提供公共智慧服务：大数据时代图书馆服务模式创新

摘 要 论文指出：大数据开启了新的时代转型。通过大数据技术打造智慧图书馆，提供公共智慧服务是大数据时代图书馆服务模式创新的方向。在大数据时代，图书馆要通过理性推进大数据在图书馆的应用，维护并发展图书馆制度，强化图书馆的人文关怀和培养智慧图书馆员等路径提供公共智慧服务。

关键词 大数据 图书馆服务 公共智慧服务 智慧图书馆 智慧图书馆员

分类号 G252

Abstract This paper points out that big data has the potential to fundamentally transform the society. Building the smart library and providing the public intelligence service by applying big data technology is the direction of innovation of the library service models in the era of big data. Through providing application of big data technology rationally， upholding and developing the system of library， strengthening the humane care， training the smart librarian， etc.， libraries can provide the public intelligence service in the era of big data.

Keywords Big data. Libraries Service. Public intelligence service. Smart library. Smart librarian.

0 引言

继物联网、云计算、移动互联网之后，大数据正掀起网络信息技术发展的新浪潮。IBM、亚马逊、谷歌等IT巨头纷纷投入到大数据技术研发，联合国以及美国、英国等大国围绕大数据推出一系列公共管理创新的战略构想和实践。卡斯特指出：以信息技术为中心的社会革命，正在加速重造社会的物质基础，并普遍渗透到人类活动的全部领域，带来了技术、社会和历史的变迁[1]。大数据将加速和深化这一变迁，开启新的时代转型，人类的知识体系、生活方式和公共管理方式都可能因此变革。从图书馆自动化发展史看，几乎每一项新信息技术的出现，都能引起图书馆界的极大关注并推动图书馆的管理与服务升级[2]。大数据将会给图书馆带来怎样的服务模式创新？这是一个值得思考的问题。

作为未来图书馆的新模式，智慧图书馆将成为图书馆创新发展、转型发展和可持续发展的新理念和新实践[3]。智慧图书馆通过提供融理性智慧、价值智慧和实践智慧为一体的公共智慧服务，从而打造更具魅力的公共文化环境和更大的信息共享空间。而分析应用大数据是获得智慧的关键、是产业创新转型的新路径、是科技创新的新范式，大数据是数字世界的智慧基因。

基于此，我们在梳理相关研究文献的基础上，探讨通过大数据技术的运用打造智慧图书馆，提供公共智慧服务，实现图书馆服务模式创新。

1 理论背景与研究评述

1.1 大数据时代的到来

在物联网、云计算、移动互联网的催生下，各种终端设备产生了惊人的数据量，大数据时代翩然而至。2012年12月，国际数据公司（IDC）发布的第六次《数字宇宙研究报告》称，2012年人类所产生的数据量为2.8ZB（1ZB=1万亿GB），并预测到2020年，全球将拥有40ZB的数据量[4]。而2010年纸质《大英百科全书》的内容数据化后还不足4G。2011年6月，麦肯锡全球研究所（MGI）的研究报告将数据作为一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿；世界经济论坛（WEFORUM）认为，大数据就像货币和黄金一样，是一种新型的经济资产。

目前，对大数据还没有标准的定义，达成的基本共识是：它是一种海量、形式多样化的非结构化数据，通常与Hadoop、NoSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能以及云计算等诸多热点话题联系在一起。维基百科的定义是：大数据又称海量资料，其所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[5]。IBM和IDC的界定较有代表性，两者共同认为大数据满足“4V”，具有大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）的特征，IBM认定的第四个“V”是真实性（Veracity）[6]，而IDC认为第四个“V”是价值高（Value）[7]。不管采用何种定义，大数据必将颠覆传统的数据管理方式，在数据来源、处理方式和思维等方面都会带来革命性变化。

大数据开启了新的时代。在大数据时代，人类社会的商业系统、知识体系和公共管理方式都可能发生变革。在Twitter上抓取用户情绪波动预测股市涨跌、亚马逊根据用户的类似查询来进行产品推荐等都是基于大数据技术应用的牛刀小试。计算机图灵奖得主Jim Gray提出科学研究的第四范式——以协同化、网络化与数据驱动为其主要特征数据密集型科学研究[8]。舍恩伯格和库克耶认为大数据重塑我们的生活、工作和思维方式，标志着“信息社会”终于名副其实[9]239。2012年3月，美国联邦政府宣布启动“大数据发展研究计划”，并把大数据定位为和“信息高速公路”、云计算同等重要的国家战略。联合国推出“全球脉动”（Global Pulse）项目，通过对社交网站和文本信息中的数据进行“情绪分析”，帮助某个既定地区预测失业率、支出消减或疾病爆发等。大数据标志着我们人类社会在从信息时代经由知识时代向智能时代迈进。

1.2 大数据给图书馆管理和服务带来的变革

图书馆历来是信息技术应用的重镇，大数据的特性将决定图书馆在大数据业务和整个大数据生态系统中收集、分析、管理、存储及分配数据的方式。哈佛大学图书馆已经将大数据引入服务，并准备将图书大数据公之于众[10]。一家名为OverDrive的图书公司将该公司长期以来同各类图书馆合作中获得的电子书和数字有声书的流通状况、读者的图书需求状况、图书馆网站访问的拥堵状况和人口统计学等信息，提供给合作者开放存取以便从海量数据中分析特定的需求[11]。目前中国国家图书馆正在进行面向全面数字化的一期维修改造，致力于打造大数据时代的数字图书馆[12]。Auckland、Corral等对图书馆员在大数据环境下的角色和所需专业技能做了调查与设想，认为图书馆可以在大数据时代中承担起数据管理的职责，同时通过细分这些技能并经过实证分析，指出目前绝大多数图书馆员并不具备数据科学家必备的素质结构，需要加以改进[13-14]。Rousseau提出，包括图书馆员在内的信息科学工作者，应该在知识发现、数据挖掘和大数据社区方面发挥作用，减少科学瓶颈，推动创新应用[15]。韩翠峰，杨海燕认为，在大数据时代，大数据将成为图书馆的核心资产。通过海量数据去寻找隐藏在数据背后的世界，进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为图书馆主要服务内容[16-18]。樊伟红等提出，大数据可能给图书馆带来以下变革：建立各类知识服务及业务建设的风险模型、新型知识服务引擎、网络化信息资源智能组合方式，用户流失分析及价值分析、预测资源故障、智能辅助决策等[19]。而张文彦等提出，大数据在图书馆事业中的应用可能产生诸多问题如技术的成熟度、认知态度、对私隐信息能否继续有效施行保密、专业人才和信息鸿沟等[20]。侯经川、方静怡发现，数据引证在当今大数据时代来临以及数据密集型范式兴起的背景下，被赋予了新的内涵与重要性，催生了知识计量学这一新学科[21]。

1.3 智慧图书馆与公共智慧服务

在云计算、物联网和智慧地球等技术和理念的催生下，关于智慧图书馆和图书馆智慧服务逐渐成为研究的热点。智慧图书馆是基于智能化信息技术实现以人为本、智慧化管理和服务的图书馆。芬兰奥卢大学图书馆的Aittola等发表题为《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》论文中提出，智慧图书馆是一个不受空间限制且可被感知的移动图书馆[22]。Miller等将智慧图书馆作为运用多种软件质量工程（Software Quality Engineering，SQE）的实践，以使用户和开发人员避免使用、配置、安装中的错误，以及因应用程度的变化而导致的绩效下降或死锁等方面的错误[23]。董晓霞等认为智慧图书馆应该是感知智慧化和数字图书馆服务智慧化的综合，其中感知智慧化包括深刻的感知、更广泛的互联互通和基于感知的智慧化的管理和服务，数字图书馆服务智慧化是通过人和知识的融合，为用户营造一个和谐的知识生态环境，提供更高层次的知识服务[24]。王世伟对智慧图书馆进行了较为系统的论述：智慧图书馆是以数字化、网络化、智能化的信息技术为基础，以互联、高效、便利为主要特征，以绿色发展和数字惠民为本质追求，是现代图书馆科学发展的理念与实践，是未来图书馆发展的新模式。智慧图书馆是广泛互联和融合共享的图书馆[3，25-26]。

公共智慧是人类社会各类公共主体在探索发现问题、系统解释问题和妥善解决问题的能力状态及其认知成果。黄幼菲认为公共智慧服务的核心理念，就是 “转知成慧”，即指个体将客观的、外在的、他人的、情境的知识转化为自身的理性智慧、价值智慧和实践智慧的过程。图书馆公共智慧服务是一种特殊的智慧服务，代表着现代图书馆职业最核心、最显著、最本质的价值取向和终极目的，是对图书馆知识服务的扬弃和飞跃[27-28]。知识服务是公共智慧服务的前提和基础，公共智慧服务则是知识服务的深化和升华。图书馆通过提供基于智能化信息技术的嵌入式、关联式、协同式和启发式等公共智慧服务，帮助用户提升智慧水平，最终实现人类知识的可持续实践价值。

综上所述，在信息技术推动下，通过打造智慧图书馆提供公共智慧服务，是未来图书馆发展的方向。大数据技术带来革命性、持续性和创造性的变化，会对我们所熟知的知识服务能力和知识服务机制产生重大的颠覆和创新，也对现有的技术和方法提出更高的要求，给图书馆实现公共智慧服务模式创新提供前所未有的机遇。

2 大数据时代图书馆以公共智慧服务为导向的模式创新

2.1 实现基础设施互联、融合和共享

图书馆提供智能、泛在、协同的公共智慧服务，要求将图书馆、网络、数据库、物体以及广大读者统一在智能的网格中，成为联为一体的互动要素，而有效挖掘、整合和利用各互动要素所产生的海量的结构化、半结构化和非结构化数据是实现这一目标的基础。大数据为图书馆重组再造以及相应的数据应用和读者咨询提供了新的发展机遇，对图书馆服务发展中的海量数据进行系统升级，加强学科信息的关联性和数据质量，通过海量数据的收集处理，从中获得知识和洞见并提升能力，从数据挖掘中提升图书馆服务的品质，这都将给图书馆迎来一个充满智慧的数据管理、数据服务和数据创新的时代。

2.2 提供可预见的公共智慧服务

大数据的核心就是预测，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。此外，随着系统接收到的数据越来越多，它们可以聪明到自动搜索最好的信号和模式，并自己改善自己[9]16。图书馆运用大数据可以灵活方便地从已有结构化、非结构化数据资源中抓取有用的知识、关系、模式，建立更加灵活智能的数据资源智能组合方式；可以通过数据了解用户的行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务等需求；可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程中进行分析和预测以便提供具有前瞻性服务；即时获取可分析的数据，有利于提高对用户需求预测的实时性。以上这些基于大数据的创新使得图书馆公共智慧服务具有可预见性。

2.3 以智能管理助推公共智慧服务

首先，建立各类知识服务及业务建设的风险模型。通过分析、预测及智能辅助决策技术建立具有自身机构特色的、科学的、实用的风险模型。如数字图书馆数据安全风险评估模型、数据资源采购及应用评估风险模型、出版的收益与风险模型、知识产权风险评估模型等。第二，可以通过分析图书情报机构软件、硬件和数据资源的状况来预测可能的故障，或对于机构资源突然的波动可以帮助图书情报机构制定应对策略，如网络攻击、垃圾资源过滤、资源故障、服务需求障碍和资源波动等。第三，图书情报机构不仅要通过涉馆数据的整合和分析，而且要通过对实时数据如微博和短信等大量的动态数据流、动态数据、关联数据和社会网络数据等新型数据的整合和分析，及时发现有价值的知识和模式，洞察图书馆发展环境和读者需求，以智能管理助推公共智慧服务。

3 大数据时代图书馆提供公共智慧服务的实现路径

3.1 理性推进大数据在图书馆的应用

信息革命中的每次重大技术变革，图书馆都受到重大挑战，甚至“图书馆消亡论”也不绝于耳，但每次图书馆都是通过积极运用新的信息技术进行制度创新、文化创新和技术创新开创了美好的未来。这是我们理性坚信大数据时代会带给图书馆光明前景的历史经验。解决大数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为图书情报界研究和实践的重要领域。图书馆要正视大数据带来的机遇与挑战，转变思路，熟练掌握各种大数据分析技术，以便在第一时间捕捉用户需求，以最快捷的方式提供公共智慧服务。政府机构、图书馆联合机构、图书情报机构、相关商业机构在关键领域进行政策制定、科研投入与发展转型，基于大数据技术提供公共智慧服务，实现跨越式发展，把图书馆推向全新的发展阶段。

3.2 维护并发展图书馆制度

图书馆特别是公共图书馆不仅是一种社会机构，而且是国家及其政府为了保障公民的知识权利而选择的一种制度安排。它代表的是一种社会用以调节知识或信息分配，以实现社会知识或信息保障的制度[29]。在大数据时代，要维护并发展图书馆制度，为公共智慧服务提供制度保证。第一，积极推动政府履行公共图书馆治理中的责任，包括为制度供给的责任、积极回应的责任和适度规制的责任。通过制度来约束、调节和优化政府、公共图书馆和读者的行为，推动公共图书馆制度创新。第二，发挥公共图书馆在隐私权和数据安全保护中的作用。舍恩伯格提出了构建“责任与自由并举的信息管理制度”[9]232和“互联网遗忘”运动[30]的理念来保护隐私权和数据安全。其中，图书馆可能在建立数字隐私权基础设施、打造良性的信息生态和完全的语境化及对数字化记忆设定一个存储期限等对策中发挥重要作用。第三，赖茂生教授提出公益信息制度的理念，是图书馆制度创新的一个方向。公益信息制度是ICT和信息内容在市场领域和政府领域之外的“第三次”分配规则和机制[31]。在这一制度的设想中，公共图书馆制度作为官办公益信息机构相关制度，将与其他类型的信息慈善捐赠制度等协同发挥作用，保障社会基本信息权益，满足中低阶层的最低信息需求，实现公平信息社会的愿景。第四，推动公共权力、公民社会与公民权利的再平衡，抵制“数据独裁”。公民社会既是沟通政府与公民的重要桥梁，也是影响政府决策的重要因素和推动政府改革的强大动力源。信息技术革新不断触发公共权力、公民社会与公民权利之间的平衡—失衡—再平衡的互动，大数据时代也会继承并深化这一过程。为迎接大数据时代挑战，英国卡梅伦政府提出以深化数据开放运动和“数据权”运动执政纲领，其中，图书馆、博物馆等机构将发挥重要的作用[32]，这是促进社会结构平衡的一种探索。在大数据时代，图书馆通过推动政府、公民社会与公民的良性互动，是图书馆制度创新的一个方向。

3.3 强化大数据时代的图书馆人文关怀

无论是文华图专“智慧与服务”的校训，还是阮冈纳赞的“图书馆学五定律”都浸透着图书馆人文关怀，Gorman提出“图书馆学新五律”中提出“明智地采用科学技术提高服务质量（Use technology intelligently to enhance service）”[33]体现了信息环境下的图书馆人文关怀。在大数据时代，图书馆通过倡导社会责任与社会包容，有助于抑制大数据造成的公共权力和商业资本对数据的控制权，从而维护大数据时代的信息公平；有助于消除大数据将造成的“文化滞后”和社会风险，消除海量数据造成的制度解体和不确定性；有助于发挥公共图书馆在隐私权保护中的作用，保护隐私权和数据安全。从而实现公共智慧服务的公共性、智慧型、技术性和服务性。

3.4 培养智慧图书馆员

大数据时代，公共智慧服务的三个基本要素是馆员、数据（知识）和用户，其中馆员是公共智慧服务的核心和主体。英国图书馆与信息学专家约翰逊认为“智慧图书馆员”的基本特征资质须达到一定水准，致力于终身学习、社会及种族多元化、灵活性、创造力、见多识广、思想开放和参与公共生活等[34]。黄幼菲认为智慧图书馆员应具备“专业水准、服务激情、知识能力、智慧灵性、危机管理、团队协作等综合素质”[28]。我们认为，在大数据环境下，智慧图书馆员要具备准确把握用于分析和预测的大数据的范畴、价值、状态和周期的能力；熟练运用人工智能、商业智能、数学算法、自然语言理解、信息技术等多个跨学科领域的技术成果的能力；为服务对象和本机构做基于“投入—回报”的人力、物力、财力及发展张力的发展规划的能力等，最终具备建立集成化的公共智慧获取、存储、组织、分析和决策的大数据综合解决方案的能力。这些能力可以通过政府机构、图书馆联合机构、图书情报机构、相关商业机构和图书馆员的共同努力而获得。

4 结语

我们在梳理相关文献的基础上，对大数据时代图书馆以公共智慧服务为导向的模式创新进行了描述和分析，并据此提出，大数据时代的图书馆要通过理性推进大数据在图书馆的应用、维护并发展图书馆制度、强化图书馆的人文关怀和培养智慧图书馆员等路径，打造智慧图书馆，提供公共智慧服务，迎接大数据带给我们的“美丽新世界”。

需要指出的是，由于关于大数据技术的研究和应用目前只是初露端倪，我们对大数据带给图书馆的服务模式创新也只是进行了初步的探索。大数据在图书馆领域的应用实践现在还只是处在萌芽阶段，我们就图书馆提供公共智慧服务的实现路径的结论还有待于进一步检验和修正。这是我们下一步研究的方向。

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杨海亚 漯河职业技术学院图书馆馆员。河南漯河，462002。

（收稿日期：2013-08-31 编校：刘勇定）