在常规校次中增设统计审校的实践

吴红艳 宋春燕 颜巧元 刘义兰 王菊香

(华中科技大学同济医学院附属协和医院《护理学杂志》编辑部，湖北 武汉 430030)

医学统计学应用是医学科学研究中必需的手段，是医学论文中不可缺少的重要组成部分[1]。在研究中只有选用了正确的统计学方法，才能准确揭示数据之间的内在规律性，使研究得到可靠的结果和科学的结论。一篇统计学方法错误的论文，其科学性大打折扣，得出的结论也是难以令人信服的。统计学在医学研究中的应用越来越频繁，然而国内外有关医学科技论文中统计学错误的报道屡见不鲜[2～9]。为进一步提高期刊质量，保证论文的科学性与可靠性，《护理学杂志》在常规修稿与校对的基础上增设统计审校，有效提高了文章的科学性与期刊质量。

一、方法

(一)审核统计学方法是否正确

首先审读文章是否根据数据类型及研究目的采用了正确的统计学方法。研究目的、观察指标与研究结果是遥相呼应的，观察指标是为了说明研究目的而设立的。进行统计审校首先必须全面理解论文的内容，明白作者研究的目的、数据资料的类型及统计学分析的意图。由于时间有限，统计审校时不可能对每篇文章进行通读。此时，可通过浏览前言明确研究目的，然后结合观察指标与结果中提供的数据明确资料的类型，一般资料大致分为计数资料、计量资料与等级资料，不同的资料类型采取的统计学方法不同，此时可审核作者是否采取了错误的统计学方法。如是否存在未指出具体的统计推断方法而只写P值；多组定量资料均数间的两两比较误用t检验，重复测量设计的资料误用t检验或单因素方差分析，误用成组设计资料的t检验分析配对设计的资料；忽视χ2检验的应用条件，3组及以上样本率的比较进行χ2分割时α以0.05为检验水准；两组或多组等级资料比较误用R×C表的χ2检验；双向有序属性不同的R×C表误用R×C表的χ2检验；直线回归分析时将自变量由连续变量划分为等级，等级资料的Spearman相关性分析误用Pearson相关；回归分析中的赋值与结果自相矛盾，多元回归分析中的策略错误[10]等，都是较常见的错误，需要进行识别。

(二)利用统计软件核查统计量与计算概率P值

统计量与P值正确与否直接关系到研究结论是否真实准确。医学期刊中最常见的统计学方法是χ2检验、等级资料的秩和独立样本t检验，往往存在着这样或那样的计算错误，很有必要一一进行核查。由于核查的范围较大，利用手工进行计算非常繁琐，耗时长，几乎不可能完成。但大部分计算可借助统计软件来完成，十分方便快捷。计数资料通常采取的是χ2检验，等级资料通常采取的是秩和检验，对于这两种资料，作者一般会提供原始数据，此时，可利用SPSS统计软件，对文章中涉及χ2检验及等级资料秩和检验的地方，输入原始数据进行检验。如对于两样本率的比较，当总例数n≥40且所有的理论值T≥5时，用χ2检验的基本公式；当n≥40但有1≤T<5时，用四格表资料χ2检验的校正公式或改用四格表资料的Fisher确切概率法；当n<40，或T<1时，用四格表资料的Fisher确切概率法[11]。作者最常犯的错误是进行四格表资料的χ2检验时未考虑其适用条件，该用校正公式或Fisher确切概率法时应用了基本公式，导致χ2值有误，甚至影响到P值的判断。在读取SPSS运算结果时注意χ2分析表下的提示，看是否有理论值<5的情况，根据不同的理论值选取不同的χ2及P值。而对于t检验，作者通常提供的是均数与标准差，SPSS软件不支持只录入均数与标准差的t检验计算，可利用NOSA统计软件、GraphPad统计软件，输入均数与标准差进行t检验的大致核算。只要作者提供的是正确的均数与标准差，即可核查t及P值是否正确。但须注意的是，由于数字的修约，文章中提供的数据通常只保留了小数点后一至两位，根据这些数据所计算的t值可能会与作者计算的t值存在较小的出入，因此，如存在较小的出入，应以作者的为准，切忌妄自改动。有些统计方法缺乏原始数据无法进行核算，例如相关性分析，可查统计教材中所附的相关性分析表，根据文章中给出的例数及r值核实其所对应的P值范围是否大致在正确的范围。

(三)统计描述的审核

除统计推断外，文章中所用的统计描述也较多。虽然描述相对推断而言较简单，但很容易因粗心而犯错。此时，可借助计算器，核实人数是否准确，合计是否有出入。对于文章中出现的百分率、构成比，首先看其是否将率与比的概念混淆，如果是要进行统计推断的数据，可在利用SPSS统计软件进行核算时顺便核实百分数。对于较多百分数的数据，如果利用计算器一一核算较繁琐，也可将其输入SPSS软件，单独进行百分数及合计的核算。核算百分数时，注意数据修约的原则：四舍六入五看右，奇进偶不进[12]。对于构成比，应注意其合计是否等于100%，由于数据的修约或保留的小数点位数等原因，有时合计会等于99.99%或100.01%，此时应进行适当调整，使其合计为100%。

(四)数据是否前后一致

文章中相同的数据会在摘要、结果与讨论中反复出现，较常出现的错误是数据前后不一致，或小数点保留位数不一致。如摘要中为12.3，结果中为12.31。有时P值也不统一，对于同一统计结论，结果中为P<0.01，讨论中则为P<0.05。此时，可对文章数据进行一次扫描，保证前后一致，避免自相矛盾与不规范的现象发生。

二、讨论

(一)在校次中增加统计审校的意义

当前我国科技期刊市场竞争异常激烈，利用品牌抢占市场、取得竞争优势，已成为众多科技期刊的共识[13]。质量是创建品牌的必要条件，而每篇文章的科学性、严谨性是期刊高质量的具体体现。在科技论文的结果中，常需对所得数据进行统计学分析[14]。数据是一篇文章的精髓和核心，是研究成果的具体表达。设想一本刊出的文章统计学方法应用错误、数据矛盾百出的期刊，其质量堪忧，更何谈品牌？医学研究的对象是广大患者，如果临床研究中应用了错误的统计学方法，很可能得出错误的结论，论文发表后会对医学实践产生误导，对患者产生不利的后果。医学论文是否具有科学性是决定一篇文章可用与否的最基本最重要的条件,文稿只有在取材合理、方法科学、结果可信的基础上才能谈及科学性、创新性和有效性,也才能评判其价值[15]。由于作者的粗心大意或统计学知识欠缺等原因，论文中或多或少地存在这样或那样不尽人意的地方。近年来，通过参加讲座、自修及培训班等形式进行统计学知识的学习，本刊编辑部的整体统计学知识水平已有较大提高，对较多常见的统计学错误如未指出具体的统计推断方法而只写P值，多组均数比较采用t检验重复两两比较代替方差分析，等级资料比较用χ2检验代替秩和检验等，都能及时发现并在修改的过程中向作者指出，审校时的错误已大为减少。但由于大部分编辑并未进行系统全面的统计学知识学习，有时难免存在疏漏之处。在常规校对时，编辑需全面审查文章的语句、排版、错别字、专业知识、统计数据等，消灭各种差错，有时难免顾此失彼。在常规校对的基础上，对文章中涉及的统计学问题进行通盘审核，专项专查，从而更具有针对性，是对常规校对的重要辅助和补充，是进一步避免或减少统计学错误的论文刊出、保证文章科学性与严谨性的一道重要关卡。

(二)统计审校中注意的问题

统计学方法是围绕研究目的展开，为研究目的服务的。因此，进行统计审核时必须先明确作者的研究目的，不能脱离研究目的，按照自己的想当然对统计学方法进行修改。在利用统计软件进行核算时，必须熟悉统计软件的操作方法。统计审校一般在一校后进行，以便在发现文章存在统计学问题后让责任编辑有足够的时间与作者交流。对于涉及复杂的统计学方法，编辑感到难以把握时，应在发出录用通知前先送统计学专家外审，以免统计审校时发现重大问题，处于被动不利的局面，且影响刊期。在统计审校结论与作者的计算结果有出入的时候，应充分尊重作者的著作权，及时与作者联系，相互沟通，达成共识，以保证科学研究的真实性与科学性。当然，统计审校只是最后的关卡，因此《护理学杂志》要求编辑在修稿及校对的过程中，仍需按照常规对统计数据进行严格审查，达到层层把关的目的。

参考文献：

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[13]陈相雨，李桂芹.论科技期刊品牌建设中的现象传播[J].编辑学报，2010(1).

[14]卢庆霞.编辑加工表格时应重视内容的科学性[J].编辑学报，2010(4).

[15]杨湘华，陈长生.重视统计方法的正确运用提高医学论文的科学性[J].中国科技期刊研究，2005(3).