干部考核评估的优度评价方法*

王 张金春 盖明久

(1.海军航空工程学院研究生管理大队 烟台 264001)(2.海军航空工程学院基础部 烟台 264001)

干部考核评估的优度评价方法*

(1.海军航空工程学院研究生管理大队 烟台 264001)(2.海军航空工程学院基础部 烟台 264001)

将优度评价方法运用于部队干部考核评估,确定部队干部考核评价指标体系。建立部队干部考核关于各评价指标的关联函数来刻画各评价对象的优秀程度,计算关联度和规范关联度,并计算出各评价对象的优度值,将其用于对各考核对象的综合优秀程度的比较。实例证明：该方法直观、实用,可为部队干部考核提供定量的依据。

优度评价方法; 部队干部考核; 关联函数

Class Number TP39

1 引言

优度评价方法是可拓学[1～5]中评价一个对象(事物、策略、方法等)优劣的基本方法,能够在合适的评价指标体系下,对待评对象进行综合评价,确定其综合优度值[6～7]。对部队干部的考核是一个多因素综合评判问题。在实际操作中感到,考核结果综合分析中存在大量的模糊问题,仅靠考评者主观分析判断,容易受各种人为因素的干扰,因此有必要引入定量的分析方法,增强考核评价结果的真实性和准确性。为解决上述不足,本文采用优度评价法评估部队干部的考核结果,获得了较好的效果。

2 部队干部考核的优度评价方法

部队干部考核的优度评价流程如图1所示。

图1 部队干部考核优度评价流程图

2.1 评价指标的选取

部队干部考核的对象是现实生活中的人,是由人的内在素质及其表现出的业绩构成的十分复杂的体系。科学准确评价一个干部,必须以一个要素齐全、程序规范、制度完备、方法科学的运行体系来实施干部考评。目前部队干部考核评价体系设置了“德”、“能”、“勤”、“绩”、“体”五个方面的内容,同时为了更好地体现领导干部德才素质和履行职责的共性要求,把五个方面的考评内容进一步细化为政治表现、品德修养、廉洁自律、谋划决策、组织指挥、教育管理、团结协作、学习创新、精神状态、工作作风、履行基本职责、执行重大任务、身体素质、心理素质等14个考评项目[7～9]。具体干部考核评价指标体系如图2所示。

图2 部队干部考核评价指标体系

2.2 确定各评价指标的权系数

对考核对象Zj(j=1,2,…,m)各指标的重要程度进行评估,以权系数来表示各评价指的重要程度。干部考核的评价系统属于两级系统,“德”、“能”、“勤”、“绩”、“体”这五项指标属于一级系统,政治表现、品德修养、廉洁自律等指标属于二级系统。以SI1,SI2,…,SIn表示一级系统的评价指标,SI11,…,SI1p1;SI21,…,SI2p2;…;SIn1,…,SInpn表示各一级系统对应的二级系统的评价指标[9～11]。然后根据经验、专家打分法或层次分析法等分别对各级指标赋予[0,1]的值。一级系统权系数记为α=(α1,α2,…,αn),二级系统权系数记为

β1=(β11,…,β1p1),β2=(β21,…,β2p2),…,βn

=(βn1,…,βnpn)

其中

在确定各级各个指标的权重之后需要先计算二级系统的优度值,然后乘以对应一级系统的权重得出对象的最终优度值。

2.3 确定各对象关于各评价指标的量值

根据领导谈话、个人的总结资料和民主测评等方法,确定各研究对象关于各个指标的原始量值。

2.4 建立关联函数,计算关联度

在领导谈话、个人的总结资料和民主测评等方法的基础上,对所确定的指标集中的指标v建立关联函数Kv(x)。本文使用的评价指标的量值域是一些离散的数据集合,所以建立如下的关联函数：

其中a,b,c,d的值可由专家打分得到。

把考核对象Zl关于各二级评价指标SIij的量值代入关联函数(1)中,求出关联函数值,简记为Kij(Zl),则各评价对象Z1,Z2,…,Zm关于SIij的关联度为

Kij=(Kij(Z1),Kij(Z2),…,Kij(Zm)),

i=1,2,…,n

kij=(kij(Z1),kij(Z2),…,kij(Zm))

=(k1ij,k2ij,…,kmij),

i=1,2,…,n

2.5 计算各评价对象的优度值

考核对象Zl(l=1,2,…,m)关于各一级评价指标下的二级指标SI11,…,SI1p1,SI21,…,SI2p2,…,SIn1,…,SInpn的规范关联度分别为

k1(Zl)=(kl11,…,kl1p1)T,

k2(Zl)=(kl21,…,kl2p2)T,…,

kn(Zl)=(kln1,…,klnpn)T,l=1,2,…,m

则考核对象Zl的优度值为

C(Zl)=α1β1k1(Zl)+α2β2k2(Zl)+…+αnβnkn(Zl),

l=1,2,…,m

3 应用举例

通过民主投票,领导谈话和自我总结等方法确定四名干部关于各二级指标的评判结果如表1所示。通过层次分析法确定的各指标的权重也一并标注在表1中。

根据考核对象的日常表现情况,依据收集到的有关部队干部评价信息和专家意见,建立二级指标SIij的关联函数为

把Z1,Z2,Z3,Z4关于评价指标的量值代入关联函数中,求出相应的关联度,分别为

K11=(95,80,95,95),K31=(95,95,95,80),

K12=(80,65,80,95),K32=(95,80,95,80),

K13=(80,80,95,95),K41=(80,95,80,95),

K21=(80,45,95,80),K42=(80,95,45,80),

K22=(80,95,65,80),K51=(95,80,80,95),

K23=(95,45,65,80),K52=(80,95,80,45).

K24=(95,95,80,65),K25=(45,95,65,80),

规范化后得：

k11=(1,0.84,1,1),k31=(1,1,1,0.84),

k12=(0.84,0.68,0.84,1),k32=(1,0.84,1,0.84),

k13=(0.84,0.84,1,1),k41=(0.84,1,0.84,1),

k21=(0.84,0.47,1,0.84),k42=(0.84,1,0.47,0.84),

k22=(0.84,1,0.68,0.84),k51=(1,0.84,0.84,1),

k23=(1,0.47,0.68,0.84),k52=(0.84,1,0.84,0.47).

k24=(1,1,0.84,0.68),k25=(0.47,1,0.68,0.84),

计算考核对象的综合优度值为C(Z1) = 0.25×(0.5,0.25,0.25)×(1,0.84,0.84)T

+0.1×(0.3,0.3,0.1,0.1,0.2)

×(0.84,0.84,1,1,0.47)T

+0.2×(0.4,0.6)×(1,1)T

+0.35×(0.6,0.4)×(0.84,0.84)T

+0.1×(0.4,0.6)×(1,0.84)T

=0.894

同理可得：

C(Z2)=0.903,C(Z3)=0.865,C(Z4)=0.8962。

4 结语

利用优度评价方法对部队干部考核体系进行评估,是一种定性和定量相结合的方法。实例证明：优度评价方法实用性较高,可以量化干部的综合素质高低,而且解算方便,为部队干部的考核评价提供了一种定量化的方法和思路。将该方法的指标体系进行合理调整,还可以应用到各种类型人才的考核过程。

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Military Cadre Evaluation Based on Priority Degree Evaluation Method

WANG Yan1ZHANG Jinchun2GAI Mingjiu2

(1. Postgraduate Management Brigade, Naval Aeronautical & Astronautical University, Yantai 264001) (2. Department of Basic, Naval Aeronautical & Astronautical University, Yantai 264001)

Priority degree evaluation method is used in the military cadre examining to determine the military cadre examining achievement evaluation index system. Military cadre assessment on each evaluation index correlation functions of the excellent degree evaluation objects is built, correlation degree and standardization correlation degree and threat priority of each object are accounted, then each assessment object of comprehensive excellence is compared. The example proves that the method is intuitive and practical, supplying the quantificational basis for the military cadre examining’s schemes.

priority degree evaluation method, military cadre examining, dependent function

2014年6月13日,

2014年7月21日

王,男,硕士,研究方向:数据挖掘。

TP39

10.3969/j.issn1672-9730.2014.12.030