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对贵州省消费、投资、税收及收入之间关系的分析

2014-04-29唐沁裘索

2014年1期
关键词:贵州省

唐沁 裘索

摘要:本论文的初衷在基于使用EViews软件的基础上,分析影响贵州省城镇居民消费的因素,找出它与投资、税收及收入之间的数量关系,希望能更好地了解各种因素对消费的影响。鉴于贵州省情的复杂性以及影响因素的多样性这两个现实存在问题与本人能力的有限性之间的矛盾,本文的讨论仅限于简化的凯恩斯宏观经济模型。

关键词:贵州省;凯恩斯宏观经济模型;三阶段最小二乘法;

1.引言

凯恩斯有效需求原理的三个心理规律涉及四个变量:边际消费倾向、资本边际效率,货币需求和货币供给。在此,凯恩斯宏观经济模型将消费、投资、税收、收入四者有机的结合在一起。对贵州省消费、投资、税收及收入之间关系的分析可为政府确定以后的改革方向及制定消费政策提供可靠的依据。

2.建立数学模型

建立模型前先应用Eviews,对1978—2011年贵州省国民产值数据(Yt贵州省生产总值、It固定资产投资额、Tt财政总收入、Gt财政一般预算支出额、Ct社会消费品零售总额)序列分别进行单位根检验,通过相应的检验方式,各变量的ADF检验统计量值均小对应的1%临界值,表明各变量均是平稳的。

在对变量进行因果关系检验基础上,对四个方程剔除相对较弱的因果关系,建立简单的凯恩斯宏观经济模型,为了消除异方差和减少数据的波动将变量取对数,模型如下:

消费方程:lnCt=a0+a1lnYt-1+a2lnTt+u1t

投资方程:lnIt=b0+b1lnYt-1+b2lnCt+u2t

税收方程:lnTt=c0+c1lnYt+u3t

收入方程:lnYt=lnCt+lnIt+lnGt

3.模型的估计

三阶段最小二乘法同时估计联立方程系统的全部结构方程,是能够得出比2SLS更有效的参数估计量的估计方法。经EViews估计得到:

消费方程:lnCt=0150703+0506439lnYt-1+0429835lnTt+u1t

(1389306)(7207718)(5957638)

R2=0997389 DW=0758708

投資方程:lnIt=-1590288+-1309938lnYt-1+2828640lnCt+u2t

(-7308266)(-3174290)(6328831)

R2=0994532 DW=1106868

税收方程:lnTt=-1465710+0965084lnYt+u3t

(-1249748)(5269922)

R2=0988267 DW=0224055

收入方程:lnYt=lnCt+lnIt+lnGt

4.模型检验

F检验,检验方程总体的显著性。消费方程:F=5921>F005(2,31),因此拒绝H0:表明该消费方程存在显著线性关系。同理可知投资方程存在显著线性关系。税收方程也存在显著线性关系。

t检验,检验每个解释变量的显著性。消费方程:因为︱t2︱=7207718>

t0025(30)=204,因此拒绝H0:表明贵州省城镇居民的前期收入对消费本期支出影响显著。因为︱t3︱=5957638>t0025(30)=204,因此拒绝H0:表明税收因素对贵州省城镇居民的消费支出行为影响显著。同理可得:投资方程中收入因素对贵州省投资支出行为影响显著。消费因素对贵州省投资支出行为影响显著。税收方程中收入因素对贵州省税收的影响显著。

对3SLS估计法的估计模型分别进行DW检验法。经检验发现三式均存在自相关问题,遂对原变量做广义差分变换。修正得:

消费方程:lnCt=0169585+0106591lnYt-1+0246256lnTt+u1t

(5238611)(1530986)(8199738)

R2=0908340 DW=1640925

投资方程:lnIt=-0376405+-0159059lnYt-1+1771538lnCt+u2t

(-4324624)(-0851247)(6473736)

R2=0852604 DW=1681531

税收方程:lnTt=-0941293+3325788lnYt+u3t

(-6793075)(2027374)

R2=0924774 DW=1592458

收入方程:lnYt=lnCt+lnIt+lnGt

经济性检验:

(1) 消费方程中,可知0169585为自主消费,即不收收入影响的必须消费的对数值。

lnCt对lnYt-1的长期弹性为0106591。如果贵州省上一年度的生产总值每增长1%,则社会消费品零售总额会增长0106%①左右。lnCt关于lnTt的长期弹性为0246256,如果贵州省税收额每增长1%,则社会消费品零售总额会增长0245%②左右。

(2) 投资方程中,可知-0376405为资本广化的指数形式。lnIt对lnYt-1的长期弹性为

-0159059,如果贵州省上一年度的生产总值每增长1%,则社会消费品零售总额会减少0158%③左右。lnIt对lnCt的长期弹性为1771538,如果贵州省社会消费品零售总额每增长1%,则全社会固定资产投资会增长178%④左右。

(3) 税收方程中,可知-0941293为不受生产总值影响的财政收入。lnTt对lnYt的长期弹性为3325788,如果贵州省生产总值每增长1%,则财政总收入总额会增加3365%⑤左右,说明生产总值对财政总收入影响显著。

5.结论

(1) 税收对消费增长的贡献大于生产总值增长的贡献。可解释为:税收增加导致财政收入增加,进而导致地方政府采购增加,社会消费品零售总额也增加。暗示了在贵州省社会消费品零售总额Ct中有很大一部分的使用去向是投资,且政府采购Gt对贵州省的影响比较大。

(2) 消费及生产对投资都有影响,且消费对投资增长的贡献大于生产总值增长的贡献。收入增加而导致投资减少。消费对投资的影响较大,可见消费目的大多是为了投资。

(3) 生产总值变动对财政总收入的变动影响显著。这个是非常简单的经济原理。(作者单位:贵州大学经济学院)

注解:

① 0106%=(1+1%)0106591-1]*100%

② 0245%=(1+1%)0246256-1]*100%

③ 0158%=(1+1%)0106591-1]*100%

④ 1778%=(1+1%)1771538-1]*100%

⑤ 3365%=(1+1%)3325788-1]*100%

参考文献

[1] 张晓彤.计量经济学基础第三版[M].南开大学出版社,2007

[2] 高铁梅.计量经济分析方法与建模第二版[M].清华大学出版社,2009

[3] 庞皓.计量经济学[M].西南财经大学出版社,2006

[4] 《贵州统计年鉴》2012年、2005年。

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