汽车驾驶员素质综合评价体系研究

石大春,衡耀付

（1.驻马店市农机推广站，河南驻马店，中国，463000；2.黄淮学院，河南驻马店，中国，463000）

随着国民经济的不断发展，私人汽车拥有量不断增加，驾驶员素质下降，交通事故不断增加。分析汽车驾驶员素质现状及存在的问题，构建适用于汽车驾驶员素质的综合评价指标体系和评价模型，提高驾驶员的驾驶水平和素质，进而有效地预防和减少交通事故的发生具有一定的现实意义。

1 汽车驾驶员素质现状及存在问题

随着汽车产业迅速发展和驾驶人员数量的增加,全世界每年有120 万人死在道路上，我国每年平均死亡9 万人, 伤48 万人。造成道路交通事故主要原因是驾驶员超速行驶、未按规定让行、无证驾驶，逆向行驶、疲劳驾驶等。因此，要扼制住交通事故和人员伤亡，关键是要提高驾驶素质，尤其要提高驾驶员的交通法规意识和道德品质。

2 汽车驾驶员素质综合评价指标体系及权重的构建

根据国家新的评价指标条例制定，确定了4 个一级评价指标，12 个二级评价指标，四级评价标准，二级指标是对一级指标的进一步细化和补充。

确定权重的方法有很多，通常采用的方法是专家直观经验法，也可采用层次分析法中的成对比较矩阵方法。本研究采用专家直观经验法，先由各个专家分别给出各因素的权重，然后取专家给出权重的平均值作为该因素的权重，这种方法既利用了专家经验，又能够使失

与驾驶员素质综合评价指标体系因素集相对应，权重集也分为两层，一级权重集A =｛A1，A2，A3，A4｝=｛0.2，0.2，0.3，0.3｝，二级子因素权重集A1=｛，，｝=｛0.2，0.3，0.5｝，A2=｛，，｝=｛0.3，0.4，0.3｝，A3=｛，，｝=｛0.4，0.3，0.3｝，A4=｛，，｝=｛0.2，0.4，0.4｝。

3 汽车驾驶员素质综合评价体系模型的建立

汽车驾驶员素质综合评价是一个多指标综合评价问题。所谓多指标综合评价问题，就是指通过一定的数学模型（或算法）将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值。对于汽车驾驶员素质的评价本文采用模糊综合评价法。

(1)单因素隶属度函数和隶属度矩阵的建立

评价等级及等级标准的确定是驾驶员素质综合评价的基础工作之一，本评价等级将之划分为4 个。即评价等级V={优秀，良好，合格、不合格}=｛V1，V2，V3，V4｝。假设参与评价的评判者(专家)标记为S(S=1，2，…，n)，其中n 表示评价者(专家)的数目。每个评价者对被评对象T 在评价因素Ui项给予一个评价等级，这样就可以得到如表2 所示隶属函数。

表2 隶属函数

对表中每个Υ 值都除以评价者(专家)人数S，则得单层次模糊评判隶属函数矩阵（即归一化矩阵）。

矩阵中的元素Υij是全体评价者对于被评价对象(指标T )在第i 个因素上评价为第j 个等级的人数与全体人数S 之比，Υij且∈[0,1]。

表1 汽车驾驶员素质评价指标参考权重

(2) 求单层次模糊综合评价结果

利用单因素模糊矩阵的合成运算公式Bi=Ai·Ri对评价对象进行单层次模糊综合评价，即

(3) 求综合素质评价结果

对各个层次评价因素进行分解，然后从底层因素开始分别利用单层次模糊评价的方法逐级将各层次评价结果求出，并将评价结果合成后得到上层因素指标的评价结果。

即

(4) 为了便于更客观的比较和增加评价直观性，通常用分数来表示评价结果。为此，常常可由专家分别对等级因素赋值，一般设V1，V2，…，Vn分别为等差系列分数，则得赋值矩阵为：

则综合评价结果为：

F 即是对驾驶员素质进行模糊综合评价所获得的分数。

4 实例应用

以对某位汽车驾驶员（年龄：30，驾龄：2 年）素质综合评价为例。收集10 名专家对于生理素质、心理素质、道德素质、经验素质四个因素的评价信息。则评判隶属度矩阵为：

根据公式（3-1）至（3-5），可计算出该驾驶员综合结果为81。说明驾驶员的综合素质“良好”。 本驾驶员最后专家评价的结果符合预期。

5 结束语

驾驶员素质综合评价作为一个系统工程，涉及到很多方面的因素，运用本研究所建立的评价体系评估汽车驾驶员素质具有一定可行性,它较好地解决了交通管理部门对汽车驾驶员的素质评价定量化问题,能全面客观反映出每一位汽车驾驶员素质综合评价效果。

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