智能交通发展中的大数据分析

李建国

摘 要 目前，随着我国经济的不断进步以及交通运输业的快速发展，智能交通体系已经在交通领域中广泛使用。智能交通的发展和壮大，对我国各区域的交通状况进行了有效的处理，它是未来交通运输业发展的一大趋势，可是有效并准确的得到各种交通信息数据却是阻碍智能交通快速发展的一个主要因素。另外，在当前的大数据时代，数据充斥将引起很多方面的影响，除了可以产生很多的商业价值之外，还会带来很多的社会价值。因此我们有必要对智能交通发展过程中的大数据技术进行深入的分析。

关键词 智能交通；数据；分析

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）06-0001-01

目前，我国交通运输业快速发展，智能交通系统作为一种新技术已经大面积的在交通领域中使用，而对智能交通的发展和壮大起着制约作用的“大数据”已经引起了各界的高度重视，通过智能交通在全国使用面积的不断扩大，将对“大数据”的潜在价值进一步的挖掘。另外，近些年来，城市化进程加速，各种城市病也在不断的涌现，如交通堵塞以及交通环境污染严重，交通事故产生数量逐年递升，这些问题都需要及时的处理。而智能交通的出现和普及，将会最大化的对城市交通进行改善。本文主要是以“大数据”为研究对象，之后通过大数据的概述、大数据对以往交通管理措施的改变以及大数据的使用功能三个方面对智能交通发展中的大数据进行进一步的探讨和研究。

1 大数据的定义和相关特征分析

随时网络以及各种信息技术的逐步发展，让我们不知不觉中走进了“大数据”阶段。虽然到现在为止，国际上还没有给大数据下一个权威性的定义，可是对它本质上的认识基本上是一样的。有人说“大数据”是一堆数据，数量非常的大，同时作用非常的强，可以对大体上做出预测。还有一些领域认为，在信息数据技术当中，“大数据”是一个大的数据集合，该集合不但很大而且非常的复杂，甚至没有办法利用数据库的有关管理工具来做出处理。

另外，智能交通中的大数据其实有着非常多的特征。

2 大数据对以往交通管理措施的改变

大数据会给以往的交通管理措施带来一些改变，其中重点体现在以下几个方面。

1）摆脱行政区域方面的制约。国家为了能够更加有效的对领土进行管理和控制，而把国家分成了很多的行政区。该划分在对各行政区的管理和自治进行促进的同时，还引起了各区域政府部门最大化的对其所管区域利益的追寻，而对区域交界处的交通情况不是很关心。大数据技术的使用，可以便于对交通情况的跨区控制和管理，彻底摆脱行政区域方面的限制。

2）效率的组合以及信息数据集成化的优势。在我国，很多城市各种交通管理的主体被分配在不同的主管单位，展现出条形分割的景象。相关交通的管理部门在十个以上，各个管理部门都拥有着信息化的系统，不过这些信息数据大部分只是在垂直方面的业务以及单一使用方面中存在，和相邻业务的系统很少互动。这就导致了交通管理和控制的分散化，而大数据技术可以构建出立体化以及综合性的交通体系，把不一样地区、不一样范围以及不一样领域的“数据信息仓库”综合到一起，搭建出交通信息集成使用的体系，对交通的功能进行全面的发挥，从中找到新的价值以及新的机会。

3）交通资源的配置。以往的交通控制和管理大部分时候是利用人工来操控的，很难对交通的大数据进行有效的处理和分析，只能对交通管理的制定起到一定的辅助作用。其一可以降低交通管理部门物力以及人力的损耗，其二可以更加有效的对交通资源进行使用。

4）提高交通提前预知的水平。利用以往的方法和措施来对交通堵塞情况进行改善，通常情况下就是进一步加大对道路基础设施建设的投入，比如：对道路进行拓宽，采用增加里程的方法提高通行的水平，可是这个方法不但会受土地资源的制约，而且设计的方案能否达到远景的要求也没有办法确定。在对每个管理部门的相关数据做出准确性的提炼以及搭建出相应的预测模型之后，就能够对交通以后的运行情况做出有效的模拟，对其设计方案的可行性进行检验。然而在实时性的交通预测领域当中，大数据对信息数据高速处理的能力，将会给车辆之间的相互碰撞，车辆的换道行驶以及司机的状态和行为监测等带来强有力的依靠。

3 大数据的使用功能

在智能交通的发展过程中，大数据具有很多的应用功能，其中重点体现在以下几个方面。

1）可以有效的对交通运行的效率进行提高。大数据的技术不但可以促进交通运行效率的提高，还能够有效的提高道路通行的能力，另外还可以对交通要求的研究进行控制。要想把交通环境做出整体的改善，工程量相对来说非常的大，然而大数据技术具有大体积的特征，可以有效的解决这个问题。

2）保障交通安全。及时救援系统的大面积使用对交通安全的情况进行了进一步的改善，而大数据技术可预测性以及实时性的特点可以最大化的对交通安全体系信息数据处理能力进行提高。

3）提供更好的交通环境监测方法。大数据技术的使用，在智能交通的很多方面都发挥了重大的作用，比如：可以改善城市交通道路拥堵的状况，降低对交通环境污染的程度，减少交通事故的发生等等。另外，交通预测模型的搭建，实现了交通环境数据以及运行数据的共享，同时还可以更好的对交通环境进行分析。

4 结束语

综上所述，智能交通的出现和发展将对整个交通环境做出进一步的改善，很多交通疾病就会得到有效的治理。而智能交通中的大数据作为阻碍其发展和壮大的关键因素，必须要引起我们的高度重视。在目前的大数据时期，数据信息充斥带来的影响是非常大的，不但能够形成更多的商业价值，还能形成很多社会的价值。然而智能交通发展中的大数据技术一直面临着很多的考验，需要我们持续的探讨和研究。

参考文献

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