当车联网与大数据相爱

胡世忠

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理

全面负责IBM软件中间件业务和解决方案业务，包括WebSphere、信息管理、企业内容管理、商业分析和Tivoli品牌在大中华区的销售、市场和运营。

当车联网与大数据相爱

胡世忠

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理

全面负责IBM软件中间件业务和解决方案业务，包括WebSphere、信息管理、企业内容管理、商业分析和Tivoli品牌在大中华区的销售、市场和运营。

车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据分析。

还记得当初那些汽车销售员努力向你推荐有色车窗、抗锈车架，以及遥控开门来提升其销售成功率吗？对于汽车制造商来说，这些场景已经成为过去。今天，新的竞争优势集中在车联网以及基于车辆内外，通过大数据实时反馈的洞察分析来增加安全性、提升车辆性能、提升体验度方面的服务。

每一台在路上奔跑的车辆都是一座信息金矿，时刻收集着驾驶者、驾驶环境、车辆自身以及任何与车辆连接的设备数据。实际上，一台混合动力汽车1小时可以产生高达25GB的数据。显然汽车制造商们多年来都尝试着捕捉这些信息，但缺乏行之有效的方案，但现在大数据分析的运用可以发挥大作用。

拥有高速分析大量数据能力的汽车制造商们，可以与车辆驾驶员通过车辆挂载的信息网络系统进行实时连接，这一技术的运用主要是为了获悉车辆周围其他车辆的防锁死制动运行情况，以及牵引控制系统数据，通过数据分析，车辆驾驶员能够了解危险路况。

汽车的发展日新月异，驾驶者的变化也是史无前例的。在物联网的世界，大家都开始期待自己的座驾可以提供如同其他智能设备一样的功能，这意味着驾驶者不在局限于关注汽车的质量、安全性、可靠性。驾驶者们视自己的座驾为他们联网生活中一个高度个性化的延伸，所以，毫不让人惊讶的是到2017年，全球60%新销售的车辆将会挂载车联网服务。

在《新兴技术：车联网中的大数据分析》一文中，HIS Automative预测到2020年全球将会有1.52亿台时刻连接着车联网的车辆在路面上奔跑。这篇研究预估：车联网领域内的大数据分析将给整个车联网OEM产业创造大约145亿美元的价值，这些价值来源于如车辆分析、地理位置定位、用户体验提升、服务监管，以及驾驶员适应性支援系统等方面。

在中国，IBM正与北京中交兴路信息技术公司合作建立国内最大的车联网平台。这一平台将在明年连接150万辆货车并最终在2～3年内连接1千万辆，而这个平台不仅仅是将上百万辆货车联网，还会把这些车辆上数以千万计的各类设备和感应器与这个基于云的车联网平台连接。这个平台将会使用先进的分析应用为移动设备提供实时车载服务，这些服务将包括实时路况导航、车辆维修咨询、路线预报以及驾驶员安全提醒等。与此同时，这些服务将帮助货运公司提升他们的运营效率并降低货运成本。

这个车联网平台项目不仅支持政府有关提升市民交通安全和出行服务的愿景，还将帮助中国的汽车产业实现转型发展。实际上，不仅在中国，在全球，IBM正在与许多汽车厂商以及应用开发者们合作推动车联网应用的落地。今年3月，法国PSA标致与IBM共同宣布进行一项工程合作，旨在开启车联网和相关服务的新纪元。两家公司一同合作整合并分析从车辆、电话、交通信号灯以及其他信息源产生的大量数据以提供新的可定制的移动解决方案。

大陆汽车公司也与IBM正在一同合作发展下一代电子地平线侦测平台，以此实现高自动化驾驶。车辆将会内嵌各类感应器，将地理位置、车辆速度、加速减速等信息发送到云端，这些信息之后将被处理、分析，并提供相应的服务。

另外在IBM集团，质量监管团队正在使用IBM大数据分析来整合分析原型车辆的测试数据，借助大约1.5万条车辆记载的行车错误数据，以及近期客户反馈的报告，使得车辆在投产前就快速确认并消除新车型中的问题点。这些分析的结果将很快汇总到BMW的工序流程中，以便减少车辆出现错误的比例并节约成本。在此之前，这类的分析需要花上数个月才能够完成。

目前汽车产业的竞争异常激烈，并且在降低运营成本、提升效率上的压力非常大。同时，消费者对于驾驶体验的极大改变也迫使汽车厂商和产业参与者们采用新方法来提升销售收入。

好消息是，大数据分析技术正在为汽车公司开启全新的、无法形容的巨大市场机遇，并帮助他们满足那些变得更加老练、挑剔的消费者们。