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浅谈我国未来交通管理模式

2014-06-20梁婷杨超

无线互联科技 2014年2期
关键词:交通运输管理模式智能化

梁婷 杨超

摘 要:通过了解资料得知,从我国日益增长的需要出发,为了更好更快的发展,我国道路交通部门提出了智能交通控制系统。并且介绍了国外智能交通控制系统的发展现状。为适应我国城市交通与道路建设的发展需要,提出了我国道路交通控制系统的发展模式。其中重点介绍了智能逻辑模糊控制系统在我国未来采用的智能交通控制系统中的应用,同时也指出了我国发展智能交通控制系统的必要性。

关键词:交通运输;未来交通;管理模式;智能化

交通是运输和邮电的总称。运输是人和物借助交通工具的载运,产生有目的的空间位移,邮电则是邮政和电信的总称。交通运输是经济发展的基本需要和先决条件,现代社会的生存基础和文明标志,社会经济的基础设施和重要纽带,现代工业的先驱和国民经济的先行部门。交通运输业的发展是国土开发、城市和经济布局形成的重要因素,对促进社会分工、大工业发展和规模经济的形成,巩固国家的政治统一和加强国防建设,扩大国际经贸合作和人员往来发挥着重要作用。总而言之,交通运输具有重要的经济、社会、政治和国防意义。这是交通运输大的方面。

从小的方面来说,以汽车为例。近年来,汽车智能化技术的应用越来越广泛,关于互联网技术与汽车行业未来发展关系的讨论也成为持续的热点。自动驾驶能接入更多的、更深化的互联应用,而互联技术的发展,特别是无线大数据时代的到来,则会加快自动驾驶的成熟和普及。

智能化将是未来交通重要特征,未来的国内汽车市场将以拥有更多自动化功能和互联功能的高度智能化汽车为主,而小型化的车型也将大行其道,公共交通则仍然是未来交通的主体形态;而则凭借领先行业的自动驾驶技术被多数业内人士评选为汽车智能化领域的佼佼者。另外,在针对自动驾驶技术可能遭遇的现实障碍的调查中,公众对其安全性的担忧仍是自动化技术全面推广的一道大坎,面对复杂的道路状况和和交通秩序,如何保证自动驾驶的安全仍是一个重要的课题。下文将结合调查结果与业内人士采访逐一概述。

调查的一个问题聚焦于未来中国交通可能出现的主要形态。调查结果显示:“汽车高度智能化”获得了最多选票数。虽然目前汽车智能化的部分应用还不是十分完善,但其在降低能耗、减少事故、提高交通效率等方面带来的益处显而易见,基于市场需求和汽车技术可行性等多方面综合考虑,智能化是整个汽车行业努力的方向。

另外,有的参与者认为,国内汽车消费习惯将在未来会发生变化,小型车或成为未来交通的主要形式。目前国内消费者与美国相似,偏好高能耗的大型车,但我国实际国情与日本和欧洲比较相似,人口众多且适合居住的土地却相对有限。未来的政策将倾向于鼓励发展体积较小、更加节能与环保的汽车,汽车消费 将如日本和欧洲一样更加偏向小型汽车。

鉴于全球电动车发展的大浪潮及电动车核心技术的不断突破,加之我国政府坚定推动电动车发展的决心,有的参与者认为,未来的中国交通将以电动车为主流。另外,有的参与者认为当前国内多数大中城市面临严重的交通拥堵,未来的中国交通将以治理城市道路拥堵为首要目的,政府将大力发展公共交通,来的交通形态将以公交为主,私车为辅。

总结来说,就是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术对传统的交通运输系统进行改进,从而提高交通运输的效能。

既然智能化在未来的中国交通中将占有重要的位置,那么在业内人士看来,交通智能化应该具备什么样的特征?围绕此问题展开,自动化与信息互联是大众所需的。

智能化是集环境感知、规划决策、多等级辅助管理等功能于一体的综合交通管理系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通信、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前,已经被研究应用的汽车智能化技术包括多个方面,主要有自适应巡航系统、主动避撞系统、语音控制系统、自动泊车系统、随车转向灯系统、夜视系统、防疲劳监控系统、车道偏离警告系统、辅助驾驶技术等等。

其实,专业人士很早就在讨论,交通智能化的终极目标就是自动管理,依靠各种电子信息设备,提高交通运输管理的准确性和公平性。虽然还没有明确的答案,但是已经初具规模了。

交通运输的互联功能。我认为汽车智能化的应用基本上都是在汽车互联的基础上实现的,特别是近年来,"车联网"概念的推出更是被看作是汽车智能化的一项重大突破。虽然受制于当前的技术水平,汽车互联还未完全实现,但随着未来技术进步,通过智能化交通信息平台,车与车、车与路之间能够高度互联,可以及时获取有效信息,进而实现对交通的智能化管理,可以有效的解决交通拥堵等城市问题,同时也可以缓解排放问题和能源消耗问题,正是基于此,也有的参与者认为智能化比传统化交通管理模式高效性,节能性等等。

交通智能化是我国交通事业管理模式的最终之路。

[参考文献]

[1]中国道路交通分析[D].

[2]網络道路交通热门话题[D].

[3]中国道路交通未来管理模式分析[D].2012年.

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