大数据背景下高校教材建设趋势探析

郭金录，牛 杰

（高等教育出版社，北京 100029）

大数据背景下高校教材建设趋势探析

郭金录，牛 杰

（高等教育出版社，北京 100029）

在大数据时代，教材作为提高高等教育质量、实现资源共享的重要载体，其出版形式、建设模式等都面临着新的挑战。大数据时代的到来，势必为高校教材出版提供新的视角与思路。因此，本文结合高等教育发展的趋势、大数据对于传统行业改造的经验以及出版业自身发展的流程与规律，主要探讨了如何在高校教材出版中明确数据管理结构、挖掘数据价值，从而改善业务流程、提高出版物对于教学及用户的回应度，为高等教育发展服务。

大数据；教材出版；数字化

一、高校教材出版的发展背景

（一）高校教学领域变化的新趋势

首先，随着在校生人数的增加和社会对其需求的变化，高校对大学生的培养目标发生了很大变化，高校已由传统的精英型培养模式转向研究型和应用型并重、应用型需求更为突出的人才培养模式。在《国家中长期教育规划发展纲要（2010～ 2020年）》中明确提出了高等教育的“分层、分类管理”；同时，2014年，教育部鲁昕副部长提出的要有600所本科高校向职业教育转变，都为我国高等教育的分层分类发展提供了新的注解。

其次，移动媒体、互联网等相关技术的发展，带来了信息传播载体、渠道等颠覆性的变革。据相关报告显示，2000年，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。2007年，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。到2013年年初，世界上存储的数据中，非数字数据只占不到2%。①由此，这极大丰富了教育资源的渠道和内容——例如，目前很多高校在进行金融学等课程教学时已将国际汇率等实时数据引入了课堂。

再次，开放课程的大规模上线，将极大拓宽教育的空间、改变教育的形态与格局。这也使得传统的教学手段、教学模式和教学方法等都受到了较大的冲击。一方面，通过网易、腾讯等门户网站，我们可以看到耶鲁、牛津、斯坦福等多所国际著名高校提供的“公开课”；另一方面，我国“十二五”期间“本科教学工程规划”中的“国家精品开放课程”项目，为促进国内优质教学资源的共建共享搭建了平台，包括精品视频公开课与精品资源共享课在内的一批优质课程的上线，对于普及共享优质课程资源、构建学习型社会具有积极意义。尤其是具有更强互动性的MOOC的上线，翻转式课堂的探索，将有可能重塑未来教育的模式。

（二）高校教材出版的现状与问题

教材是老师教学与学生学习的重要载体。教学需求的变化，亟需与之相应的教学资源。优秀教材本质上是给教师提供优质的教学资源，给学生提供优质的学习资源，为学生搭建起学习某学科的基础框架与体系。因此，教材建设的水平直接影响着教学的质量。

随着教材出版资质的适度放开，部分高校教材的出版市场日益繁荣，其问题也相应呈现：

其一，伴随教学的个性化特征已经越发明显，教材当然也应具有差异性。以经管类专业的基础课教材《金融学》为例，近二十年来市面上出现的该主题教材品种已逾千种，但是在笔者走访不同地区、不同类型高校过程中，听到来自一线任课教师的反馈仍集中于教材同质化现象严重、多理论灌输而少应用、对于我国现实的回应不足等——这些问题的本质是高校教材的需求远远未被挖掘与满足。

其二，在高校教材出版领域，虽然受到传统教学习惯、阅读习惯的影响，目前仍然以纸质媒体为主，但是数字化将越来越多渗透到教学过程中，并将逐步改变教材现有的形态与出版模式。在市场上，我们已经可以看到教材作为教学产品的内容和形态目前已发生了很大的变化，在教学中使用的已经不再是传统意义上单一的纸本教材，从内容表现形式与发展趋势来看，更多的是基于网络与信息技术的教学资源， 数字化内容资源产品、多媒体跨介质的产品将成为主要的形式。

二、大数据时代的启发

（一）大数据特征介绍及其对传统行业的改造

云计算、移动媒体、社交网络等的兴起促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，由此产生的海量数据为当代社会生活的重构、组织形态的重组以及商业模式的变革等提供了全新的视角与思路。全球知名的咨询公司麦肯锡在2011年最早提出了“大数据”的概念。麦肯锡认为，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。②对于大数据的应用与分析能力也正在成为组织的核心竞争力之一。由于大数据的4V特性，即发展体量大（volume）、数据类型多（variety）、价值密度低（value）及处理速度快（velocity），正在深刻地变革着当前社会的产业形态。

目前，我们已经可以看到，通信、金融、电子商务等领域通过对于大数据的应用而出现了业务创新，如淘宝网上依据用户以往的搜索记录而自动推送的商品信息，再如电信公司通过用户分析行为而设计更具吸引力的服务套餐，等等。正如美国学者维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》中曾指出的那样：从因果关系到相关关系的思维变革是大数据的关键——建立在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。美国视频网站Netflix正是通过收集与分析用户在视频观看的时间、类型偏好、点播次数乃至快进、后退、暂停回放、关闭的时间点等数据，依此遴选导演、主演和剧本，从而创造了翻拍剧《纸牌屋》的收视佳绩。

可见，大数据不仅仅是一种技术工具，更意味着一种全新的商业模式。一切皆有可能传递出有意义的信息，只有通过细致的挖掘与分析才能释放数据背后的价值。

（二）大数据对教材出版研发、市场工作的意义

在过去，由于信息沟通成本较大、用户信息难以有效收集，教材出版大多被认为一个缺乏有效互动的行业：选题的策划大多依赖于教学课程的设置，作者的遴选大多追随相关学科获得重要教学与科研奖励认可的名师。然而，伴随教学的多元化需求，原有的一本教材包打天下显然已经成为历史；而大数据时代的到来，将为教材出版带来全新的视角与商业模式，使其焕发新的生机与活力。

其一，结合教育出版业的特点，建立以各地区、各类型高校关于专业点、教师、用户等为核心的“大数据”，对于锁定目标市场、研发相应产品等具有深远的影响。同时，在这一过程中，通过数据分析细分用户，明确需求。高校教材出版的数据积累将成为高校“分层分类”定位、教学差异化的有力注解，有利于洞察不同地区、不同层次、不同类型高校的教学特点，开发用户导向的产品及服务。

其二，由于教材出版的外部客户（用户、营销对象与研发对象）具有一定的同一性，这使得大数据的收集与整理具有重大的意义。当大数据以一种科学化、理性化的方式呈现市场的结构、偏好时，将激发产品研发、营销、推广等环节的效率，实现用户价值的最大化。由此积累的数据将成为出版社之间竞争的核心资源。

其三，随着教学个性化需求的增多，教学资源不再是指一本书或一个视频，而意味着经过加工、锤炼的海量信息，并通过互联网等渠道得以呈现。因此，从当下开始，建立出版社的大数据框架、培育其收集与应用大数据的能力，有利于使之与数字出版产生互相借鉴、互相推动的化学作用，从而为出版社自身转型升级积蓄力量。

此外，从内部管理视角来说，由于出版业工作的特殊性，传统出版往往较多依赖于编辑个人积累的信息、经验与能力，以大数据的思维整合数据资源，将有利于将个人能力变为“组织能力”，并且通过组织内部的信息共享，加强部门联系，提高管理的效率。

三、从事高校教材业务的出版社开展大数据工作的设想

结合大数据项目实施周期与实施难度的实际考量，按照易、中、难三个层次的设计，笔者认为出版社开展的大数据工作可以分为以下三个实施阶段：

阶段一：以纸质产品经营为主，同时探索数字化产品新商业模式的经营阶段。

该阶段的主要特征：主要借助传统营销手段，即学科会议、纸质书目、传统书展的信息发布传播渠道进行产品的信息传递；终端客户对产品使用情况反馈能力较弱；研发与营销互动性差；企业经营的各方面成本上升，经营效益下降，如图1所示。

图1：传统经营模式阶段

该阶段出版社应开展的主要工作：进行企业内部现有若干数据库平台的改造与整合，建立数据收集的标准化规范，形成用户信息数据库，进一步梳理数据使用流程，为现有选题研发、市场推广提供有形支柱与动力。

阶段二：纸质产品教材与数字化产品经营并重的经营阶段。

该阶段的主要特征：传统营销手段与数字化营销方法并重，产品的信息传递能力增强；终端客户对产品使用情况反馈能力加强；研发与营销互动性改善；企业经营的各方面成本下降，经营效益上升。传统产品市场占有率进一步提升，新的数据平台助益研发人员的数字化产品研发工作，如图2所示。

图2：传统经营模式向数据经营模式过渡的阶段

该阶段出版社应开展的主要工作：通过系统性数据平台的搭建、配套工作体制、机制的建立与人才培养，全社初步形成以大数据思维指导的研发、营销新局面。

阶段三：以数字产品为核心的商业模式已现曙光的经营阶段。

该阶段的主要特征：分众市场特点进一步突出，数字化营销方法已经居于主导力量，终端客户对产品的研发起到了主导性作用；研发对客户意见的调研进一步依赖；企业经营的决策以数据报告和分析为主要依据，科学决策水平进一步提高，企业经营水平大幅度提升，如图3所示。

图3：大数据时代新经营模式的阶段

该阶段出版社应开展的主要工作：数据运用进入深层挖掘阶段，将大数据作为企业未来核心竞争力的整体战略目标之一进行顶层设计，借助资本、行政等方法，进一步整合外部数据等产业资源，从而最终引领行业未来产品研发设计与市场营销体系设计的潮流。

四、大数据项目的具体实施路径

（一）设立首席信息官（数据官），成立“企业信息化小组（大数据战略中心）”

成立以出版社领导为领导小组、主要业务部门负责人为成员的“企业信息化（大数据战略研究中心）”小组。强有力的组织保障，是做好工作的前提保证。

（二）加强调研、考察相关行业领域，尤其是教育领域和出版领域

考察成功实施大数据项目的企业，对于其应用大数据以提升经营能力（或研发能力、营销能力）的途径、步骤等进行总结，进一步增加感性认识，为形成行动目标打下基础。

（三）针对出版社内存在的实际问题情况，成立以“利用大数据战略提升企业全方位经营能力”为研究方向的课题研究组，并形成若干研究小组

课题组的研究项目应有统有分，统分结合。尤其是要认真、严肃地专项研究现有研、营等各环节的数据问题，为下一步的各具体项目实施制定较好的行动纲领和行动指南，最终形成以项目落地为目标的系统方案。

（四）在出版社内组织有针对性、系统性的“大数据”知识学习

统一组织成员内部的思想，增强认识储备能力，是开展有关工作的思想基础。其中，为确保各个部门能切实利用大数据项目、使其产生效益，各部门应在市场部（或相关统筹部门）培养数据分析员，以协助部门项目的落地。

（五）加强出版社内产品数据平台的改造与整合

社内课题研究组应就产品数据存在的主要平台情况及使用中的问题进行认真调研和分析，根据大数据战略的顶层设计要求提出改造建议。该项目应由研发、市场、技术人员，尤其是数据管理人员等共同组成。

（六）加强出版社内客户数据平台的改造与整合

社内课题研究组应就客户数据存在的主要平台情况及使用中的问题进行认真调研和分析，根据大数据战略的顶层设计要求提出改造建议。该项目应由市场、销售、研发、技术人员，尤其是数据管理人员等共同组成。

（七）社内产品数据平台、客户数据平台的融合改造与工作流程构想

出版社产品数据平台与客户数据平台的互联互通，在企业商业信息安全的前提下，使“综合数据”在社内各主要业务部门得以广泛应用，是“大数据战略”在出版社实施成功的主要标志。

（八）外部客户（高校）数据获取、维护、使用平台及配套机制的构想

形成稳定的、持续的、良好的原始数据获取机制，保证数据信息的真实性、实时动态性、丰富性是“大数据战略”健康良性开展的根本保证。

（九）产品销售交易数据的获取、维护、平台建设及配套机制的构想

随着教材产品网络化销售比重的进一步增长，产品销售的交易数据愈发重要。在加强与国内外大型网络销售平台的业务合作的同时，应加强相关数据的共享；在合作协议中，强化自身产品销售数据的信息安全维护，并充分利用这些数据进行挖掘。因为在未来数据挖掘的核心业务中，反映社会关系的这一类抽象数据更值得关注。它是超过信息本身成为勾连起整个社会最为核心的资源。

（十）在研发部门合适的组织层级成立数据挖掘部门或挖掘岗位，进一步提升数据使用能力，为研发、经营助力

出版社应尽早在研发部门等成立数据挖掘子部门或挖掘岗位。因为对于教材出版业而言，量化数据和关系数据的挖掘和整合对教材产品研发和营销都具有非常重要的现实意义。通过对用户各种具体数据信息背后的关系进行整合与分析，出版社就能够对教材产品进行更有效的推送，方便高校师生与社会学习者从海量的教材出版物中找到合适的产品。教材出版业的数据挖掘虽然现在还处在探索阶段，但未来的发展趋势应该比较明确。基于高校师生教材选购与阅读行为的数据挖掘和开发是教材出版行业新的盈利增长点和核心竞争力之所在。

综上所述，作为新的工业革命的主要标志之一，大数据时代已经来临。作为高等教育教学内容的主要生产者和传播者，高校教材类出版社应紧紧把握住时代的脉搏，顺应世界教育教学潮流的变革，将大数据战略作为企业未来的核心竞争力之一加以构建，积极开展相关工作的研究与实践，为我国新时期的高等教育教学工作做好服务，并同时最终实现自身的良好发展。

注 释：

① 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶：《大数据时代》，浙江人民出版社，2013年版，第12-13页。

② 转引自吴赟：《产业重构时代的出版与阅读——大数据背景下出版业应深度思考的五个关键命题》，出版广角，2013，（12）：32-36.

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[2]图书馆和出版社如何迎接大数据时代？[N].中国出版传媒商报，2013-08-20.

[3]蒋薇.教材出版数字化转型中存在的问题及对策分析[J].出版广角，2013，（6）：30-32.

[4]曾振华.浅析数字出版背景下读者的阅读变化[J].中国出版，2010，（5）：47-48.

[5]夏之翠.我国数字化教材未来发展浅析[J].出版广角，2010(12):54-55.

[6]吴赟.产业重构时代的出版与阅读——大数据背景下出版业应深度思考的五个关键命题[J].出版广角，2013，（12）：32-36.

[7]周煜.大数据时代出版行业发展趋势分析[J].中国出版，2014，（4）：19-22.

[8]宋永刚.大数据时代加快出版业转型升级的思考 [J].中国编辑，2013，（5）：13-17.