我国对外直接投资和对外劳务输出相互关系

【摘要】对外直接投资已经成为我国主要的对外开放战略，在此背景下本文研究其所产生的對外劳务输出效应。本文通过时间序列数据协整分析发现对外直接投资和对外劳务输出及劳务合作之间存在稳定的长期关系，并在一定程度上具有相互促进的良性循环。本文的研究意味着相关政策可以实现对外直接投资和劳务输出之间的共同促进效果。

【关键词】对外直接投资 对外劳务输出 协整分析

一、引言

近年来，随着“走出去”战略的大力推行，我国在对外经济合作领域取得了快速的发展，不仅对外直接投资量大幅度提升，对外劳务输出量和劳务合作额也取得了大规模的突破。在这种背景下，人们一方面关注我国对外直接投资的经济效益，另一方面也关注推动对外劳务输出的因素。一般而言，对外劳务输出被认为在缓解国内就业压力、学习国外技术以及增加外汇收入等多个方面有利于国内经济发展和结构优化，因此我国政府较为重视对外劳务输出的发展，进而对何种因素有利于推动劳务输出的探索也具备较大的政策参考价值。基于此考虑，本章利用跨国面板数据研究对外直接投资对我国的对外劳务输出以及劳务合作是否存在促进作用，既能在一定程度上明确对外直接投资在劳动就业领域的经济效益，又能从对外经济合作本身发现有利于对外劳务输出的因素。

国内针对我国劳务输出的研究文献主要集中在讨论劳务输出的发展对策以及其与对外贸易的关系上。在第一类文献中，刘权和罗俊（2004）以及尹豪（2009）均在强调对外劳务输出重要性的基础上提出了我国对外劳务输出的发展对策；杨云母（2006）则详细论述了我国各种有利及不利于对外劳务输出发展的因素，并认为对外直接投资是其中有利因素之一。在第二类文献中，李礼（2004）以及李礼和郝臣（2005）分别采用不同的时间序列计量方法研究发现我国的对外贸易有利于对外劳务输出和劳务合作的发展；胡昭玲和曾敏（2008）则利用跨国数据进行实证研究发现我国对外劳务输出有利于进出口贸易的发展。从文献上看，目前我国在对外劳务输出领域的实证研究不多，且仍缺乏考察对外直接投资对劳务输出及劳务合作影响的研究文献。

在对外直接投资领域，我国当前的研究主要关注其对国内经济发展、就业以及经济结构等经济效益的影响。魏巧琴和杨大楷（2003）通过实证研究发现我国对外直接投资和经济增长之间的关系不明显；肖黎明（2009）则利用协整方法发现总体上对外直接投资能促进我国的经济增长，但是这种效应目前并不明显。在产业结构方面，王英（2009）利用时间序列样本发现对外直接投资能通过技术进步等途径优化我国的产业结构；赵伟和江东（2010）则在详细梳理影响机理的基础上利用典型省份面板数据进行实证研究发现对外直接投资与我国的产业结构升级存在正相关性。在就业方面，刘辉群和王洋（2011）的研究进行了较为详细的探讨，发现不同类型主体企业的对外直接投资对就业产生的影响是不同的。从该领域的文献进展中可以发现，尽管当前探讨对外直接投资对国内经济影响的研究较为丰富，但仍缺乏分析对劳务输出和劳务合作影响的研究文献。余官胜和林俐（2102）利用跨国面板数据首次研究了我国企业对外直接投资对劳务输出促进作用的影响机制。

二、实证研究

（一）方程设定与数据说明

本节利用时间序列VAR模型检验对外直接投资对劳务输出及劳务合作的影响，建立如下的VAR模型方程组：

这里logXLt为t年对外劳务输出（人）对数值，logCLt为t年对外劳务合作额（万美元）对数值，两者数据来源于历年《中国外经贸统计年鉴》；logODIt为t年对外直接投资额（万美元）对数值，数据来源于商务部和统计局发布的《2010年中国对外直接投资统计公报》。三个变量的样本年限均为1991～2010年。p和q分别为两个VAR方程组的滞后期数，在VAR模型中，滞后期的选择是较为重要的问题，较大的滞后期能提供较为完整的信息，但同时阶数过大也会减少模型的自由度，因此滞后期的选择存在折中选择。一般而言，VAR模型滞后期的选择存在似然比检验和AIC信息准则以及SC准则等多个标准，本节使用AIC准则确定两个VAR模型的滞后期均为1期，即p=q=1。

（二）单位根和协整关系检验

为了避免对非平稳时间序列数据进行谬误回归，也为了保证VAR模型的Johansen协整检验可以操作，本节先对两个VAR模型中的三个变量序列进行单位根检验，得到表1的结果：

表1 各序列单位根检验结果

注：Δ表示一阶差分，检验形式（C，T，K）依次表示单位根检验的截距项、是否有时间趋势、滞后项。括号内为p值，上标*，**，**分别代表在10%，5%和1%水平上显著。

从表1的检验结果可以发现logODIt、logXLt和logCLt三个序列均不平稳，但它们的一阶差分序列均平稳，说明三个序列均为一阶单整时间序列。由于三个序列属于同阶序列，为logODIt和logXLt之间以及logODIt和logCLt之间存在协整关系的可能性提供保证。因此本节使用Johasen检验对两个VAR模型的协整关系进行检验，得出表8-4-2的结果：

表2 Johasen协整关系检验结果

注：括号内为p值，上标*，**，**分别代表在10%，5%和1%水平上显著。

从表2的协整检验结果可以发现两个VAR方程中，无论是迹统计量还是λ-max统计量均在5%水平上拒绝存在0个协整关系的原假设，但拒绝不了至多存在一个协整关系的假设。由此可以说明两个VAR方程均存在且仅存在一个协整关系，证明对外直接投资和对外劳务输出以及对外直接投资和对外劳务合作之间均存在长期的稳定关系。

（三）脉冲响应分析

为了更为形象地分析说明对外直接投资和对外劳务输出及对外劳务合作之间的长期互动关系，本节描绘出了两个VAR方程的脉冲响应图：

图1 对外直接投资和对外劳务输出脉冲响应图

注：横坐标表示冲击年份，纵坐标表示因变量对自变量的响应程度，实线为脉冲响应函数的模拟值，两条虚线分别为脉冲响应函数值正负两倍标准差值。

图2 对外直接投资和对外劳务合作脉冲响应图

注：同图1。

从图1中可以发现，首先在左上图中可以反映出对外劳务输出存在自我持续的动态自相关性，对外劳务输出对后续的劳务继续输出对正向传导性，但这种正向关系随时间逐渐减弱。右上图则反映出对外直接投资在短期内会减少对外劳务输出，但在长期内促进效应开始出现，并随时间加强。左下图则发溢出对外劳务输出也能促进对外直接投资，这种促进作用在2期以后比较平稳。右下图反映出对外直接投资自身也存在自我促进的持续性，并随时间逐年强度递减。

与图1类似，图2反映出对外直接投资和对外劳务合作额之间的长期动态关系。从中可以发现，对外劳务合作和对外直接投资均存在自我促进的持续性；对外直接投资在也是在短期内减少对外劳务合作，但长期内促进效应逐年增强；对外劳务合作则能有效地促进对外直接投资，这种促进效应随时间呈现出现增强后减弱的趋势。

三、结论和政策含义

对外直接投资和劳务输出都是当前我国优化产业结构、提高经济效率的主要手段，因此探明两者之间的关系对于理论发展和政策实践均有重要的参考意义。本文利用时间序列动态模型研究对外直接投资和劳务输出以及劳务合作之间的相互关系，发现对外直接投资和两者均存在稳定的均衡关系，并且在一定程度上存在相互促进的正向循环。本文的研究意味着对外直接投资也可以成为推动我国实现有效就业的手段之一，因此在这个方面政府应大力推动企业对外直接投资。

参考文献

[1]胡昭玲，曾敏.《中国劳务输出对进出口贸易影响的实证分析》.《数量经济技术经济研究》2008年第3期.

[2]李礼.《我国对外劳务合作与出口贸易关系的实证研究》.《求索》，2004年第12期.

[3]李礼，郝臣.《我国出口增长中劳务输出效应实证研究》.《现代财经》2005年第7期.

[4]刘权，罗俊.《中国对外劳务输出现状与对策》.《华人华侨历史研究》2003年第1期.

[5]劉辉群，王洋.《中国对外直接投资的国内就业效应》.《国际商务—对外经济贸易大学学报》2011年第4期.

[6]王英.《对外直接投资影响产业结构调整的实证分析》.《审计与经济研究》2009年第4期.

[7]魏巧琴，杨大楷.《对外直接投资与经济增长的关系研究》.《数量经济技术经济研究》2003年第1期.

[8]肖黎明.《对外直接投资与母国经济增长：以中国为例》.《财经科学》2009年第8期.

[9]杨云母.《新时期中国劳务输出的发展与变革》.经济科学出版社2006年版.

[10]尹豪.《改革开放以来我国对外劳务输出发展研究》.《人口学刊》2009年第1期.

[11]余官胜，林俐.《我国海外投资对劳务输出的促进效应》.《财贸经济》2012年底11期.

[12]赵伟，江东.《ODI与中国产业升级：机理分析与尝试性实证》.《浙江大学学报（人文社会科学版）》2010年第1期.

作者简介：杨文（1981-），男，湖南永州人，中国船舶重工集团公司第七一二研究所管理学硕士。