大数据时代对产业安全的冲击及后者演变
2014-03-21李富
李富
(无锡商业职业技术学院国际商务学院,江苏 无锡 214153)
【经济研究】
大数据时代对产业安全的冲击及后者演变
李富
(无锡商业职业技术学院国际商务学院,江苏 无锡 214153)
大数据时代已经到来,它将拓展国家产业安全的范围和内涵,对产业安全形成多方面的影响,赋予产业安全新的特质。美国等许多发达国家都将大数据作为一个产业来对待,重点支持大数据产业发展。我国也应将大数据产业发展提升到国家战略角度,在发展的同时注意大数据产业的自身安全以及大数据产业发展对传统产业的影响,及时采取措施加以引导和防范,确保大数据时代我国的产业安全。
大数据;产业安全;创新;特质;策略
一、大数据时代产业安全内容的创新
所谓产业安全是指在对外开放的条件下,一个国家在激烈的国际竞争中具有保持民族产业持续生存和发展的能力,始终保持着本国资本对本国产业主体的控制。可以从四个方面来衡量一国的产业安全[1]。
一是国内市场结构状况是否安全。主要衡量外资企业和国内企业哪一方对关系到国际民生的重要产业拥有主导权,如果外资企业占据的市场份额多,则该国产业安全堪忧,因为外资企业的控制必将对本国产业的发展空间与前景产生限制,在一定程度上会抑制本国产业的成长与发展。
二是国内产业结构是否安全。主要是指在开放经济背景下本国的产业结构是否足够安全,能否足以抵御外部经济波动所带来的风险,是否拥有依赖自身力量独立发展的能力。
三是国内产业技术是否安全[2]。主要是指本国是否具有技术的自主研发与持续创新能力,能否为关系国计民生的重要产业与主导产业的发展提供主要的技术支撑,不断实现技术升级,如果重要产业与主导产业的关键技术主要依赖进口,那么,产业安全程度必将受到极大威胁。
四是要素可得是否安全。资本、技术、原材料以及劳动力等生产要素是任何产业生存与发展所必需的物质条件,这些要素的质量及其可得性将直接影响产业的生存、发展和竞争力,如果产业发展的主要要素依赖国外市场和进口,那么该国的产业安全势必更多地受到外部因素的影响。
21世纪以来,互联网技术不断更新,社交网站、微博不断普及,以及视频通讯、地理信息等视频内容的不断增加,加之传感器、无线电射频识别阅读器、导航终端等非传统IT设备和移动设备的使用,产生越来越多的数据,从而形成了“数据爆炸”的现象[3]。根据国际数据公司(IDC)2013年预测,全球的数据产生量到2020年将会增长44倍,达到35.2ZB。据统计,我国大数据市场规模2012年为4.5亿元,同比增长40.6%,预计2013年至2016年行业规模将达8亿到101亿元,数据产业将呈爆发式增长。
大数据的产生必将对产业安全产生影响,对产业安全的评价及政策制定将更多地基于事实与数据,这样的思维方式,将推动国家传统产业安全体系发生巨大变革。
二、大数据时代对产业安全领域的影响
(一)产业流通领域的革新
大数据在产业流通领域的应用,将使流通行业对消费者的需求更加洞彻,对消费者的细分更加具体,可以通过模拟流通领域的情景,发现新的需求,提高产品和服务的创新性,使流通领域的效率更高,回报率更高。国外流通领域已经开始利用大数据,享受大数据带来的好处。沃尔玛就是最早利用大数据而受益的企业之一,它通过对消费者购物行为等非结构化数据的分析,以及通过分析消费者在互联网上的搜索内容,在社交网站所显露的喜好轨迹,从而成为最了解消费者购物习惯的零售商,甚至比消费者的亲人更加了解消费者[4]。
(二)产业政策制定的影响
大数据时代,政府产业政策的制定将更多地通过分析数据来决策。高效数据的分析将使政府能够更加全面地了解产业的发展现状,改变了凭现象判断的传统习惯,通过对数据呈现规律的分析,掌握产业发展的问题和产业发展的潜力,从而使政策的制定更加具有针对性,更加贴近产业发展实际,并使产业政策的制定更具连续性、合理性。
(三)产业安全预警的革新
大数据时代的数据信息更加频繁,如果能够提高提取效率,通过对各部门搜集到的信息进行归类、分析和整理,能够及时了解产业发展动态,对危及到产业安全的事态及时进行预警,及时采取措施加以应对,提高产业安全的预警效率,使我们对产业预警不是基于某个事件,不是凭借经验和直觉,更多的依靠扎实的数据基础,提供一种全新的预警模式,使预警更加具有现实意义。
(四)产业发展及升级的影响
事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,从精准选址,重塑并优化供应链,到为用户提供更加专业化和个性化的服务,数据分析技术与手段得到更加广泛的应用,它正在优化和重构很多传统行业。大数据时代产业兴衰的决定性因素,已经不是土地、人力、技术、资本这些传统的生产要素,更多的是依靠“数据资产”对传统要素的重新优化配置。大数据成为推动行业融合兼并、企业做大做强的战略性资产,不同产业围绕“数据资产”展开的争夺,将重新定义产业的生态环境和竞争格局。
三、大数据时代产业安全的特质
(一)产业安全更加复杂性
产业之间的联系更多的通过数据展现出来,数据类型繁多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但数据价值密度相对较低。如何迅速地完成数据的价值提炼,获取产业发展的相关信息,洞悉产业安全的相关状况,是大数据时代亟待解决的难题,海量的大数据处理及其之间的相关关系判断,使得产业安全问题更加复杂。
(二)产业安全更强调配合性
产业之间通过数据纽带互相联系,产业安全更呈现配合性和一体性。与传统评价体系相比,由于大数据的产生及传递更加快捷,企业与企业之间、行业与行业之间乃至产业与产业之间的联动更加高效,一种行业会很快波及其他行业,使得产业安全在不同行业之间的传递也更加明显,这时较高的产业安全就要求各个行业之间更加配合,通过配合提升各个行业的发展水平。
(三)产业安全涉及范围更加广阔
以往的产业安全并没有把数据作为一个产业来处理,往往忽视数据带来的影响,而大数据时代大数据本身就构成一个产业,并成为一个国家未来发展的黑洞。因此,产业安全的内容更要体现大数据产业的安全,这对以往产业安全的评价来说是一个从未涉及的领域,因此相比传统的产业安全,大数据时代产业安全涉及范围将更加广阔。
四、大数据时代发达国家所采取的策略
(一)把大数据产业上升到国家战略层次
美国政府2013年宣布推出“大数据的研究和发展计划”,该计划涉及美国国家科学基金等6个联邦部门,承诺将投资两亿多美元,大力推动和改善大数据收集、分析技术和能力[5]。2013年,法国政府发布了其《数字化路线图》,列出了今后将要大力支持的5项战略性高新技术,“大数据”位列其中之一。2013年6月,日本正式公布了“新IT战略国家宣言”,全面阐述了2013—2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。2014年1月,英国商业、创新和技能部宣布,政府注资6亿英镑支持8类高新技术研发工作。其中,新兴的大数据技术受到最大限度的重视,获得1.89亿英镑的资金。事实上,今天在发达国家大数据已经呈现产业化趋势,对大数据的采集、储存、分析和管理的产业分工已然悄然形成。
(二)政策、法规健全,开放数据应用
大数据时代,大数据的可获得性是大数据实现价值的前提[6]。自20世纪以来,美国政府先后出台一系列政策、法规,对数据的收集、发布、使用和管理等各个环节作出了详实的规定。经过长期以来的不断修改与完善,现已形成较为成熟的数据保护、发布、使用的框架和体系。2009年,美国政府在数据开放上做了大胆尝试,要求联邦政府各部门通过“一站式”政府数据下载网站向社会公开各类非保密的数据库。2010年,美国国会就进一步提高政府下载网站的数据采集精度和上报频率通过了更新法案。截至目前,美国政府数据下载网涵盖了农业、气象、金融、就业、人口等近五十个门类,各类原始数据文件超过40万种,汇集了数千个软件工具和应用程序。数据的集中、开放、共享及对数据的应用支持,极大地方便了美国产业界对大数据的利用。发达国家在大数据利用、收集等方面完善的相关法律与制度,保障了大数据产业的发展和数据的合理运用。
(三)鼓励企业研发,支持大数据企业并购
企业掌握大数据核心技术是美国在大数据产业上走到世界前列的一个重要因素。一些核心信息技术企业,如谷歌、EMC、惠普、IBM、微软等很早就通过收购或自主研发等方式开始设计大数据布局,推出大数据相关的产品和服务,成为大数据技术的主要推动者。从各IT巨头纷纷推出的大数据产品可以看出,这些IT巨头几乎抢占了数据库、服务器、存储设备、搜索服务、数据挖掘等核心价值环节,为产业、行业和企业构建了一个从商业评估、论证,到方案设计、制定,以及后续人员培训的完整大数据战略体系。
此外,对于大数据业合并,发达国家持鼓励态度。2010年以来,欧美IT巨头掀起一轮与大数据相关的并购潮。英特尔通过对安全软件制造商McAfee等大数据处理以及架构厂商的并购,来弥补自己在软件上的能力不足,IBM通过并购数据分析公司来增强自己在海量数据处理上的实力。通过并购,增加了企业对大数据的掌控和运用能力,带动了大数据产业和传统产业的发展。
五、大数据时代我国产业安全的几个问题
(一)大数据基础薄弱,产业安全摇摆化
与外国IT企业想比,国内企业在世界IT产业链上处于产业链外加工或低端地位,普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱,因此,在发展上国内企业的大数据布局不可能像跨国企业那样全面。目前国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动大数据布局,以互联网应用为起点开始大数据领先地位,但相对发达国家来说已经滞后。一些发达国家企业,如德国的威图公司已开始进军我国市场,未来的国内大数据产业更加复杂,竞争形势比较模糊,使得国内产业安全前景将更加复杂。
(二)国内大数据人才短缺,产业发展受制约
一个国家的竞争力将来很大程度上决定于大数据产业,未来的产业决策必将依据数据而产生,这其中数据分析人员就显得十分重要。可以说,数据分析人员的水平无论对于国家产业的竞争力,还是对于一个企业的竞争力都是至关重要的。目前国内大数据相关岗位人才短缺,综合技能与国外分析人员相比有一定的差距,而且,相对欧美数据分析人员的受重视程度,在中国很多企业并不重视数据分析人员,再加上欧美等发达国家也在中国市场寻求这方面的人才,使得国内大数据产业发展急需的人才更加短缺。
(三)隐私安全与大数据收集环境不成熟,危及产业发展基础
在欧盟,对于信息隐私和信息安全有非常严格的规定,法律、法规比较明确。在美国,互联网企业比较强势,由于起步较早,很多互联网以及信息技术方面的问题都得以完善,并且在实践中通过游说国会,以立法的形式对相关规定加以肯定、保护。在中国,由于法律上存在缺失或空白,给实际的解读与操作带来了难度。从理论上说,我国由于人口众多以及经济快速发展,将会产生世界上最大的数据量,但由于法律制度问题以及隐私问题,造成数据开放程度不够,与发达国家相比无论在量上还是在质上都有很大差距。如果相关法规、社会的观念,以及产业架构改变不尽快改变,滞后的大数据产业发展最终将危及产业发展的根基,从而危及中国产业安全。
六、大数据时代我国产业安全的应对策略
(一)为大数据产业发展营造良好的环境,产业安全具有国际化视野
顺应大数据产业发展的需要,在为大数据产业发展营造良好环境的过程中,政府不应越位,但更不能缺位。要想在大数据时代的激烈竞争中赢得主动,中国政府需要在公开信息资源、发展核心技术、优化产业环境等方面做出更多努力;政府应进一步加强规划和引导大数据产业发展以及相关标准的制定,推进政府公共信息资源开放,大力支持产业核心技术发展,提高创新能力和信息服务水平,加速推进大数据产业的应用,更好地为国家产业优化和转型服务。同时,理顺开放性的思维,从国际视野的角度,看待大数据时代产业安全,特别注重由于国内外大数据的复杂性对产业安全的潜在冲击,充分利用大数据给产业安全防范带来的好处。
(二)逐步加强隐私立法,产业发展数据防止被滥用
大数据产业的发展将为国家产业的整体腾飞提供机遇,这对于发展中国家来说非常重要,但在推动大数据产业发展的同时,我们也应防范由于大数据的滥用所造成的风险,同时我们也将因为大数据发展处于起步阶段,数据处理技术不高,面临数据安全和知识产权保护方面的挑战。为此我国要尽快制定“信息保护法”与“信息公开法”,既要鼓励面向群体而且服务于产业、行业的数据挖掘,又要防止针对产业隐私的侵犯行为;既要提倡数据共享,又要防止产业数据被滥用。要通过数据立法,对“隐私权”“所有权”等敏感问题通过法律形式加以保护。
(三)确立大数据的产业战略地位,及时巩固产业发展基础
大数据领域的竞争关系到产业的安全和未来,产业竞争力也将愈发体现为国家拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力。我国要发展好、应用好大数据,应把大数据产业上升到战略高度,强化全民数据意识,树立以数据提高效率,提升精细化和智能化水平的意识,从国家层面推动大数据的收集、分析和应用,举全国之力发展数据产业,同时充分利用大数据对各行各业进行改造,提高行业、产业竞争力。
(四)支持企业合理利用大数据创新,提升产业发展控制力
产业竞争力的体现,最终通过企业竞争力来体现,大数据时代对数据的运用、处理水平如何将决定企业是否更贴近市场,是否更加符合消费者需求,是否处于行业领先地位。因此,我国应鼓励企业研发,鼓励企业通过并购提升利用大数据的水平,鼓励企业利用大数据对管理模式、运行模式进行的革新。可以通过补贴等合理财政措施,对大数据项目进行支持,以提升我国大数据产业在世界市场竞争中的影响力,获得与经济水平相应的地位,同时通过对大数据的运用提升我国对产业的控制力,确保国家产业安全。
[1]戴斌.论北京旅游产业的安全与成长要素[M].北京:旅游教育出版社,2006:10-15.
[2]李孟刚.产业安全理论研究[M].北京:经济科学出版社,2012:11-18.
[3]赵建伟.大数据初探[J].科技资讯,2013(20):28-29.
[4]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界:下半月,2013(6):60-61.
[5]严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013(4):168-172.
[6]李建中,刘显敏.大数据的一个重要方面:数据可用性[J].计算机研究与发展,2013(6):1147-1162.
(编辑:林钢)
Impacts of the Age of Big Data on Industrial Safety and Its Evolution
LI Fu
(School of International Business,Wuxi Institute of Commerce,Wuxi 214153,China)
The age of big data has come and it will extend the scope and the connotation of a country's industrial security,and have multiple effects on industrial security,thus new features are given to industry safety.Many developed countries,such as USA,regard big data as an industry,and attach great importance to supporting the development of big data industry.China should also consider developing big data industry to be one of its national strategies.At the same time,more attention should be paid to the security of big data industry and its effects on traditional industries.Moreover timely guiding and guarding measures should be taken to ensure the security of China's industries in the age of big data.
big data;industrial security;innovation;feature;strategy
F 120.3
A
1671-4806(2014)03-0001-04
2014-03-11
江苏省“青蓝工程”资助项目
李富(1974—),男,浙江安吉人,副教授,博士,研究方向为产业安全、职业教育。