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油管流量感测系统自动化控制模型*

2014-03-09潘芳伟丽水职业技术学院

油气田地面工程 2014年5期
关键词:测系统管理软件油管

潘芳伟 丽水职业技术学院

DAS的这种连接方式,能够很好地满足单嵌入式油管流量感测空间的扩展、高性能传输的要求。并且随着大容量硬盘的推出,DAS还可以构成基于磁盘阵列的系统,满足一部分用户对嵌入式油管流量感测的要求。但是这种方式的连接,使得数据和操作系统未分离开来。

1 油管流量感测系统架构

随着网络嵌入式油管流量感测技术的快速发展,以嵌入式油管流量感测为中心的DAS方式已经不能满足感测的需求,因为嵌入式油管流量感测方式已经逐渐从“集中式”发展为“分布式”,而DAS是集中式网络嵌入式油管流量感测的典型代表[1],其缺点就是可扩展性差,系统性能受到嵌入式油管流量感测的约束。

1.1 系统网络设计

由NAS系统结构图可以看出,它与DAS不同之处在于:数据不再通过嵌入式油管流量感测转发,而是直接在客户端和嵌入式油管流量感测设备直接传输。从这一点看,DAS的这种模式和DMA是很相似的。

1.2 系统协议架构设计

SAN的核心思想是建立一个嵌入式油管流量感测专用的网络,专门用于嵌入式油管流量感测管理和数据的交换。此外,生产SAN产品的价格相对于前两种嵌入式油管流量感测产品要贵一些。从体系结构图中可以看出,SAN的核心就是FC,由于使用了光纤通道技术,因此SAN的最大优点就是传输速率快[2]。除此之外,SAN还具有传输距离远、高可靠性和易于扩展等优势。

2 管理系统的模型设计

2.1 感测管理及管理软件

一般的网络及系统管理是指管理员通过相关的管理软件对网络上的资源进行集中化管理操作的过程,比如配置管理、操作管理和变化管理等。这种层面上的管理主要是为了减少服务器不正常运行的时间,增强服务的可靠性和安全性[3],可以满足用户对于嵌入式油管流量感测容量不断增长的需求。嵌入式油管流量感测管理软件带有文件系统的功能,它具有以下两点优势:

(1)可以建立可靠的系统数据解决方案。因为在系统运行时,文件系统会将重要的数据记录下来。一旦系统崩溃或发生重大故障,嵌入式油管流量感测管理软件就能够使用恢复程序来使系统恢复到之前一个正常的状态,这样就保证了系统的可靠运行。

(2)可以提高生产效率。使用文件系统可以对数据做在线备份,而在做备份时,并不需要打断其他应用对数据的访问过程[4]。更重要的是,在系统崩溃或者重启之后,文件系统能够在很短时间内就恢复数据的可访问性。这样就大大缩短了因故障延迟或系统维护进行数据访问所需要的时间,从而在一定程度上提高了管理效率和生产效率。

2.2 感测管理内容

管理大型网络嵌入式油管流量感测设备必须具有健全的管理配置软件和较强监控能力的配置。这就要求嵌入式油管流量感测管理软件具备从嵌入式油管流量感测设备中将来会产生故障或者检测出有可能产生瓶颈问题的能力,以便于管理人员对相关问题做好预防工作。嵌入式油管流量感测管理软件不但要管理网络嵌入式油管流量感测设备硬件,还要管理设备中的数据,而且在实际应用中,后者更为重要。一般来说,使用网络嵌入式油管流量感测管理软件进行管理主要针对以下2个方面[5]:

(1)嵌入式油管流量感测管理。嵌入式油管流量感测管理软件主要针对磁盘、磁盘子系统以及磁带等硬件设备进行健康性、性能以及配置情况等方面的监控,这样就能够简化嵌入式油管流量感测管理过程,从而为油管流量感测提供优化策略。它是对物理和逻辑层上感测的过程进行监控。

(2)资源管理。网络嵌入式油管流量感测资源和单机状态下的资源管理有所不同,它主要是针对网络节点进行相关的操作。例如在嵌入式油管流量感测网络中增加或删除节点,对嵌入式油管流量感测节点的相关信息进行编辑等操作。

3 结语

目前油管流量感测网络上的设备众多,在整个网络嵌入式油管流量感测系统中存在各种不同的操作系统、文件格式的嵌入式油管流量感测和客户端。从读取数据的两种方式来看,物理层上查看数据比较困难,因为众多的嵌入式油管流量感测系统不可能都采用相同的文件格式。因此方案就集中在如何从逻辑层上去访问数据。一般来说,从逻辑上解决这个问题主要有以下两种方法:第一种是在各种操作系统和文件系统中加入中间件模块,由这种软件的中间件来把文件转换成一种统一的格式;第二种方法是选择一种平台及其文件系统,然后在其他种类的操作系统上安装选定平台的代理,这样就能在其他平台上把其文件的格式转换成选定平台所支持的格式。

[1]刘松,赵忠,孙学磊.基于GSM的远程家庭智能监控系统设计[J].电子测量技术,2009(1):88-91.

[2]孙书诚,郎朗,王虎.基于路径识别的寻迹智能车设计与实现[J].安徽工程大学学报,2012(1):60-63.

[3]滕志军,滕志华,张淑艳.一种远程智能防盗报警装置的研制[J].东北电力学院学报,2001(4):77-80.

[4]孙铁波,刘奎武,李宏.基于模糊控制的机器人寻线控制系统改进设计[J].电力电子,2009(11):32-33.

[5]孙宗海.油气田仪表及控制系统工程设计[J].油气田地面工程,2012,31(11):68-69.

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