网络舆情监测系统在社会舆情分析中的作用

2014-08-15白雅琴张银川

电子测试 2014年8期

关键词：网页舆情监测

白雅琴,张银川

（1.河海大学公共管理学院，南京,210000；2.河海大学计算机与信息学院，南京,210000）

舆情从字面上可理解为舆论的总体情况，《辞源》中的解释为“民众的意愿”。当前我国正处于社会的转型期与改革的攻坚期，各种矛盾突出，社会舆情表现出越来越错综复杂的态势，而新媒体的快速发展，又使舆情出现了突发性、快速性等新的特点。

1 社会舆情监测的必要性

1.1 社会舆情的产生与监测

广大民众所关注的社会制度、社会问题等现象，其实最终是关注的这些现象对自身生活的影响。当社会现象改善了生活状态时，民众便会表现出支持赞赏的态度，当社会现象对生活状态产生不利影响或者将要产生不利影响时，民众会表现出不支持的态度，发出批评指责的声音，所以民众生活状况是舆情产生的基本因素。社会舆情同时也是社会心理压力的表现。其他影响舆情产生的因素具体还有收入差距扩大、腐败现象、突发事件等。舆情是整个社会的“温度计”，体现社会的“稳定度”。要使社会发展一直健康平稳地向前推进，必须时刻关注这支温度计，及时发现问题，及时解决问题。

1.2 社会舆情的主要形式：网络舆情

舆情的表现方式很多，随着时代的发展，媒体的种类越来越多，相应地舆情的载体也越来越广泛，而在这些媒体中互联网成为主体。互联网的兴起才几十年，但是发展迅速。中国的网民数据已跃居世界首位，并且仍然在迅速增长。

网络舆情是指在网络空间内，围绕舆情因变事项的发生、发展和变化，网民对执政者及其政治取向所持有的态度，是民众通过互联网表达出来的对公共政策及其制定者的意见。网络舆情的表现方式非常丰富，有论坛、博客、新闻跟贴及近年来流行的微博等。网络舆情的传播具有快速性的特点，很多社会现象，尤其是突发事件，几乎都是首先在网络上曝光，被网民大量讨论后才被有关部门所关注并采取措施。

2 网络舆情监测系统

2.1 网络舆情监测系统的产生

互联网的产生使以往仅靠看报纸、听广播、看电视了解舆情的形式成为过去。使用互联网的一种基本方式是浏览网页，信息发布到网络上之后会迅速地传播到世界各地，由于网民众多，身份复杂，信息在传播过程中难免会加上转发者的主观意志，从而导致信息失真，甚至被篡改。这种情况下靠人工甄别网页，获取网上信息了解舆情是很不现实的。互联网是互联的计算机的总合，要提取互联网上的有用信息也要借助计算机技术，包括搜索引擎、文本挖掘等，这种技术的实现就是网络舆情监测系统。网络舆情监测系统可以从海量的互联网资源中挖掘出舆情信息动态。

2.2 网络舆情监测系统的构成

网络舆情监测系统涉及的计算机技术包括网络爬虫、数据挖掘、文本聚类与分类、语义抽取。现代计算机软件一般采用模块集成方法，网络舆情监测系统大致可划分为以下几个模块：信息采集模块、正文提取模块、文本聚类模块、文本分类模块和情感分析模块。

信息采集模块从互联网网站上采集网页信息，为网络舆情监测系统提供原始数据，是整个系统最基础的部分，它又可分为指定网站采集模块和搜索引擎采集模块。指定网站采集模块从指定的重点网站获取网页数据，并根据网站性质的不同确定不同的采集时间间隔。搜索引擎采集模块综合提取各个搜索引擎索引到的数据，由于大型门户网站如百度、谷歌的搜索引擎已相当成熟，它们的搜索结果对于网络舆情监测系统具有非常重要的参考价值。

正文提取模块的主要功能是从采集到的网页中提取正文信息，虽然网页是通过关键词搜索到的，但并不一定和舆情主题相关，正文提取模块会分析网页标题与正文内容并进行处理，对与主题不符的网页进行舍弃。因为网页数据较多，只有保留真正有信息的网页才能不产生信息冗余，也节省存储空间。

文本聚类模块对采集到的文本进行聚类，将文本细分为不同的类别，并统计各个类别中的文本数据，为进一步的分析做准备。

文本分类模块对聚类后的各个类别中的文本进行分类，统计各类别文本数据的支持和反对情况，为进一步的情感分析和决策提供数据支持。

情感分析模块主要实现对同一类别中的文本做情感区分，分析同一类别网页上发表言论的网民对相应事件的态度。相应的职能部门了解网民的态度，并依据这些态度做出科学正确的决策以引导舆论。

3 网络舆情监测系统的作用

3.1 及时全面收集舆情

网络上的信息时刻在更新，网民也会在第一时间全面地了解发生在全世界范围内的事情，并在网络上发表自己的态度、看法、意见等，网民群体也会展开讨论、辩论，甚至语言攻击。网络舆情监测系统不停的扫描网络上的数据资源，获取最新的信息，使社会管理层可以及时了解社会成员对特定事件的立场态度，掌握最新民意。

3.2 分析舆情

网络舆情监测系统在收集到大量的数据之后，对这些数据进行整合、统计、分析等操作，得到有用的舆情信息。根据一段时间内网络上话题的分析，网络舆情监测系统可以得出这段时间内的热点话题，从而可以得知某段时间内人们最关心的社会问题。在识别出热点话题后，可以对这类主题进行持续追踪，关注信息的来源，转载量，信息的去向，地域分布，人们的关心程度，掌握事件的发展态势并预测发展趋势。