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基于聚类的SIFT人脸检测算法

2014-06-23刘帅林克正孙旭东程卫月李静天

哈尔滨理工大学学报 2014年1期
关键词:特征提取聚类分析人脸识别

刘帅 林克正 孙旭东 程卫月 李静天

摘要:为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法,在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别,去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰,实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词:人脸识别;特征提取;SIFT算法;聚类分析

摘要:为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法,在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别,去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰,实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词:人脸识别;特征提取;SIFT算法;聚类分析

摘要:为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法,在对人脸特征分类时,通过选取最优化的距离阀值,用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析,从而得到若干特征类别,去除一些非主要特征类别,排除其他非目标人脸主要特征的干扰,实验结果表明,改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词:人脸识别;特征提取;SIFT算法;聚类分析

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