国内商务智能研究的文献计量分析

汪卫霞, 闫莉莉

(安徽财经大学管理科学与工程学院, 安徽 蚌埠 233030)

国内商务智能研究的文献计量分析

汪卫霞, 闫莉莉

(安徽财经大学管理科学与工程学院, 安徽 蚌埠 233030)

以CNKI为数据源, 对国内商务智能的期刊论文从发文量、期刊分布、著者、关键词、引用情况五个角度进行了统计分析, 较为全面地分析了国内商务智能的研究现状和未来的发展趋势. 研究结果显示商务智能从产生到现在已经取得了很大的发展, 发展的趋势为先递增后递减, 研究的方向也不只关注商务智能的整体概念, 而更多的是开始把其细化为数据挖据、数据分析、联机分析等各种技术层面, 并对这些技术进行研究分析, 这也是未来的研究热点和方向.

商务智能; 计量分析; 核心期刊; 词频分析; 引文分析

Gartner Group于1996年最早提出BI的含义, 当时把BI定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的, 以帮助企业决策的技术及其应用[1]. Gartner 公司对 2012年业务和应优先考虑的技术事项进行调查发现, 数据分析和商业智能成为 2012 年首席信息官最优先考虑的技术, 从 2011 年的排名第五上升到 2012 年的第一[2]. 商务智能可以帮助企业提升其运营分析能力, 支持企业快速决策, 改善企业的绩效. 商务智能也得到了学术界关注, 该领域的研究成果不断增加. 周瑾(2007)通过比较和统计两方面对商务智能领域的文献进行了著者和论文统计分析, 指出了国内的研究现状以及未来的研究趋势.结果显示集成的商务智能、决策支持工具的研究等是未来的研究热点, 应用领域的扩展、与行业知识的结合等是未来的研究趋势[3]. 张红, 陈飞(2012)采用交叉分类统计分析技术, 对2005年到2012年的商务智能领域的191篇论文进行了发表年份、研究领域、应用领域和受基金资助情况四个方面的研究分析, 研究结果显示前期数据准备方面的研究和商务智能和当今前沿技术结合方面的研究是未来商务智能研究更加关注的两个方面[4]. 张昭(2012)对 Web of Science 中与商务智能有关的文献进行了时间分布分析和地域分布分析, 并画出了关键节点知识图谱, 最后对处在关键节点的文献进行引文分析. 研究结果显示商务智能、人工智能、数据挖掘、知识管理等是商务智能的研究热点, 数据仓库构建、Web 服务、知识管理和支持系统等是未来的研究趋势[5].

本文利用文献计量方法对国内商务智能领域的期刊论文从文献数量、文献分布、著者以及关键词, 引文分析五个方面进行统计分析, 梳理出该领域的核心期刊、发展进展、研究热点等方面.

1 数据来源和研究方法

本文以 CNKI ( 中文知网) 所提供的期刊检索平台为数据源, 检索策略为篇名中包含“商务智能”or “商业智能”文献来源为全部期刊, 检索日期为2013年10月19日. 笔者共检出文献901篇, 去除2013年的33篇文献, 再去除没有作者的111篇文献, 保留商务智能研究领域的相关文献757篇.

本文主要采用了计量分析方法中比较常用的期刊文献发文量分析、文献期刊分布规律分析、著者分析、关键词词频规律分析以及引文分析法, 对商务智能领域的期刊论文进行各方面的统计, 深入分析研究商务智能领域的研究热点, 研究现状以及未来发展方向, 希望能为今后商务智能领域的研究提供些许帮助.

2 发文数量

发文数量反映了一个领域研究的状况. 从论文累积数量看, 呈现为一个幂指分布, 利用EXCEL拟合的幂指方程为：y=3.2586x1.9869, R2=0 .9605. 从图1可以看出, 国内商务智能领域的期刊论文呈现出一个波浪式的趋势.发文量从1998年开始逐年增长, 2005年出现一个波峰, 之后有所小降, 2008年又达到了一个新的高峰, 年发文量达到了104篇. 商务智能领域的发文量从2008年开始又有所下降. 这一方面可能是因为随着网络技术的发展,人们对商务智能的研究越来越成熟, 很难在该领域找出自己想要的创新点; 另一方面可能是因为随着社会的发展, 人们的需求越来越细化, 对商务智能的研究更加深入.

图1 文献数量统计Fig. 1 literature quantity statistics

3 发文期刊分布

对某个领域的论文期刊分布进行研究分析不仅可以确定该领域那些期刊是核心期刊, 还可以为想阅读该领域文献的读者提供帮助, 为期刊论文的搜集、整理以及分析研究提供依据. 核心期刊的确定是由布拉德定律确定的, 刊载论文总数约占33%的期刊是该领域的核心期刊. 本数据集中, 刊载商务智能领域论文的有329中期刊.其中, 发文量在7篇以上的有21种期刊(见表1). 这21种期刊的累积载文量为总数的32.8%, 它们是国内商务智能领域的核心期刊, 从表1看, 这些期刊中计算机类期刊较多, 其次是管理和信息化领域的期刊. 这也反映出,商务智能较强的技术特性, 同时, 它与管理和信息化之间有关联性较强.

表1 文献期刊分布Tab. 1 literature periodicals distribution

4 著者分布

表2是对这757篇论文的1091位作者统计结果, 其目的是为了确定国内商务智能领域的核心作者. 一个领域的核心作者对该领域方面拥有着相对专业的知识, 他们对该领域的研究和创新能力对该领域的发展有着很重要的影响, 通过确定商务智能领域的核心作者可以为读者提供帮助, 同时通过研究这些核心作者的该领域的论文可以很好的了解到该领域的发展现状和未来研究趋势. 根据普赖斯理论： “全部论文的一半由该领域中全部作者的平方根的那些人所撰. 并推导出数学公式：m=0.749(nmax)1/2”有表2可知, 作者最多的发文量为11篇, 根据公式可以计算出m=2.48,近似为2篇, 也就是说关于商务智能领域的发文量至少是2篇的作者组成了核心著者群, 占总人数的11.46%, 他们发文量为298篇, 占总文献的27.3%, 比率还没有达到全部论文的一半. 由此推断该领域的核心作者群还没有成熟, 处在发展阶段.

表2 著者分布情况Tab. 2 author distribution

词频分析

为了能够让关键词更加准确地反映商务智能领域的研究热点, 本文对期刊中的关键词做了部分处理如把“商务智能”、“商业智能”和“BI”的关键词都统一转化为“商务智能”; 把“OLAP”、 “OLAP工具”、“在线分析处理”、“OLAP分析”等关键词都统一归为关键词“联机分析处理”; 把“商业智能软件”归为关键词“商务智能软件”等等.

为了分析近几年商务智能领域期刊论文的研究热点, 我们对2008年到2012年该领域的期刊进行了统计(表3). 从表3看, 近五年来, 国内商务智能领域关注较多的是数据仓库、数据挖据和联机分析处理等商务智能相关的技术; 还包括决策支持、决策支持系统等商务智能, 最近5年的研究热点主要集中在智能系统、ER应用的领域; 信息化、企业信息化是商务智能发展的重要原因; 云计算、电子商务等术语的出现, 表明了商务智能研究的一些新型环境和应用领域.

表3 2008-2012年词频7以上的关键词Tab. 3 2008-2012 word 7 or more keywords

6 引文分析

本文主要对关于商务智能领域的757篇文献的被引用情况进行分析, 分析情况如表4. 从表4中可以看出, 757篇商务智能领域的文献共有453篇被引用, 总共被引用的频次为2294次, 而平均每篇文献被引用5.1次. 表5列出了引用频次排名前10的篇名、作者、来源以及引用频次等, 从表中可以看出这10篇文献的被引用频次均高于31次, 平均被引用频次43.6次. 这些被引用频次高的文献主要刊载在与计算机相关的一些期刊上, 还有一小部分刊载在和管理、信息等相关的期刊上.

表4 商务智能领域的文献被引情况Tab. 4 the literature cited in the field of business intelligence

表5 商务智能领域高被引文献列表Tab. 5 highly cited documents list business intelligence field

7 结束语

本文对商务智能领域的文献进行了数量分布分析、期刊分布分析、著者分析、关键词词频分析和引文分析后, 得出如下结论：

1)国内商务智能领域的研究成果呈现为一个波浪式前进的状态. 这与商务智能本身的发展是相适应的.

2)国内已经形成了一批商务智能领域的核心期刊, 但研究成果的分布广泛, 这反映出商务智能是一个跨学科的研究领域. 另外, 从期刊类型看, 国内商务智能的研究主要还是偏重技术, 在管理和应用领域还较为缺乏.

3)国内商务智能领域有研究人员还比较分散, 还没有出现非常有影响力的研究者.

4)国内商务领域的研究热点随着时间的推移在不断变化, 并且研究成果与一些新的技术、新的环境和新的应用领域结合的较为紧密.

5)从论文被引的情况看, 国内已经现出了一些较有影响力的期刊论文, 它们在定程度上代表了我国商务智能领域的研究水平.

[1]张巧. 商务智能发展现状与趋势分析[J]. 中国证券期货, 2009(2): 14-17.

[2]彭岩, 荣毅虹. 面向电子商务专业的商务智能课程探讨[J]. 计算机教育, 2012(18): 82-84.

[3]周瑾. 我国商务智能研究[J]. 现代管理科学, 2007(4):44-45, 112.

[4]张红, 陈飞. 商务智能研究综述[J]. 中国卫生信息管理杂志,2012(3):52-56.

[5]张昭. 基于Citespace的商务智能研究热点与前沿可视化分析[J]. 情报探索, 2012, 182(12): 6-9.

[6]刘泽. 我国企业应用商务智能的现状、挑战与对策研究[J]. 科技管理研究, 2012(2): 34-37.

[7]陈贞. 商业智能——现代企业的发展趋势[J].黄石理工学院学报: 人文社会科学版, 2012, 29(3): 14-18, 31.

[8]司学颖. 浅析商务智能管理系统[J]. 科技创业家, 2012(18): 55-57.

[9]孙雨生, 余晓琳, 仇蓉蓉. 国内关联数据研究进展——基于CNKI(2008-2012年)的文献计量分析[J]. 知识管理论坛, 2013, 63(2): 1-8.

[10] 韩芳芳, 范群, 韩青青. 我国大数据领域研究论文的计量分析[J]. 图书馆学研究, 2013(8): 2-7.

[11] 熊励, 刘文, 孙友霞, 等. 基于文献计量分析法的我国政府信息资源管理研究进展[J].情报杂志,2010,29(9):11-15,37.

Bibliometric analysis on business intelligence in China

WANG Wei-xia, YAN Li-li
(School of Management Science and Engineering, Anhui Finance and Economics University, Bengbu 233030, P.R.C.)

With the CNKI as data source, the journal articles of the business intelligence are discussed deeply from the publication, journal’s distribution of author and keywords. Then the paper comprehensively analyzes the research status and future development trend of business intelligence. The results show that business intelligence from its birth till now has achieved great development. The development trend is to increase and then decrease. The research is not only concerned with the overall concept of business intelligence, but also is to divide it into data warehouse, data mining, on-line analysis processing and so on, then study them, which is the future direction of the research.

business intelligence; bibliometric analysis; core periodical; word frequency analysis; citation analysis

F713.36

A

1003-4271(2014)05-0786-05

10.3969/j.issn.1003-4271.2014.05.29

2014-06-15

汪卫霞(1965-), 女, 汉族, 安徽蚌埠人, 博士, 教授.