甲骨文：沙里淘金大数据

对于CIO来说，从各种终端设备、物联网、电子邮件、微博等多种渠道采集非结构化数据已颇具挑战，但更大的挑战在于，如何在看似一盘散沙的大数据中“淘”出有价值的信息。

“如今，企业越来越意识到数据对其业务的重大价值。然而，如何在企业内建立完整的信息策略，有效地将商务智能（BI）项目融入现有IT架构，应对移动、大数据等趋势，却是很多CIO的盲点。” 甲骨文公司大中华区商务智能总经理吴韶益表示。

回顾BI的发展，吴韶益说，15年前，BI项目的实施大概需要1～3年，甚至仅谈需求就花费一半的时间，企业根本不知道BI要做什么；10年前，CIO常说，所有的BI产品听起来都很好，但实施起来是自上而下，还是自下而上，不同的解决方案各说各的；5年前，BI遇到的是报表、数据质量问题，报表结果跟财务的结果和商务的结果都不能对应。

如今，大数据和云计算赋予BI新的内涵。吴韶益说，与以往最大的不同，新一代的BI融汇了4个重要的因素：第一个是移动，企业主管们的时间是碎片化的，他们需要随时根据实时信息进行重要决策，因此移动技术是商务智能非常重要的一环；大数据与云计算是第二和第三个重要的因素，它们对商务智能的冲击非常大，如今，大数据应用已在电商等行业里占有重要的地位，而在私有云或者是公有云应用上，如何分析防火墙内和外的数据，是一个非常重要的话题；最后一个因素是一体机，商务智能一体机是甲骨文解决方案中非常重要的一环。

“甲骨文BI相关产品包括三部分：一是大数据和数据源相关产品，二是全面智能分析能力，三是关于部署以及集成的分析应用。甲骨文在这三方面都有很大的投入，可以提供给客户完整的解决方案。”甲骨文公司中国区商务智能技术总监赵春立表示。

商业分析不仅涉及到关系型数据，还要对非结构化和半结构化的数据进行探查，这毋庸多言。

在智能分析上，赵春立说，传统数据分析对于“为什么”和“怎么办”这样的非预置性问题其实是无能为力的。比如，当电商网站收到客户的差评时，传统数据分析是很难判断出是产品质量、物流还是服务态度引起的，这就需借助信息探索工具。这方面，甲骨文有很成熟的一个工具——Oracle Endeca，能够帮助企业从个人文档、企业数据和外部网站抓取结构化或是非结构化数据，同时从中提出新问题，并以交互式数据可视化，揭示新的洞察。

除了信息探索，甲骨文还提供实时决策（RTD）商务智能解决方案。赵春立表示，一般的分析存有时间差，得到的数据可能是昨天或者是一个小时之前的，甚至有些财务数据在关账之前还不准确。甲骨文的实时决策平台是在数据仓库基础上实时交互。它根据预设的模型、算法，以及客户的反馈情况随时调整，为用户推荐建议。

在部署层面， 赵春立表示，甲骨文的BI部署非常灵活，既可以在企业内部部署，也可以在外部云端部署，支持多租户，并支持移动部署，通过iPad或者是安卓平板都可以很容易接入。基于甲骨文商务智能一体机 Exalytics部署的甲骨文BI解决方案，可以加速部署，降低项目实施风险，报表产生的速度为秒级。

谈及中国市场，吴韶益表示，甲骨文BI在大中华区获得客户的广泛采用，客户包括神华集团、广发银行、浦发银行、光大银行、香港航空货运码头有限公司、台湾冠军建材集团、中信银行、中国长江电力股份有限公司、济南市地方税务局、东方航空、沈阳市医疗保险管理中心、深圳市人力资源和社会保障局等。

“战略上，甲骨文在金融、电信、政府、能源和制造业这5个行业里，针对每个行业的不同需求，非常有效地向前推进。上个季度甲骨文商务智能在全球表现非常好，中国区的表现则更好。”吴韶益说。endprint