建筑业总产值影响因素分析

赵祚康

摘要：本文利用2013年全国31个省市自治区的统计数字建立了影响我国建筑业总产值增长的各影响因素的计量模型。从影响建筑业总产值的几个因素出发，力图对影响建筑业发展的几个重要因素进行分析，并提出相关意见与建议。

关键词：建筑业;总产值;影响因素

一、引言：

建筑业是国民经济的重要物质生产部门，它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。建筑业产业关联度高、就业容量大，改革开放30多年来,建筑业随着中国经济的高速增长得到了巨大的发展,并逐渐在国民经济中占据了重要的地位。我国建筑业的改革与发展虽然取得了很大的成绩，但是目前还存在着劳动生产率不高，国际竞争力不强，现代市场体系发育不成熟，政府监管体制有待于进一步完善等问题。本文从影响建筑业总产值的几个因素出发，力图对影响建筑业发展的几个重要因素进行分析。

具体数据搜集见下表：

地区建筑业ぷ懿值さノ灰谠建筑业企ひ捣课萁íぶ竣工面せ单位ね蚱椒矫捉ㄖ业企ひ荡右等霜ぴ笔单位ね蛉税醋懿值ぜ扑憬ㄖひ灯笠道酮ざ生产率さノ辉/人城镇家庭て骄每人た芍配收と氲ノ辉城镇家ねト司ぷ≌面积さノ黄椒姜っ

北京市3066.16994802.946.392122143224724.8932.86

天津市1453.78541643.736.327629299919422.5324.97河北省2044.81277009.9115.551514852813441.0926.04山西省1355.44152320.762.025917386813119.0524.79内蒙古自治区780.04953238.742.628111248814432.5522.96辽宁省2505.16926707.5108.816415321714392.6921.96吉林省994.65123378.138.378114043112829.4522.46黑龙江省1036.75252414.547.911412726711581.2822.03上海市3245.77165723.980.466729352026674.933.07江苏省8601.51240735.8479.364717474218679.5227.95浙江省8156.060237339428.341818916322726.6634.8安徽省1854.64167874.2137.930613155012990.3522.56福建省1852.73957637.8125.725613039317961.4532.28江西省1032.94225238.665.873915159712866.4425.58山东省3821.934515540.9265.658112786316305.4126.47河南省2824.053510394.3197.968514042013231.1123.4湖北省2605.08169152.5133.541119318913152.8624.99湖南省2115.44319077.5137.879114260413821.1626广东省3270.275610913.8167.655619123719732.8626.46

广西壮族ぷ灾吻753.21023142.246.538616051714146.0425.23〖BHDG2*2〗海南省111.1837340.78.163213365012607.8424.18重庆市1496.31956485.3105.245512272214367.5530.68四川省2592.9489853.9190.828811860412633.3827.48贵州省393.6721121130.116713804411758.7620.4云南省906.90533336.764.608713855113250.2228.59西藏自治区72.9087128.34.270911429712481.5120.86陕西省1651.18063020.171.068217250912857.8923.4甘肃省481.27441842.842.025210378010969.4123.28青海省142.997189.27.831114474711640.4322

宁夏回族ぷ灾吻191.5448741.26.586211143512931.5323.9新疆维吾ざ自治区625.3747215619.230415451611432.122.22

数据来源：中经网统计数据库

二、模型建立ゾ分析初步建立以下模型：y=a+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4+b5*X5+uテ渲校被解释变量Y：建筑业总产值（单位：亿元）ソ馐捅淞縓1: 建筑业企业房屋建筑竣工面积(单位：万平方米)X2: 建筑业企业从业人员数(单位：万人)X3: 建筑业企业劳动生产率(单位：元/人)X4: 城镇家庭平均每人可支配收入(单位：元)X5: 城镇家庭人均住宅面积(单位：平方米)a为截距项，u为随机扰动项。ダ用Eviews回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/09 Time: 18:13Sample: 1 31Included observations: 31

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

C-1096.609437.1195-2.5087160.0190X10.1060200.0273663.8741430.0007X27.0891082.2175333.1968440.0037X30.0045070.0019132.3567690.0266X40.1001890.0322893.1029390.0047X5-24.4855424.46384-1.0008870.3265

R-squared0.983090Mean dependent var2001.187Adjusted R-squared0.979708S.D. dependent var1998.217S.E. of regression284.6458Akaike info criterion14.31235Sum squared resid2025581.Schwarz criterion14.58990Log likelihood-215.8415F-statistic290.6832Durbin-Watson stat1.969410Prob(F-statistic)0.000000

Y=-1096.609+0.106020*X1+7.089108*X2+0.004507*X3+0.100189*X4-24.48554*X5

三、模型的检验ィ1）经济意义的检验ジ媚Ｐ涂梢酝ü初步的经济意义的检验， 只有其中X5的符号为负，不符合经济常识，其他都符合经济理论。ィ2）统计检验R值为0.983090，校正后的R值为0.979708，模型的拟合情况非常好，F值为290.6832，说明整个模型对建筑业总产值的影响是非常显著的。除X5外，各解释变量t检验显著，说明各解释变量对模型的影响是显著的。ィ3）计量经济的检验ザ嘀毓蚕咝缘募煅楠ゴ覨值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后，X5系数的符号为负，与预期相反，并且X5的t检验不显著，说明可能存在多重共线性。 ノ了进一步验证模型是否存在多重共线性，检验如下：ゼ扑愀鹘馐捅淞康南喙叵凳，选择X1、X2、X3、X4、X5数据，得相关系数矩阵如下：

X1X2X3X4X5

X1 1.000000 0.976678 0.140156 0.442917 0.493146X2 0.976678 1.000000 0.094875 0.393295 0.470163X3 0.140156 0.094875 1.000000 0.744129 0.419521X4 0.442917 0.393295 0.744129 1.000000 0.783428X5 0.493146 0.470163 0.419521 0.783428 1.000000

由相关系数矩阵可以看出，部分解释变量之间相关系数较高，证实存在多重共线性。ゲ捎弥鸩交毓榈陌旆ń行修正：ネü逐步回归法，保留X1、X2、X3、X4,剔除引起多重共线性的X5，对模型进行修正，新模型为：y=a+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4+u，回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/09 Time: 18:34Sample: 1 31Included observations: 31

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1468.906229.6027-6.3975990.0000X10.1079710.0272973.9553450.0005X26.8386762.2034473.1036260.0046X30.0051480.0018022.8561100.0083X40.0772850.0227793.3927790.0022

R-squared0.982412Mean dependent var2001.187Adjusted R-squared0.979707S.D. dependent var1998.217S.E. of regression284.6555Akaike info criterion14.28713Sum squared resid2106748.Schwarz criterion14.51841Log likelihood-216.4505F-statistic363.0788Durbin-Watson stat1.792024Prob(F-statistic)0.000000

通过上图可以看出，该模型R值等于0.982412，修正后的R值等于0.979707，可决系数很高，F值等于363.0788，明显显著。在显著性水平取a=0.05、自由度为n-k=26时t值等于2.056，均小于各系数的t检验值，说明各解释变量对模型影响显著。因此修正多重共线性影响后的新模型为：

Y=-1468.906+0.107971*X1+6.838676*X2+0.005148*X3+0.077285*X4ヒ旆讲罴煅楠ヒ蛭本文中的数据是截面数据，所以在此使用WHITE检验，得出如下结果：White Heteroskedasticity Test:

F-statistic2.143319 Probability0.072784

Obs*R-squared20.21891Probability0.123390

Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/23/09 Time: 19:02Sample: 1 31Included observations: 31

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1567610.786183.8-1.9939490.0635X1-199.7356189.8803-1.0519020.3085X12-0.0078170.013723-0.5696120.5769X1*X21.2672581.9208200.6597490.5188X1*X30.0004670.0014370.3247940.7495X1*X40.0065650.0091750.7155480.4846X217461.7511967.901.4590480.1639X22-49.4327264.41054-0.7674630.4540X2*X3-0.0514740.092969-0.5536730.5875X2*X4-0.5595700.650331-0.8604400.4023X36.7875353.2191242.1085040.0511X32-4.58E-061.75E-05-0.2612590.7972X3*X4-0.0001990.000427-0.4666670.6470X4105.2111101.07081.0409640.3134X42-0.0012620.004689-0.2691310.7913

R-squared0.652223Mean dependent var67959.62Adjusted R-squared0.347918S.D. dependent var108322.8S.E. of regression87472.44Akaike info criterion25.90238Sum squared resid1.22E+11Schwarz criterion26.59624Log likelihood-386.4869F-statistic2.143319Durbin-Watson stat2.012105Prob(F-statistic)0.072784

由上表可知，nR2=20.21891，由WHITE检验知，在a=0.05，自由度为14下，查表得临界值x20.05（14） =23.5848，显然nR2=20.21891

四、结论1.统计报告ゴ由厦娴募屏糠治鲋形颐亲詈蟮玫轿夜建筑业总产值的模型：Y=-1468.906+0.107971*X1+6.838676*X2+0.005148*X3+0.077285*X4ィ229.6027）（0.027297） （2.203447）（0.001802） （0.022779）t=-6.3975993.9553453.1036262.8561103.392779R2=0.982412F=363.0788DW=1.7920242.实证研究结论ゴ由鲜瞿Ｐ椭形颐强梢钥闯觯邯ソㄖ业企业房屋建筑竣工面积对建筑业总产值的影响比较显著，其他条件不变的情况下，建筑业企业房屋建筑竣工面积每增加1万平方米，建筑业总产值就增加0.107971亿元。ソㄖ业企业从业人员数对建筑业总产值的影响非常显著，其他条件不变的情况下，建筑业企业从业人员数每增加1万人，建筑业总产值就增加6.838676亿元。ソㄖ业企业劳动生产率对建筑业总产值的影响不是很显著，其他条件不变的情况下，建筑业企业劳动生产率每提高1元/人，建筑业总产值就增加0.005148亿元。コ钦蚣彝テ骄每人可支配收入对建筑业总产值的影响不是很显著，其他条件不变的情况下，城镇家庭平均每人可支配收入每增加1元，建筑业总产值就增加0.077285亿元。

结论与对策：

由上述可以看出，建筑业企业从业人员数量依然是促进我国建筑业总产值增长的最主要因素，而建筑业企业劳动生产率对建筑业总产值增长的影响却没想象的那么高，这说明，我国建筑业的改革与发展虽然取得了很大的成绩，但目前我国建筑业依然属于劳动密集型产业，还存在着劳动生产率不高，资源、能源浪费大，技术进步和工业化进程缓慢等问题，这在客观上要求我国建筑业要积极推进产业结构优化升级，走新型工业化的道路。在设计中积极采用节能、环保的新工艺、新技术、新设备、新材料，确保建筑业企业都能实现低投入、低消耗、低排放和高效率，转变经济增长方式，提高劳动生产率，真正实现向技术密集型产业转型的目标。另外还可以看出，房屋建筑竣工面积依然是衡量建筑业总产值的一个重要因素，而城镇家庭人均收入对建筑业总产值的影响不显著。

おおおおおお

参考文献

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[2]金维兴,胡振,陆歆弘.中国建筑业新的经济增长点和增长力[M].北京:中国建筑工业出版社,2008.

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