云计算在电信行业经营分析系统中对大数据的处理探析

袁玮

摘 要 随着科技不断的更新，一种能够提供虚拟化、高可用性、动态资源池的计算平台出现，这就是云计算。云计算在使用的过程中具有通用性强、高考性高、兼容性强及规模化应用的特点。因此该技术在电信行业中被广泛的应用，在当前，随着电信经营分析系统日益在增长，其大量的数据和复杂的业务为计算机提出了巨大的挑战，为此在云计算的应用下，促使电信运营商的服务模式和商业模式发生了巨大的变化，在云计算的应用中解决了电信业务中大数据的处理，简化了业务程序，提高了电信经营工作的效率。

关键词 云计算；电信经营；大数据

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）06-0117-01

本文分析了云计算对电信行业经营分析系统中解决了大数据的处理，其主要应用的是中国联通IT系统云计算平台架构设计思想，在云计算平台中搭建了SAN与NAS统一管理测试平台促进了计费账务类的清单数据测试，提高了云计算平台的可行性和高效性。在电信行业解决了电信业务，促进电信运营商的业务清单数据变成海量的数据的处理；另外在电信不同级别运营商中，对自身硬件设备的配置进行了加强，数据信息的存储得到提升，防止出现资源的浪费，同时对大数据处理难的问题也进行了解决，有效的转变的了电信运营商的商业模式与服务模式，也使得电信数据资源最终得到有效的整合。

1 云计算平台

在计算机信息技术的发展中，云计算已经成为一种重要的现代计算机应用平台，其主要是将网格、并行、分布、效用等计算方法与虚拟化、网络化的网络技术相结合，最终能够形成了现代的计算机应用系统。其中在云计算平台中主要是通过不断的提高“云”的处理能力，降低用户端处理难度，使用户端最终成为一种只进行输入与输出的设备，提高了计算机运算的能力。

在云计算平台中，对计算资源池中的资源通过监视服务器进行监控，通X86池化试验在通过在元计算中各个服务器上的部署代理程序后，通过该设备对不同资源服务器进行监视，并且定期将资源信息数据传输到数据库中，对数据进行分析以及跟踪资源的可用性，有效的处理数据资源。其特点是：具有超大规模以及虚拟化的特点。在该系统的应用中，云计算提供了比较可靠以及安全的数据存储中心，避免数据遭到损坏。在该系统的应用中，实现了大规模数据的处理；云计算的客户端要求低，在使用中操作比较简单。云计算能够轻松的实现对不同设备之间的数据与应用分享。另外云计算的应用提供了无限多的可能，使数据的存储空间扩大，计算能力也变得非常强大。在云计算平台中具有超大规模以及虚拟化的特点，“云”技术的核心是应用虚拟化技术，能够支持用户在任何地点、任何时间，在终端设备获取软件资源及计算数据。使用的范围比较广，最后再云计算的应用中，具有高度自治性，在自动化的配置管理服务中，能够按需自动调配。

2 通信行业经营分析系统对大数据的处理

1）通信经营分析系统的研究。在通信经营分析系统中，主要是以客户为中心，以一线营销服务及市场经营分析为目标，以企业决策为支持，以数据库为信息系统，对运营商实现业务增收进行保障。在该系统中，能够为客户提供决策与支持、产品分析及运营等服务，以及在管理和资源分析监控中的支撑功能。在该系统中，联通SAN的系统架构的分析是：它是由两级系统之间通过移动数据进行数据通信，主要由一级通信和省级通信组成，在联通NAS的功能架构中，主要是以数据库技术作为基础，实现联通NAS主要功能，对运营商企业内部分散的原始业务数据进行有效的整合，解决了数据业务之间的复杂数据，并且进一步挖掘了其商业价值。另外联通NAS系统的特点中，作为基于数据库决策支撑分析系统的通信经营分析系统，在数据的分析中，该系统作为一个综合数据分析系统，为公司的管理提供了决策支持。在数据分析中能够对历史数据进行汇总、统计、分析，促进数据的共享和传递性。

2）基于云平台的经营分析系统。在云计算平台中，该平台的应用为运营商提供了底层的虚拟化服务器，在使用中能够根据用户访问量和数据存储需要进行扩展，在运行的过程中能够在一个多层次虚拟化协议上进行高度的抽象系统计算，根据其系统节点的分布式的特点，最终协调了该系统在通信运营分析中的带宽资源分配问题，也使得数据资源进一步的纳入了资源池，云计算功能体系也进一步形成。

3）通信系统中，采用CB-BASS大数据的处理。随着联通业务量在不断的扩大，其业务量已经由原先的GB级发展到目前的TB甚至是PB级别，本文在利用CB-BASS大数据处理中采用云计算平台的电信经营分析系统最终使大数据处理的性能得到提升。在云平台上移植通信运营分析系统，在数据库基础上，对通信运营商内部飞业务数据进行整合，降低了大数据处理过程中的难度，最大限度的挖掘商业价值。因此在通信运营分析中，底层数据主要包含BSS、OCS、CRM、ERP等基础数据与计算机汇总数据，在计算机系统中，这些数据具有平台多样性以及不规范的特征。因此在CB-BASS系统中，通过以数据库为基础的平台信息系统，在对计算机系统中的数据进行抽取、转换、装载的过程中，进行清洗，然后构建数据仓库的基础技术，完成对大数据处理能力提高整个数据仓库系统的性能。在大数据的处理中主要是对电信业务数据、计费数据以及网关数据等在通过一次性读取所需要的数据中将这些数据存储到云计算平台中，然后进行任务分发服务，在拆分规则中，ETL任务调度方法是基于云平台对贪婪算法进行改进得到的一种方法，是将文件分配到不同的终端，实现数据库仿真运算能力，然后将结果文件拼接后统一进行入库，最终提高了云计算平台对电信系统的高效率数据处理。

3 总结

通过云计算平台的应用，在管理平台自动化以及联通IT系统中实现了数据分析的管理以及对大数据的处理，在CB-BASS通信系统的应用中，解决了当前通信业务不断增多出现的一些问题，也使得通信运营分析系统面临的发展瓶颈得到缓解，提高了管理效果，实现了对电信业务数据的处理，促进资源的有效使用，保证云计算在数据处理中的高性能的工效，进一步推动了我国云计算系统的广泛应用。

参考文献

[1]陈俪丹，朱晓倩.云计算在电信行业经营分析系统中对海量数据处理的研究[J].微电子与计算机，2012（24）.

[2]王佳隽，吕智慧，吴杰，钟亦平.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].计算机工程与设计，2010（20）.endprint