血清尿酸水平对2型糖尿病一级亲属代谢综合征的预测价值
2014-04-28陈培红徐巨梁杨莉丽谢心苗杨梅丽于雪梅
高 婷,陈培红,徐巨梁,金 华,杨莉丽,谢心苗,杨梅丽,于雪梅*
(1上海市奉贤区中心医院、上海交通大学附属第六人民医院南院内分泌代谢科,上海201499;2上海市奉贤区齐贤社区卫生服务中心,上海 201499)
代谢综合征(metabolic syndrome,MS)是一组以肥胖、高血糖、血脂异常,以及高血压等聚集发病、严重影响机体健康的临床症候群。这些代谢上相互关联的危险因素,促进了动脉粥样硬化性心血管疾病的发生,也增加了2型糖尿病发病风险。有研究显示MS及其组成部分与血尿酸(serum uric acid,SUA)水平相关[1−5]。SUA的增加可引起胰岛素抵抗、高血压、血脂异常[6,7]。关于SUA高水平与循环中炎症因子高浓度的关系已有报道,发现高尿酸血症触发无菌炎症[8],也许可以预示无症状的动脉粥样硬化的早期迹象[9]。
在普通人群中SUA与MS及其组成部分关系的研究为数不少[1−5,10],而2型糖尿病一级亲属作为一个特殊群体,有发生MS及2型糖尿病的高危因素,对其进行相关研究有临床指导价值,Salehidoost等[11]对伊朗中老年2型糖尿病一级亲属进行了此类研究,结果显示2型糖尿病一级亲属SUA与MS的组成部分相关但不是MS发病的独立危险因素,国内暂未见此类报道。我们就2型糖尿病一级亲属SUA水平对MS的预测价值进行研究,为SUA是否有更多的临床价值提供依据。
1 对象与方法
1.1 研究对象
招募2型糖尿病一级亲属322人,其中男性119人,女性203人,年龄40~70岁,无急慢性炎症性疾病,无心肝肾肺等疾病,未服用糖皮质激素,既往无痛风、高尿酸血症、甲状腺疾病、库欣综合征等,排除应用影响糖、脂代谢药物者。所有研究对象均签署知情同意书。
1.2 研究方法
1.2.1 一般情况检查 由专人对入选者进行身高、体质量、腰围、臀围、血压测定,并计算体质量指数(body mass index,BMI)、腰臀比(waist-hip ratio,WHR)。
1.2.2 各项生化指标的测定 所有受试者采血前24h禁酒,停用所有药物,过夜禁食>12h,第2天清晨取坐位,经肘静脉采血4ml离心,测天冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、肌酐(serum creatinine,SCr)、尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)、SUA、甘油三酯(triglycerides,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2h血糖(2-hour postprandial blood glucose,2hPBG),采用美国贝克曼DXC800全自动生化分析仪及其试剂测定。
1.2.3 MS诊断 根据检查结果,采用中华医学会糖尿病学分会关于MS的诊断标准(2004)诊断MS。
1.3 统计学处理
采用SPSS17.0统计软件对数据进行统计学分析。所有计量资料以±s表示,对所测定结果进行正态检验,组间均数比较用t检验,计算MS在不同性别不同水平SUA时的患病率,并对患病率进行卡方检验,对SUA与其他指标进行Pearson相关分析,并采用单因素及多因素logistic回归进行SUA是否可以预测MS的分析。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 两组临床指标的比较
如表1所示,本研究共调查2型糖尿病一级亲属322人,男性119人,年龄(59.02±6.54)岁,女性203人,年龄(59.71±5.59)岁,男性的身高、体质量、腰围、臀围、BMI、WHR、血压、SUA、TG、FPG水平明显高于女性,差异有统计学意义(P<0.05),而HDL-C则是女性高于男性,差异有统计学意义(P<0.05),年龄、ALT、AST、BUN、SCr、TC、LDL-C、2hPBG在男性与女性之间差异无统计学意义。本研究中2型糖尿病一级亲属MS的患病率为24.22%(78例),男性38.66%(46例),女性15.76%(32例)。
2.2 SUA与临床指标的相关性分析
如表2所示,通过对数据进行相关性分析发现,所有2型糖尿病一级亲属SUA与身高、体质量、BMI、腰围、臀围、WHR、血压、2hPBG、TG、HDL-C相关,与FPG无明显相关性,但是对男性及女性分别进行相关性分析时则发现,SUA与2hPBG无明显相关性。当排除糖尿病患者(45人),再次对SUA与2hPBG进行相关性分析时发现,其在女性中明显相关(r=0.221,P=0.003),但在男性中仍无明显相关性(r=0.129,P=0.217)。
表1 两组临床指标的比较Table 1 Comparison of clinical characteristics between 2 groups(±s)
表1 两组临床指标的比较Table 1 Comparison of clinical characteristics between 2 groups(±s)
BMI:body mass index;WHR:waist to hip ratio;SBP:systolic blood pressure;DBP:diastolic blood pressure;ALT:alanine aminotransferase;AST:aspartate aminotransferase;BUN:blood urea nitrogen;SCr:serum creatinine;SUA:serum uric acid;TC:total cholesterol; TG:triglycerides; HDL-C: high-density lipoprotein cholesterol;LDL-C:low-density lipoprotein cholesterol;FPG:fasting plasma glucose;2hPBG:2-hour postprandial blood glucose. Compared with male, *P<0.05
Item Male(n=119) Female(n=203)Age(years) 59.02±6.54 059.71±5.59 Height(cm) 168.00±6.640 156.47±5.06*0 Body mass(kg) 71.73±9.51 059.27±8.45*BMI(kg/m2) 25.40±2.96 024.21±3.27*Waist circumference(cm) 86.66±7.91 079.65±8.49*Hip circumference(cm) 94.33±5.56 090.98±5.98*WHR 00.92±0.05 000.88±0.07*SBP(mmHg) 128.29±15.93 124.20±17.47*DBP(mmHg) 083.72±10.57 079.67±10.57*ALT(IU/L) 037.78±33.13 024.23±14.63 AST(IU/L) 025.65±11.07 021.83±7.87 BUN(mmol/L) 04.71±1.04 004.54±1.20 SCr(µmol/L) 070.81±12.09 053.23±8.74 SUA(µmol/L) 324.09±74.40 234.27±66.63*TC(mmol/L) 05.17±1.06 005.24±1.04 TG(mmol/L) 01.89±1.44 001.29±1.15*HDL-C(mmol/L) 01.23±0.22 001.34±0.23*LDL-C(mmol/L) 02.93±0.79 002.98±0.76 FPG(mmol/L) 05.91±1.47 005.53±1.20*2hPBG(mmol/L) 08.29±4.51 007.56±3.49
2.3 不同SUA水平对MS患病率的分析
如表3所示,男性USA水平为365~537µmol/L的MS的患病率明显高于0~274(P<0.05)及275~320µmol/L(P<0.05);女性SUA水平为283~411µmol/L的MS的患病率明显高于0~188,189~230,231~282µmol/L(P<0.05),且231~282µmol/L患病率明显高于0~188µmol/L(P<0.05)。有MS的男性人群的SUA水平为(347.57±81.34)µmol/L,无MS的SUA水平为(309.30±66.06)µmol/L(P=0.009);女性中有MS的SUA水平为(268.97±65.02)µmol/L,无MS的SUA水平为(227.34±65.02)µmol/L(P=0.002)。
2.4 不同MS组成个数的SUA水平比较
从表4可知,不论男性还是女性,SUA平均水平随着MS组成个数的增加而增高(P<0.05)。
为了解SUA是否可以作为MS的一个预测指标,进行SUA对MS的单因素logistic回归分析。结果显示,SUA可作为MS发生发展的一个危险因素,比值比(OR)及95%可信区间(95%CI)分别为男性1.008,1.002−1.013,P=0.005;女性1.010,1.004−1.016,P=0.001,但进行多因素logistic回归分析中则显示SUA对MS的作用不显著,OR及95%CI分别为男性0.959,0.283−3.254,P=0.947;女性1.006,0.997−1.015,P=0.215。
表2 SUA与研究指标的相关性分析Table 2 Pearson correlation coefficients between serum uric acid and studied parameters
表3 不同SUA水平对MS患病率分析Table 3 Prevalence of metabolic syndrome by the quartiles of SUA
表4 不同MS组成个数的SUA平均水平Table 4 Mean of SUA concentration among the number of MS component (±s)
表4 不同MS组成个数的SUA平均水平Table 4 Mean of SUA concentration among the number of MS component (±s)
MS:metabolic syndrome;SUA:serum uric acid. *There is significant difference in SUA levels among different numbers of MS component
Male(n=119) Female(n=203)Number of MS component n SUA(µmol/L)* n SUA(µmol/L)*0 21 272.14±64.83 61 215.75±61.75 1 24 318.46±68.53 65 226.18±66.07 2 28 329.32±54.38 46 246.43±64.52 3 33 342.58±84.80 25 263.32±67.76 4 13 360.23±73.41 06 295.67±55.53
3 讨 论
在上海、北京、武汉等大中城市,中国人MS的粗患病率为14%~16%,标化患病率为9%~12%,男性患病率明显高于女性。本研究中,2型糖尿病一级亲属MS的患病率为24.22%,男性为38.66%,女性为15.76%,提示2型糖尿病一级亲属是MS患病的高危群体。
本研究表明,无论男女,随着SUA水平的增高,MS的患病率逐渐增加,有MS的男性SUA水平为(347.57±81.34)µmol/L,无MS的SUA水平为(309.30±66.06)µmol/L,女性中有MS的SUA水平为(268.97±65.02)µmol/L,无MS的SUA水平为(227.34±65.02)µmol/L,差异有统计学意义,且SUA水平的增加可增加MS组成个数,类似的结果可见于以前关于普通人群的调查[3−5]。
本研究发现SUA水平与MS的多个组成部分相关,其中与体质量、腰围、WHR、BMI、SBP、TG呈强相关。
关于SUA与血脂的关系,本研究显示SUA与TG、HDL-C呈明显的相关关系,我们观察到HDL-C和SUA浓度呈负相关关系。在以前的研究中报道了类似的结果[3−5],而HDL-C和胰岛素抵抗之间呈负相关[12],故这可能是SUA水平和HDL-C浓度的负相关关系的机制。
关于SUA与血糖的关系,本研究发现SUA与血糖无明显相关性,在巴西人群及日本男性人群中的研究有类似的发现[3−5],但是在日本男性的研究中,当排除了糖尿病患者后再次进行相关分析评估则发现,SUA与血糖存在弱正相关[3]。但在我们的研究中,当排除糖尿病患者后再次对SUA与2hPBG进行相关分析时发现,在女性呈明显正相关(r=0.221,P=0.003),在男性中仍无明显相关性(r=0.129,P=0.217)。关于2型糖尿病患者SUA水平的研究结果不相一致,一些研究[7−13,14]报道,随着血糖水平增高到糖尿病水平,体内SUA含量是降低的,但是在糖尿病前期SUA水平则是增高的。
关于SUA与血压的关系,本研究发现,在女性受试者中,SUA水平与血压呈明显的正相关,但在男性受试者中,SUA与舒张压相关性不显著,这与Sundstrom等[15]的一项历时4年的前瞻性研究类似,该研究显示SUA水平每增加1.3mg,高血压发生率增加1.17倍,即SUA与血压变化呈正相关。
在SUA对MS影响的单因素logistic回归分析中发现,SUA可作为MS发生发展的一个危险因素,OR及95%CI分别为男性1.008,1.002−1.013,P=0.005;女性1.010,1.004−1.016,P=0.001,但进行多因素logistic回归分析,则显示SUA对MS的作用不显著,OR及95%CI分别为男性0.959,0.283−3.254,P=0.947;女性1.006,0.997−1.015,P=0.215,与一项关于韩国男性SUA与MS关系的研究结果[4]类似,而一项对土耳其人口的研究则表明SUA水平是MS的一个决定性因素,但是这种显著的关联性(OR=1.35,95%CI为1.01−1.81)体现在整个人群中,当对男性与女性分别进行回归分析时,则无明显的相关性(男性OR=1.15,95%CI为0.76−1.74;女性OR=1.51,95%CI为0.99−2.31),另一方面,并不是所有的MS组分全部进入模型进行分析,且使用的MS的诊断标准也与本研究不同。上述两个研究是基于全人群的研究,而本研究主要是2型糖尿病一级亲属,这可能也是出现结果不一致的原因。但可提示在2型糖尿病的一级亲属中SUA可能不是预测MS的一个独立的因素。
4 结 论
总之,SUA水平与MS组分相关,2型糖尿病一级亲属中有MS的SUA的浓度高于无MS者。但是,在MS组分存在的情况下,2型糖尿病一级亲属SUA不是预测MS的一个独立的因素。因本研究是基于40~70岁人群的单中心的横断面研究,样本量较小,存在一定的局限性,尚不能阐明SUA与MS的因果关系,需进一步加大样本量、纠正本研究的不足。
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