基于社会网络分析的网络文献结构研究

王培++张旭++雷霆

摘要：以浏览量大于1500的教育类网络文献为研究对象，运用社会网络分析方法，分析网络文献结构，从点度中心度，紧密中心度，间距中心度等角度进行分析，从而了解当前热门文献作者之间的合作关系。研究结果有助于领域内研究人员在不同研究方向中的合作。

关键词：社会网络分析；网络文献；教育；作者合著网络

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）18-4319-05

Study on Network Literature Structure Based on Social Network Analysis

WANG Pei1，ZHANG Xu2，LEI Ting2

（1. Cosco Kansai Paint & Chemicals（Tianjin） Co.，Ltd， Tianjin 300457， China； 2. School of Computer Science & Technology， Tianjin University， Tianjin 301636， China）

Abstract： Educational network literature of more than 1500 viewers for the study， using social network analysis， the structure of the network literature is analyzed. Through the analysis of the degrees centrality and closeness centrality and betweenness centrality， the current partnerships between authors of the popular literature are studied. The results will help researchers cooperation in different research directions in their research field.

Key words： social network analysis；network literature；education；co-authoring network

1 概述

随着网络技术的发展，越来越多的人倾向于阅读网络文献。网络文献这种信息载体内容丰富，信息涵盖量大，便于下载携带，检索途径多，更新迅速，方便获得最新的网络文献[1-4]。网络文献受到越来越多的关注，怎样从众多的文献中检索出符合自己需求的文献成为研究的重点。该文以教育类网络文献为研究对象，应用社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）[5-6]方法对网络文献结构进行研究，分析当前教育领域中哪些作者居于主导地位，引领着整个教育领域的发展，以及他们的研究热点，以促进教育事业的发展。

2 数据收集及预处理

2.1 数据的收集

论文收集中国科技论文在线网站上一段时间内在线首发教育文章为研究数据，如表1所示，按照浏览量从大到小的顺序排列。由于数据量较大，表1只列出了浏览量大于1500以上的文章数据。浏览量大的文章，一般是比较受欢迎或读者比较感兴趣的文章，相应的作者也会因为此文章而成为这个小领域中的关键人物。由于论文主要研究浏览量高的文章的作者的合作情况，所以在筛选数据时，删除了没有和任何人合作过的作者。

表1 文献摘录

2.2 数据的预处理

论文采用邻接矩阵表示作者之间的合作关系。如果作者之间有合作关系，则相应的矩阵元素上的值即为合作次数，如果没有合作关系，则矩阵元素上的值为0。作者之间的合作关系矩阵如表2所示。表示合作关系矩阵是对称矩阵，也是一个自反矩阵，由于文章作者较多，矩阵较大，表2只显示了一部分数据。

表2 合作关系矩阵

3 网络文献结构分析

3.1 网络文献结构

论文利用社会网络分析软件[7]对所收集的数据及预处理的合作矩阵进行分析处理，从社会网络分析角度分析网络文献结构。

利用收集的数据经过软件处理得到图1所示的网络文献结构图。在图1中，正方形节点和圆形节点分别对应合作关系矩阵的行和列，连线代表两者之间的合作关系。连线越密集，说明这些节点与周围节点关系比较密切，与周围节点都有关系，从图1中可以看出以下作者周围的连线是很密切的：王炳章，范小振，王书昭，谢德银，游阳明，王立华，张学龙，说明这些作者之间的合作关系比较紧密，他们合作的频率相对于其他作者要高一些。从图1中还可以看出，张小向没有与其他作者合作，被孤立在一个角落里。

从图1中还可以看到结构洞，说明这些作者都倾向于在一个小的范围内和其他作者合作，没有跨出很大，与更多的作者合作，这也说明作者倾向于在自己的领域或者与自己研究相近的领域活动，其他领域则很少踏入。

3.2 网络文献结构属性分析

论文对网络文献结构的中心度属性进行分析，以说明教育领域研究现状。

1）点度中心度

点度中心度（Degree）是指图中节点的度数，即该节点与其他节点关联的边数。点度中心度的测量是为了了解跟这个节点有直接关系的节点的个数，可以了解这个节点是处于核心位置还是处于边缘位置，点度中心度越高，说明这个节点在网络中越可能处在核心位置，点度中心度最高的节点是网络中的关键节点。

通过分析软件分析后得到如图2所示的中心度分析结果。图2是根据点度中心度从大到小的顺序排列的。从图中2可以看出，点度中心度较大的作者有：王书昭，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙。点度中心度越大，说明跟这个节点有直接联系的节点越多，具体到作者，说明与这个作者合作的其他作者比较多。endprint

2）紧密中心度

紧密中心度（Closeness）是依据网络中各个节点间的紧密程度或者距离而进行测量的中心度指标，其基本的计算方法是将某一节点与其他节点间的距离加和后求倒数。节点的紧密中心度越高，则说明它与其他节点的距离越近，在整体中就越处于核心位置，传递信息或实施行为时就越少依赖其他节点。

图3是紧密中心度从大到小的顺序排列的结果，一般紧密度越高，说明这个作者与其他作者的关系越亲近，不需要通过其他作者就可以跟另外的作者有合作的关系。在图3中，该紧密中心度没有求倒数，所以紧密中心度越大，表示的是这个节点与其它节点距离较远，即这个作者与他人的关系不亲密，这个作者与别人的合作关系没有那么密切，不经常与别人合作或者该作者要与别人合作，需要通过很多其他作者。从图1中看出作者张小向是一个孤立的节点，而在图3中，排在第一位的正好是作者张小向。

3）间距中心度

间距中心度（Betweenness）是衡量网络中的节点在多大程度上作为节点间媒介作用的评估指标，其基本计算方法是计算其他节点相互联系时有多少条关系是通过该节点的。间距中心度越大，说明这个节点处在很多节点的关键路径上，很多节点之间取得联系都要经过这个节点，那么这个节点就同时控制多对节点的信息交流。

图4是间距中心度从大到小的顺序排列的结果，间距中心度越大，说明该作者所能得到的信息就越多，其操纵信息流通的能力就越大。从图4中可以看出以下几位作者的间距中心度较大：王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙。而在之前的点度中心度的测量中发现，这些作者的点度中心度也很大，说明这些作者与其他作者合作较频繁，与其他作者合作关系比较密切，而且这些作者也起到很好的桥梁的作用，其他作者要合作，需要经过这些作者，这些作者控制信息的权利较大。

点度中心度，间距中心度，紧密中心度测出的数据结论都是一致的，王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙几位作者，不论在点度中心度的测量中，还是在紧密中心度，以及间距中心度，都显示这些作者合作比较频繁，联系比较紧密。但这些作者与其他作者的合作还是很少的，从图1中可以看出这个图是比较疏松的，说明整个教育领域的部分作者之间很少合作，或者即使有合作，也是合作关系频繁但范围较小，仅仅与其他几位作者有较紧密的合作关系。

4 结论

论文通过使用社会网络分析方法研究了部分教育领域的文献的作者之间的合作关系。通过将作者关系抽象为邻接矩阵，对网络文献的网络结构、中心度进行研究，分析出目前教育领域作者合作关系的研究现状，有助于研究学者今后更好地合作。

参考文献：

[1] 周顺明，陈斌.网络文献和传统文献之分析比较[J].文教资料，2005，35（1）：181-182.

[2] 吴静.基于Internet网络文献信息检索研究[J].图书馆，2007（1）：109-111.

[3] 杜香，莉鲁敏，周东晓.网络文献数据库功能及其应用研究[J].农业图书情报学刊，2008，20（8）：31-35.

[4] 袁润，王慧.基于社会网络分析的图书馆学论文合著现象研究[J].图书情报研究，2010，3（3）：37-40.

[5] 林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009.

[6] 刘军.社会网络分析导论[M].北京：社会科学文献出版社，2004.

[7] 刘军.整体网分析讲义（UCINET软件实用指南）[M].上海：上海人民出版社，2009.endprint

2）紧密中心度

紧密中心度（Closeness）是依据网络中各个节点间的紧密程度或者距离而进行测量的中心度指标，其基本的计算方法是将某一节点与其他节点间的距离加和后求倒数。节点的紧密中心度越高，则说明它与其他节点的距离越近，在整体中就越处于核心位置，传递信息或实施行为时就越少依赖其他节点。

图3是紧密中心度从大到小的顺序排列的结果，一般紧密度越高，说明这个作者与其他作者的关系越亲近，不需要通过其他作者就可以跟另外的作者有合作的关系。在图3中，该紧密中心度没有求倒数，所以紧密中心度越大，表示的是这个节点与其它节点距离较远，即这个作者与他人的关系不亲密，这个作者与别人的合作关系没有那么密切，不经常与别人合作或者该作者要与别人合作，需要通过很多其他作者。从图1中看出作者张小向是一个孤立的节点，而在图3中，排在第一位的正好是作者张小向。

3）间距中心度

间距中心度（Betweenness）是衡量网络中的节点在多大程度上作为节点间媒介作用的评估指标，其基本计算方法是计算其他节点相互联系时有多少条关系是通过该节点的。间距中心度越大，说明这个节点处在很多节点的关键路径上，很多节点之间取得联系都要经过这个节点，那么这个节点就同时控制多对节点的信息交流。

图4是间距中心度从大到小的顺序排列的结果，间距中心度越大，说明该作者所能得到的信息就越多，其操纵信息流通的能力就越大。从图4中可以看出以下几位作者的间距中心度较大：王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙。而在之前的点度中心度的测量中发现，这些作者的点度中心度也很大，说明这些作者与其他作者合作较频繁，与其他作者合作关系比较密切，而且这些作者也起到很好的桥梁的作用，其他作者要合作，需要经过这些作者，这些作者控制信息的权利较大。

点度中心度，间距中心度，紧密中心度测出的数据结论都是一致的，王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙几位作者，不论在点度中心度的测量中，还是在紧密中心度，以及间距中心度，都显示这些作者合作比较频繁，联系比较紧密。但这些作者与其他作者的合作还是很少的，从图1中可以看出这个图是比较疏松的，说明整个教育领域的部分作者之间很少合作，或者即使有合作，也是合作关系频繁但范围较小，仅仅与其他几位作者有较紧密的合作关系。

4 结论

论文通过使用社会网络分析方法研究了部分教育领域的文献的作者之间的合作关系。通过将作者关系抽象为邻接矩阵，对网络文献的网络结构、中心度进行研究，分析出目前教育领域作者合作关系的研究现状，有助于研究学者今后更好地合作。

参考文献：

[1] 周顺明，陈斌.网络文献和传统文献之分析比较[J].文教资料，2005，35（1）：181-182.

[2] 吴静.基于Internet网络文献信息检索研究[J].图书馆，2007（1）：109-111.

[3] 杜香，莉鲁敏，周东晓.网络文献数据库功能及其应用研究[J].农业图书情报学刊，2008，20（8）：31-35.

[4] 袁润，王慧.基于社会网络分析的图书馆学论文合著现象研究[J].图书情报研究，2010，3（3）：37-40.

[5] 林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009.

[6] 刘军.社会网络分析导论[M].北京：社会科学文献出版社，2004.

[7] 刘军.整体网分析讲义（UCINET软件实用指南）[M].上海：上海人民出版社，2009.endprint

2）紧密中心度

紧密中心度（Closeness）是依据网络中各个节点间的紧密程度或者距离而进行测量的中心度指标，其基本的计算方法是将某一节点与其他节点间的距离加和后求倒数。节点的紧密中心度越高，则说明它与其他节点的距离越近，在整体中就越处于核心位置，传递信息或实施行为时就越少依赖其他节点。

图3是紧密中心度从大到小的顺序排列的结果，一般紧密度越高，说明这个作者与其他作者的关系越亲近，不需要通过其他作者就可以跟另外的作者有合作的关系。在图3中，该紧密中心度没有求倒数，所以紧密中心度越大，表示的是这个节点与其它节点距离较远，即这个作者与他人的关系不亲密，这个作者与别人的合作关系没有那么密切，不经常与别人合作或者该作者要与别人合作，需要通过很多其他作者。从图1中看出作者张小向是一个孤立的节点，而在图3中，排在第一位的正好是作者张小向。

3）间距中心度

间距中心度（Betweenness）是衡量网络中的节点在多大程度上作为节点间媒介作用的评估指标，其基本计算方法是计算其他节点相互联系时有多少条关系是通过该节点的。间距中心度越大，说明这个节点处在很多节点的关键路径上，很多节点之间取得联系都要经过这个节点，那么这个节点就同时控制多对节点的信息交流。

图4是间距中心度从大到小的顺序排列的结果，间距中心度越大，说明该作者所能得到的信息就越多，其操纵信息流通的能力就越大。从图4中可以看出以下几位作者的间距中心度较大：王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙。而在之前的点度中心度的测量中发现，这些作者的点度中心度也很大，说明这些作者与其他作者合作较频繁，与其他作者合作关系比较密切，而且这些作者也起到很好的桥梁的作用，其他作者要合作，需要经过这些作者，这些作者控制信息的权利较大。

点度中心度，间距中心度，紧密中心度测出的数据结论都是一致的，王书昭，李雪梅，李文远，游阳明，王立华，范小振，谢德银，王炳章，张学龙几位作者，不论在点度中心度的测量中，还是在紧密中心度，以及间距中心度，都显示这些作者合作比较频繁，联系比较紧密。但这些作者与其他作者的合作还是很少的，从图1中可以看出这个图是比较疏松的，说明整个教育领域的部分作者之间很少合作，或者即使有合作，也是合作关系频繁但范围较小，仅仅与其他几位作者有较紧密的合作关系。

4 结论

论文通过使用社会网络分析方法研究了部分教育领域的文献的作者之间的合作关系。通过将作者关系抽象为邻接矩阵，对网络文献的网络结构、中心度进行研究，分析出目前教育领域作者合作关系的研究现状，有助于研究学者今后更好地合作。

参考文献：

[1] 周顺明，陈斌.网络文献和传统文献之分析比较[J].文教资料，2005，35（1）：181-182.

[2] 吴静.基于Internet网络文献信息检索研究[J].图书馆，2007（1）：109-111.

[3] 杜香，莉鲁敏，周东晓.网络文献数据库功能及其应用研究[J].农业图书情报学刊，2008，20（8）：31-35.

[4] 袁润，王慧.基于社会网络分析的图书馆学论文合著现象研究[J].图书情报研究，2010，3（3）：37-40.

[5] 林聚任.社会网络分析：理论、方法与应用[M].北京：北京师范大学出版社，2009.

[6] 刘军.社会网络分析导论[M].北京：社会科学文献出版社，2004.

[7] 刘军.整体网分析讲义（UCINET软件实用指南）[M].上海：上海人民出版社，2009.endprint