以六盘水市为例谈中等城市组团间OD流量预测研究

肖志国 王 迹

(中国公路工程咨询集团有限公司，湖北 武汉 430023)

以六盘水市为例谈中等城市组团间OD流量预测研究

肖志国 王 迹

(中国公路工程咨询集团有限公司，湖北 武汉 430023)

以贵州省西部中心城市六盘水市为例，根据城市组团OD预测思路，研究了“一城七片，带状组团式”布局的城市组团间OD流量预测方法，并对城市内部交通生成及交通量分布进行了探讨，为六盘水市新一轮交通基础设施建筑提供了交通量依据。

城市组团，OD流量预测，交通量

0 引言

六盘水市是贵州省西部大城市之一。根据《六盘水市城市总体规划(2006～2020年)》，六盘水中心城区未来城市空间结构为“一城七片，带状组团式”布局。“一城”即中心城区；“七片”即将中心城区分为七大片区：钟山片区、石龙片区、柏杨坡片区、德坞片区、水月片区、双水片区和老鹰山片区。未来六盘水市城市组团式空间结构功能将进一步增强，各组团在空间上相互独立，但在产业发展上又彼此联系。

近几年来，随着六盘水市各城市组团开发建设稳步推进，城市组团间客货交通运输量与日俱增，急需要建设和完善与城市规划配套的城市组团间快速干线系统，而交通量预测是建设城市快速干线系统的一项重要工作。目前城市组团间交通量预测很难利用传统的公路OD调查方法来预测，本文试图寻求其他途径建立六盘水城市组团交通量预测模型，对城市组团间OD流量进行专题研究。

1 城市组团OD预测思路

本文将主要讨论城市OD数据的研究方法，具体思路为：

先由六盘水市的机动车拥有量入手，进行未来特征年份的客、货机动车拥有量预测；再根据现状及未来居民出行特征、客货机动车的出行特征，同时类比同等城市的实际调查分析结果，得到六盘水市未来年客(居民)、货车的平均日出行次数，由此得到六盘水全市各特征年的客、货车出行总次数；然后根据六盘水城市未来的交通出行结构，得到客、货车出行生成量，根据区域土地利用情况(土地类型、面积等)计算各分区的客货交通发生吸引量；以此利用重力模型进行交通分布，得到内部分区之间的客货出行OD表，最后通过“用户平衡分配法”进行交通量分配，计算得到本项目及其他相关道路所承担的内部交通量。本次城市组团交通量预测工作流程见图1。

2 城市内部交通生成

2.1 客车发生吸引量预测

客车的出行主要是表现在城市居民出行上，即单位出行次数。国内外城市居民出行调查的结果表明，居民人均日出行次数基本上稳定在2.0～3.5之间。六盘水市中心城区居民的人均出行次数与中等城市比较相似，考虑流动人口的日人均出行次数较常住人口高，常住人口的人均出行次数取2.8次/d，流动人口则取3.0次/d。

根据《六盘水市城市总体规划(2006～2020年)》中各个城市组团的人口总容量，得到六盘水市中心区规划末年2020年各片区的人均出行总次数(城市组团内部出行比例取总出行比例的80%)，详见表1。

表1 六盘水市中心城区2020年各组团出行总次数预测结果

根据六盘水市交通发展规划，六盘水市为山地城市，其未来年交通方式划分预测为：公交占29%，出租占8%，私家车占15%，其他占48%，计算得到六盘水市中心城区各组团的客车发生量(公交车折算系数1.5，出租车和私家车折算系数1.0)如表2所示。

表2 六盘水市2020年各中心组团的客车发生量预测 Pcu/d

对于一个城市来说，吸引总量与发生总量是平衡的。参考东南大学王炜博士对本课题的研究，不同城市的不同性质用地对交通吸引的影响权重值相近，可以为城市交通需求提供依据，六盘水市中心城区不同性质用地对交通吸引权重取值见表3。

表3 六盘水市各类用地性质对交通的吸引权重值

根据各规划分区的土地性质、面积及交通吸引权重，以客车的总交通发生量为基础，得到六盘水市2020年中心城区各分区的客车吸引量，详见表4。

表4 六盘水市2020年各中心分区的客车吸引量及比例预测

2.2 货车发生吸引量预测

货车的发生吸引量预测直接以货车的出行次数进行预测，货车的日均出行次数相对客车来说要高。参考专家意见，六盘水市规划年(2020年)货车的日均出行次数取3.5次/d。

根据货车拥有量预测和货车类型，得到六盘水市未来货车总出行次数和总发生量(Pcu/d)。根据现状出入境货运量市外货车和市内货车承担运量的比例，市内货运量(城市组团间货运量)以总货运量的50%计，参考各组团对交通的吸引权重，得到中心城区货车的发生量和吸引量，详见表5。

表5 六盘水市2020年各城市组团的货车发生吸引量预测 Pcu/d

2.3 客、货车各特征年发生吸引量预测

表6 六盘水市各组团客车生成量预测

根据项目组调查，目前六盘水市中心区域城市已开发20%(目前已开发部分)，预计至2015年开发约60%，2020年开发完成，2020年以后交通发生量结合各组团人口发展速度、交通发展速度类比增长，综合得到六盘水各城市组团各特征年客、货发生吸引量，详见表6，表7。

表7 六盘水市各组团货车生成量预测

3 组团内部交通量分布

根据建立的城市交通干线路网模型及相关参数，采用全约束重力模型，得到2036年OD流量见表8，2036年各组团间流量出行期望路线见图2。各组团间流量大小基本能反映组团经济发展情况以及组团之间的经济联系程度。

表8 2036年OD流量

4 结语

六盘水城市是比较典型的城市组团式结构，本文从机动车拥有量和客、货出行特性出发，研究了城市组团间OD流量预测的方法，并且在六盘水市城市干线路网上进行了交通分配，收到了比较好的效果，为六盘水市新一轮交通基础设施建设提供了交通量依据，也可以为类似中等城市组团间交通量预测提供新的思路和方法。

[1] 中国公路工程咨询集团有限公司.六盘水市南北快速路工程可行性研究报告[R].2010.

[2] 中国城市规划设计研究院城市交通研究所.贵阳可持续发展交通规划研究[R].2010.

[3] 王 炜，徐吉谦，杨 涛，等.城市交通规划理论及其应用[M].南京：东南大学出版社，2002.

DiscussiononODtrafficpredictionofmedium-sizedurbangrouptakingLiupanshuiforexample

XIAOZhi-guoWANGJi

(ChinaHighwayEngineeringConsultingGroupLimitedCompany,Wuhan430023,China)

Taking the western Guizhou central city Liupanshui as an example, according to the urban group OD prediction method, this paper researched the urban group OD traffic prediction of “one city seven pieces, belt type group” layout, and discussed the urban internal traffic generation and traffic distribution, provided traffic volume basis for Liupanshui new traffic infrastructure construction.

urban group, OD traffic prediction, traffic volume

1009-6825(2014)33-0009-02

2014-09-14

肖志国 (1981- )，男，硕士，工程师; 王 迹(1985- )，男，工程师

TU984

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