟等方法对粮食产量而并非严格的供给量做出预测。如雄伟等（2006）结合区域气候模式PRECIS和CERES作物模型模拟了未来不同的温室气体排放情景下中国粮食产量状况。

（二）粮食需求预测方法

对粮食需求预测则主要包括统计-计量模型和经验推算。统计-计量模型主要有双边恩格尔函数模型（黄宇慧，2010），EMC模型（王君萍，2009），回归模型（龙方，2008）等。其中，学者们认为粮食需求主要影响因素为人口增长与结构，GDP，居民收入，粮食用途与消费结构（口粮、饲料用粮、种子用粮、工业用粮的变化），CPI，货币够购买力等。经验推算主要依据对历史经验、现实趋势和国际经验的系统分析，结合对粮食需求的影响因素及其变化趋势的前瞻性研究，对粮食需求的变化做出判断（姜风和孙瑾，2007），比如专家预测、经济周期等方法。马晓河（1997）、姜长云（2005）、孙宏岭和刘亚鑫（2013）等曾应用此方法。有些学者干脆以国际公认人均粮食占有量400公斤为系数，估约人口数量变动情况下的粮食需求量变化。

（三）供需预测方法评述

数量经济方法为经济学家和社会学家预测提供了思路，统计模型的分析方法，可以利用历史数据拟合的经济模型，比较客观地反映数据对应的历史时期因变量与自变量之间的数量关系（姜风，2007），并且对短期未来做出精确的预测，但是难以克服其统计口径不一，数据采集困难，模型设计复杂，预测期限短暂的困境，对于数据机械拟合，容易忽视事件发展的逻辑内涵与经济学原理。经验推算避免了机械性，充分体现人的主观能动性，当供求规律不明显，信息迟滞扭曲，容易增加判断的主观性或者个人偏好。更为灵活的，能够充分融合数学与经验的预测模型，有待进一步研究。

三、粮食安全预测结论综述

国内外专家学者纷纷对中国粮食供需现状和预测做出了详实的研究，虽然其具体数值有所出入，但是总体结论基本一致：中国短期内不存在粮食安全问题，但处于紧平衡；中长期虽然不会出现不可弥补的供求缺口，但是形势不容乐观（曾福生，2006）。学者们认为农业资源非农化，城市化进程加快，农田基础地力下降，农业生产资源成本上涨等将成为粮食供给稳定增长的阻滞因素；人口快速增长，用粮结构转变，GDP和居民收入上升等成为粮食需求压力上升的主要因素；较长的生产周期，气候变化带来极端天气增多，国际政治经济波动，他国粮食供需波动等增加粮食供需矛盾的不确定因素；小规模的农户经营和体制变革的路径依赖成为粮食甚至农业产业发展过程中的体制性障碍。积极的政府政策，充足的外汇储备，较小的粮食需求弹性，科学进步造成生产技术的发展等成为粮食安全的利好因子。（作者单位：山西农业大学信息学院）

通讯作者：苏琳

参考文献

[1]曾福生.粮食大省的粮食安全责任及实现途径分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2005，03：1-6.

[2]宫芳，吴志华.大粮食安全战略探析[J].经济问题，2004，07：49-51.

[3]胡靖.中国两种粮食安全政策的比较与权衡[J].中国农村经济，1998，01：19-26.

[4]周慧秋.灰模型GM（1，N）在东北地区粮食综合生产能力预测中的应用研究[J].农业技术经济，2006，03：58-62.

[5]陈倬，简小凤.城镇化背景下的粮食安全问题研究——基于城镇化率与粮食产量之间协整关系的分析[J].粮食科技与经济，2013，04：5-8.

[6]李建平，上官周平.陕西省粮食生产与粮食安全趋势预测[J].干旱地区农业研究，2011，04：245-251.

[7]姚鑫，杨桂山，万荣荣.谱系聚类法在小区域粮食安全预测中的应用——以昆山市为例[J].自然资源学报，2011，02：218-226.

[8]万相昱，张涛.基于农户主体的微观模拟平台及其在粮食安全问题研究中的应用[J].21世纪数量经济学，2013，00：132-152.

[9]丁晨芳.组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用[J].农业现代化研究，2007，01：101-103.

[10]马晓河.我国中长期粮食供求状况分析及对策思路[J].中国农村经济，1997，03：11-18.

[11]孙宏岭，刘亚鑫.“九连增”下的粮食安全隐忧[J].粮食科技与经济，2013，01：7-9.

[12]龙方.中国未来粮食供求趋势预测[J].乡镇经济，2008，06：91-94.

[13]黄宇慧.我国粮食供给与需求综合平衡分析[D].东北财经大学，2010.

[14]姜风，孙瑾.对当前我国粮食需求的中长期预测方法研究[J].经济与管理研究，2007，09：46-50.