一种新的杜芬系统数学模型
2014-04-03韩建群
韩建群,田 莹,刘 严
HAN Jianqun,TIAN Ying,LIU Yan
渤海大学 工学院,辽宁 锦州 121000
College of Engineering,Bohai University,Jinzhou,Liaoning 121000,China
1 引言
众所周知,能够产生奇异吸引子的动力学系统很多,主要有Lorenz系统[1-4]、Logistic映射[5-7]、Henon映射[8-10]和Duffing系统[11-15]。确定性杜芬(Duffing)方程是G.Duffing在19世纪研究机电系统时提出的力学模型,后来一直作为非线性动力学、特别是混沌研究中的一个范例,在刘华杰所著《分形艺术》中曾指出:日本京都大学上田皖亮研究此方程达三十多年,并且他发现微分方程中蕴含的混沌要比洛仑兹(Lorenz)更早,这一情况可以通过他的著作《通向混沌之路》得知。另外,他于1978年使用非线性电感、电容加上正弦电压构成非线性电路进行仿真试验,发现了方程 x¨+kx˙+x3=rsin(ωt)所描述的非线性电路中的混沌现象,开辟出一条从准周期进入混沌的道路。
随着对混沌理论不断地深入研究,混沌系统广泛应用于诸多科学技术领域,从强噪声背景中提取微弱有效信号是一个混沌应用的重要发展方向[12-14]。从文献[12-16]研究对象来看,目前对Duffing方程的研究都是采用二阶微分方程的形式或状态方程的形式,本文通过对Duffing方程非线性恢复力进行变量分解定义,建立了三阶Duffing状态方程,该方程有助于将Duffing方程中非线性变量信息分解出来。
2 三维Duffing系统模型建立
Duffing方程是表示混沌行为的最简单系统之一,它可以描述许多不同的物理系统,文献[15-16]给出的Duffing系统可以由下面的状态方程(1)描述:
其中,rcosωt是内置信号,k为阻尼系数,x-x3为非线性恢复力。传统的Duffing系统的研究常采用二维方程式(1)的形式,这样一般只能考察二维信息,本文拟通过改变方程式(1)的维数并建立与其等效的三维的Duffing状态方程,从而可以得到有关Duffing系统更多更直观的信息。
式(2)积分结果为:
方程式(3)中c是由系统初始状态确定常量。当Duffing系统初始状态 x(0)=0和 z(0)=0时,c=0。这里式(3)可以由式(1)中的第二方程式通过变量分解得到。但是通过定义微分方程式 z˙=3x2y,可以建立与方程式(1)等效的三维Duffing混沌动力系统式(4)。
如果Duffing混沌动力系统初始状态 x(0)≠0和z(0)≠0那么存在c≠0。通过上述变量的定义,并引入变量 b,方程(1)可以修改为方程(5),方程(5)是方程(4)的一般形式,需要调整变量b的值来抵消c的影响。
3 系统仿真
由文献[13]可以知道,在一定条件下,Duffing动力系统中,r k与ω关系在平面上存在两条界带状区域,当在该区域内取值时,系统状态是混沌的。在本文中,当取k=0.5,ω=1时,策动力存在边界值rd=0.84;当取r=kd时,系统不是混沌的,这时系统处于临界状态。当策动力幅值r<rd时,系统才进入混沌状态,本文取参数r=0.72,采用MATLAB数学仿真软件中的SIMULINK工具箱,根据方程式(5)建立仿真模块图1。
图1 三维Duffing系统仿真结构图
当系统初始状态取 x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0,即仿真系统方程式(4)的情况。当采用二维Duffing系统(1)进行仿真时,产生混沌相图2,当采用基于方程式(4)的三维Duffing系统进行仿真时,产生混沌相图3,图4、5、6是图3在 xoy平面、yoz平面、xoz平面上的投影。观察图2和图4,可以看出三维Duffing混沌系统相图与二维Duffing混沌系统相图在xoy平面是相同的。图5和图6是在三维Duffing混沌系统中才出现的结果。
图2 二维Duffing混沌系统相图(x(0)=0、y(0)=1)
图3 三维Duffing混沌系统相图(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
图4 三维Duffing混沌系统在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
图5 三维Duffing混沌系统在yoz平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
本文所提出的基于三维Duffing混沌系统式(4)进行仿真的方法要求系统初始状态满足x(0)=0和z(0)=0条件,否则系统状态可能是非混沌的。图7就是当系统(4)初始状态 x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2时系统相图,可以看出系统不是混沌的。这里令系统方程式(5)中的变量b=2,即仿真系统方程式(5)的情况,系统相图如图8所示,可以看出系统是混沌的。即通过调整变量b,可以抵消初始状态对系统状态的影响,保持系统处于混沌状态。
图6 三维Duffing混沌系统在xoz平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=0、b=0)
图7 三维Duffing混沌系统在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2、b=0)
图8 三维Duffing混沌系统在xoy平面上投影(x(0)=0、y(0)=1、z(0)=2、b=2)
4 结论
本文首先运用数学方法证明了二维Duffing系统转换为三维Duffing系统的可行性,然后从实际仿真的结果上,给出了三维Duffing系统的状态,因此比较直观,能够展现更多的有用信息,并且该三维Duffing系统与二维系统在一定条件下是可以等效的。本文确定的三维Duffing系统值得在今后的混沌控制和保密通信研究中深入探讨。
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