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矩阵的等价关系与分类

2014-08-21谢晓华

科技视界 2014年21期
关键词:根数方阵全系

谢晓华

(河南林业职业学院 基础部,河南 洛阳471002)

1 预备知识

定义1.2:集合S 的一个二元关系“~” 称为等价关系,若满足ⅰ)反身性:x~xⅱ)对称性:若x~y 则y~xⅲ)传递性:若x~y,y~z 则z~x。

定理1.1:集合S 的一个分类必决定S 的一个等价关系。

定理1.2:集合S 的一个等价关系必决定S 的一个分类。

(2)只需证:若Sx∩Sy≠Ø 则Sx=Sy,设z∈Sx∩Sy,则z~x,z~y 由等价关系的对称性和传递性得x~y, 所以对任意的a∈Sx,a~x,x~y 所以a~y 即a∈Sy所以Sx⊆Sy,同理可证Sy⊆Sx所以Sx=Sy。

2 矩阵的等价关系

2.1 矩阵的相抵关系

定义2.1:如果矩阵A 经过有限次的初等变换后得到矩阵B,那么称A 与B 是相抵的。

定理2.1: 任意两个矩阵A、B 相抵的充分必要条件是:1)A、B 同型且秩相等;2)存在可逆阵P 和Q 使得PAQ=B。

也就是说,任意一个秩为r 的m×n 矩阵A 都相抵与形如的矩阵,这种结构简单的矩阵称为A 的相抵标准型,秩r 为相抵关系下的全系不变量。 即两个同型矩阵相抵的本质是具有相同的秩。

2.2 矩阵的相似关系

定义2.2:对于n 阶方阵A、B,若存在一个可逆阵P,使得P-1AP=B,则称A 与B 相似。

由定义可得A 通过相似变换变为B 需要很强的约束条件: 两边乘的矩阵要互逆,所以要通过引入λ-矩阵除去其约束条件,将A 与B的相似转换为λI-A 与λI-B 的相抵来研究, 即通过相抵标准型来研究数字矩阵A 与B 的相似。

定理2.2

(1)A 与B 相似⇔矩阵A 能够经过相似变换变成矩阵B

⇔,A 与B 是同阶方阵且它们有相同的不变因子组

即矩阵相似关系下的全系不变量是不变因子组。

也就是说秩相等是矩阵相似的必要条件,两个同阶方阵相似的本质是它们有相同的不变因子组。

相似矩阵的性质: 矩阵相似,则它们的秩相等,迹相等,行列式相等,特征值相等,特征多项式也相等;它们还有相同的可逆性,且可逆时它们的逆矩阵也相似。

注意,两个同阶方阵如果它们可以对角化(例如实对称矩阵),则它们相似就等价于它们有完全相同的特征值(或特征多项式相等);否则,同阶方阵的特征值完全相同只是它们相似的必要条件。

2.3 矩阵的合同关系

定义2.3:对于n 阶方阵A、B,若存在可逆阵P,使得PTAP=B,则称A 与B 合同。

两个矩阵合同的概念是不需要矩阵必须是实对称矩阵的。如果A是实对称矩阵,则它一定能与对角矩阵合同。 但合同一般是对于对称矩阵来说的,n 阶对称矩阵必然有n 个实特征根。 如果两对称矩阵的不为零的特征根数相同,并且正特征根数也相同,那么两矩阵是合同的。反之,如果两矩阵合同的话,那么这两个矩阵不为零的特征根数相同,并且正特征根数也相同。

定理2.3:在复数域上,n 阶对称阵在合同关系下的全系不变量是矩阵的秩r。

定理2.4:在实数域上,n 阶对称阵在合同关系下的全系不变量是矩阵的秩r、正惯性指数p、负惯性指数q 和符号差s 中的任意两个。

注意:合同与二次型有关,同一数域上的二次型与对称矩阵之间一一对应,因此矩阵合同一般针对的是对称矩阵。

2.4 矩阵相抵,相似与合同之间的关系

(1)相抵关系最弱。合同与相似是特殊的相抵关系,若两个矩阵相似或合同,则这两个矩阵一定相抵,反之不成立。相似与合同不能互相推导,但如果相似矩阵为正交相似,合同阵为正交合同,则相似与合同一致。

(2)对于实对称矩阵,特征值是相似的不变量,秩和正惯性指数是合同关系下的全系不变量,因此实对称矩阵相似则一定合同。

(3)相抵,相似与合同具有:反身性,对称性,传递性,因此都是等价关系。

所以可以基于这三种等价关系对矩阵进行分类。

3 等价关系下的分类

结论1:m×n 矩阵在相抵关系下可分为k+1 类 (其中k=min})

证明:由定理2.1 得到秩r 为相抵关系下的全系不变量,所以 矩阵可分为秩为0,秩为1,…,秩为min {m, n }的矩阵,共有min {m, n }+1 类。

结论2:所有n 阶方阵,在相似关系下有无限多个等价类。

证明:设n 阶复方阵A 的初等因子组是(λ-λ1)r1,(λ-λ2)r2,…,(λ-λk)rk,由于两个方阵相似的充分必要条件是它们的初等因子组完全相同,及λi,ri(i=1,2,…,k)完全相同,而λi为复数域上的任意数,有无穷多个,所以在相似关系下n 阶方阵有无限多个等价类。

结论3:在复数域上,n 阶对称阵在合同关系下可分为n+1 类。

由定理2.3 和结论1 的证明可得。

证明:以选p,r 为全系不变量为例来证明

当r=0 时,p=0 共1 类

当r=1 时,p=0,1 共2 类

当r=n 时,p=0,1,…,n 共n+1 类

4 根据等价关系将矩阵分类的意义

矩阵的全体很复杂,都是无限个矩阵,我们要研究它自然就要选代表元,这个代表元肯定是在某种意义下的代表元,那么我们就需要给一个等价关系,比如在相抵关系下,可以通过研究相抵标准型这种结构简单的矩阵来研究整个类。

例:证明若n阶方阵A 不可逆,则必存在不为零的矩阵B,使得AB=0

从此例可以看出对于一般矩阵A 而言,B 不好找,但具有简单结构的相抵标准型满足条件的矩阵相对容易找,这样就可以把复杂的问题简单化,有利于我们研究。

[1]姚慕生.高等代数学[M].上海:复旦大学出版社,2008.

[2]王天泽.线性代数[M].北京:科学出版社,2013.

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