商贸流通业对我国产业结构合理化与高度化的影响

张翔

内容摘要：本文从商贸流通业促进我国产业结构合理化和高度化两个角度，系统地研究了商贸流通业对我国产业结构升级的影响。研究发现，一方面，商贸流通业能通过直接、间接就业效应促进农业农村劳动力不断非农化，从而使产业结构不断趋于合理化；另一方面，商贸流通业增长能有效提升整体产业规模，且商贸流通业结构升级能有效优化产业结构，促进我国产业结构进一步高度化。

关键词：商贸流通业 产业结构 合理化 高度化

目前，受发达国家高端产业“挤压”和发展中国家低端产品“挤出”的双重冲击，我国面临着调整产业结构的任务。我国产业结构调整是经济可持续发展的必由之路，只有大力发展商贸流通业，才能打破原有的分工格局。伴随着劳动分工和专业分工的不断细化，我国商贸流通业不断发展。商贸流通业有利于提高整个社会的资源配置效率，商贸流通业的交易效率进一步提升了专业分工水平，有利于各个区域有效利用自身的比较优势，促进产业结构调整和经济一体化发展。商贸流通不仅能够调整各个地区之间的供需市场，还可以控制区域间的价格差距，通过市场来调整我国产业结构。

商贸流通业对我国产业结构合理化的影响分析

优化产业结构，首先必须促进产业结构的合理化，由我国各产业发展的现状来看，目前产业结构合理化的重点任务就是促进农业劳动要素的非农化。因此，要分析商贸流通业对我国产业结构合理化的影响，有必要分析商贸流通业对我国农业劳动要素非农化的影响。

（一）商贸流通业的直接就业效应

商贸流通业的发展可以扩大社会的就业面，促进就业人数的不断提高，能从一定程度上降低国内失业率。由于我国城镇劳动力较为有限，而当前我国城镇就业面不断拓宽，促进农村劳动力不断向城镇转移，进而提高了农业劳动力的非农化程度。

流通业的直接就业效应是流通业不断发展促进流通业自身就业水平的不断提高，为进一步分析我国流通业的直接就业效应，本文以我国流通业增长水平为自变量，流通业就业水平为因变量，构建实证检验的模型如下：

lnCLt = a0 + a1 lnCYt + εt （1）

其中，CLt为流通业就业水平，用我国流通行业从业人员总数表示；CYt为流通业增长水平，用我国流通业增加值表示。本文选取交通运输、仓储和邮政业、批发零售业以及住宿餐饮业两大部门综合反映商贸流通业。基于数据的可得性，采用1994-2012年的数据样本进行实证分析，其中数据来源于国家统计局。通过回归，得到结果如下：

lnCLt=3.969+0.399lnCYt

（2）

（10.022） （7.619）

R2 = 0.927，F = 58.625

由回归结果可知，模型的拟合效果和各变量的显著性均非常高，因此认为模型回归结果是良好的。由结果可知，商贸流通业产出水平提高1个百分点，将带动我国流通业就业水平提高约0.4个百分点。根据我国的实际情况来看，当前商贸流通业发展迅速，如2012年商贸流通业增加值比2011年提高了12.4%，但当前我国人口数量得到控制，且城镇人口增速相对有限，这就促使了农村就业人员不断向城镇转移，提高了劳动力的非农化程度。

（二）商贸流通业的间接就业效应

商贸流通业已发展成为我国的先导产业，它与国民经济其他产业的关联不断强化。商贸流通业的发展能为相关产业提供必要的中间供给，也对相关产业产生一定的中间需求，因而商贸流通业的增长也促进了相关产业的不断增长，进而引致这些产业就业需求量的提高，这就是商贸流通业的间接就业效应。

为了进一步分析商贸流通业带来的间接就业效应，本文采用投入产出法进行实证。设商贸流通业与某行业部门的关联程度用商贸流通业对该行业的完全消耗系数表示，完全消耗系数的计算公式如下：

B =（I - A）-1- I （3）

其中，B为完全消耗系数矩阵，A为直接消耗系数矩阵，I为单位矩阵。完全消耗矩阵B中商贸流通业所在列，即为商贸流通业对其他部门的完全消耗系数列。

商贸流通业对该行业引致的间接就业需求量可表示如下：

ICLi = Li × bi （4）

其中，ICLi为商贸流通业对第i行业引致的间接就业需求量，Li为该行业的就业水平（用该行业的年末从业人数表示），bi为商贸流通业对该行业的完全消耗系数。

由于投入产出表所涉及的行业部门较为细化，因此有必要根据三次产业的划分进行归类加总，最后综合为商贸流通业对三大产业间接就业效应。综合后的结果如表1所示。

商贸流通业对其他行业的中间需求促进了这些行业的产出水平提高，从而扩大了这些行业的就业能力。由表1可知，商贸流通业对三大产业引致的间接就业效应均达到一定水平，其中引致间接就业人数最多的两大产业为农业和工业，由此可见，商贸流通业对我国农业劳动要素非农化带来了直接促进和间接引致两种效应，从而有利于我国产业结构合理化。

商贸流通业对我国产业结构高度化的影响分析

目前，提升我国产业高度的重要任务就是不断推进第二、三产业的转型升级，促进我国产业结构不断升级，这是我国工业化加速阶段的必然要求。为此，我们首先有必要研究商贸流通业对我国第二、三产业发展的作用，从而不断深入探讨商贸流通业发展对提升我国产业高度的贡献。

（一）商贸流通业发展对我国第二产业的作用分析

本文仍采用回归模型进行定量分析，构建商贸流通业与第二产业关系的模型如下：

lnGYt= a0 + a1 lnCTYt + εt （5）

lnGYt = a0 + a1 lnCRYt + εt （6）

其中，GYt为我国第二产业的经济水平，采用我国第二产业的增加值表示。考虑到我国商贸流通业包含多个行业部门，因此需逐次分析。CTYt为交通运输、仓储和邮政业的增加值；CRYt为批发和零售业的增加值。本文选取1995-2012年我国的年度数据为样本，数据来源于国家统计局。endprint

通过回归，得到结果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的拟合度均较高，且对上述模型的残差项进行单位根检验，得到ADF统计值均通过显著性检验，这表明第二产业增长与交通运输、仓储和邮政业，以及批发和零售业这两大商贸流通行业部门之间均存在长期稳定的协整关系。因此，笔者认为商贸流通业增长对我国第二产业的发展具有重要的拉动作用。

（二）商贸流通业对优化我国空间产业结构的贡献分析

通过以上对商贸流通业促进第二产业的分析可知，商贸流通业增长能推动我国第二产业规模升级。从商贸流通业推动产业发展的实际来看，商贸流通业能大规模和集中化地提供媒介商品流通服务，并整合区域资源，促进区域内其他相关产业的全面发展，从而引致了整体产业结构的转型。从这个层面上讲，流通业整合了区域经济资源，促进了区域空间产业结构不断升级，从而推高了区域产业高度。为了进一步分析我国商贸流通业对产业结构高度化的贡献，本文重点实证检验商贸流通业增长对优化空间产业结构的影响。

考虑到产业结构的空间性，本文选取2003-2012年我国大陆31个省市自治区（西藏自治区除外）的面板数据进行检验，以下涉及变量的数据来自国家统计局及各地区统计年鉴。

本文分别构建商贸流通业两大部门对主要行业结构贡献的计量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分别表示交通运输、仓储和邮政业以及批发零售和住宿餐饮业的增加值占GDP比重（产值结构）；AGS、INS分别为农业、第二产业的产值结构；TES为高技术产业新产品产值占工业总产值比重；FIS、RES分别为服务业中两大主要部门—金融业和房地产业的产值结构。

对上述面板数据模型分别进行回归，结果如表2所示。

从模型的回归效果来看，所有模型均选择了固定效应形式，且模型的拟合度也都较高。从变量的回归结果来看：

首先，商贸流通业两大部门对农业结构均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使农业产值比重显著下降0.102个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，使农业产值比重显著下降0.431个百分点。结合我国产业发展的实际来看，产业结构的升级意味着农业结构呈现合理的下降，而高端产业尤其是服务行业的比重不断上升。结果表明商贸流通业比重提升将促使农业结构比重下降，而前面的结果也表明商贸流通业增长也在一定程度上推动了农业劳动力升级，因此笔者认为商贸流通业对优化农业结构有重要贡献。

其次，商贸流通业两大部门对第二产业整体结构也均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.089个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.299个百分点。同时，商贸流通业两大部门提高1个百分点，分别促使高技术新产品产值比重显著提升0.048和0.153个百分点，因此商贸流通业比重提高有利于高技术产业产值比重不断提高。由此可见，商贸流通业结构升级有助于工业结构优化，促进传统工业向技术密集型工业转移。

最后，商贸流通业两大部门对金融业、房地产业结构均有显著的促进作用。交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.359和0.081个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.417和0.320个百分点。该结果充分表明，商贸流通业结构升级有助于第三产业中的主导产业结构不断升级，从而促进服务业结构不断升级。

综合上述结果可知，商贸流通业结构升级对我国空间产业结构的升级具有较强的推动作用，因此商贸流通业对提升产业高度具有显著贡献。

结论

本文从商贸流通业促进我国产业结构合理化和高度化两个角度，系统地研究了商贸流通业对我国产业结构升级的影响。综合本文结果，可得到以下结论：第一，商贸流通业增长能通过直接就业效应和间接就业效应，有效调整农业劳动要素，促进农业农村劳动力不断非农化，从而使产业结构不断趋于合理化；第二，商贸流通业增长能显著促进第二、三产业增长，有效提升整体产业规模；第三，商贸流通业结构升级能有效地优化三次产业结构，促进产业增长点不断向高技术工业和主导服务业转移，从而促进我国产业结构进一步高度化。

参考文献：

1.王晓东，谢莉娟.论流通产业结构调整与就业增长—基于中部地区流通业对就业吸纳的贡献分析[J].财贸经济，2010（2）

2.程国强.我国农村流通体系建设：现状、问题与政策建议[J].农业经济问题，2007（4）

3.吴华安.城乡商贸统筹与我国商贸流通业转型升级的新思考—以重庆为例[J].贵州财经学院学报，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋则，常东亮，丁宁.流通业影响力与制造业结构调整[J].中国工业经济，2010（8）endprint

通过回归，得到结果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的拟合度均较高，且对上述模型的残差项进行单位根检验，得到ADF统计值均通过显著性检验，这表明第二产业增长与交通运输、仓储和邮政业，以及批发和零售业这两大商贸流通行业部门之间均存在长期稳定的协整关系。因此，笔者认为商贸流通业增长对我国第二产业的发展具有重要的拉动作用。

（二）商贸流通业对优化我国空间产业结构的贡献分析

通过以上对商贸流通业促进第二产业的分析可知，商贸流通业增长能推动我国第二产业规模升级。从商贸流通业推动产业发展的实际来看，商贸流通业能大规模和集中化地提供媒介商品流通服务，并整合区域资源，促进区域内其他相关产业的全面发展，从而引致了整体产业结构的转型。从这个层面上讲，流通业整合了区域经济资源，促进了区域空间产业结构不断升级，从而推高了区域产业高度。为了进一步分析我国商贸流通业对产业结构高度化的贡献，本文重点实证检验商贸流通业增长对优化空间产业结构的影响。

考虑到产业结构的空间性，本文选取2003-2012年我国大陆31个省市自治区（西藏自治区除外）的面板数据进行检验，以下涉及变量的数据来自国家统计局及各地区统计年鉴。

本文分别构建商贸流通业两大部门对主要行业结构贡献的计量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分别表示交通运输、仓储和邮政业以及批发零售和住宿餐饮业的增加值占GDP比重（产值结构）；AGS、INS分别为农业、第二产业的产值结构；TES为高技术产业新产品产值占工业总产值比重；FIS、RES分别为服务业中两大主要部门—金融业和房地产业的产值结构。

对上述面板数据模型分别进行回归，结果如表2所示。

从模型的回归效果来看，所有模型均选择了固定效应形式，且模型的拟合度也都较高。从变量的回归结果来看：

首先，商贸流通业两大部门对农业结构均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使农业产值比重显著下降0.102个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，使农业产值比重显著下降0.431个百分点。结合我国产业发展的实际来看，产业结构的升级意味着农业结构呈现合理的下降，而高端产业尤其是服务行业的比重不断上升。结果表明商贸流通业比重提升将促使农业结构比重下降，而前面的结果也表明商贸流通业增长也在一定程度上推动了农业劳动力升级，因此笔者认为商贸流通业对优化农业结构有重要贡献。

其次，商贸流通业两大部门对第二产业整体结构也均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.089个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.299个百分点。同时，商贸流通业两大部门提高1个百分点，分别促使高技术新产品产值比重显著提升0.048和0.153个百分点，因此商贸流通业比重提高有利于高技术产业产值比重不断提高。由此可见，商贸流通业结构升级有助于工业结构优化，促进传统工业向技术密集型工业转移。

最后，商贸流通业两大部门对金融业、房地产业结构均有显著的促进作用。交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.359和0.081个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.417和0.320个百分点。该结果充分表明，商贸流通业结构升级有助于第三产业中的主导产业结构不断升级，从而促进服务业结构不断升级。

综合上述结果可知，商贸流通业结构升级对我国空间产业结构的升级具有较强的推动作用，因此商贸流通业对提升产业高度具有显著贡献。

结论

本文从商贸流通业促进我国产业结构合理化和高度化两个角度，系统地研究了商贸流通业对我国产业结构升级的影响。综合本文结果，可得到以下结论：第一，商贸流通业增长能通过直接就业效应和间接就业效应，有效调整农业劳动要素，促进农业农村劳动力不断非农化，从而使产业结构不断趋于合理化；第二，商贸流通业增长能显著促进第二、三产业增长，有效提升整体产业规模；第三，商贸流通业结构升级能有效地优化三次产业结构，促进产业增长点不断向高技术工业和主导服务业转移，从而促进我国产业结构进一步高度化。

参考文献：

1.王晓东，谢莉娟.论流通产业结构调整与就业增长—基于中部地区流通业对就业吸纳的贡献分析[J].财贸经济，2010（2）

2.程国强.我国农村流通体系建设：现状、问题与政策建议[J].农业经济问题，2007（4）

3.吴华安.城乡商贸统筹与我国商贸流通业转型升级的新思考—以重庆为例[J].贵州财经学院学报，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋则，常东亮，丁宁.流通业影响力与制造业结构调整[J].中国工业经济，2010（8）endprint

通过回归，得到结果如下：

lnGYt=2.723+0.885 lnCTYt+εt （7）

（3.91） （2.87）

lnGYt=3.667+0.759lnCRYt+εt （8）

（2.85） （4.03）

上述模型的拟合度均较高，且对上述模型的残差项进行单位根检验，得到ADF统计值均通过显著性检验，这表明第二产业增长与交通运输、仓储和邮政业，以及批发和零售业这两大商贸流通行业部门之间均存在长期稳定的协整关系。因此，笔者认为商贸流通业增长对我国第二产业的发展具有重要的拉动作用。

（二）商贸流通业对优化我国空间产业结构的贡献分析

通过以上对商贸流通业促进第二产业的分析可知，商贸流通业增长能推动我国第二产业规模升级。从商贸流通业推动产业发展的实际来看，商贸流通业能大规模和集中化地提供媒介商品流通服务，并整合区域资源，促进区域内其他相关产业的全面发展，从而引致了整体产业结构的转型。从这个层面上讲，流通业整合了区域经济资源，促进了区域空间产业结构不断升级，从而推高了区域产业高度。为了进一步分析我国商贸流通业对产业结构高度化的贡献，本文重点实证检验商贸流通业增长对优化空间产业结构的影响。

考虑到产业结构的空间性，本文选取2003-2012年我国大陆31个省市自治区（西藏自治区除外）的面板数据进行检验，以下涉及变量的数据来自国家统计局及各地区统计年鉴。

本文分别构建商贸流通业两大部门对主要行业结构贡献的计量模型：

AGSit = a0 + a1 CTSit + a2 CRSit + uit + εit （9）

INSit = b0 + b1 CTSit + b2 CRSit + uit + εit （10）

TESit = c0 + c1 CTSit + c2 CRSit + uit + εit （11）

FISit = h0 + h1 CTSit + h2 CRSit + uit + εit （12）

RESit = k0 + k1 CTSit + k2 CRSit + uit + εit （13）

其中，CTS、CRS分别表示交通运输、仓储和邮政业以及批发零售和住宿餐饮业的增加值占GDP比重（产值结构）；AGS、INS分别为农业、第二产业的产值结构；TES为高技术产业新产品产值占工业总产值比重；FIS、RES分别为服务业中两大主要部门—金融业和房地产业的产值结构。

对上述面板数据模型分别进行回归，结果如表2所示。

从模型的回归效果来看，所有模型均选择了固定效应形式，且模型的拟合度也都较高。从变量的回归结果来看：

首先，商贸流通业两大部门对农业结构均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使农业产值比重显著下降0.102个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，使农业产值比重显著下降0.431个百分点。结合我国产业发展的实际来看，产业结构的升级意味着农业结构呈现合理的下降，而高端产业尤其是服务行业的比重不断上升。结果表明商贸流通业比重提升将促使农业结构比重下降，而前面的结果也表明商贸流通业增长也在一定程度上推动了农业劳动力升级，因此笔者认为商贸流通业对优化农业结构有重要贡献。

其次，商贸流通业两大部门对第二产业整体结构也均有显著的负向削弱作用，交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.089个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，将使第二产业的产值比重显著下降0.299个百分点。同时，商贸流通业两大部门提高1个百分点，分别促使高技术新产品产值比重显著提升0.048和0.153个百分点，因此商贸流通业比重提高有利于高技术产业产值比重不断提高。由此可见，商贸流通业结构升级有助于工业结构优化，促进传统工业向技术密集型工业转移。

最后，商贸流通业两大部门对金融业、房地产业结构均有显著的促进作用。交通运输、仓储和邮政业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.359和0.081个百分点；批发零售和住宿餐饮业的产值比重每提高1个百分点，分别促使金融业和房地产业的产值比重显著提高0.417和0.320个百分点。该结果充分表明，商贸流通业结构升级有助于第三产业中的主导产业结构不断升级，从而促进服务业结构不断升级。

综合上述结果可知，商贸流通业结构升级对我国空间产业结构的升级具有较强的推动作用，因此商贸流通业对提升产业高度具有显著贡献。

结论

本文从商贸流通业促进我国产业结构合理化和高度化两个角度，系统地研究了商贸流通业对我国产业结构升级的影响。综合本文结果，可得到以下结论：第一，商贸流通业增长能通过直接就业效应和间接就业效应，有效调整农业劳动要素，促进农业农村劳动力不断非农化，从而使产业结构不断趋于合理化；第二，商贸流通业增长能显著促进第二、三产业增长，有效提升整体产业规模；第三，商贸流通业结构升级能有效地优化三次产业结构，促进产业增长点不断向高技术工业和主导服务业转移，从而促进我国产业结构进一步高度化。

参考文献：

1.王晓东，谢莉娟.论流通产业结构调整与就业增长—基于中部地区流通业对就业吸纳的贡献分析[J].财贸经济，2010（2）

2.程国强.我国农村流通体系建设：现状、问题与政策建议[J].农业经济问题，2007（4）

3.吴华安.城乡商贸统筹与我国商贸流通业转型升级的新思考—以重庆为例[J].贵州财经学院学报，2011（2）

4. GIELENS K. & DEIMPE M.Do international entry edcisions of retail chains Matter in the Long Run？[J].International Journal of Research in Marketing， 2001（18）

5.宋则，常东亮，丁宁.流通业影响力与制造业结构调整[J].中国工业经济，2010（8）endprint