大数据时代背景下的食品安全供应链的发展演变初探

张臻竹，张丽

（天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

大数据时代背景下的食品安全供应链的发展演变初探

张臻竹，张丽*

（天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

大数据成为自然资源、人力资源之外另一重要的战略资源，本文立足于食品安全供应链管理发展前沿，旨在从大数据的角度出发，将系统分析、管理科学、信息技术等融合，对食品安全供应链管理的发展演变进行初步剖析，从大数据影响下食品安全供应链战略协同的共生机制、其商业运作模式及演变趋势几个方面进行研究，所取得的研究成果不仅能够丰富食品安全供应链管理的理论体系并有效指导实践，而且对进一步提高该类型的商业企业应对大数据的能力，以及如何有效利用大数据，规避其中的潜在风险及不利影响都具有十分重要的理论意义和实践指导价值。

大数据；食品安全；供应链

目前几乎所有事物都与数据有关，大量数据实时地影响我们的工作、生活乃至社会发展，我们身处数据的海洋之中。数据成为除自然资源、人力资源之外另一重要的战略资源，这引起了科技界和企业界的高度重视。据国际数据资讯（IDC）公司监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020年，全球将拥有35ZB的数据量，并且85%以上的数据以非结构化或半结构化的形式存在[1]。IT专业人员用“Big Data（大数据）”来形容未来数据处理将面临的挑战。其实，“大数据”这个名词早在上个世纪80年代就有美国人提出来。2008年9月，《科学》杂志发表文章“Big Data：Science in the Petabyte Era”，“大数据”这个词开始广泛传播。2011年6月，IDC研究报告《从混沌中提取价值》中三个基本论断构成了大数据的理论基础，人们对大数据的关注程度日益上升，大数据时代的到来毋庸置疑。

数据的社会化（Socialization ofdata）是大数据的一个最为显著的特征。从博客论坛到游戏社区再到微博微信，从互联网到移动互联网再到物联网，人类及各类物理实体的实时联网已经而且还将继续产生难以估量的数据。目前，对大数据的开发与利用已经在医疗服务、制造业、零售业、金融业、物流、电信等多个行业广泛展开。近两年来，国内外知名企业（如Ebay、Amazon、Wal-Mart、淘宝、中国移动和凡客等）相继推出相应的大数据产品和平台，开展了多种深度商务分析和应用。与此同时，从管理学的角度应用大数据技术以支持商业分析和决策也已成为商学院教育的热点方向，这个趋势已经在欧美商学院中相继展开[2]。以数据驱动为主导的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践指导，将成为未来商学院重点发展的核心领域。

中国已经成为世界第二大经济体，但不容忽视的是高增长的代价十分高昂，从总体上来看，中国仍处于全球经济食物链的底端，用高能耗、高污染、廉价劳动力维系经济增长的模式难以为继，中国在蒸汽机革命和电气化革命中都落后于世界，但在“大数据时代”不能再掉队。我们拥有前所未有的历史机遇：截至2005年底，中国的高等学校有2 300余所，在校大学生总数已超过2 300万人，高等教育总体规模已位居世界第一位。中国的大学培养了大量的IT、数据统计、社会管理等专业人才，为中国的大数据战略进行了很好的人才储备[3]。能否在“大数据”时代抓住历史机遇，成为全球信息革命的主角，是实现中国经济结构转型和中华民族伟大复兴的重要因素。本文立足于食品安全供应链管理发展前沿，旨在从大数据的角度出发，将系统分析、管理科学、信息技术等融合，提出一套食品安全供应链管理适应大数据环境的理论体系架构、协同共生机制等方面的研究。所取得的研究成果不仅能够丰富食品安全供应链管理的理论体系并有效指导实践，而且对进一步提高该类型的商业企业应对大数据的能力，以及如何有效利用大数据，规避其中的潜在风险及不利影响都具有十分重要的理论意义和实践指导价值。

1 目前国内外大数据研究的现状和趋势

2008年末，3位信息领域资深科学家（卡内基梅隆大学的R．E．Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R．H．Katz、华盛顿大学的E．D．Lazows-ka）联合业界组织“计算社区联盟（Computing Community Consortium）”发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。对“大数据”的诠释定义也是众说纷纭，如麦肯锡全球研究所报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》（James，2011）中提到大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、管理和分析能力的数据群；Informatica中国区首席产品顾问但彬认为“大数据”是海量数据加复杂类型的数据，它包括交易和交互数据集在内的所有数据集。

综观国内外大数据领域的研究和应用，可以发现目前大数据研究有如下特点：1）目前围绕大数据展开的相关研究及应用仍处于起步阶段，尤其在我国，而学术研究也大多局限于宏观层面，大多处于务虚阶段；2）基于互联网和大众媒体的企业大数据研究与应用亟需进一步深入开展，要结合具体行业或企业进行有针对性的研究；3）现有的大数据研究大多立足于信息科学的角度，侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等信息技术层面，鲜有从管理科学或其他学科的角度探讨大数据对于现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来的变革与冲击的研究。在管理领域，随着大数据的日益兴起和全方位的发展，结合具体行业的实践和研究将日益呈现出一些具有重要意义的变化趋势。本文就是在大数据背景下探讨食品安全供应链领域的发展问题。

2 大数据背景下食品安全供应链的几个研究角度

2.1 大数据影响下食品安全供应链战略协同的共生机制

基于大数据视角，应用复杂适应系统理论和系统动力学方法，对食品安全供应链的战略协同机制与模式进行动态模拟与仿真分析；通过仿真分析，提出战略协同的有效措施，为食品安全供应链管理的发展提供参考。

毋庸置疑，同其他行业一样，在大数据背景下食品安全供应链的运作及其生态发展也正日益走向网络化和动态化。现代企业不论其所处哪个行业，其生产管理与商务决策在很大程度上将依赖于社会媒体、网民消费群体、上下游关联企业以及竞争对手所构成的“网络生态系统”，并逐渐呈现出纵向整合和横向联合的两种新发展趋势。以食品安全领域为例，在纵向整合方面，一种趋势是大规模企业群体以食品安全供应链为纽带紧密联系起来，他们分工协作、互利共生，以实现食品供应链向价值链、进而向网络生态链的转变，这种生态链将会围绕食品安全方面的问题融成“共同体”；另一种趋势是，大数据的发展和应用会使得纵向链条上的参与主体减少，生产者可以借助大数据技术来直接获取消费者的需求量、需求偏好等销售方面信息以及消费者的个人信息等，这一手的资料可以帮助企业及时调整战略或决策，从而省略掉一些不必要的中间环节；在横向联合方面，网络化商务模式改变了企业及组织之间的竞争模式，使得地理位置上异地分布、组织架构上平等独立的多个企业或主体，在谈判协商的基础上建立密切合作关系，形成动态的“虚拟企业”或“企业联盟”。这种新型组织形式能够实现企业资源的优化、动态组合与共享。

这部分应研究大数据环境下的食品行业企业生态系统微观个体建模、行为规律与交互模式及其宏观组织结构、共生协同演化及其系统稳定性等关键问题，构建可持续发展的网络生态链。由于我国整体食品行业的复杂性，其中田间的种植个体、小微型食品加工企业等零散主体在生态系统中的共生/竞争协同演化机理及其稳定性分析将是主要研究内容。

2.2 大数据时代基于食品安全供应链的商业运作模式分析

通过中外比较、逻辑演绎、案例分析、调查验证、实践归纳总结，提出基于食品安全供应链的网络生态系统，为企业资源优化、动态组合与共享提供理论依据。

如上一问题所说的纵向链条有逐渐缩短的可能性之外，在大数据的背景下，食品安全供应链运作中产品的生产和价值创造等诸方面都日益走向社会化和公众参与。这种社会信息产生与传播方式的变化是企业与消费者间的关系趋向平等、互动和相互影响。由互联网用户创造的信息和数据（user-generated content，UGC）形成了互联网海量数据的重要来源。同时，以往“闭门造车”的管理模式正在被摒弃，尤其像“食品安全”这类日益受到普遍重视的话题，企业可以通过数据平台与网民群体密切互动，主动引导网民群体参与食品安全流程管理中的创意、设计、生产、质量保证、市场推广、销售和客户关系管理的关键环节，并根据网民群体的互动反馈完成产品优化与创新，激发终端参与到食品安全的过程中，实现企业与网民群体的协同发展。

目前的大多数业态仍是零售企业在永无止境地争先发现和使用大数据以使自己赢得并保持竞争优势，零售商们不仅记录下每一笔交易和操作，还记录着新出现的数据源比如RFID芯片，可追踪货物、在线消费者的行为和情感表现等，这也使得数据量的增长势不可当；随着大数据的进一步开发使用还将会加速食品加工的设计开发，帮助设计人员回到最重要和最有价值的产品特性，将其应用在产品的生命周期管理、评估设计、开放创新中，其基础是具体的消费者投入和减少生产费用的设计，利用消费者的远见，通过公开创新的方式减少研发成本；能有效提高生产效率的大数据工具还可以将虚拟技术应用到食品生产加工过程中生成海量数据，以帮助制造商使用实时的传感器数据来追踪食品，检测食品生产机械装置，工艺流程的规范性等以指导实际操作。

2.3 大数据影响下食品安全供应链运作模式的演变趋势

这一方面需关注大数据环境下食品安全供应链生态网络中各主体的协调方式和利益分配优化问题。目前在食品安全供应链的运营中，来自零售终端、售后服务提供商、经销商、运输商、生产商和供应商等诸多环节的数据都将成为大数据的一部分。如何通过食品安全供应链主体间的协调运作实现这些数据在市场机遇发现与模式创新等方面的价值、在传统的基于批发价的契约机制的基础上食品安全供应链主体之间如何实施数据的共享与协同价值创造、以及如何实现大数据驱动的食品安全供应链协调运作机制等等，将是未来学术界和企业界所关心的焦点问题。

初步考虑拟用遗传算法等管理科学的方法建模来分析评价食品安全供应链上的大数据资源掌控者的竞争优势[4]，提出食品安全供应链条上居主导地位的应该是有能力掌控大数据资源的角色这一构想，而这个角色随着大数据的发展应呈多样化、丰富化，而不是目前食品安全供应链上销售端具有绝对优势的格局。零售业借助信息技术获利的做法已经有几十年的历史，比如，在20世纪70年代的美国就首次出现了从条形码中获得零售终端的主要交易数据。20世纪90年代之后，许多大型零售商都开始使用门市层级和食品安全供应链的数据来优化配送和物流，加快货物规划和管理，升级店铺运营，并由此提升整个行业的运作效率。未来随着大数据的发展，食品安全供应链上其他角色如仓储物流方等其他主体也应充分利用自有的大数据资源发挥区域联动等各种优势，实现大物流的统筹安排，避免不必要的浪费，提高整体效率，这部分也只是笔者的初步构想，打算随着课题开展再做深入研究。

3 结论

大数据时代食品安全供应链管理的复杂系统特征和动力学特征问题是本选题研究的概念理论基础，在此基础上进一步分析食品安全供应链系统在大数据影响下的复杂适应性特征、动力学特征；而食品安全供应链运作模式演变的趋势分析是将管理科学的方法在食品安全领域这一应用上进行的突破与尝试，在大数据环境下食品安全供应链运作模式演变中要如何建立模型、搭建仿真环境、参数的选择设定，仿真结果是否具有一定的现实意义等还都只是在初步设想阶段；未来随着大数据研究的深入挖掘，它的应用将会有突破性的进展。

[1]陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(8)：142-144

[2]冯芷艳,郭迅华,曾大军,等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013(1)：1-9

[3]吕园园.基于供应链的超市食品安全管理评价研究[D].武汉：武汉理工大学,2010：17

[4]王傅强.基于物联网技术的供应链新型管理模式研究[D].长沙：中南大学,2012：45

The Evolution of the Food Safety Supply Chain under the Background of Big Data Era

ZHANGZhen-zhu，ZHANGLi*
（Economicsand ManagementCollegeof Tianjin UniversitsofScience&Technology，Tianjin 300222，China）

Big Data has become another important strategic resource beyond natural resources and human resources，thisarticle isbased on food safety forefrontof the developmentofsupply chainmanagement，designed starting froMtheperspectiveofbig data，the systemsanalysis，integration ofmanagementscienceand information technology on the evolution of supply chain management about food safety preliminary analysis，Research is conducted froMthe symbioticmechanism，mode ofoperation of itsbusiness and other aspects of the evolution of trendsunder the influenceofbig data collaborative supply chain strategy for food safety，achieved resultsnotonly enrich theoreticalsysteMof food safety and supply chainmanagementeffectively guide practice，butalso further improve theability todealwith this typeofbusinessenterpriseunderbigdataenvironment，and how toeffectively use big data，which avoid the adverse effectsof potential risksand have a very important theoretical significance and practicalguidancevalue.

bigdata；food safety；supply chain

10.3969/j.issn.1005-6521.2014.18.055

2014-09-17

教育部人文社会科学研究项目“供应链视角下的食品安全协同运作机制研究”（14YJC630193）

张臻竹（1974—），女（汉），副教授，博士，主要从事物流工程与供应链管理方面的研究。

*通信作者