基于模糊层次分析的陶瓷艺术品价格预测模型研究

詹棠森，吴 倩，何芳生，夏再德，查娟娟，刘草草

（景德镇陶瓷学院信息工程学院，江西 景德镇 333403）

基于模糊层次分析的陶瓷艺术品价格预测模型研究

詹棠森，吴 倩，何芳生，夏再德，查娟娟，刘草草

（景德镇陶瓷学院信息工程学院，江西 景德镇 333403）

许多陶瓷艺术品在近十几年时间，价格实现了十几倍，甚至是几十倍的高速增长。本文从影响陶瓷艺术品价格的七种因素，包括年代、欣赏性、珍稀度、美观性、知名度、尺寸、造型复杂度)进行分析，通过层次分析法及模糊权重，定义陶瓷艺术品价格指数。通过检验,所得到的陶瓷艺术品价格指数模型误差比较小。这说明表2所给定的陶瓷艺术品价格评价指标符合定价标准,也为其他陶瓷艺术品价值提供有益参考。

模糊层次分析法；陶瓷艺术品；定价因素；价格指数

近年来，高涨的陶瓷艺术品价格已经成为我国的陶瓷艺术品市场发展制约性因素,由于缺乏科学合理的陶瓷艺术品价格制定依据[1,2]，以至于陶瓷艺术品市场呈现价格体系混乱等严重制约其发展的问题，影响了陶瓷艺术的发展。同时定价机制的完善是陶瓷市场融资合理化和正确发挥市场资源配置功能的内在要求,也是我国陶瓷市场发展的必然选择。本文从陶瓷艺术品价格制定的各种影响因素出发，运用层次分析法及陶瓷艺术品价格评价指标，试图构建一种科学合理的陶瓷艺术品定价模型，以希望对未来的陶瓷艺术品拍卖起到一定的指导作用。

研究陶瓷定价因素及建立其评价指标模型的意义：

第一，实现景德镇及江西陶瓷产业乃至中国陶瓷产业可持续发展，提升江西陶瓷产业竞争力。

第二，将丰富传统产业经济发展理论[3]，采用定性与定量相结合的方法分析陶瓷定价因素和评价因素及经济的发展因素，准确地对可能发生的危机进行分析、评价、预警和管理。

第三，促进陶瓷科学研究及陶瓷文化研究为陶瓷定价模型提供更好的分析模型，从而使企业能够避免生产风险，节约成本，产生最大的经济效益，达到生产组合优化。

1 影响陶瓷艺术品定价模型的各因素分析及其模型构建

1.1 陶瓷艺术品价格制定的影响因素及层次结构

陶瓷艺术品价格作为陶瓷艺术品管理的一个工具，影响其定价的因素是多方面的。对于中国的陶瓷艺术品，我们通过查找资料，发现影响陶瓷艺术品价格因素有很多，但主要影响因素有以下若干个：年代、欣赏性、珍稀度、美观性、知名度、尺寸度、造型复杂度，图1为陶瓷价格评价的层次结构。

下面是各因素的简单分析。

I1: 年代——通常年代越久远，陶瓷艺术品价格也就相应的高些。

I2: 欣赏性——获得赏心悦目的美感。

I3: 珍稀度—— 一般陶瓷艺术品存世数量越少，陶瓷艺术品价格相对高些。

I4：美观性——审美活动中的一种高级特殊的形态。

I5: 知名度——一般纹饰越精美，其价格越高。

I6: 尺寸——尺寸是指陶瓷的高或直径大小，假设高和直径对陶瓷价格的影响是相同的，通常尺寸越大，价格越高。

I7：造型复杂度——造型越复杂，价格相对也就越高。

1.2 陶瓷艺术品价格定价的层次分析模型构建[4,5 ]

用I1、I2……I7依次表示年代、欣赏性、珍稀度、美观性、知名度、尺寸、造型复杂度7个准则，通过专家和相关部门的建议，可以得到这些因素之间的重要度关系，如表1。

从而建立正互反矩阵为：

1.3 计算正互反矩阵A的权向量和一致性检验

图1 陶瓷价格评价的层次结构Fig.1 The AHP for assessing the prices of ceramic artworks

表1 各因素重要性的比较Tab.1 The weights of different factors

1.3.1 利用和法计算正互反矩阵A权向量及其对应的最大特征值

采用上述层次分析法中的和法步骤。对数据进行处理、运算，得到该矩阵的特征向量，且w=(0.2300，0.1210，0.2432，0.1024，0.0935，0.1078，0.1021)T。

其中，(AW)i为AW的第i个分量，W=(ω1,ω2……ωn)T。

1.3.2 对正互反矩阵A进行一致性检验

因为，CI = (λmax-n) / (n-1) = 0.0137 , 其中λmax= 7.082。则对于n=7的表1的矩阵数据，我们可以得到所以，一致性检验通过。由此可知，正互反矩阵A的'特征向量w=(0.2300，0.1210，0.2432，0.1024，0.0935，0.1078，0.1021)T。可以称为权向量。

1.3.3 准则层对方案层的模糊权重指标值的建立

将上述各因子又分为5个等级，即七度五级评价法[6]，且每度每级均根据专家建议和相关部门的规定赋予一定的权值，可以得到各因素陶瓷艺术品价格评价指标体系如表2。

陶瓷艺术品定价结果值取各因素所得权值之和，下面定义的陶瓷艺术品价格指数为:

其中,i为某一因素因子，i=1、2……7,d为赋予第i个因子x级特色指标的权值，x=1，2……5，ωi为赋予第i个因子的权值。

表2 陶瓷艺术品价格评价指标体系Tab.2 The assessment indicator system for prices of ceramic artworks

表3 陶瓷艺术品价格验证数据及价格预测误差Tab.3 The errors between the verif i ed and predicted prices of ceramic artworks

2 模型的仿真

从表3可以看出，按照上述定义的陶瓷艺术品价格指数计算出陶瓷艺术品模型的价格，进而计算出各陶瓷艺术品的误差率，所有的误差率都小于0.09，这对于难于琢磨陶瓷价格是一种较好的分析方法。所以本模型基本上符合市场要求，因此这个模型有一定的使用价值，可以通过本模型对其他陶瓷艺术品进行评价和定价。

3 结 语

本文利用层次分析法对影响陶瓷艺术品定价的各个因素进行分析，主要分析了年代、欣赏性等六个因素，各个因素又用可以量化的指标表示，并根据专家评价法规定赋予分值，从而建立了陶瓷艺术品定价模型。本文研究的是古陶瓷的定价因素及权重，运用定性和定量相结合的方法，对因素进行模糊值进行预测，预测的误差较小。当然，本文的研究过程中也有一些不足的地方，比如完整度是影响陶瓷艺术品价格的一个重要因素，但因网上和书籍关于完整度的陶瓷数据和资料都较少，所以这个模型中就没有考虑这个因素。同时，在本文的研究过程有小部分指标的选取和各影响因素的选择带主观性，希望在以后的研究中能加以改善。

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Price Forecasting Model for Ceramic Artworks based on Fuzzy AHP

ZHAN Tangsen, WU Qian, HE Fangsheng, XIA Zaide, Zha Juanjuan, LIU Caocao
(School of Information Engineering, Jingdezhen Ceramic Institute, Jingdezhen, Jiangxi 333403, China)

In recent ten years, prices of many ceramic artworks have risen by ten times or even dozens of times. This paper analyses the seven factors inf l uencing the prices of ceramic works, namely time, taste, artistry, aesthetics, popularity, size, and shape. On the basis of the analysis, ceramic artwork price assessment indicators are determined through AHP and fuzzy weight. The test on verif i ed examples shows that the predicted error of the price forecasting model for ceramic artworks is small. The assessment indicator system for prices of ceramic artworks in table 2 meets their pricing standards. It also provides a useful model for predicting the prices of works of other art forms.

fuzzy AHP; ceramic artworks, pricing factors; price index

TQ175.9

A

1006-2874(2014)02-0025-05

2014-01-03。

2014-01-06。

Received date: 2014-01-03. Revised date: 2014-01-06.

2013教育部人文社科基金项目(编号：13YJA760064)；

Correspondent author:ZHAN Tangsen, male, Professor. 2013景德镇市科研项目；2013全国大学生创新性

E-mail:362428737@qq.com实验项目

詹棠森，男，教授。