基于组合预测模型对电子病历临床数据的探究

史亚香

（东南大学附属中大医院信息中心，江苏南京，210009）

基于组合预测模型对电子病历临床数据的探究

史亚香

（东南大学附属中大医院信息中心，江苏南京，210009）

电子病历临床数据的单项预测方法不能精确的预测医院的就诊人数。本文建立了基于一阶预测有效度的几何平均组合预测模型，对就诊人数进行预测，并且将非线性组合预测模型变换成为能够运用现成的线性规划软件求解的线性规划模型问题。最后以东南大学附属中大医院某一科室的电子病历临床数据为例，对未来就诊人数进行预测，结果表明该组合预测方法是可行有效的。

电子病历；临床数据；组合预测；几何平均

0　引言

随着医院计算机管理网络化、信息存储介质--光盘和IC卡等的应用及互联网的全球化，纸质病例逐渐被电子病历所取代。电子病历是网络技术和信息技术在医疗领域的必然产物，是医院病历现代化管理的必然趋势。电子病历临床数据的初步应用，极大地提高了医院的工作效率和病人接受医疗的质量。

随着电子病历临床数据的信息量的日益增多，对临床数据使用传统的单个预测模型进行预测未来的临床数据，只能利用其提供的某种有效信息，而忽略了其他的一些有效信息，因此单项预测方法所提供的信息源偏少。组合预测就是综合利用各种预测方法所提供的信息，以一定的加权平均形式预测出未来的临床数据。对基于一阶预测有效度的几何平均形式一直没有进行深入的研究和应用,基于此,本文建立了基于一阶预测有效度的几何平均组合预测模型,并且对东南大学附属中大医院某一科室的电子病历临床数据进行了有效的预测。

1　建立基于预测有效度的几何组合预测模型

1.1几何平均组合预测模型的相关概念

1.2基于预测有效度的几何平均组合预测模型

由定义2知，几何平均组合预测模型在样本区间上的几何平均拟合有效度为的权系数，且满足。若越大，则表明几何平均组合预测方法越有效。因此，以几何平均组合预测模型拟合有效度为准则的组合预测模型可以表示成如下模型：

价于如下模型：

模型(5)是一个线性规划模型，可以用现成的线性规划软件来求最优解。

2　实例应用

以东南大学附属中大医院某一科室的电子病历临床数据为例，基础数据表1为在该科室就诊某一疾病一年的人数。根据就诊的实际人数，运用已建立的组合预测模型(5)，对以后就诊的实际人数进行预测。令预测效果如表2所示.为了便于比较分析,表2中同时给出了各单个预测方法的预测效果评价.

由表2可以看出，基于一阶预测有效度的几何平均组合预测模型的各就诊人数误差指标均低于两种单项预测模型预测就诊人数误差指标值，表明提出的组合预测方法优于各单项预测方法，因此是一种有效的组合预测方法，对该科室预测今后的就诊人数具有一定的指导作用，并可将其运用于其他科室就诊人数的预测。

4　小结

对医院的就诊人数进行有效地预测可以使得医院能合理的分配医疗资源，提高应急处置能力，改善医疗环境。对于电子病历临床数据的单项预测方法不能精确的预测前来就诊的人数问题，本文建立了一种组合预测模型对就诊人数进行预测，并一东南大学附属中大医院某一科室的电子病历临床数据为例，对未来就诊人数进行预测，分析结果表明提出的模型是有效的

表1　实际就诊人数和两种单项预测方法、的预测就诊人数

表1　实际就诊人数和两种单项预测方法、的预测就诊人数

表2　各单项预测方法及几何平均组合预测方法的预测效果评价

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[2] 赖小惠,柯本学,许金惜.建立以电子病历为核心的临床信息系统的必要性及可行性[J].广州医医,2010(1): 56-58.

[3] 陈华友.基于预测有效度的组合预测模型研究[J].预测, 2001,20(3):72-73.

表1　各边之间的距离

采用改进后的Dijkstra算法，实现步骤为：①选择要进行计算和，即配送中心20与其他节点零售户或是中转站；②对 和 进行连通分析，快速判断两结点之间是否连通，如连通，则进行③，否则退出计算；③调用改进的Dijkstra算法，计算和的最短路径；④输出最短路径结果如表2所示，表示节点零售户或是中转站，P表示配送中心到节点的距离，例如配送中心到节点1的最短路径是14.6，到节点13的最短路径是17.3。

由表2计算结果可知，采用完全二叉树对Dijkstra算法进行改进是可行的且有效的，改进后的Dijkstra算法能够提高了运行效率，降低时间复杂度，该计算过程所花费的时间要远低于传统的Dijkstra算法。该算法有利于烟草商业企业优化卷烟配送时间，更加高效、快速的响应零售户需求。

4　总结

随着全球竞争的加剧，降低物流成本是企业赢得市场竞争力的关键因素之一，因此，企业管理层不断重视物流的发展，旨在“系统集成”的思维指导下，对物流网络进行合理规划，实现物流的专业化运作。

由于路径优化是物流网络管理的重要组成部分，本文重点研究了集成物流网络的路径优化问题，阐述了Dijkstra算法的具体实现过程，同时也指出传统的Dijkstra算法基础需要遍历集成物流网络的所有节点，时效性不够理想。因此，为了提高Dijkstra算法的有效性，本文采用完全二叉树对Dijkstra算法进行改进，并以烟草商业企业为例说明集成物流网络的特点与优势，验证算法的有效性，研究结果表明改进后的Dijkstra算法能够降低时间复杂度，提高系统运行效率，快速求解出集成物流网络最短路径的最优解，这为企业合理安排运输路线，降低物流风险提供了决策支持。

参考文献

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The research on EMC of clinical data based on combination forecasting model

Shi Yaxiang
(The Information Center of ZhangDa Hospital Southeast University,Jiangsu,210009)

Based on EMC of clinical data, single forecast model could not predict the number of hospital patients accurately.Geometric averaging combination forecasting method was proposed based on first-order prediction effectiveness criteria,and to predict the number of hospital patients.Then we turn the nonlinear combination forecasting model into the linear programming model,and eventually we can use existing linear programming software to solve the linear programming model.Finally,according to the EMC of clinical data of ZhangDa Hospital Southeast University,we utilize the combination forecasting model to predict the number of hospital patients,and to demonstrate its practicality and effectiveness.

EMC;clinical data;Combination of forecasts;geometric averaging

表2　起始点到各个节点的最短距离