基于聚类的SIFT人脸检测算法
2014-06-23刘帅林克正孙旭东程卫月李静天
哈尔滨理工大学学报 2014年1期
刘帅 林克正 孙旭东 程卫月 李静天
摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。
关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析
摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。
关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析
摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。
关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析
