收入差距与河南省城镇居民消费分析

吴 磊

(信阳农林学院管理科学系，河南信阳464000)

居民购买力及最终消费关乎社会产品价值的实现，是拉动经济增长的重要力量。通常认为，同期城镇居民由于收入较高，购买力强，其消费能力和支出水平要高于农村居民。所以，城镇居民消费对区域经济增长至关重要。然而以河南省城乡消费为例，城镇居民并没有呈现出明显高于农村居民的消费态势，从消费支出角度看，2001－2012年河南省城镇居民年均增长 11.2%，低于同期农村居民的11.8%，这与全社会对城镇居民消费的预期有一定差距。出现上述情况原因是多方面的，其中，河南城镇居民内部存在收入差距是原因之一。为此，本文将通过收入和消费之间的关联分析，研究收入差距对河南省城镇居民消费支出的影响。

一、河南省城镇居民收入差距的衡量

(一)使用的方法

基尼系数是衡量社会收入分配差距的重要指标，它是在洛伦兹曲线的基础上，将图形所反映的收入分配状况通过一定的计算方法予以定量化，从而判断收入分配差距的严重程度。鉴于此，这里主要借助基尼系数衡量河南城镇居民收入分配的平等程度。

其中，A是洛伦兹曲线与绝对平均线即对角线围成的区域，B是洛伦兹曲线与绝对不平均线即两条直角边围成的区域，详见图1。

图1 洛伦兹曲线

上述公式只是给出了计算基尼系数的理论方法，由于很难精确定义洛伦兹曲线所反映的人口累计与收入累计之间关系的函数表达式，所以B的面积难以准确测算，进而G的计算也较为困难。

为解决这一问题，有学者通过其他途径，给出了基尼系数的计算方法。其中，张建华的方法计算起来较为简便，易于掌握。但是在该方法中，全部人口依收入高低被平均分成了n组，如果人口未平均分组，将不能直接套用其设计的公式G =1－。而在此计算河南城镇居民基尼系数时，采用的是《河南统计年鉴》中的调查数据，其依收入由低到高，按照10%、10%、20%、20%、20%、10%、10% 的比例将全部家庭分七组，并不等分。如果直接采用上述公式需要将前两组和后两组合并，但是考虑到分组越细，绘制的洛伦兹曲线所反映的收入分配状况越接近于现实，并且即使不等分也不会改变洛伦兹曲线下凸的特征，所以，这里采用不等分组计算基尼系数，不过需要对张建华的计算方法略加修改。过程如下:将B分割为若干个直角小梯形，以作为梯形的高，其中 Ri表示各组人口数，R表示全部人口数。并假定以Wi表示从第1组直到第i组人口累计收入占全部人口总收入的百分比，则每相邻两个Wi－1和Wi就构成一个直角小梯形的上底和下底。为计算方便，在第1组之前虚设一个第0组，该组人数为0，收入也为0，即W0=0。则B的面积可近似计算为各小梯形面积之和，即，之后，代入 G=1 － 2B，可得出最终结果。

(二)收入差距的测算

按照上述方法，以2012年为例，并参照表1中数据，可计算得出河南省城镇居民基尼系数为0.2687。

表1 按收入等级分的河南省城镇居民家庭生活基本情况(2012年)

表2 河南省城镇居民基尼系数(2001－2012年)

表3 河南省城镇居民人均收入与消费构成(2001－2012年)单位:元

表4 各收入阶层收入与支出相关系数

以同样的方法，计算得到2001－2011年河南省城镇居民基尼系数(详见表2)。

按国际上通用的标准，基尼系数小于0.2表示绝对平均，0.2 －0.3 表示比较平均，0.3 －0.4 表示基本合理，0.4 －0.5 表示差距较大，0.5 以上表示收入差距悬殊［2］228。观察表2中的基尼系数，2001年后河南省城镇居民收入差距并没有出现明显扩大的趋势，除了2002年外，各年基尼系数均未突破0.3。对照标准，可以判断河南省城镇居民内部的收入分配较为平均。

但是需要说明的是，由于统计年鉴中所显示的各阶层家庭户均人口并不相等，具体来讲，越是高收入阶层，户均人口数越低，这样各阶层人口比例与户数比例不一致。以表1所反映的2012年为例，由户均人口为基础计算的各阶层人口比例分别为12.0%、11.3%、21.7%、19.6%、18.6%、8.9%、7.9%，由此可知收入越高的组户均人口比例越小。这种情况会造成部分高收入者统计在上一较低收入阶层，使得洛伦兹曲线变得平缓，从而导致基尼系数降低，所以实际的基尼系数应该更大一些。另外，因为城镇居民收入相对较高，而低收入者主要存在于农村，以城乡分列的方式单独统计和计算城镇居民收入差距，也会缩小基尼系数［3］。

二、河南省城镇居民消费的阶层差异

按照凯恩斯的绝对收入假说，居民消费与收入相关，收入增加会带来消费的增加，但消费增长幅度要小于收入增长幅度，即边际消费倾向递减。为了验证河南城镇居民消费行为是否存在这一规律，对2001－2012年河南省城镇居民各收入阶层的人均可支配收入与消费支出进行回归分析，检验两者之间是否具有线性关系，如具有线性关系，收入对消费的影响程度即边际消费倾向如何。2001－2012年河南省城镇居民的人均可支配收入与消费支出见表3。

进行回归分析前，需要对收入和支出进行相关分析，因为只有两者具有较高的相关性，所构建的线性回归模型才具有意义。在此，利用Eviews统计软件对各组收入与支出作相关分析，并得出结果如表4所示。

从结果来看，各组相关系数均接近1，说明河南省城镇居民的收入与支出具有高度相关性。这里以人均可支配收入作为解释变量，消费支出作为被解释变量，建立一元线性回归模型:^y=c+bx，其中^y为被解释变量估计值，为x解释变量，c为截距，b为解释变量系数(即边际消费倾向)。通过Eviews统计软件对各收入阶层进行一元线性回归分析，得到回归模型依次为:

对各函数表达式中的人均可支配收入系数即边际消费倾向进行观察可以看到，随着收入的增加，各阶层边际消费倾向基本呈现递减的趋势。这一结果表明，在河南省城镇居民内部，收入差距导致各收入阶层消费支出出现较大差异，具体表现为收入与支出之间的反向变化:高收入者消费意愿低，低收入者消费意愿高。这与凯恩斯的收入消费假说相吻合。

三、结论及建议

通过上述研究可以发现，河南省城镇居民消费支出与收入差距存在较强的关联性，收入多寡成为影响消费支出的重要因素。这种明显的收入差别降低了河南省城镇居民的整体消费倾向，所以，必须通过适当的举措合理控制收入差距，改变河南省城镇居民消费不足的现状。

第一，加快推进税制改革。通过制定更加合理的税收制度，提高二次分配的效率和公平性，减少中小企业税赋负担，以税收作为杠杆合理调节社会财富向低收入人群转移，缩小城镇居民收入差距。

第二，建立健全城镇居民社会保障体系。城镇居民不像农村居民，没有土地可以作为最终依附。由于对未来不确定性的预期，大大限制了城镇居民尤其是中低收入阶层的现期消费。所以，应通过完善医疗、养老、失业、生育等制度，加大对弱势群体的社会救助、转移支付力度，使广大城镇居民无后顾之忧［4］。

第三，提高收入水平，增强城镇居民购买力。收入是影响支出的重要因素，通过提高收入促进居民消费的效果最为直接。然而，河南省城镇居民收入增长速度显著落后于经济增长，以2001－2012年为例，河南省GDP年均增长12.0%，同期城镇居民人均可支配收入年均增长只有9.5%，收入的过慢增长降低了城镇居民的消费欲。所以，应通过加快国有企业改革，完善企业工资制度;大力发展和扶持个体、私营经济，提高中小企业经济效益等措施，为城镇居民特别是城镇失业等低收入人群创造更多的收入来源和就业机会。

［1］张建华.一种简便易用的基尼系数计算方法［J］.山西农业大学学报(社会科学版)，2007(3).

［2］梁小民.西方经济学教程(修订版)［M］.北京:中国统计出版社，1998.

［3］王巧玲.河南省城镇居民收入分配统计分析(2001—2010)［J］.北方经济，2012(8).

［4］高振均.重庆市城镇居民消费结构的实证研究——基于2000—2008年的数据［J］.重庆师范大学学报(自然科学版)，2011(2).