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Markov链在电力市场用电预测中的应用研究

2014-05-16孙承延

山东工业技术 2014年19期
关键词:中国人民大学出版社市场占有率马尔可夫

孙承延

(山东省烟台招远市供电公司,山东 招远 265400)

马尔可夫链是一种特殊的随机模型,通过对链内有限马尔可夫过程状态及其相互关系进行分析研究,找出规律,可对链的未来状况做出预测,因此常用来对某些符合Markov链特性的事物来进行预测研究。在在电力市场营销中,经常会碰到对市场用电量的预测问题,运用Markov链进行市场预测是一个有效的选择。

下面结合实际的用电销售实例,运用Markov链进行预测决策分析。我们选择了2013年的二季度,对所在城市某一用电区域的100家相对固定的电力消费用户做了市场调研,整理得到如下数据:

表1 4月份销售客户情况

表2 6月份用电量的转移情况

1 建立状态转移概率矩阵

由表2得到三种用电量的市场占有率的状态转移概率矩阵:

2 市场预测及平衡状态分析

即三种用电量的稳定市场占有率分别为22.69% ,28.98% ,48.33% 。

从上述计算、预测看出,居民用电量市场占有率在下降,应及时采取措施,推出优惠措施刺激居民用电消费的提升。

综上所述,用马尔可夫链预测市场是一种较好的辅助方法,实际中我们仅可将其作为一种预测参考,大体掌握市场的变化趋向和行情,在此基础上应结合具体实际情况,采用更多反应市场的信息才能更有效跟准确地把握市场动向。

[1]李裕奇等.随机过程 [M].北京:国防工业出版社,2009.

[2]张波.应用随机过程[M].北京:中国人民大学出版社,2003.

[3]胡玉立等.市场预测与管理决策[M].北京:中国人民大学出版社,1997.

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