辽宁农村金融对农民收入增长支持的实证分析

2014-08-06苏艳丽张囝囡韩君

经济研究导刊 2014年1期

苏艳丽　张囝囡　韩君

摘要：从研究辽宁农民收入来源视角，通过统计数据和计量经济模型分析影响农民收入的主要因素。实证结果表明，1994—2010年以来，辽宁农村金融较好地支持了农民增收，信贷投资是农户人均纯收入增加的主要决定因素，同时农民就业结构和农产品价格的变化也是重要的影响因素。据此，针对性地提出加强对农民的金融支持，增加农民收入的对策建议。

关键词：农村金融；农民收入；金融支持；信贷投资；辽宁

中图分类号：F830

文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）01-0137-03

辽宁农村金融经过多年改革与发展，目前基本形成以政策性金融、商业性金融、合作制金融为主体，以村镇银行、小额贷款公司为补充，以保险公司、担保机构为辅助的较为完整的金融服务体系[1]。但农村金融供给缺口仍然较大，农村金融服务也亟需完善，这是增加农民收入的一个重要环节。在此背景下，深入研究农村金融发展与农民增收问题，对于辽宁“十二五”时期农村金融政策的制定与金融服务体系的完善，促进辽宁农民收入的增长具有重要现实意义。针对辽宁省目前状况，考虑数据可得性，本文从农村信贷投资、农产品价格与农村就业结构因素建立实证模型，分析影响辽宁农民收入增长的原因，提出辽宁农村金融支持农民收入增长的对策建议。

一、模型假设与数据说明

（一）假设前提

假设一：农村信贷投资是影响农民收入增长的一个重要因素，且信贷投资的增加会带来农民收入的增长。按照西方经济学中的生产函数理论，在其他条件不变的情况下，资本的增加会带来产出的增加。农村中信贷投资的增加，导致农民人均资本量的增加，引起人均产出和收入的增长。考虑到农村的人均资本量远低于城市，可推出对于农村的信贷投资效率很有可能比用于城市的效率高[2]，

假设二：农户的就业结构变化是影响农民收入增长的一个重要因素。在农村，从事非农业的人口越多，农民收入的增长越快，这一假设与已有的相关研究相一致[3]。当农民由农业部门转移到非农业部门就业时，劳动效率会大大提高，农民收入也会随之增加[4]。而农村就业结构的变化同样离不开农村金融的有效支持，有了农村金融的有效支持，农村中的中小企业、乡镇企业才能够解决融资难的问题，促进农村就业结构的变化[5]。

假设三：农产品价格变化是影响农民收入增长的一个重要因素。一般而言，农产品价格的提高是有利于农民收入增长的，农产品的收购价格或生产价格反映了农民出售农产品时价格情况，且农产品价格越高，农民收入增长就越快。

（二）指标与数据说明

1.农民家庭人均纯收入（用y表示）。根据《辽宁统计年鉴》的数据，选择农民家庭人均纯收入（下文简称农民纯收入）作为为衡量农民收入增长指标变量（如表1所示）。

表1 1994—2010年的辽宁农户人均纯收入单位：元/人

资料来源：辽宁统计年鉴（1994—2011年）。

2.对农村的信贷投资（用I表示）。信贷投资用人均信贷量来衡量，即用农村的信贷总额除以乡村就业人数。由于数据收集的限制，选择《中国金融年鉴》中辽宁农村信用社作为农村金融机构的代表，以其贷款额作为农村的信贷总额（如表2所示）。

表2 1994—2010年辽宁农村信用社人均贷款

资料来源：中国金融年鉴和辽宁统计年鉴（1994—2011年）。

3.农产品价格（用P表示）。这里用农产品价格指数来表示，具体由农产品收购价格指数和农产品生产价格指数构成。农产品价格指数构成中，1990—2001年为农产品收购价格指数，数据源于1994—2002年《辽宁统计年鉴》；2002—2010年为农产品生产价格指数，数据源于2003—2011年《中国农产品价格调查年鉴》。上述数据都是以上年为100的价格指数，经过变换，表3的农产品价格指数以1993年为100进行推算而成。

表3 1994—2010年的辽宁农产品价格指数

资料来源：中国农产品价格调查年鉴（2003—2011年）和辽宁统计年鉴（1994—2002年）。

4.农村从业人员的结构（用L表示）。为了能够较准确地反映出农村劳动力就业结构的变化，用从事非农业人员数与从事农业（农林牧渔）的人数之比来反映。

表4 辽宁农村从业人员的就业结构

资料来源：辽宁统计年鉴（1994—2011年）。

二、模型设计与检验

（一）模型设计

农村信贷投资额、农村劳动力的就业结构、农产品价格指数作为农民收入的投入要素，每一个要素都是农民收入的一个增长点。模型设计如下：

y=NLαIbPc （1）

其中，y为农民纯收入；N为常数项，且N>0；L为农村劳动力中的非农业劳动力与农业劳动力之比，即农村劳动力的就业结构；I为农村劳动力的人均年信贷投资额；P为农产品价格指数，反映农产品的价格水平；a、b、c为参数。在其他条件不变的情况下，式中任意一个因素的增加都会带来农民纯收入的增加，此模型符合上述假设前提。此外，为了消除数据的剧烈波动和异方差，对（1）式两端取自然对数得：

lny = lnN +alnL +blnI +clnP （2）

这样上述模型转成一个多元线性回归模型的形式，可以用OLS法进行回归分析。这里a为农民纯收入的就业结构弹性，同理可得b、c分别为农民纯收入的信贷投资弹性和农产品价格指数弹性。

（二）计量结果与检验

记y1=lny；l=lnL；i=lnI；p=lnP，运用SPSS.11统计软件进行回归分析。

选择单个因素与农户人均纯收入回归分析，结果表明农民纯收入的增加与信贷投资有高度的相关性。在信贷投资回归方程的基础上依次加入就业结构、加入农产品价格因素进行回归分析，结果表明就业结构的转化也是农民纯收入增加的一个重要影响因素。同时加入就业结构和农产品价格变化因素，结果如下（括号内是系数t值）。endprint

y1= -2.663 + 1.075i+ 0.878l-0.452p

（-1.613）（6.640）（4.449）（-1.820）

R2=0.968 调整R2=0.961 F=131.281

这时方程的拟合优度0.968，信贷投资的弹性系数缩小为1.075，即辽宁农村信贷投资每增加一个百分点，农民纯收入增加1.075个百分点。t值为6.640，大于检验值（t0.995=2.8982）。说明虽然信贷投资对于农户人均纯收入的影响显著，辽宁农村金融对于农民增收的支持力度较大，但并不是影响农民收入增长的唯一因素。就业结构的弹性系数和农产品价格弹性系数t值分别为4.449和1.820（大于检验值t0.95=1.7396）。可以肯定，方程中的农民就业结构与农产品价格因素对农民收入增长影响显著。即就业结构每提高1个百分点，农民纯收入就增加0.878个百分点；农产品价格每降低1个百分点，农民纯收入增加0.452个百分点。即农产品价格的降低，降低了农户从事农业生产的积极性，转向从事非农业生产，导致非农户收入增加，农户收入相对减少。

由上述分析可知，信贷投资是农民收入增加的主要决定因素，而且效果显著，其弹性远高于其他两个因素。同时，在此时期的农民就业结构和农产品价格的变化也是影响农户收入增加的重要因素。

三、对策建议

1.继续加大对农村金融的支持力度，构建多层次农村合作金融机构体系。当前，辽宁应明晰金融机构功能定位，切实形成金融支农合力以满足农村多元化、多层次的信贷需求。引导各类机构扩大农村金融机构覆盖面，扩大对农村基层机构的信贷授权，进一步提高县及县以下机构在农村吸收新增存款用于当地农村经济发展的比例并实行相应的考核奖励机制，构建以服务三农、支持县域经济发展的农村商业银行、农村合作银行、农村信用社和谐发展，具有辽宁特色的农村合作金融机构体系。

2.加强对农村种养业、加工业和农业重点龙头企业的金融支持。增加对农产品生产及加工企业的信贷支持，可以提高经营实力，扩大农产品的市场规模，在供给不变的情况下，由市场扩大带来的需求增加，能够使农产品价格上升和农民收入增加。

3.加大对农村就业结构转化的金融支持。要鼓励有条件的农民自主创业，而农民创业就需要资金的支持。为此，辽宁金融支持应该体现这样的思路，加强对助学和农民就业培训的金融支持，促进农村教育事业发展培养有文化、懂技术、会经营的新型农民队伍，促进农民整体素质的提高。

参考文献：

[1] 赵治山.辽宁农村金融体系建设的问题及对策[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2011，（1）：8-11.

[2] 文涛，冉光和，熊德平.中国金融发展和农民收入增长[J].经济研究，2005，（9）：30-42.

[3] 陈劲松.把握新世纪中国农村经济的脉搏——评陈吉元等著《21世纪中国农业与农村经济》[J].中国农村经济，2000，（8）：75-77.

[4] 何广文.中国农村金融供求特征及均衡供求的路径选择[J].中国农村经济，2001，（10）：40-45.

[5] 许崇正，高希武.农村金融对增加农民收入支持状况的实证分析[J].金融研究，2005，（9）：173-185.

Empirical Analysis of Farmer Income Growth Supported by Rural Finance in Liaoning

SU Yan-li，ZHANG Nan-nan，HAN Jun

（School of International Business College，Shenyang Normal University，Shenyang 110034，China）

Abstract：This paper describes an empirical study of the rural finance and farmer income in Liaoning.Through the statistical data and econometric model to analyze the main factors that affect farmer income.The empirical results show that，Liaoning rural financial effectively support the increase of farmer income in 1994—2010 years.The credit investment is mainly factor to the per capita net income of farmers.And the change of farmer employment structure and the price of agricultural products are also important factors.Accordingly，put forward the countermeasure and suggestion to strengthen financial support for farmers and increasing farmer income.

Key words：rural finance；farmer income；financial support；credit investment；Liaoning

[责任编辑吴明宇]endprint