基于DEA方法的ERP实施绩效评价研究

费秀娟 周传华 丁晓秀

[摘 要] 以企业ERP实施绩效为评价研究对象，运用数据包络分析方法，构建了企业ERP实施绩效评价模型与指标体系，以实际统计数据为原始值，借助仿真计算环境，研究样本企业ERP实施绩效，对其产出效率进行分析，对非DEA有效企业，通过投影计算给出达到目标值的映射。研究结果表明，DEA方法能够有效评测企业ERP实施绩效，其评测结果为企业信息化建设提供管理决策支持。

[关键词] 数据包络分析（DEA）；ERP实施；仿真计算；绩效评价

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 031

[中图分类号] F270.3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）16- 0050- 03

随着信息经济的迅速发展和企业信息化进程的不断提升，近年来企业资源计划（Enterprise Resource Planning ，ERP）在我国企业中的应用也越来越广泛。它以其独特的管理理念融合了现代信息技术的先进思想模式，合理配置企业的物流、信息流、资金流和工作流，科学统筹促进企业内部效率的提高，增强企业的经济效益和综合竞争力。因此，ERP实施绩效评价[1]是企业和学者共同研究的问题。

据现有研究资料检索与分析比较显示[2-3]，目前应用较多的ERP绩效评价方法有层次分析法、平衡计分卡法、经济增加值评价法等，然而此类方法得到的评价结果带有局部性。因此，有必要根据我国企业实施ERP的特点构建适合其发展的绩效评价指标体系和效率计算分析方法。数据包络分析[4-5]（Data Envelopment Analysis， DEA）主要采用数学规划方法，对多投入、多产出的多个同类型的决策单元（Decision Making Units， DMU）进行效率评价，在处理多目标问题决策问题时有自身优势，很大程度上避免了人为主观因素影响。自A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出第一个DEA模型——CCR模型[6]以来，DEA理论逐渐完善，成为一种有效的管理方法和实践工具。本文运用数据包络分析法，采用CCR投入导向型模型对我国企业ERP实施绩效进行定量化的应用研究，以统计数据说明我国企业实施ERP投入产出的实际状况及其有效性，进而提高企业ERP实施效率，突出由提高效率带来的最大收益，为企业信息化建设提供管理和决策依据，推动信息化和工业化的融合发展。

1 研究方法与评价模型

2 ERP实施绩效测评体系

DEA方法分析的基本依据是评价指标体系，既包括各决策单元的输入指标，也包括表明成效的输出指标，系统的评价指标不同，对其有效性的结果也有不同影响，本文在应用DEA方法评价企业ERP实施绩效的有效性时，遵循科学性、导向性、可比性、操作性的原则，选取了10家制造业企业作为模型的决策单元进行ERP实施效果的相对有效性分析，所选10家企业实施同一品牌的ERP产品。

3.1 产出效率分析

由表2可以看出，所选的10家企业中，首先，综合效率θ=1的企业有2家，分别为企业B、企业H，属于ERP高投入高产出型，说明B、H企业在ERP系统上线时其管理水平和员工素质以及自动化程度都相对较好。另外，θTEmean=0.905，高于平均值的企业有3家，占所选样本企业的30%，如图1所示。通过调研了解到，这3家企业的ERP实施基础较好，但实施ERP时其业务流程没有大规模变革，硬件投入比例较小，导致这3家企业虽然实施ERP的条件好而收益小。

其次，纯技术效率反应企业管理水平和生产技术对企业经营效率的影响，从表2中看出，10家企业的纯技术效率整体状况要优于综合效率，有5家中小企业纯技术效率达到1，而且θPTEmean=0.982，说明这10家企业技术和经营也达到了相对较高的水平，还应该考虑从进一步提高技术和管理水平方向来继续提高企业的总体经营效率。

再次，规模效率用于评价企业的规模是否是最佳状态，由上文知，θTEmean<θSEmean，即中小企业ERP实施的绩效的规模效率略优于综合效率，且规模效率有效的企业，综合效率都有效。最后从规模收益看，有2家企业规模收益不变，当前企业B、H规模最合理，4家企业呈现规模报酬递减（drs），若继续扩大规模就会降低收益，4家企业是规模报酬递增的（irs），此时应该继续扩大企业的规模会提高收益。

综合10家企业的ERP项目实施效率的测评结果来看，其影响效果还是理想的，未达到理想绩效的8家企业后期要按照DEA模型测评结果加以改进，企业将在继续实施ERP项目中会获得最大收益。

3.2 非DEA有效的原因及改进

非DEA有效的企业主要是由于投入与产出规模未达到平衡导致，由上文计算结果整理可知，有5家企业纯技术效率无效，此时会产生投入冗余或产出不足的情况，即其ERP实施的实际值与目标值有差距。而判断DMU有效性的本质是判断它是否位于生产可能集TCCR的生产前沿面上，所以对于非DEA有效的决策单元（θCCR<1），可通过计算求解，对原始的投入和产出向量进行部分调整，使其移动到最优面上，从而以最小投入获得最大产出，达到DMU最佳生产状态。本文以企业C为例结合其CCR-I模型的投影结果进行投入-产出分析，见表3所列。

其中，Data为原始数据，Projection表示I-O在其生产前沿面上的投影值，Difference为原始值和投影值之差。由上文知C企业的纯技术效率是0.918，存在投入冗余产生过多成本，从表3中我们可以看到，造成C企业θPTE<1的主要原因是其现有的3大投入不合理，需要对输入输出数据进行调整，组织管理投入需要从562万元变为466.279万元，减少17.03个百分点，资源投入从2 501万元变为2 295.160万元，减少205.840万元，成长创新需要从853万元减少437.259万元变为415.741万元，减少不必要的投入要素，可以使利润总额增加到172.590万元，从而达到预期目标提高企业效益。同理，用投影方法计算出其他4家企业要达到DEA有效而调整到的目标值，改进指标值的汇总结果见表4。

4 结束语

针对我国企业在实施ERP过程中的特点，本文在层次分析法的基础上提出一套适合我国企业ERP投入-产出效率评价的指标体系，运用DEA经典模型的非参数法，以10家制造企业的统计数据作为算例，对其产出效率和投入冗余-产出不足进行分析，并对非DEA有效的企业进行投影计算，通过调整投入-产出值使其达到理想目标，为企业提供改进依据。

从汇总结果看本文的方法是可行的并且是有效的，但由于资料有限，仅选取了10家制造企业为样本，因此，需要沿着目前的研究思路对ERP实施绩效进行更充分的研究。我国企业在实施ERP的过程中，更多需要考虑的是如何通过ERP的实施来提高企业的经济效益和社会效益，真正实现企业管理预期目标，从而推动“两化”融合发展。

主要参考文献

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