基于分位数回归的城市化动力机制研究——以通化市为例

张明旭 ,赵海英 ,王小禹

(1通化师范学院 历史与地理学院,吉林 通化134001；2广西师范大学 环境与资源学院,广西 桂林 541004)

近年来，中国城市化水平不断提高，城市化现象已经成为我国社会经济发展的重要特征之一.中国社会科学院社会学研究所在《2012年社会蓝皮书》中指出，2011年中国非农业人口占总人口的比重首次超过农业人口，达到了50%以上.这是中国城市化发展史上具有重要意义的一年，标志着我国进入以城市社会为主的发展阶段.

通化市是吉林省东南部和东北东部最大的区域中心城市，是吉林省第五大城市，是中国医药城、中国葡萄酒城和钢铁城.通化市在发展过程中形成了独具特色的产业经济，但地处内陆、交通不便的区域经济特性，导致城市化速度较慢，2010年末城市化率仅为48.1%，城市化水平低于全国平均水平，研究通化市的城市化动力机制问题对于正确认识通化市的城市化进程具有重要意义.

1 数据与方法

本文以通化市非农业人口占总人口的比重来衡量城市化水平，数据来源于《通化市统计年鉴》(2002～2011)，时间期限为2001～2010年，期间通化市城市化水平如表1所示，从表中可以看出，通化市城市化水平不高，各年间城市化率变化不大，其中只有2010年末城市化率相对较高.

表1 通化市2001～2010年城市化水平

1.1 分位数回归模型

最小二乘法是估计回归系数的常用方法，但在实际应用过程中，假设条件要求较高，通常不能得到满足.为克服普通最小二乘法在回归分析中的不足，Koenker和Bassett把中位数回归推广到了一般分位数回归上[1].

分位数回归模型如下：

QY,i(τ|xi)=xi'β(τ)

其中：因变量Y1,Y2,…,Yn相互独立；自变量x1,x2,…,xn∈Rp；残差项ε1,ε2,…….εn；回归系数β(τ)表示分位数水平τ的回归系数.

分位数回归方法应用条件比较宽松，能够挖掘到丰富的数据信息，同时分位数回归可以提供在不同分位点处的计算结果，因此可以对因变量的整体分布情况作出更为详细的解释[2].

1.2 因子选择

中国正处在社会经济转型期，当前的城市化既不同于计划经济时期的城市化，也有别于成熟市场经济国家的城市化.在城市化影响因子的选择上，本文参考了相关学者们[3-4]的研究，并结合通化市城市化的实际情况选取了以下城市化动力因子：财政支出占GDP比重(a)、人均资本存量(b)，这两个因子代表了行政力量对城市化的影响，人均GDP(c)，第三产业占GDP比重(d)，社会消费品零售总额(e)，有研究表明，市场化能够极大地促进经济发展，因此用社会消费品零售总额代表市场对城市化的作用.研究所用数据来源于《通化市统计年鉴》(2002～2011)，时间期限为2001～2010年.

1.3 建模

本文采用分位数回归方法研究通化市的城市化动力机制问题，在参考有关文献[5]的基础上构建一个函数模型，具体模型如下所示：

y=β+β1a+β2b+β3c+β4d+β5e+ε

其中，a为财政支出占GDP比重，b为人均资本存量，c为人均GDP，d为第三产业占GDP比重，e为社会消费品零售总额，βi为系数，ε为随机误差.

2 分位数回归结果与分析

利用R软件窗口进行编程、建立数据库和计算，列出了各因子在0.1、0.3、0.5、0.7和0.9分位点的回归结果，并对城市化率分布的不同位置进行分析.通过对不同分布点的差异作更详细的刻画[6]，可以更加深入地了解城市化水平的影响因子，影响城市化的各因子的分位数回归结果如图1所示.

图中：a为财政支出占GDP比重，b为人均资本存量，c为人均GDP，d为第三产业占GDP比重，e为社会消费品零售总额

2.1 财政支出对城市化的影响

图1中a显示财政支出与城市化率之间的分位数回归系数呈下降趋势，在0.1和0.3分位点处财政支出对城市化的促进作用较大，在0.5分位点处的促进作用次之，在0.7和0.9分位点处的促进作用最小，即增加财政支出对低城市化水平的促进作用较大，对中高城市化水平的促进作用较小.

2.2 人均资本存量对城市化的影响

由图1中b可以看出，人均资本存量与城市化率之间的分位数回归系数呈现显著的上升趋势，在0.7和0.9分位点处达到最大值，这表明城市化率位于0.9分位点处，人均资本存量的促进作用最为显著，而在0.1、0.3、0.5分位点人均资本存量的促进作用相对较小，即城市化水平从低到高的变化过程中，人均资本存量对城市化的促进作用越来越大.

2.3 人均GDP对城市化的影响

图1中c显示人均GDP与城市化率之间的分位数回归系数呈显著下降，然后小幅上升的趋势，在0.5分位点处达到最小值，这表明在0.5分位点处，人均GDP对城市化的促进作用最小，在0.7和0.9分位点处次之，在0.1和0.3分位点处的促进作用最大，即增加人均GDP对中等城市化率的促进作用最小，对低城市化率的促进作用较为显著，对较高城市化率的促进作用较小，总体来看，人均GDP对城市化的促进作用规律性不强.

2.4 第三产业对城市化的影响

由图1中d可知，第三产业与城市化率之间的分位数回归系数呈下降趋势，在0.7和0.9分位点处达到最小值，第三产业在0.1和0.3分位点处的促进作用较大，在0.5分位点处的促进作用次之，在0.7和0.9分位点处，第三产业对城市化的促进作用最小，即第三产业对低城市化的促进作用最大，对中高城市化水平的促进作用较小.

2.5 社会消费品零售总额对城市化的影响

图1中e显示社会消费品零售总额与城市化率之间的分位数回归系数呈现显著的上升趋势，在0.9分位点处达到最大值，这表明城市化率位于0.9分位点处，社会消费品零售总额的促进作用最为显著，而在0.1、0.3分位点社会消费品零售总额的促进作用相对较小，即城市化水平从低到高的变化过程中，社会消费品零售总额对城市化的促进作用越来越大.

3 结论与建议

代表行政力量之一的财政支出对城市化的边际效应在减小，而人均资本存量对城市化的边际效应较为显著，人均GDP对城市化的促进作用规律性不强，需要着重指出的是由于产业结构不合理，第三产业对城市化的促进作用没有充分表现出来，第二产业对城市化仍然发挥显著作用，市场力量对城市化的影响显著增强.分位数回归结果说明，行政力量仍然发挥较大作用，同时，市场的力量日益显著，表明通化市的城市化具有较强的过渡性.实现通化市城市化快速发展的几点建议：(1)尽量减少行政力量对城市化进程的干预，防止政府行为对市场价格的扭曲，最大限度发挥城市化内生动力的作用；(2)大力发展经济，切实提高居民收入，促进居民合理的消费支出；(3)第三产业是继第二产业之后，推动城市化的重要经济源泉和后续动力，管理部门应继续推进工业化，促进产业结构转变，最大限度地发展第三产业，提高第三产业在经济中的比重，实现产业专业化分工，提高就业率，从而推动城市化进程；(4)让市场的力量正常成长，发挥市场在资源配置上的优势，促进城市化快速发展.

参考文献：

[1]Koenker，R.and Bassett.G.The Asymptotic Distribution of the Least Absolute Error Estimator[J].Journal of the American Statistical Association，1978(73)：618-622.

[2]李群峰.基于分位数回归的面板数据模型估计方法[J].统计与决策，2011(17)：24-26.

[3]欧向军，甄峰，秦永东，等.区域城市化水平综合测度及其理想动力分析[J].地理研究，2008，27(5):993-1022.

[4]张杰，龚新蜀.西北地区城镇化动力机制研究:基于面板数据的实证分析[J].首都经济贸易大学学报，2010(5):81-87.

[5]牛品一，陆玉麒，彭倩.基于分位数回归的江苏省城市化动力因子分析[J].地理科学进展，2013，32(3):372-381.

[6]童金萍，李柏年.基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析[J].科技和产业，2010(5)：84-87.