体育旅游休闲产业与相关产业的灰色关联分析——以皖南“两山一湖”地区为例

高 治

(淮北师范大学，安徽 淮北235000)

产业关联就是产业联系，是指产业之间在经济技术上的数量比例关系，其实质是经济活动过程中各产业之间存在的广泛、复杂和密切的经济技术联系[1].黄山、九华山和太平湖地处皖南，风光秀丽，文化底蕴深厚，可谓物华天宝、人杰地灵.从地理位置上看：“两山一湖”地区，北面有黄山，西面有九华山和世界文化遗产古民居村落西递、宏村，南面与历史文化古镇八卦迷村呈坎、江南园林唐模、全国重点文物保护单位潜口民宅相邻，东面与全国历史文化名城歙县、棠越牌坊群相邻，太平湖坐拥中间.这些景点连接在一起形成了“名山、秀水、徽文化”的旅游圈，为体育旅游休闲产业发展提供了平台.目前，皖南“两山一湖”地区已经开展了“黄山论剑”国际武术节、山地车节、登山节、攀岩、游泳、摩托艇和漂流等体育项目，形成了非常好的体育旅游休闲品牌.文章对体育旅游休闲产业与相关产业关联的分析可以帮助揭示体育旅游休闲产业与相关产业之间相互依赖、相互促进的关系，从而帮助我们认识体育旅游休闲产业与其相关产业在区域经济发展中的作用和地位.

1 灰色关联简述

灰色系统是学者邓聚龙创立并发展的系统理论，是一套研究和处理复杂系统的理论,它是利用较少的、离散的原始数据序列作生成变换后建立适当的数学模型，通过生成与开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确描述和有效控制，在变化规律不明确的情况下找出事物内在规律.灰色关联分析需要计算关联系数和关联度，以反映各个相关序列的优劣或主次关系及其相似程度[2-3].其建模步骤如下.

首先，参考序列Y0与比较序列Y1的确定.即设：

Y0=(Y01，Y02，……,y0n)为参考数列；

Yi=(Yi1，Yi2，……,yin),i=1,2,…,m为比较数列.

其次，原始数据无量纲化.对原始数据进行预处理，使其具有可比性.对此，本文选用无量纲化公式：

(1)

这样得到新的参考序列X0=(X01,X02,…，X0n);

和比较序列Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),i=1,2,…,m;

再次，计算参考序列与比较序列差的绝对值Dij，即：

Dij=|Xij-X0j|,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

(2)

再利用公式

(3)

(式中d分辨系数，本文取d=0.5) 求比较序列Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),i=1,2,…;m与参考序列X0(X01,X02,…,X0n)的关联系数.

最后，求关联度，即关联系数的平均值，公式为：

(4)

2 数据资料的收集与处理

依据《安徽统计年鉴2010》中的有关皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲区所属黄山、池州和宣城三市的各行业(城镇非私营单位)在岗职工人数进行体育旅游休闲产业关联度分析.在年鉴里公布的国民经济19类基础行业部门数据中没有体育旅游休闲产业在岗职工人数的数据，本研究将文化体育和娱乐业在岗职工人数作为衡量体育旅游休闲产业发展规模的指标，因为，文化体育和娱乐业包含体育旅游休闲业.同时为了方便分析，将相关性高、性质相同的部门进行合并处理后确定了农业、工业、建筑业、交通仓储邮政业、高新技术产业、科技服务业、商业服务业、金融房地产业、公共设施服务业、教育产业、社会福利业、公共服务业和体育旅游休闲产业13类产业部门.

3 皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业与相关产业关联度计算

体育旅游休闲产业与国民经济中的许多产业部门高度相关，体育旅游休闲产业的发展离不开相关产业的发展，包括这些产业间共同作用、量和质的优化结果.把皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业作为参考序列Y0=(Y01，Y02，…，Y0n)，这里n=3；工业、农业、建筑业、交通仓储邮政业、高新技术产业、商业服务业、金融房地产业、科技服务业、公共设施服务业、教育业、社会福利业和公共服务业作为比较序列Yi=(Yi1,Yi2,…,Yin),i=1,2,…,m，这里m=12，建立灰关联系统进行分析，灰关联度越大的，则该比较产业与参考产业的相关性越大.

从《安徽统计年鉴2010》中获得原始数据，见表1；然后运用极差公式(1)对数据进行无量纲化处理，使数据之间具有可比性和关联性，见表2；再通过公式(2)和(3)，计算出体育旅游休闲产业与其他产业的关联系数，见表3；最后用公式(4)计算出体育旅游休闲产业与其他产业的关联度值，见表4.

表1 体育旅游休闲产业与相关产业原始数据[4]

表2 体育旅游休闲产业与相关产业灰关联无量纲化

表3 体育旅游休闲产业与相关产业灰关联系数

表4 体育旅游休闲产业与其他产业的关联度值

从表4中可以看出，皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业与其他产业的关联度为：R9>R3>R1>R2>R10>R6>R12>R7>R11>R4>R5>R8，即公共设施服务业>建筑业>农业>工业>教育产业>商业服务业>公共服务业>金融房地产业>社会福利业>交通仓储邮政业>高新技术产业>科技服务业.

4 皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业与相关产业关联分析

4.1 公共设施服务业在体育旅游休闲产业中起到关键作用

皖南“两山一湖”地区公共设施服务业与体育旅游休闲产业的关联度最大，R9=0.796.说明公共设施服务业的发展对体育旅游休闲产业的正面促进作用非常大.因为，人们生活质量提高以后，对健康更加关注，观念也就随之变化.他们更愿意离开污浊的空气和嘈杂的环境，在一个空气清新的天然氧吧里、充满着生机的环境里进行体育旅游休闲活动，以缓解工作与生活的压力.皖南“两山一湖”地区的自然环境无疑是最适合的.所以，皖南“两山一湖”地区要不断地加强公共设施服务业，特别是运动设施的建设，协调体育旅游休闲产业与公共设施服务业关系，成就两者双赢的局面.

4.2 “徽派”建筑是吸引人们体育旅游休闲活动的重要吸引物之一

开展体育旅游休闲活动，不仅要依靠风景迷人的自然景观和奇妙动人的民族风情，更要依赖完善的基础设施.在基础设施中，建筑业是最关键的.皖南“两山一湖”地区富集了徽派建筑的精华，“徽派”建筑是吸引人们旅游休闲的重要吸引物之一.“徽派”建筑广泛采用砖、木、石雕，表现出了高超的装饰艺术水平，体现在村落民居、祠堂庙宇、牌坊和园林等建筑实体中，极具观赏价值.因此，建筑业的发展与皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业的发展密不可分.皖南“两山一湖”地区要重视“徽派”建筑的传承和保护，高技术的建筑团队也应该得到重视.

4.3 工业及教育业在体育旅游休闲产业发展中的作用不容忽视

从世界体育旅游休闲产业繁荣程度来看，工业发达的国家，体育旅游休闲产业越繁荣.皖南“两山一湖”地区的体育旅游休闲产业与工业的关联为R2=0.532，说明体育旅游休闲产业的发展在一定程度上依赖工业经济发展的水平.工业是第一产业，在国民经济发展中的地位不可动摇.一个地区的工业发展越发达就越能为体育旅游休闲产品的生产环境、市场销售提供更大的帮助，更可以为体育旅游休闲产品的开发带来支持.教育的发展对体育旅游休闲产业发展具有积极的推进作用.体育旅游休闲产业不仅需要懂经济、懂管理的专业人才，还需要有足够的体育专业技术人才，也就是精通体育业务的社会体育指导员队伍.因此，地方政府要重视体育旅游休闲产业经营管理的专业人才培养和造就，要利用多种渠道包括专业培养、岗位培训、在职进修和人才引进等来完成.

4.4 要大力加强商业、公共服务业的发展

体育旅游休闲活动需要具备充足的专业设备和服务.人们进行体育旅游，就已经离开了简单的锻炼和单纯的运动，他们追求的是更高级的物质享受、更刺激的感官体验和更新奇的精神享受.为满足这种需求，皖南“两山一湖”地区更要关注体育旅游休闲产品的品牌效应，要把登山、攀岩、帆船、帆板和摩托艇等项目打造成为商业品牌，加强商业性的宣传，吸引人们的目光与回头率.要充分利用各种公共传播媒体进行宣传，比如电视、广播、报纸、书籍等，为体育旅游休闲产业的发展创造良好的舆论环境.各级政府部门，企、事业单位都要为当地的体育旅游休闲产业服务.从分析的结果看，皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业与商业、公共服务业的关联度偏低，应引起相关部门的高度重视.

4.5 体育旅游休闲产业与高新技术、科技服务业关联最低

从数据可以看出，体育旅游休

闲产业与高新技术、科技服务业关联最低.高新技术产业，特别是信息技术的发展拉近了人们与体育旅游产业的距离，刺激了物流和人流的增加.皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业的发展需进一步发挥网络和广播电视等信息技术应有的作用.体育旅游休闲活动存在一定的风险，强化科技信息业的发展可以规范行业管理，提高安全意识.加强科技服务业的发展，比如建立搜寻搜救队、安全报警台和气象预报等强科技服务手段可以为进行体育旅游休闲活动的人们提供安全保障，提高人们进行体育旅游休闲活动的安全保障.科技服务质量的好坏直接影响着体育旅游休闲活动者对运动场所的主观反映.

5 结语

实现区域体育旅游休闲产业经济的不断发展，强化产业结构的调整和优化资源配置是必然选择.运用灰色关联分析法对皖南“两山一湖”地区体育旅游休闲产业与相关产业的关联度进行预测，为加强产业结构优先发展，优化产业组合提供了依据.但限于数据的可获得性，仅采用“两山一湖”地区归属的黄山、池州和宣城三个行政区域各行业在岗职工(城镇非私营单位)人数作为观测指标，还有较大的片面性，在指标的选择、研究的全面性方面还有待改进.

参考文献：

[1]杨德云.广西北部湾经济区休闲体育产业区域整合研究述评[D].桂林：广西师范大学，2009.

[2]刘思锋,党耀国,等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004.

[3]苏家本，鲁琦.安徽省体育系统从业人员与运动员获奖牌数的灰色关联分析[J].菏泽学院学报,2013(2).

[4]安徽省统计局.2010安徽省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2010.