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基于突变级数评价方法的电子商务发展指标体系研究

2014-04-03谌楠杨坚争

现代情报 2014年2期
关键词:回归模型

谌楠++杨坚争

〔摘 要〕本文构建了兼具国际可比性与数据可得性的电子商务发展水平综合评价指标体系,采用突变理论综合评价方法测算了我国电子商务发展指数及各要素指数。根据本文指标体系建立的回归模型表明,各级政府时下都着重强调的电子商务交易额等电子商务使用效果类指标对电子商务发展的促进作用最不明显,电子商务应用类指标最明显,说明政府应重点关注电子商务应用的创新与发展。

〔关键词〕电子商务发展指标体系;突变理论;综合评价方法;回归模型

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.001

〔中图分类号〕C829.23 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2014)02-0003-05

近年来,电子商务在我国呈现出爆发式增长的发展势头。截至2012年底,我国电子商务交易总额达到8.06亿元,比2011年增长了31.7%,增速约为2012年我国国内生产总值增长率(7.8%)的4.1倍[1]。电子商务在促进我国国民经济发展中的地位与作用已经越来越凸显,并为中国在世界二元市场中的重新崛起带来了新的战略机遇。深入分析我国电子商务的发展现状和发展水平,从中找出影响我国电子商务发展的主要因素,对于指导我国电子商务的健康发展具有重要的实际意义。本文首先以OECD提出的电子商务绩效评估体系为基础,兼顾数据可得性与指标独立性,构建了我国电子商务发展评价指标体系。其次,本文将突变理论综合评价方法引入到我国电子商务水平测度的研究中,把电子商务的发展过程整体作为研究客体,建立了电子商务发展度评估的突变模型。最后,本文建立了关于电子商务发展要素的回归模型。实证结果表明,电子商务应用要素对电子商务发展的促进作用最明显,我们通常认为很重要的电子商务交易额与电子商务就业人数等直观经济、社会指标对电子商务发展的作用最不明显,说明了从国家宏观决策层面出发,政府不应过分强调直观的经济与社会效果,而应该以发展电子商务基础设施为首要任务,在此基础上大力发展电子商务应用。对政府指导我国电子商务更好、更健康的发展提供了有益的建议。

3.3 评价结果分析根据图2和回归模型(4),我们可以得到以下结果:(1)图2显示,我国电子商务发展水平总体呈历年上升趋势。其中,2005年电子商务总体发展上升幅度最大,2006年与2007年是电子商务发展不明显的两年,2008年电子商务发展出现拐点,并且在以后的几年保持了持续增长的势头,这与电子商务的发展历史是一致的:2005年出现的第三方支付工具带动了电子商务的飞速发展;2008年全球金融危机,电子商务带来了市场复苏的新希望。可见,运用突变理论综合评价方法得到的电子商务发展总指数是合理的。另外,根据图中的曲线斜率可知,电子商务应用发展速度>电子商务使用效果发展速度>电子商务基础设施发展速度。(2)归回模型(4)中,根据回归系数可知,电子商务应用对电子商务发展的贡献最大,电子商务应用指数每增加1%,就会带动电子商务增长0.244%,由此可见,大力推动电子商务应用对电子商务总体发展有着重要意义,政府应大力促进电子商务的广泛应用。其次,我们看到电子商务基础设施贡献率是优于电子商务使用效果的,这与图2中的发展速度结果相反;并且,电子商务使用效果与其他两个方面对电子商务的贡献率有明显的差距,这说明两个问题:第一,电子商务基础设施发展虽然增长幅度比较平缓,但电子商务基础设施的发展是电子商务稳步增长的基础;第二,从国家层面看,使用效果(即电子商务交易额等)并不是电子商务发展最重要的因素。像GDP的作用一样,电子商务交易额更多反映的是电子商务的发展速度,而处于战略机遇期的中国的首要目标是转变经济发展方式、推进产业结构调整,因此电子商务作为战略性新兴产业不应该走强调发展速度的老路,而应完善基础设施,不断创新电子商务应用模式;国家与地方政府发展电子商务也不应该过分强调与看重电子商务行业规模,而应注重电子商务模式应用与创新。因此,从国家宏观层面看,仍然应当将电子商务基础设施的建设放到重要的地位,基础打好了,电子商务才有发展的土壤;进而形成电子商务在全社会各行业的广泛应用,更好的发挥电子商务作为战略性新兴产业的社会与经济作用。

4 结 语本文以OECD提出的电子商务绩效评估体系为基础,在我国现有的官方电子商务发展指标体系的基础上,构建了兼具国际可比性和数据可得性的电子商务发展水平综合评价指标体系,是对我国电子商务发展指标体系深化的一次尝试。运用的突变理论综合评价方法不用对各指标采用权重,而是考虑各评价指标的相对重要性,大大减少了传统评价方法的主观性与随机性。不足之处在于突变理论综合评价方法最终得到的综合指标值有归一趋势,在图2中表现为各指标值在2012年都趋于1,这种不足可以使用得分变换法加以修正[15],本文没有使用这种方法,因为本文使用突变理论综合评价方法得到的电子商务发展趋势图已经能够验证本文提出的指标体系构建的合理性。实证分析结果显示,电子商务应用对电子商务发展的促进作用最明显,而电子商务的使用效果则不明显。所以从国家宏观决策层面出发,电子商务交易额等经济效果与社会直接效果不应该被过多的看重,政府应夯实电子商务基础设施,大力发展电子商务应用,才能使电子商务得到更好的发展。近几年,国家以及地方政府不断出台各种政策法规鼓励传统企业向电子商务企业转型,可以说是看准了网络市场在世界经济发展中创造的不可多得的机遇。本文的研究结果表明,电子商务交易额、电子商务带动的就业人数等这些时下被普遍看重的电子商务效果指标是被过分看重了;促进电子商务应用的发展能够更好地起到促进电子商务发展的效果,这为政府对电子商务发展制定导向性政策提供了有益参考。深化、细化和完善操作层指标,测算其他发达国家与组织的电子商务发展指数,横向比较找到我国电子商务发展的不足与方向是未来工作的研究内容。

参考文献

[1]中华人民共和国商务部.中国电子商务报告(2012)[M].北京:清华大学出版社,2012.2.

[2]杨坚争.电子商务基础与应用(第七版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2010:1-2.

[3]王丽娜,王恒山.基于尖点突变的人群拥挤模型研究[J].灾害学,2010,25(2):103-107.

[4]赵来军,程晶晶.基于突变理论的非常规突发事件下个体行为状态研究[J].中国安全科学学报,2010,20(12):14-19.

[5]罗鄂湘,钱省三.突变论在经济预警中的应用[J].企业经济,2007,(1):119-121.

[6]《CII电子商务指数研究与测算》课题组.关于电子商务水平测度的研究[J].统计研究,2001,(12):26-31.

[7]杨坚争,徐进,杨立钒.电子商务关键性统计指标筛选研究[J].郑州大学学报:哲学社会科学版,2009,(2):74-76.

[8]刘敏,陈正.电子商务发展测度指标体系研究[J].统计与信息论坛,2008,(7):20-28.

[9]OECD.Measuring ICT usage and electronic commerce in enterprises:proposal for a model questionnaire on ICT usage[EB/OL].http:∥www.oecd.org/internet/ieconomy/20628443.pdf,2013-06-01.

[10]OECD.ICT use by businesses:revised OECD model survey[EB/OL].http:∥www.oecd.org/sti/sci-tech/35867672.pdf,2013-06-01.

[11]吴隽,薛立.灰色评价方法在电子商务经济增长中的应用研究[J].中国软科学,2002,(5):107-109.

[12]姚远.基于AHP的电子商务评价系统研究[J].科技进步与对策,2009,(10):129-133.

[13]刘敏,孙树栋.基于ANN的电子商务水平测度指标权重的确定方法[J].软科学,2006,20(4):136-139.

[14]凌复华.突变理论及其应用[M].上海:上海交通大学出版社,1987:123-124.

[15]冯平,李绍飞,李建柱.基于突变理论的地下水环境风险评价[J].自然灾害学报,2008,(2):13-18.

(本文责任编辑:马 卓)

[2]杨坚争.电子商务基础与应用(第七版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2010:1-2.

[3]王丽娜,王恒山.基于尖点突变的人群拥挤模型研究[J].灾害学,2010,25(2):103-107.

[4]赵来军,程晶晶.基于突变理论的非常规突发事件下个体行为状态研究[J].中国安全科学学报,2010,20(12):14-19.

[5]罗鄂湘,钱省三.突变论在经济预警中的应用[J].企业经济,2007,(1):119-121.

[6]《CII电子商务指数研究与测算》课题组.关于电子商务水平测度的研究[J].统计研究,2001,(12):26-31.

[7]杨坚争,徐进,杨立钒.电子商务关键性统计指标筛选研究[J].郑州大学学报:哲学社会科学版,2009,(2):74-76.

[8]刘敏,陈正.电子商务发展测度指标体系研究[J].统计与信息论坛,2008,(7):20-28.

[9]OECD.Measuring ICT usage and electronic commerce in enterprises:proposal for a model questionnaire on ICT usage[EB/OL].http:∥www.oecd.org/internet/ieconomy/20628443.pdf,2013-06-01.

[10]OECD.ICT use by businesses:revised OECD model survey[EB/OL].http:∥www.oecd.org/sti/sci-tech/35867672.pdf,2013-06-01.

[11]吴隽,薛立.灰色评价方法在电子商务经济增长中的应用研究[J].中国软科学,2002,(5):107-109.

[12]姚远.基于AHP的电子商务评价系统研究[J].科技进步与对策,2009,(10):129-133.

[13]刘敏,孙树栋.基于ANN的电子商务水平测度指标权重的确定方法[J].软科学,2006,20(4):136-139.

[14]凌复华.突变理论及其应用[M].上海:上海交通大学出版社,1987:123-124.

[15]冯平,李绍飞,李建柱.基于突变理论的地下水环境风险评价[J].自然灾害学报,2008,(2):13-18.

(本文责任编辑:马 卓)

[2]杨坚争.电子商务基础与应用(第七版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2010:1-2.

[3]王丽娜,王恒山.基于尖点突变的人群拥挤模型研究[J].灾害学,2010,25(2):103-107.

[4]赵来军,程晶晶.基于突变理论的非常规突发事件下个体行为状态研究[J].中国安全科学学报,2010,20(12):14-19.

[5]罗鄂湘,钱省三.突变论在经济预警中的应用[J].企业经济,2007,(1):119-121.

[6]《CII电子商务指数研究与测算》课题组.关于电子商务水平测度的研究[J].统计研究,2001,(12):26-31.

[7]杨坚争,徐进,杨立钒.电子商务关键性统计指标筛选研究[J].郑州大学学报:哲学社会科学版,2009,(2):74-76.

[8]刘敏,陈正.电子商务发展测度指标体系研究[J].统计与信息论坛,2008,(7):20-28.

[9]OECD.Measuring ICT usage and electronic commerce in enterprises:proposal for a model questionnaire on ICT usage[EB/OL].http:∥www.oecd.org/internet/ieconomy/20628443.pdf,2013-06-01.

[10]OECD.ICT use by businesses:revised OECD model survey[EB/OL].http:∥www.oecd.org/sti/sci-tech/35867672.pdf,2013-06-01.

[11]吴隽,薛立.灰色评价方法在电子商务经济增长中的应用研究[J].中国软科学,2002,(5):107-109.

[12]姚远.基于AHP的电子商务评价系统研究[J].科技进步与对策,2009,(10):129-133.

[13]刘敏,孙树栋.基于ANN的电子商务水平测度指标权重的确定方法[J].软科学,2006,20(4):136-139.

[14]凌复华.突变理论及其应用[M].上海:上海交通大学出版社,1987:123-124.

[15]冯平,李绍飞,李建柱.基于突变理论的地下水环境风险评价[J].自然灾害学报,2008,(2):13-18.

(本文责任编辑:马 卓)

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