图谱半径的可达上界与可达下界
2014-03-25房启明左连翠
房启明, 左连翠
(天津师范大学 数学科学学院, 天津 300387)
1 图谱半径可达上界与可达下界的讨论
本文所讨论的图均为连通的简单图。
给定一个n点简单图G=(V,E),V={v1,v2,…,vn},d1≥d2≥…≥dn为图G的度序列,|E|表示图G中边的条数。设图G的邻接矩阵为A(G)=(aij)n×n,其中aij为vi与vj之间边的条数,用i~j表示vi与vj相邻,此时aij=1;如果vi与vj不相邻,那么aij=0。A(G)的特征值称为图G的特征值。图G的所有特征值组成的集合即为图G的谱。图G的最大特征值即为图G的谱半径。将A(G)的特征值按照非增序列排序,得到λ1≥λ2≥…≥λn,其中λ1为图G的谱半径,而{λ1,λ2,…,λn}称为图G的谱。
图G的度对角矩阵为D(G)=diag(d1,d2,…,dn),其中d1≥d2≥…≥dn。图G的拉普拉斯矩阵L(G)定义为L(G)=D(G)-A(G),而L(G)的特征值称为图G的拉普拉斯特征值,图G的拉普拉斯谱由所有的拉普拉斯特征值构成。
图G的拟拉普拉斯矩阵Q(G)定义为Q(G)=D(G)+A(G),而Q(G)的特征值称为图G的拟拉普拉斯特征值,图G的拟拉普拉斯谱由所有的拟拉普拉斯特征值构成。
文中未说明的术语和符号参见文献[1-3]。
图G的邻接矩阵的最大特征值λ1即为图G的谱半径。文献[4]给出了图的拟拉普拉斯谱半径的一个可达上界
图的谱半径、图的拉普拉斯谱半径与图的拟拉普拉斯谱半径之间也存在着联系,参考文献[5-7]主要讨论了它们之间的大小关系,其中文献[7]得到以下结论:
2λ1≤q1,
(1)
尝试给出λ1的一个可达上界,使得当q1达到其上界时,λ1同样达到其上界。在此基础上,给出λ1的一个可达下界。最后,将得到的上界、下界和引理3与引理4中的上界、下界进行比较,并证明在一定条件下得到的上界和下界更好。
2 主要结论及证明
定义1[4]设连通的简单图H=(V,E)有n个顶点,且满足V(H)={v1}∪V1∪V2。设d1=Δ1,V1={vk|k~1,dk=δ},V2={vk|vk与v1不相邻,dk=Δ2},其中Δ1,Δ2,δ满足Δ1=Δ2(1+Δ2-δ)。Ψ为所有满足上述条件的图H所构成的集合。
定义2[4]如果一个简单图有一个n-1度点,其余的点的度数均为Δ2<(n-1),则称这样的图为(n-1,Δ2)半正则图。Φ为所有满足上述条件的图所构成的集合。
引理1[8]设M是非负不可约矩阵,ρ(M)是其谱半径,则有结论:
(1)M有一正实特征值恰好等于它的谱半径ρ(M);
(2)存在一个正向量X使得MX=ρ(M)X;
(3)当M的任意元素(一个或多个)增加时,其谱半径不减少。
引理2[4]设连通图G的度序列为d1≥d2≥…≥dn,则其拟拉普拉斯矩阵的最大特征值满足
当且仅当G是正则图或G∈Ψ或G∈Φ时,等号成立。
引理3[9]设图G为具有n个顶点的简单连通图,不妨设其顶点度序列满足d1≥d2≥…≥dn,则
对于任意的1≤l≤n都成立。
进一步,当l=1时,等式成立当且仅当G是正则图;当2≤l≤n时,等式成立当且仅当G为满足d1=d2=…=dl-1=n-1,dl=dl+1=…=dn=η的二度图。
引理4[10]设图G为具有n个顶点的简单连通图,不妨设其顶点度序列满足d1≥d2≥…≥dn,则
当且仅当G是正则图时,等式成立。
定理1 设连通图G的度序列为d1≥d2≥…≥dn,则
(2)
当且仅当G是正则图或G∈Ψ或G∈Φ时,等号成立。
由于A(G)X=λ1X,那么对于第i行,有
(3)
所以,对于第j行,有
从而
(λ1-dj+1)xj≤1,
(4)
(3)与(4)式两端分别相乘,再消去xj,得
λ12-(dj-1)λ1-di≤0,
那么,根据λ1是正的特点可得
下证
若想让(2)式中等号成立,则(3)、(4)两式中等号必须成立,因此
(5)
(6)
且当(4)式中等号成立时,一定有i~j。
设V0={vk|xk=xj}。假设V0≠V{vi},则存在vp与vq,使得p~q,vp∈V0,vqV0且vq≠vi。因为xj为第二大的分量,且xp=xj,所以xq 若xj=1,此时λ1=di(i=1,2,…,n),因此图G中所有点的度数均相同,为正则图。此时(2)式中等号成立。即 若xj≠1,此时分两种情况讨论。 情况1di=n-1。 情况2di 设V1={vk|k~i},V2={vk|vk与vi不相邻}。则由(3)式可得 λ1=dixj, (7) 即 若vj∈V1,由(4)式可得 (8) 即 若vk∈V2,由(6)式,易得 λ1xk=dkxk, (9) 即 λ1=dk, 亦即 设Δ1=di,δ=dj,Δ2=dk。联立(7)、(8)、(9)三式,可得 Δ1=Δ2(1+Δ2-δ), 且有Δ1>Δ2>δ,所以G∈Ψ。 由(7)、(8)两式,易得di≥dj。(7)、(8)两式相乘,并消去xj,得 综上所述,得出 仅当G是正则图或G∈Ψ或G∈Φ时,等号成立。 反之,推出当G是正则图或G∈Ψ或G∈Φ时,(2)式等号成立。此定理得证。 推论1λ1≤n-1。 证明由定理1容易得出, 推论2 设图G的度序列为d1≥d2≥…≥dn,则λ1≥dn。 证明设正则图G′的度序列为{d1,d2,…,dn},则由定理1,正则图G′的谱半径为dn。由引理1,当G′中的任意顶点的度(一个或多个)增加时,其谱半径不减少,因此有λ1≥dn。 对比定理1与引理2,当G是正则图,G∈Ψ或G∈Φ时,G的谱半径λ1与G的拟拉普拉斯矩阵的谱半径q1同时取到最大值。并且当G为正则图时,(1)式取等号,此时有2λ1=q1。 讨论图G的谱半径的一个可达下界。 定理2 设连通图G的度序列为d1≥d2≥…≥dn,则 (10) 当且仅当G是正则图或G∈Φ时,等号成立。 由于A(G)X=λ1X,对于第p行,有 (11) 对于第q行,有 即 (λ1-dq+1)xq≥1。 (12) (11)式与(12)式两端分别相乘,再消去xq,得 λ12-(dq-1)λ1-dp≥0, 因此 (13) 如果(13)式中等号成立,则(11)、(12)两式中等号必然成立。当(12)式中等号成立时,必然有p~q,因此 结合定理1,得到 综上所述,(10)式得证。 当G∈Ψ时,很容易举出反例,使得 图1 图G 此时(10)式中的等式无法成立。例如Δ1=6,δ=2,Δ2=3,则图G如图1所示。此时 显然二者不相等。 当图G为k-正则图或G∈Φ时,易得 此时(10)式中的等式成立,即 将定理1与引理3的结论相比较得到, 显然,在一定条件下,定理1的结论优于引理3。并且,仅在两种极其特殊的情形下,引理3中的等式才成立;而定理1中等式成立的情况更多,涵盖范围更广(例如G∈Ψ时,定理1中等式成立,而引理3中等式不成立)。因此,上述得到的上界更好。 将定理2与引理4的结论相比较。 情况1 设树图G的度序列为d1≥d2≥…≥dr≥dr+1≥…≥dn。设dr+1=dr+2=…=dn=1,且dr>1。如果图G中的第二小度点的度数大于等于4,即dr≥4,则由定理2得, 由引理4得, 在这种情况下,定理2优于引理4。 由引理4得 情况3 当G∈Φ时,定理2等式成立,引理4中等式不成立,在这种情况下,定理2优于引理4。 由此可见,定理2在一些情况下优于引理4,所以在使用时要视情况而定。 [参考文献] [1] BONDY J A, MURTY U S R. Graph theory with applications[M]. New York: Macmillan Press,1976:1-24. [2] 程云鹏.矩阵论[M].4版.西安:西北工业大学出版社,2013:234-288. [3] MOHAR B. On the sum ofklargest eigenvalues of graphs and symmetric matrice[J].Preprint series,2008(46):306-313. [4] A Dilek (Güngör) Maden, KINKAR Ch Das, A Sinan Cevik. Sharp upper bounds on the spectral radius of the signless Laplacian matrix of a graph[J].Applied Mathematics and Computation,2013(219):5025-5032. [5] SHU Jin-long, HONG Yuan, WEN Ren-kai. A sharp upper bound on the largest eigenvalue of the Laplacian matrix of a graph[J].Linear Algebra and its Applications,2002(347):123-129. [6] 谭尚旺,郭纪明,亓健.图的Laplacian矩阵和拟-Laplacian矩阵的谱半径[J].工程数学学报,2003,20(6):69-74. [7] CHEN Yan.Properties of spectra of graphs and line graphs[J].Applied Mathematics a Journal of Chinese Universities, B,2002,17(3):371-376. [8] HORN R A, JOHNSON C R. Matrix Analysis[M]. New York:Cambridge University Press,1985. [9] SHU Jin-long, WU Ya-rong. Sharp upper bounds on the spectral radius of graphs[J]. Linear Algebra and its Applications,2004(377):241-248. [10] VARGA R S. Matrix iterative analysis[M]. New Jersey: Prentice-Hall Engelwood Cliffe,1962.