医院抗菌药物使用强度及其影响指标研究

毛静怡，柳丽丽（天津市第三中心医院药剂科，天津 300170）

众所周知，细菌耐药与抗菌药物的使用有关。为了减少细菌耐药的发生，各大医院采取相应措施，如成立抗菌药物专家小组、分科分级控制抗菌药物使用强度（AUD）等，来降低AUD[1-3]。我院自2011年7月开始响应原卫生部的号召[4]，采取相应措施，如降低抗菌药物使用率、每日医嘱用药量（PDD）[5]等，来降低抗菌药物的使用，结果表明我院采取的相应措施能更加直观地降低AUD。现将我院全院及呼吸科2011年1－8月与2012年1－8月的AUD及其影响指标进行比较分析，总结降低AUD的措施及方法，以供大家参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

从我院信息中心调取全院及呼吸科2011年1－8月与2012年1－8月抗菌药物使用情况的相关数据（滴眼剂、滴耳剂、软膏剂等外用制剂及抗真菌药和抗结核药未列入本次分析范围）。

1.2 方法

根据世界卫生组织（WHO）定义的解剖治疗化学（ATC）分类和限定日剂量（DDD）[6]，计算抗菌药物用药频度（DDDs）和AUD。DDDs＝某药的总用量/该药的DDD值；AUD＝DDDs×100/（同期出院患者人数×同期患者平均住院时间）；抗菌药物使用率＝总抗菌药物使用人数/总出院人数×100%；PDD＝规格×数量/使用时间；人均使用累积时间＝总使用时间/总出院人数；人均使用抗菌药物的品种数＝出院患者使用抗菌药物总品种数/总出院人数；平均住院时间＝总住院时间/总出院人数。此处由于计算机统计数据的误差，总使用时间为所有抗菌药物的使用时间累积之和。将以上相关数据运用Excel 2003软件电子表格进行分类、汇总及筛选，评价相关指标对AUD的影响，分析我院降低AUD的措施是否有效。

2 结果

2.1 全院抗菌药物使用情况

全院2012年1－8月较2011年同期的抗菌药物使用率、每日医嘱用药量与限定日剂量的比值（PDD/DDD）、人均使用累积时间、人均使用抗菌药物的品种数及平均住院时间均有所降低，见表1。

2.2 呼吸科抗菌药物使用情况

呼吸科除2012年4月抗菌药物使用率较2011年4月升高，2012年6、7月平均住院时间较2011年6、7月升高以外，其余月份2012年的相关数据均较2011年同期有所降低，且总体趋势为降低，见表2。

2.3 全院与呼吸科抗菌药物AUD变化情况

全院及呼吸科2012年1－8月较2011年同期AUD均有所降低，见表3。

表1 2011年1－8月与2012年1－8月全院抗菌药物指标对比Tab 1 Comparison of antibacterial index in the hospital between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012

表2 2011年1－8月与2012年1－8月呼吸科抗菌药物指标对比Tab 2 Comparison of antibacterial index in respiratory department between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012

表3 2011年1－8月与2012年1－8月全院与呼吸科AUD对比（DDDs/100人/天）Tab 3 Comparison of AUD between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012 in hospital and respiratory department（DDDs/100 persons/day）

3 讨论

AUD以DDD作为测量单位，较以往单纯的药品金额和消耗量更合理，不会受到药品销售价格、包装剂量以及各种药物每日剂量不同的影响。它解决了因为不同药物一次用量不同、一日用药次数不同而无法比较的问题，可以更好地反映出抗菌药物的DDDs，是监测抗菌药物使用情况的一项重要指标。医院掌握抗菌药物使用情况，对促进合理应用抗菌药物具有十分重要的意义，而合理应用抗菌药物对降低AUD又显得至关重要。本次研究显示，降低以下指标都有助于降低AUD:抗菌药物使用率、PDD/DDD、人均使用累积时间、人均使用抗菌药物的品种数及平均住院时间。我们所采取的措施较以往文献中所提到的行政措施[3-5]，便于临床医师对AUD更好地理解，使他们朝着更加直观准确的方向降低AUD。

本研究我们可以看出，2012年1－8月AUD较2011年同期均有所降低，说明医院采取的相应措施对降低AUD起到重要作用。由于呼吸科为抗菌药物使用量巨大的科室，对医院抗菌药物的使用起到了不可忽视的作用。我们将呼吸科2012年与2011年1－8月的相应数据同时进行了整理，发现呼吸科AUD2012年较2011年同期也相应降低，说明降低抗菌药物使用比重大的科室——呼吸科的AUD有助于降低全院AUD。

由于AUD＝DDDs×100/（同期出院患者人数×同期患者平均住院时间），因此，降低DDDs或者提高患者平均住院时间都有助于降低AUD。但是，提高住院时间显然是不可行的，所以需要降低DDDs。DDDs＝某药的总用量/该药的DDD值，因此，降低抗菌药物使用量的措施都会降低AUD。我院采取的降低AUD的措施指标检测之后，发现全院微生物送检率2012年较2011年升高，说明提高微生物送检率有助于间接降低抗菌药物的使用，使抗菌药物使用率降低，从而降低AUD。而降低人均使用累积时间与人均使用的抗菌药物种数均有助于直接降低抗菌药物的使用，从而降低AUD。从本次研究的数值中我们可以看出，PDD/DDD很多都小于1，与临床情况并不完全相符[7-8]。在此我们分析了一下原因:PDD＝规格×数量/使用时间，计算机统计数据时，如果某种药物的使用频率为q12h，但使用时有可能是从1月1日晚8点用1次，而1月2日早晨8点用药1次后停药，但计算机统计数据时使用时间算作2天，从而使PDD数值相较于实际数值低；同理，使用频率为q8h的药物也有可能出现此类情况，从而降低了PDD的实际数值。由于计算机统计数据的误差，并不能代表实际用药情况，并不能说明实际应用的PDD低于DDD值，本文仅作为参考数据研究变化趋势，分析影响结果。

目前需要有效的抗菌药物使用数据，以确定其使用情况，并反馈给临床医务工作者；研究抗菌药物的使用和耐药之间的关系，设计和评估干预措施，并决定哪些干预是行之有效的[9-10]。因此，本次研究对确定有问题的领域及其改善具有重要意义。然而，作为指示AUD的指标，抗菌药物使用率、PDD/DDD、人均使用累积时间、人均使用抗菌药物的品种数及平均住院时间可能不能完全代表AUD，不能完全阐释“抗菌药物滥用”和“耐药性”之间的相关性。因此，需要更多的研究，以确定抗菌药物使用各项指标值与抗菌药物使用及耐药性之间的关系。

[1]王穗琼，肖大立，张琳，等.降低我院产科抗菌药物使用强度的方法研究[J].中国药房，2012，23（34）:3183.

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