南方水稻黑条矮缩病空间分布型及抽样技术

2014-08-10陈观浩梁盛铭陈梅珍

植物保护 2014年1期

关键词：田间密度水稻

陈观浩，梁盛铭，任惠，陈梅珍

(1.广东省化州市病虫测报站，化州 525100；2.广东省茂名市植物保护站, 茂名 525000)

南方水稻黑条矮缩病空间分布型及抽样技术

陈观浩1*，梁盛铭1，任惠2，陈梅珍1

(1.广东省化州市病虫测报站，化州 525100；2.广东省茂名市植物保护站, 茂名 525000)

南方水稻黑条矮缩病；空间分布型；抽样技术

植物病害的田间分布型，是植物病害发生流行的一种特性，调查和研究其分布规律，是研究植物病害发生流行规律的基础[1-4]。南方水稻黑条矮缩病(Southernriceblack-streakeddwarfvirus，SRBSDV)是近年来在我国新发现的水稻病毒病，迁飞性害虫白背飞虱为其主要传毒媒介[5-7]。近几年，该病在广东省化州市发生面积迅速扩大，危害程度明显加重。目前化州市尚未发现有明显抗病的水稻主栽品种。因此，该病对化州市水稻生产安全的潜在威胁巨大。要有效控制南方水稻黑条矮缩病的危害，准确预测是前提，而南方水稻黑条矮缩病的空间分布、抽样技术等直接影响调查准确性，从而影响预报准确性。肖满开等[8]研究认为,10丛为一样方的南方水稻黑条矮缩病的丛发病数均呈聚集分布,但其发病程度均在较低(平均样方病丛数为0.120～1.020,即病丛率1.2%～10.2%)以下，生产中往往有许多年份和地点为中度以上发生，对于中度以上发生情况下的分布型尚未见报道。生产中需要揭示和明确在中度发生程度上的南方水稻黑条矮缩病分布信息，进而提出可行的取样技术，提高其长期预测预报与持续控制水平。因此于2011-2012年对南方水稻黑条矮缩病田间分布型及抽样技术进行了调查研究。

1 材料与方法

1.1 调查地点及调查方法

作者于9-10月水稻孕穗至抽穗期，在化州市南盛镇、丽岗镇、官桥镇选取不同发病程度的晚稻田13块，水稻品种为‘博Ⅱ优15’、‘博优938’，每块田连片调查，采用单行直线取样，每15丛为1个样方，逐一记载每样方的病丛数，每块田调查70个样方(1 050丛)。

1.2 分布型测定

1.3 抽样技术研究

采用Iwao的理论抽样数模型确定不同发病密度时的最适理论抽样数[9-11]。

2 结果与分析

2.1 聚集度指标

应用聚集度指标法测定结果，由表1显示，第1至第5号样地(病丛率在9.0%以下)为聚集分布；第6至第13号样地(病丛率在11.0%以上)为均匀分布。故南方水稻黑条矮缩病在不同密度下呈现不同分布特征，其总体格局是随着病害密度的上升而聚集度下降，并趋向均匀分布。

2.2 回归分析法

应用Iwao的m*-m回归分析法，其相关回归方程式为：

得α=0.287 1>0,β=0.920 1<1。

利用Taylor幂法则，拟合回归方程式为：

表1南方水稻黑条矮缩病病丛的聚集度指标

Table1AggregationindicesofSRBSDV-infectedplants

田块号Fieldnumber病丛率/%Diseasepercentage每样方平均病丛数AveragediseasedplantsperunitS2m∗CIKCAm∗/ x分布型Distributionpattern13．50．52860．71660．88431．35570．35571．48630．67281．6728聚集Aggregated26．20．92861．22671．24961．32100．32102．89260．34571．3457聚集Aggregated39．01．35711．45031．42581．06870．068719．76090．05061．0506聚集Aggregated46．00．90001．30871．35411．45410．45411．98190．50461．5046聚集Aggregated52．10．31430．36360．47121．15690．15692．00370．49911．4991聚集Aggregated618．02．70002．56092．64850．9485-0．0515-52．4083-0．01910．9809均匀Uniform737．45．61435．25495．55030．9360-0．0640-87．7027-0．01140．9886均匀Uniform875．511．32865．064410．77560．4470-0．5530-20．4874-0．04880．9512均匀Uniform943．86．57145．87166．46490．8935-0．1065-61．7081-0．01620．9838均匀Uniform1045．26．78574．66366．47300．6873-0．3127-21．6982-0．04610．9539均匀Uniform1144．76．70004．38706．35480．6548-0．3452-19．4077-0．05150．9485均匀Uniform1260．79．10004．46818．59100．4910-0．5090-17．8782-0．05590．9441均匀Uniform1311．61．74291．67201．70220．9593-0．0407-42．8449-0．02330．9767均匀Uniform

两者测定与检验结果表明，南方水稻黑条矮缩病在田间呈均匀分布格局，其基本成分为个体群，且个体间相互吸引，随着密度的升高而均匀程度增加。在低密度下，以发病中心形式存在，聚集程度较高；当病害呈现流行态势，其密度上升到一定程度时，则为均匀分布格局。本次田间调查，其病害密度相对较高的田块较多，占61.5%，故病害的空间分布型呈现均匀分布特征。

2.3 理论抽样数模型

应用Iwao的理论抽样公式来确定理论抽样数n，建立最适理论抽样模型为：

根据最适理论抽样数模型得出南方水稻黑条矮缩病在不同发病密度、不同允许误差水平时的理论抽样数(表2)。同一允许误差值下，随着发病密度的增高，抽样数逐渐减少。

表2南方水稻黑条矮缩病的理论抽样数

Table2TheoreticalsamplingnumberofSRBSDV-infectedplants

平均病丛数/样方Averageofdiseasedplants平均病丛率/%Averagepercentageofthediseasedplants不同允许误差的样方数ThedifferentpermissibleerrorofthenumberofplotsD=0．1D=0．2D=0．30．32．016174041800．64．0793198880．96．0519130581．28．038195422．013．321754244．026．79323106．040．0521368．053．3318311．073．31442

3 结论与讨论

通过聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂法则的测定检验，首次明确了广东西南部南方水稻黑条矮缩病病丛空间格局随着病丛密度的提高逐步从聚集型(轻病田)演变发展为均匀型(重病田)。根据南方水稻黑条矮缩病病丛以均匀为主的空间分布特性，田间抽样调查方法可采用五点或对角线等多种取样技术，并在初步判定调查田块的发病程度后，依据最适理论抽样数模型，就可计算出稻田不同发病密度下所需的最适抽样数。因此，对于调查测报，就可以对照理论数表进行，也为今后确定抽样技术提供理论依据。

[1] 梁巧兰，魏列新，徐秉良.观赏百合病毒病病株空间分布型及抽样技术研究[J].植物保护，2006，32(6)：113-116.

[2] 王华弟，孙国昌，张恒木，等.水稻条纹叶枯病空间分布格局及抽样技术[J].浙江农业学报,2007,19(5):360-363.

[3] 赵敏，杨廉伟，王华弟，等.玉米粗缩病危害动态及空间格局和抽样技术的研究[J].中国农学通报，2012,28(12):187-191.

[4] 王振中,林孔勋,范怀忠.小白菜花叶病病株空间分布类型分析[J].华南农业大学学报,1989,10(2):48-53.

[5] 周国辉,温锦君,蔡德江,等.呼肠孤病毒科斐济病毒属一新种:南方水稻黑条矮缩病毒[J].科学通报，2008，53(20)：2500-2508.

[6] 周国辉,张曙光,邹寿发,等.水稻新病害南方水稻黑条矮缩病发生特点及危害趋势分析[J].植物保护，2010，36(2)：144-146.

[7] 郭荣,周国辉,张曙光.水稻南方黑条矮缩病发生规律及防控对策初探[J].中国植保导刊,2010,30(8):17-20.

[8] 肖满开,储甲松,毕璋友，等.安庆地区南方水稻黑条矮缩病田间发生特征研究[J].中国植保导刊,2012,32(4):42-45.

[9] 丁岩钦.昆虫数学生态学[M].北京：科学出版社，1994：22-134.

[10]徐汝梅.昆虫种群生态学[M].北京：北京师范大学出版社，1987：7-60.

[11]陈方.在昆虫学研究中正确应用Iwao的理论抽样数公式[J].西南林学院学报,1992,12(1):105-107.

SpatialdistributionpatternsandsamplingofSouthernriceblack-streakeddwarfvirus