电子商务时代物流业能源消费研究
2014-07-28王富忠
王富忠
(浙江科技学院 经济与管理学院,杭州310023)
在物流业的能源消费问题上,现有的研究大致可以分为以下3类:一是协整关系的实证研究。Rodney Samimi[1]研究了澳大利亚公路运输的能源需求问题,结果表明公路运输的能源需求量、产出和能源价格之间存在协整关系;杨志梁等[2]则认为,中国东、中、西3个区域的物流与能源消费,以及能源消费与经济增长均存在协整关系。二是非协整关系的实证研究。张树伟等[3]认为,交通服务量的增长是能源消费增长的主要驱动力,同时,运输结构的变化加剧了这种增长;金真[4]基于河南省的投入产出表,研究得出能源业与物流业之间存在协同发展关系。三是能源消费节约问题的研究。国内的物流专家王之泰[5]建议中国政府必须尽早制定物流的能源政策,以正确引导物流的发展方向,走低能耗之路;文启湘等[6]也提出了类似的观点,建议政府实施鼓励节约能源的政策。在国外,Vanderschuren等[7]为抑制南非运输业日益增长的能源需求和环境恶化问题,通过研究,提出借鉴欧盟国家能源管理运输政策中的一些做法,供南非政府参考。
1 物流业能源消费现状及影响因素分析
1.1 物流业的发展及能源消费现状
在各级政府的大力扶持下,中国物流业在1991—2012年期间得到了迅速的发展,2012年全国货物周转量为173 770.71亿t·km,为1991年的6.21倍。货物周转量的大小能反映出一个国家(或地区)的物流周转能力。在此期间,中国物流业生产总值也有了快速的增长。物流业所取得的成绩固然可喜,但也消费了大量的能源。2012年中国物流业能源消费为31 524.71万t标准煤,为1991年的6.63倍。很显然,在1991—2012年期间,中国物流业的能源消费增幅略大于货物周转量。鉴于全国货物周转量在1991—2012年期间的年均增幅在9.084%以上,而物流业能源消费在此期间的增幅甚至达到了9.42%,这反映出中国物流业的能源消费增幅是比较大的,也在一定程度上说明中国物流业的能源利用效率还不高。物流业能源消费、物流业GDP及进出口贸易情况如图1所示。
图1 物流业能源消费、物流业GDP及进出口贸易Fig.1 Energy consumption,GDP of logistics in dustry and trade of import and export
在图1中,由于受到2008年始于美国的金融危机的影响,中国的进出口贸易在2009年有所回落,物流业GDP在2009年增幅也有所放缓,但物流业的能源消费却继续上升。在1991—2012年期间,物流业能源消费高于其他行业,如工业、农林牧渔业、批发、零售业和住宿、餐饮业等。随着能源资源的稀缺及价格的上升,高能耗状态下的中国物流业不符合可持续发展的要求。随着生态物流、低碳物流等物流形态的出现,中国传统高能耗的物流运作模式必须加以改变。
1.2 电子商务时代物流业能源消费的变化趋势
艾瑞咨询集团数据显示,2012年中国网络购物交易规模突破10 000亿元大关,达到13 040亿元[8]。中国电子商务发展规模如此巨大,这源自中国的电子商务于2003年以淘宝网崛起为标志,开始进入快速发展的轨道。迄今为止,已有淘宝、天猫、京东、当当及苏宁易购等电商们的强大崛起,他们逐渐影响着国内消费者的消费模式。物流业的能源消费与网购消费存在一定的关联,为了分析电子商务时代物流业能源消费的变化趋势,特分时段进行分析。在1991—2002年期间,物流业能源消费的年均增幅为9.03%,而在2002—2012年期间,物流业能源消费的年均增幅为9.857%。总的看来,自2003年之后,物流业能源消费年均增幅上升更快,这说明电子商务时代物流业的能源消费上涨更快。
1.3 物流业能源消费的影响因素分析
1.3.1 产出水平(WGDP)
物流业的产出指标有很多,如生产总值、货运量及货物周转量等,但较为常用的指标仍为生产总值。货运量被视为物流业的实物形态指标,已被研究人员如王领[9]、储昭昉和王强[10]等人所采用。货物周转量作为物流周转能力的标志,能较好地体现出一个国家或地区物流业的发展水平,已被研究人员如田刚和李南[11]等人所采用。生产总值作为物流业的产出指标,得到了大量的采用,研究人员如韦琦[12]、孙浩杰等[13]等人均采用物流业的GDP(简记为WGDP)来体现物流业的发展状况。本研究也选择 WGDP来反映物流业的产出水平。
1.3.2 进出口贸易(IE)
中国的很多地区,如北京、天津、上海、浙江、江苏、福建和广东等地的外贸依存度很高,近10年来,每年均超过了40%。统计数据表明,中国2012年的外贸依存度为47%,这表明中国的经济已经深深地融入到全球经济的大家庭中。因此可以相信,进出口贸易对物流业的能源消费必然会产生显著的影响。
2 物流业能源消费协整检验
本研究使用单位根检验、协整分析及Granger因果检验等方法,来探讨中国物流业能源消费与进出口贸易、物流发展三者的长期动态关系及相互的影响。为了消除变量间可能存在的异方差,先对物流业能源消费、进出口贸易、WGDP进行对数变换,取对数之后分别简记为lnES、lnIE和lnWGDP。
2.1 数据来源及说明
本研究选取的样本数据,主要来源于各年的《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》,考虑到数据的可得性,数据时间段定为1991—2012年。对lnES、lnIE、lnWGDP变量进行描述性统计,结果如表1所示。
表1 变量的描述性统计Table 1 Descriptive statistics of variables
2.2 模型设立及协整检验
2.2.1 时间序列模型
本研究建立的时间序列模型如下:
式中:α—常数项;β1、β2—系数;εt—随机扰动项。
2.2.2 单位根检验
通过对lnES、lnWGDP和lnIE序列进行单位根检验(ADF检验),结果显示lnES、lnWGDP和lnIE序列存在单位根,即不平稳,但它们的一阶单整是平稳的。
2.2.3 协整方程
在确定协整方程之前,先确定VAR模型的滞后阶数。经筛选之后可确定为VAR(3)模型,然后,分别进行了迹检验和最大特征值检验,结果如表2和表3所示。
检验结果表明,物流业能源消费与进出口贸易、WGDP之间存在协整关系,协整方程为:
表2 迹检验结果Table 2 Trace statistic testing result
表3 最大特征值检验结果Table 3 Max-Eigen statistic testing result
在该协整方程中,所有的参数均通过显著性检验。该协整方程表明,进出口贸易增长1%能带动物流业能源消费增长0.425%,且这种影响是非常显著的;WGDP增长1%能带动该产业能源消费增长0.667%,且这种影响也是非常显著的。
2.3 Granger因果分析
对上述模型检验物流业能源消费与进出口贸易、物流业发展水平的波动之间是否有显著的Granger因果关系,检验结果如表4所示。
表4 Granger因果检验Table 4 Granger causality test
在表4中,绝大部分因果关系均通过了检验。由此可以看出,进出口贸易不是而WGDP才是物流业能源消费的Granger原因。
3 结论与政策启示
3.1 结 论
基于1991—2012年时间序列数据,研究了中国物流业能源消费问题。由上述分析结果可以得出以下结论。
1)物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费了大量的能源。
2)物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,这种协整关系具有长期性,后两者对物流业能源消费的影响是显著的,且影响系数均较大。从Granger因果关系来看,进出口贸易不是而物流业发展水平才是物流业能源消费的Granger原因,它较好地反映了物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间的内在关系。
3)自2003年电子商务开始快速发展以来,由于网购人群的大幅增加,网购规模也呈大幅增加,这不仅拉动了内需,也提升了物流业的能源消费。
3.2 政策启示
1)建议各地方政府努力加大对外经济交流与合作,扩大外贸依存度,融入世界经济大家庭。首先,大力加快进出口贸易的发展是非常有必要的,它可以提升中国的经济发展水平;其次,扩大外贸依存度,不仅有利于物流业实现联盟化、集约化协同运作,也有助于增强中国经济的活力和持续发展的能力。
2)在电子商务时代,虽然物流业的能源消费略微得到了增大,但电子商务的发展对整个国家来讲都是有益的。因此,建议在电子商务时代,在发展物流业的同时,也应改善和提高物流业的能源利用效率,这是非常必要的。在可能的情况下,提倡使用新能源汽车进行短距离运输与配送,这在一定程度上可以减少物流业的能源消费。
4 结 语
本研究通过使用时间序列模型,研究了中国物流业能源消费问题,得出物流业能源消费、进出口贸易、物流业发展水平之间存在协整关系,探讨了变量之间的Granger因果关系,也通过数据表明在1991—2012年期间物流业的能源消费增速较快,在承担大量货运业务的同时也消费大量的能源。对此,从合理规划交通运输设施建设、扩大外贸依存度、提倡使用新能源汽车三方面提出了政策建议,以供相关部门参考。
[1]Samimi R.Road transport energy demand in Australia:A cointegration approach[J].Energy Economics,1995,17(4):329-339.
[2]杨志梁,张雷,程晓凌.区域物流、能源消费与经济增长的协整关系研究[J].物流技术,2009,28(6):1-2,21.
[3]张树伟,姜克隽,刘德顺.中国交通发展的能源消费与对策研究[J].中国软科学,2006(5):58-62.
[4]金真.能源业与物流业的协同发展:基于河南省投入产出表的实证[J].统计与决策,2011(4):92-94.
[5]王之泰.物流能源左右行业发展[J].市场周刊:新物流,2008(7):4-7.
[6]文启湘,赵杰.基于能源价格的我国物流业发展策略研究[J].中国流通经济,2011,25(9):28-32.
[7]Vanderschuren M,Lane T E,Korver W.Managing energy demand through transport policy:What can South Africa learn from Europe?[J].Energy Policy,2010,38(2):826-831.
[8]艾瑞咨询集团.2012年中国网络购物市场交易规模超1.3万亿[EB/OL].(2013-01-25)[2013-10-01].http:∥www.iresearch.com.cn/view/192011.html.
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[12]韦琦.制造业与物流业联动关系演化与实证分析[J].中南财经政法大学学报,2011(1):115-119.
[13]孙浩杰,吴群琪,汪蕴慧.现代物流业优化经济结构的实证分析[J].经济问题,2011(6):27-31.