基于DEA的我国高校财务绩效评价研究

王维军 WANG Wei-jun；马英敏 MA Ying-min

（华北电力大学经济与管理学院，保定 071003）

（Department of Economics and Management，North China Electric Power University，Baoding 071003，China）

1 高校财务绩效评价指标体系的构建

随着国家对于教育行业的大力财政资金支持，对于高校财务绩效的评价也日益关注，为客观评价我国高校的财务运行状况，以及运用效率，我们采用数据包络的分析方法进行高校的财务绩效评价研究。本文应用DEA，在考虑教育行业特点的基础上，对高校财务绩效进行评价研究，为高校未来发展提供了方向。

为了测评结果全面、客观，文章在选取评价指标时，遵循系统性、科学性、通用可比性、实用性以及目标导向性五个基本原则，选取可比性强、易于操作的因素作为评价指标，指标体系如下：

①投入指标：生均预算内教育经费支出；专任教师数；总资产。生均预算内教育经费支出是指在预算范围内平均花在每个学生上的教育经费支出；专任教师数是指具有教师资格，专门从事教学工作的人员；总资产是指学校资产，整体规模。

②产出指标：在校生数；净利润。在校生数是指本学年年初，具有学籍的注册学生总数；净利润是指高校财务净利润，反映了高校财务绩效率和竞争能力。

2 高校财务绩效评价模型

数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是由著名运筹学家A.Charnes和W.Cooper以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据。DEA方法并不直接对数据进行综合，因此决策单元无需量纲化。DEA方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出，且输入输出之间确实存在某种联系。如以第j0个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元的效率指数为约束。对于CCR模型可以用规划P表达，而线性规划一个重要的有效理论是对偶理论，通过建立对偶模型，就构造了如下的CCR模型：

式中：θ为该决策单元DMU0的有效值（指投入相对于产出的有效利用程度）；xj为投入要素集合；yj为的产出要素集合；λj为相对于DMU0重新构造一个有效DMU组合中第j个决策单元DMUj的组合比例；s-，s+为松弛变量。

①当θ=1且s-0=s+0=0时，则称DMU0为DEA有效，也就是说这n个决策单元组成的经济系统在原投入x0的基础上所获得的产出y0已达到最优。

②当θ<1时，则称DMU0为非DEA有效，也就是说即对于决策单元DMU，可通过组合将投入降至原投入x0的θ比例而保持原产出y0不变。

3 实例分析

以10所211院校为例，以生均预算内教育经费支出(x1)、专任教师数(x2)、总资产(x3)作为输入指标，以在校生数(y1)、净利润(y2)作为输出指标，根据学校统计数据，选取2013年这10年某高校教育资源的数据如表1所示。

表1 输入输出数据表

由于模型较大，现有的线性规划软件难以满足要求，文章利用MaxDEA求解相关的线性规划问题.求解DEA模型的运算结果如表2所示。

表2 模型运算结果

从表2中可以看出E、G、I和J高校θ的值为1，也就是说，该四所高校财务绩效相对其他高校合理有效。因A高校在1995年刚刚完成整合组建，θ值最低为0.63，即投入未获得最大产出。主要表现为教育经费未能充分利用（冗余率26.37%，目标值为3084），专职教师人数过多（冗余率6.51%，目标值为614）。经此模型运算的结果完全符合2013年10所高校公布的统计年鉴及发展规划，符合学校的实际情况与统计结论。

4 结束语

文章运用DEA模型对这10所211院校的高校财务绩效数据进行了评价，从评价结果可以看出，该学校的财务绩效评价结果基本符合该学校的实际状况。由此可得出该评价模型可以用于对高校财务绩效的评价，评价结果基本准确，有模型求解可以对下一年的发展目标提供方向。

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