发掘能源数据的更大价值

_乔振祺 袁亚楠

智能电网是收集大数据的工具，并且是利用电网大数据的一种方式，而大数据则是解释一切的全新范式。

维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger），被誉为“大数据时代的预言家”，现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、新加坡国立大学信息政策研究中心主任。咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者。先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的智囊。

“大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。”

像维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）说的一样，开始迈向大数据时代的中国也在经历着新的变化。一方面，大数据正在影响着商业、医疗、教育、科技、人文等中国社会的各个领域，人们对大数据揭示出的相关关系既兴奋又有些茫然；另一方面，人们逐渐意识到数据不再是静止和陈旧的，数据能巧妙地激发新产品和新型服务，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。对于电网企业来讲，如何拥有大数据，并将其转化为提升管理、构建竞争力的有效手段，是值得思考的问题。舍恩伯格对大数据的洞见也许能给我们不少启发。

《国家电网》：您曾经谈到，在大数据时代，从现有的模式中找模式是有问题的，我们要用新思维来衡量一切。如何理解这个“新思维”？

舍恩伯格：我不记得说这句话的实际语境了，也许可以这样来解释：目前，我们是通过收集和分析尽可能少的数据来认识周围的世界，因为过去收集和分析数据的成本高昂，而且非常耗时。这种做法在“小数据”时代是很合理的，但它无法向我们展示事物的全貌。随着收集和分析数据的速度更加快捷，成本也更低，我们就不再局限于只看少量的数据，而是通过分析海量的数据，更加全面地把握事物的真实状况，并开始理解它的所有复杂层面。

《国家电网》：同处大数据时代，不同国家的大数据变革是否会有各自特点？您觉得中国的大数据时代会是怎样的？

舍恩伯格：尽管不同的国家在大数据的使用轨迹上会略有不同，但大数据本身并不会因国而异，就像重力法则不会因为在美国或在欧洲而变化一样。这就给了中国一个巨大的机会。因为中国幅员辽阔、人口众多，能够产生海量数据，而且在中国，很多学生能接受到良好的数学教育，这让他们拥有了收集和分析海量数据的能力，这些都是中国的巨大潜力。

《国家电网》：在中国，大数据运用较好的案例多出现在互联网企业，传统行业在大数据时代是否面临更大的挑战？对于传统能源企业，特别是电网企业来说，大数据革命意味着什么？

舍恩伯格：大数据将会影响到所有的经济部门，包括能源领域。全世界的能源企业近来都意识到，要在能源生产和分配中盈利已变得十分困难。但在能源数据中却可以发掘大量的价值，比如可以了解能源的消费模式。这不仅能使我们更好地规划能源生产和分配资源（这些本身成本非常高昂，如果能合理规划就可以节省大量的资金），而且有利于节约能源，降低了客户的能源消费成本。最重要的是，这可以在不减少经济产出的前提下降低整体的能源消耗，由此改善环境，提高空气质量。这也正是谷歌公司不惜耗资数十亿美元收购一家智能温控器厂商的原因。所以，电网企业的未来机遇就在于认识到其自身数据平台的功能。

《国家电网》：国家电网公司采集获得的计量数据总量较大。如何才能更好地发挥电网大数据的价值，并帮助电网企业构建新的竞争优势？

舍恩伯格：就像我刚才提到的，了解能源的消费模式和节约能源的机会，将能极大地提升电网基础设施的规划水平。因为扩大和延伸电网设施的成本很高，而且非常耗时，所以更好地了解经济社会发展中需要多少能源、何时何地需要能源，将成为电网企业关键的竞争优势。

《国家电网》：大数据给企业自身的经营管理带来了什么变革？

舍恩伯格：在大数据时代，企业决策将更多地建立在经验事实和大数据分析的基础上。这将会使企业管理更加专业和理性，从诸多方面来看，这都是值得肯定的进步。

《国家电网》：在大数据环境下，管理模式取决于对业务知识的学习和日益积累的实践经验，而管理决策又是以数据分析为基础的。二者之间是否会产生冲突？

舍恩伯格：从小数据和经验时代向大数据时代过渡当然不会是一帆风顺的。很多人会认为他们掌握了专业技能，但如果他们能够诚恳地审视自己所做的决策，就会发现是基于非常少的数据和资料，以至于无法保证决策是可靠而理性的。实际上，我们正在从决策的有限非理性阶段，进入更加理性的世界中，我们会发现这个世界比我们认为的要复杂得多。

《国家电网》：大数据分析部门能帮助决策层发现管理中存在的问题，但指出其他部门的漏洞或问题又可能伤及其他部门的利益。该如何界定大数据分析部门和其他部门的关系？

舍恩伯格：当然，你提到的情况是可能发生的。但我认为大数据分析很可能成为所有部门不可或缺的部分，而不只是存在于一个单独的部门。因为每个部门到头来都想要做出更明智的决策。

《国家电网》：互联网、智能电网、大数据三者间的相互关系是怎样的？

舍恩伯格：互联网与数据的关系，就像电网与电能的关系一样。智能电网是收集大数据的工具，并且是利用电网大数据的一种方式，而大数据则是解释一切的全新范式。

——摘自《国家电网》