大数据助力缓解交通拥堵

2014年1月25日第2期《广东：力推交通大数据》

大数据时代如何解决城市交通拥堵问题？需要运用数字量化分析，最大程度贴近事实，有效避免盲目臆想与感性决策，对症下药，少走弯路。在数字化的基础上，以拥堵指数收集为契机，可以为城市交通彻底把脉。比如对拥堵点的分布、拥堵时段的特点、公共交通设施及运行情况等深层原因进行量化分析、求解，进而通过经济、行政等手段改善和塑造更合理的出行方式结构，从而便利市民出行。

目前在广州，市民可以通过广州交通信息网、手机客户端软件“行讯通”等途径，查询广州市中心城区以及中心五区的道路交通拥堵指数。交通部门通过数字化模式，让民众“察言观色”(以不同颜色提醒拥堵状况)知路况信息，从而优化出行路线。同时通过20000辆出租车及4000辆公路客运车辆回传的GPS数据得出交通拥堵指数，完善了广州的交通信息系统，提高城市交通信息化水平。这不仅与智慧城市遥相呼应，而且对于辅助政府决策、服务广大群众都大有裨益。

广州 刘婕