Markov链在电力市场用电预测中的应用研究

孙承延

（山东省烟台招远市供电公司,山东 招远 265400）

马尔可夫链是一种特殊的随机模型，通过对链内有限马尔可夫过程状态及其相互关系进行分析研究，找出规律，可对链的未来状况做出预测，因此常用来对某些符合Markov链特性的事物来进行预测研究。在在电力市场营销中，经常会碰到对市场用电量的预测问题，运用Markov链进行市场预测是一个有效的选择。

下面结合实际的用电销售实例，运用Markov链进行预测决策分析。我们选择了2013年的二季度，对所在城市某一用电区域的100家相对固定的电力消费用户做了市场调研，整理得到如下数据：

表1 4月份销售客户情况

表2 6月份用电量的转移情况

1 建立状态转移概率矩阵

由表2得到三种用电量的市场占有率的状态转移概率矩阵：

2 市场预测及平衡状态分析

即三种用电量的稳定市场占有率分别为22.69% ，28.98% ，48.33% 。

从上述计算、预测看出，居民用电量市场占有率在下降，应及时采取措施，推出优惠措施刺激居民用电消费的提升。

综上所述，用马尔可夫链预测市场是一种较好的辅助方法,实际中我们仅可将其作为一种预测参考，大体掌握市场的变化趋向和行情，在此基础上应结合具体实际情况，采用更多反应市场的信息才能更有效跟准确地把握市场动向。

[1]李裕奇等.随机过程 [M].北京:国防工业出版社,2009.

[2]张波.应用随机过程[M].北京:中国人民大学出版社,2003.

[3]胡玉立等.市场预测与管理决策[M].北京：中国人民大学出版社，1997.